應用數據挖掘技術估計ＳＣＡＤＡ系統不良數據狀態
2008-01-01 00:00:00管勝利
電氣世界 2008年1期
摘要 現有的不良數據狀態估計存在很多的弊端。文中應用數據挖掘的方法，使用SCADA數據庫中的數據對不良數據進行估計。首先應用分類樹方法，按照網絡的運行模式與時間分類形成樹，把SCADA數據庫分成子數據庫，提高運算速度。然后使用近鄰法則對不良數據進行估計，最后應用IEEE14標準節點網絡仿真生成150組數據，從中隨機抽取20組作為測試數據人工插入故障點進行檢驗。理論分析和實際算例表明，該算法精度高，程序簡單，便于在線計算，同時可以滿足多點故障數據估計。
關鍵詞 SCADA 數據挖掘 狀態估計 分類樹 近鄰法則
1 引言
SCADA(Supervisory Control And DataAcquisition)系統，即數據采集與監視控制系統是以計算機為基礎的生產過程控制與調度自動化系統。在電力系統中，SCADA系統對提高電網運行的可靠性、安全性與經濟效益，減輕調度員的負擔，實現電力調度自動化與現代化，提高調度的效率和水平中方面有著不可替代的作用。它可以對現場的運行設備進行監視和控制，以實現數據采集、設備控制、測量、參數調節以及各類信號報警等各項功能。
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