基于面板數據的中部地區經濟增長貢獻率省際差異分析

[摘 要] 基于面板數據，利用內生經濟增長模型，對中部六省經濟增長的主要要素貢獻率進行了定量測度，利用層次聚類分析法，依據各省經濟增長要素貢獻率特征，對六省進行了歸類。研究表明：江西、河南和安徽三省勞動力數量對經濟增長貢獻率較高，其他三省該貢獻率較低，均小于10%，且人力資本和全要素生產率貢獻率相對較高，六省全要素生產率貢獻率均小于50%，說明六省增長方式都較粗放；層次聚類結果表明，江西、河南屬于第一類，物質資本存量和勞動力數量貢獻率較高，增長方式最粗放；山西、湖南和湖北三省人力資本和全要素生產率貢獻率相對較高，增長方式相對集約；安徽省則介于兩類之間。

[關鍵詞] 中部地區 要素貢獻率 嶺回歸 層次聚類分析

一、 前言

西方經濟學家歷來重視對經濟增長機制的研究，隨著人們認識的深入和經濟社會的發展，對經濟增長的主要要素，已經由勞動力和資本兩要素擴展到勞動力、資本、人力資本、知識積累和技術創新等多種要素，并隨著科學技術的發展，對經濟增長起主要作用的生產要素及各要素貢獻能力格局也將不斷發生改變。

借鑒前人對推動經濟增長要素的研究，結合中部地區經濟發展區域特征，考慮到可行性、科學性等因素，本文選取物質資本存量、固定資產投資、勞動力數量及人力資本存量等四個指標作為解釋變量，首先測度了中部地區各類主要要素對經濟增長的貢獻率，進而根據各省推動經濟增長的主要動力不同對中部六省進行了聚類分析，研究了各類經濟增長方式特征。

二、模型設計及數據處理

1.回歸方程確立

本文借鑒肯德里克和丹尼森對經濟增長的分析思路和羅默的經濟學模型，采用科布-道格拉斯生產函數形式，來建立中部地區經濟增長模型。由于人力資本是經濟、社會長期持續發展的主要動力之一，它在社會再生產過程中扮演的角色越來越重要，因此，可以認為人力資本對經濟增長的彈性系數并不是一個常數，而是與時間相關的函數，于是有：

式中:Yt表示t時期產出，用一地區的國內生產總值（GDP）來度量；Kt-1表示t-1時期物質資本存量；It為t時期全社會固定資產投資；Lt表示t時期勞動力數量，用從業人員數度量；Ht表示t時期人力資本存量；ε為隨機擾動項，它是反映GDP實際值與預測值之間偏差的變量；α、β、γ分別表示物質資本存量、全社會固定資產投資、勞動力數量等要素對產出的貢獻指數；T表示時間，為增大回歸的顯著性，我們采用中心化數據，即T=0時表示1991年，T=1時表示1992年，T=-1時表示1990年，以此類推； 為1991年人力資本對GDP的彈性系數，反映人力資本彈性系數隨時間變化的速度；因為人力資本規模報酬遞增這一特性，我們限定 ，， ；這里 表示全要素生產率（TFP），除反映技術進步這一因素外，還反映制度因素、產業結構、農村剩余勞動力的轉移等因素對促進生產要素投入效率提高所起的作用大小。

式中:為要素的貢獻率；Xi為i要素增長率；Pi為i要素產出彈性；Y為GDP折算值。通過計算即可得到各省主要要素對經濟增長的貢獻率。

2．數據獲得及處理

為消除價格因素的影響，對GDP和全社會固定資產投資，分別用各自價格指數進行折算（1978=1）。勞動力是實際從事社會勞動的人口，這里采用從業人員總數來衡量各省勞動投入量。

人力資本的測度是一個難題，這里采用受教育年限法估算人力資本。根據聯合國一項研究結論，結合我國的實際情況，對各受教育階段人數賦予不同權重：小學為1；初中為1；高中階段為2.02；高等教育為6.69。然后采用加權合成的方法，可以得到各省各年的人力資本存量。

三、回歸模型及聚類結果

由于模型中各解釋變量之間存在很強的相關性，為了解決多重共線性問題，在對各省進行模型回歸時，這里采用了基于SPSS統計軟件的嶺回歸方法。選用合適的嶺參數K值時，回歸方程T值、F值、RSQ值均能通過顯著性檢驗，說明嶺回歸方法在對六省生產函數回歸過程中是有效的。

