ＪＩＴ環境下集成供應鏈信息共享激勵機制研究
2008-01-01 00:00:00陳長彬楊忠
現代商貿工業 2008年1期
摘 要：在JIT環境下，要實現集成化供應鏈管理，信息共享是關鍵。通過構建供應商與生產商在信息共享與信息不共享的情況下的委托代理模型，說明在設計和優化集成化供應鏈的信息共享機制時應積極推動在集成化供應鏈中建立信息共享的激勵機制。
關鍵詞：JIT；集成化供應鏈；信息共享； 委托－代理；激勵機制
中圖分類號：F74文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2008）01-0059-03
1 供應鏈中的信息扭曲及牛鞭效應的形成
在供應鏈上，常常存在著如預測不準確、需求不明確，供給不穩定，企業間合作性與協調性差、造成了供應缺乏，生產與運輸作業不均衡、庫存居高不下，成本過高等現象。引起這些問題的根源有許多，但主要原因之一是牛鞭效應(Bullwhip Effect)。牛鞭效應是供應鏈上的一種需求變異放大(方差放大)現象，是信息流從最終客戶端向原始供應商端傳遞時，無法有效地實現信息的共享，使得信息扭曲而逐級放大，導致了需求信息出現越來越大的波動。這種信息扭曲的放大作用在圖形顯示上很像很一根甩起的趕牛鞭，因此被形象地稱為牛鞭效應。牛鞭效應的示意圖如下圖所示。
2 集成供應鏈中委托代理關系的激勵機制研究
在JIT環境下，集成供應鏈的節點企業之間要實現準時采購、準時生產以及準備配送等等，也就是要實現按需方的需要滿足其要求，而不是根據以往下游企業提前對市場需求進行預測，提前訂貨，在這種情況下，提前期就很短甚至為零，而要保證實現JIT，上游企業（供應方）的供貨能力水平就至關重要。
2.1 基本模型的建立
由于在供應鏈中上游企業和下游企業所擁有的信息量是不對稱的，一般情況下，上游企業是供應方，對自身的供貨能力以及其他方面的能力水平擁有的信息量較多，而下游企業是需求方，對供應方的供貨能力以及其他能力水平擁有的信息量較少，根據委托代理中委托人與代理人的概念可知，擁有信息量較多的一方為代理人，擁有信息量較少的一方為委托人。因此，可設上游企業為代理人，下游企業為委托人。考慮一個包含對生產商和供應商進行信息共享激勵的激勵機制設計：設a表示代理人（供應商）的供貨能力變量，且a=f（q，t），q表示供應商可供貨的數量，t表示供應商供貨的時間長度，且f(q，t)q>0，f(q，t)t<0。當t=0時，即為在JIT條件下的供貨能力，這是一種理想的情況，在實際的生產過程中，一般可以認為t≤12時能保證貨物的準時供應，即可認為JIT，因此，在t≤12的條件下，t越小即為越接近真實的JIT。為使分析簡單，我們不妨做出如下假設：令供應商的供貨能力水平取線性形式：y=a+θ，其中θ是不受代理人（或委托人）控制的外生隨機變量，且θ～N（0，σ2）。設γ為對供應商及時進行供貨的獎勵比例系數（0≤γ≤1），則γπ是對供應商的獎勵水平。設供應商與生產商由于建立供應鏈契約而簽訂的收益分配合同為：w(y)=α+β(1-γ)y+γy=α+［β(1-γ)+γ］y，其中，α為代理人（供應商）的固定銷售收入（與y無關），β為代理人（供應商）分享的由于供應鏈上下游企業協調合作以及共享信息所帶來的整個供應鏈收益增加而帶來的收益增加份額（0≤β≤1）。于是生產商的收入為(1-γ)y-w(y)，若記委托人（生產商）的效用函數為v(y)，則委托人（生產商）的效用為v［(1-γ)y-w(y)］。設供應商的供貨成本為C(a)，則供應商的供貨成本具有以下性質：（1）C′(a)＞0；（2）C″(a)＞0。則供應商的純收入為：w(y)-C(a)，記供應商的效用函數為w(ω)，則供應商的效用為u［w(y)-C(a)］。w(ω0)成為保留效用，則委托代理模型可描述如下：
假設委托人是風險中性的，給定W，則委托人的期望效用等于期望收入：
（2）假定代理人（供應商）的效用函數具有不變絕對風險規避特征，即u=-exp(-ρω)，其中ρ是絕對風險規避度，ω是實際貨幣收入。假定代理人（供應商）保證供貨能力的成本可以等價于貨幣成本，進一步，假定C(a)=12ba2，這里b＞0代表成本系數。代理人（供應商）的實際收入為：
2.2 供應商與生產商共享信息下的委托代理模型
當委托人（生產商）可以觀測到代理人（供應商）的供貨能力水平a時，同時供應商也可以觀測到生產商的需求水平，也即生產商與供應商可以共享彼此的信息，此時信息是對稱的，激勵約束IC不起作用，任何供貨能力水平的a都可以通過滿足參與約束IC的供應鏈契約實現。因此，委托人的問題是選擇(α，β)和a解下列最優化問題：
這就是帕累托最優合同。代理人（供應商）是風險規避的，β*=0意味著代理人（供應商）不承擔任何風險。因為委托人（生產商）可以觀測到代理人（供應商）的努力水平a，當委托人（生產商）觀測到代理人（供應商）選擇了a＜1-γb時就支付a＜ω0＜α*，代理人（供應商）就一定選擇a=1-γb。
2.3 供應商與生產商不共享信息下的委托代理模型
當委托人不能觀測到代理人的供貨能力水平a時，信息是不對稱的，激勵約束IC起作用。
最優化問題為：
當γ=0時，表示分配合同中不包含對供應商及時進行供貨措施的獎勵，而當γ≠0時，表示分配合同中包含對供應商及時進行供貨措施的獎勵，有上面計算結果可知有下面的結論：
結論1：當分配合同中包含對供應商及時供貨進行獎勵時比不包含對供應商及時供貨獎勵，委托人（制造商）所承擔的風險成本要小。
當供貨能力水平可觀測時，最優供貨能力水平為a*=1-γb，當供貨能力水平不可觀測時，委托人可誘使代理人自動選擇最優供貨能力水平為：
此式說明，當模型中含對供應商的及時供貨能力獎勵時，委托人（制造商）承擔的代理成本較小，由此可得：
結論2：當委托——代理模型中含有對供應商的及時供貨進行獎勵時比不含有對供應商及時供貨進行獎勵時，委托人（制造商）承擔的代理成本小。
綜上討論可得如下結論：在設計和優化集成化供應鏈的信息共享機制時，若考慮了對供應商的及時供貨能力激勵，則委托人（制造商）的風險成本、代理成本都比沒有考慮對供應商的及時供貨能力激勵時要小。因此，為提高集成化供應鏈中各個環節的收益水平，降低各個環節的風險成本和代理成本，應積極推動在集成化供應鏈中建立信息共享的激勵機制。
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