將嶺回歸結果代入公式4中，即可得到各省各要素對經濟增長的貢獻率，如下表所示。由此表可以看出，各種生產要素對六個省份經濟增長貢獻率均不相同，值得注意的是，除江西和河南兩省外，勞動力數量對經濟增長貢獻率都是很低的，山西、湖南和湖北三省此貢獻率都在10%以下。可見，傳統上對經濟增長起主要作用的勞動力如今已經顯得不那么重要，相反，人力資本和全要素生產率曾經不被經濟學家重視的生產要素，對經濟增長貢獻率已經占到了較大的比重。按照一般規律，全要素生產率貢獻率小于50%階段，經濟增長較為粗放，可見，中部六省經濟增長都仍是粗放型的。

為了便于觀察各種生產要素對各個省份經濟增長貢獻情況，本文按照五種主要要素貢獻率對六個省份進行分類，這里采用基于SPSS軟件的層次聚類法。具體結果如圖所示。

由圖的聚類結果可以看出，若將六省分為兩類，安徽、江西和河南三省歸為第一類，山西、湖北和湖南為第二類。兩種類型省份對比發現，安徽、江西和河南生產要素貢獻率較高是物質資本存量和勞動力數量，而全社會固定資產投資、人力資本、全要素生產率貢獻率則相對較低，可見，安徽、江西、河南三個省份經濟增長主要依賴于其勞動力數量和物質資本存量，這種增長方式是帶有粗放性質的；而山西、湖北和湖南三個省份經濟增長則主要依賴于固定資產投資、人力資本和全要素生產率，經濟增長要素由初級要素向高級生產要素轉變，增長方式相對集約。不妨將第一類稱為勞動力推動型，第二類稱為技術推動型。若將六個省份分為三類，安徽將從第一類中脫離，可以看出安徽省在人力資本、全要素生產率的貢獻率方面很接近于第二類，而其從業人員數量對經濟增長貢獻率卻更接近第一類。分為三類后各自基本特征如表2所示。

四、結論

本文借鑒肯德里克和丹尼森對經濟增長的分析思路和羅默的經濟學模型，采用科布-道格拉斯生產函數形式，構建了中部地區經濟增長模型。為了消除各變量之間多重共線性的影響，本文利用基于SPSS的嶺回歸方法，在選用合適的嶺參數下，六省回歸模型均能通過顯著性檢驗，說明此模型中所選主要要素可以反映中部地區經濟增長機制。因此，該結果可以作為計算要素貢獻率及聚類分析的基礎。

由各要素對經濟增長貢獻率可以看出，江西和河南兩省勞動力數量和物質資本存量較高，其它三省這兩類要素對經濟增長貢獻率都是較低，山西、湖南和湖北三省勞動力數量貢獻率都在10%以下，相反，人力資本和全要素生產率對經濟增長貢獻率已經占到了較大的比重，六省全要素生產率貢獻率均小于50%，由一般規律可見中部六省經濟增長都仍是粗放型的。在此貢獻率基礎上，利用層次聚類分析方法對六省進行歸類，結果顯示：江西、河南兩省物質資本存量和勞動力數量對經濟增長貢獻率相對較高，而人力資本和全要素生產率貢獻率則很低，經濟增長方式粗放；山西、湖北和湖南三省人力資本和全要素生產率在經濟增長中作用較為突出，勞動力數量在經濟增長中逐漸淡出，經濟增長方式相對集約，由外延式增長向內涵式增長過渡；安徽省介于前兩類之間。

參考文獻:

[1]胡德龍 周紹森:提高區域創新能力是促進中部崛起的突破口[J].科技進步與對策，2006(1)

[2]陶文達 黃衛平 彭剛等:發展經濟學[M].四川人出版社，1995

[3][美]菲利普·阿吉翁，彼得·霍依特著，陶然等譯.內生增長理論[M].北京大學出版社，2004:11-30

[4]盧紋岱等:SPSS for Windows統計分析(第3版)[M].電子工業出版社，2006:414～443

[5]楊 楠:嶺回歸分析在解決多重共線問題中的獨特作用[J].理論新探，2004(3)

[6]曾 慶 周燕榮等：嶺回歸分析及其在大氣環境因素對人群健康影響分析中的應用[J].中國衛生統計，1997(4)

[7]金相郁:中國區域劃分的層次聚類分析[J].城市規劃匯刊，2004(2)

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