中國玉米生產成本地區差異的實證分析

摘要：運用成本分解模型測算成本要素對我國玉米生產成本地區間差異的影響程度。結果表明用工作價、種籽秧苗費、間接費用和化肥費對各地區的成本有較大的影響，但是由于各地區資源、地理環境、人地關系和科技水平的差異，各因素的作用力大小方向不一。因此，應該根據比較優勢原理優化玉米生產布局，發展土地利用率高和勞動集約型的玉米生產。

關鍵詞：玉米；生產成本；地區差異；實證分析

中圖分類號：F302．4 文獻標識碼：A

The Empirical Study on Interlocal Differences about Maize Production Cost in China

CHAI Bin-feng ZHENG Shao-feng LI Zhe2

(1.School of Economic and Management，Northwest AF University，Yangling 712100，China；

2.School of Economic and Management，Huazhong Agricultural University， Wuhan430070，China)

Abstract:The paper uses the cost decomposition model to estimate the interlocal difference of maize production cost in China in the aspects of seedling expense，farm fertilizer expense，fertilizer expense，livestock expense，indirect expense and labor expense. The result indicates labor expense，seedling expense，indirect expense and fertilizer expense have a large influence on the interlocal cost. But as a result of various local resources， geographical environment， human relations and technical level difference， various factors may vary in size and direction. Itpoints out the importance of optimizing corn production layout according to the comparison superiority principle， development highly land-use capability and labor-intensive corn production.

Key words:maize；production cost；interlocal difference;empirical study

一、引言

由于生產條件、自然生態條件和需求刺激等因素影響，導致我國玉米主要分布于玉米帶，即從東北黑龍江起，穿過華北大平原，直達云貴高原南端的一條地帶，相對集中于遼、吉、黑、蒙、冀、魯、豫、晉、陜、川、云、桂、黔13個省區。2005年13省區玉米播種面積2 246．4Hm2，占全國的85．23%；產量11 934．7萬噸，占全國的85．64%。在整個玉米帶中又分成三個主要的玉米產區：東北春玉米區（文中簡稱東北區）、黃淮海夏玉米區（文中簡稱黃淮區）和西南山地丘陵玉米區（文中簡稱西南區）。但是在三個主要的玉米區中普遍存在種植玉米生產成本過高，效益過低的現象，嚴重影響農民收入的提高。加上玉米種植區分布不平衡，使得生產的比較優勢不能轉為為競爭優勢。比較優勢是在生產過程中形成的低成本優勢，是一種潛在的優勢；競爭優勢則是產品價格、質量及營銷績效等綜合體現的市場競爭力，是一種實際顯現的能力。二者是不同的，擁有比較優勢不等于擁有競爭優勢。所以應根據市場需求安排玉米的生產，而不應單純根據自然條件是否有利于玉米生長。這種產區間產量的嚴重不平衡影響著全國玉米總產的提高。以下筆者將對各地區的玉米生產的比較優勢進行實證分析，旨在對影響中國各地區玉米生產的區域比較優勢發揮的因素做出正確分析與判斷，并試圖就調整和完善玉米生產的地區發展戰略提出政策性建議。

二、成本區域比較的文獻回顧

目前對農業結構調整的文章或著作有很多，理論性研究幾乎都提及成本對結構調整的重要性，但在具體實證研究中，大多數則是從作物基于資源稟賦的比較優勢出發進行研究，很少涉及到基于農產品成本的比較優勢。而對農產品生產成本收益的研究則主要集中在兩個方面，一是主產國家的成本比較，二是成本對我國農業的影響。卻較少有國內農產品生產區域間成本差異的比較，即使有，也只是簡單的靜態分析，并且在這些研究中，大多數著眼于單項成本的分析，只有少數系統地分析了成本結構，為成本分析提供合理的框架。姜潔、安曉寧（1998），安曉寧、姜潔（1998）、在自然區位和經濟區位進行適當分區的基礎上，選擇三大糧食作物之一的玉米，通過區域比較優勢指數的測定和建立區域比較優勢模型對玉米生產的區域差異性進行定量分析，并依據區域比較優勢理論構建模型對玉米生產的區域比較優勢發揮進行實證分析。孫世賢(2000)結合種植業結構調整，論述了中國玉米生產發展的基本策略。馮巍（2001)在充分論述中國玉米生產概況與前提的基礎上，提出了中國面向21世紀的玉米產業發展策略。閆麗珍、成升魁等（2003）把各玉米生態區的成本數據進行靜態的直接比較和用子項目成本的百分比分析了成本結構，從而得出中國玉米帶的生產成本及收益具有明顯的地域差異規律。司偉、王秀清（2004）運用成本分解模型估測了農戶經營規模、單產(綜合反映技術水平及自然條件)和生產要素價格等因素對中國糖料（甘蔗和甜菜）生產成本地區間差異的影響程度。閆麗珍等（2004）在統一的成本核算模式下，用分解法對中美玉米生產成本的歷史變化及現存差異進行了研究。

本文的特點在于，在合理的成本結構框架下，通過建立計量模型，動態地考察我國玉米生產的地區比較優勢，并在揭示各地區成本差異原因的基礎上，提出應該對我國整個玉米主產區進行調整，優化資源配置，以提高我國玉米生產的效益，增加市場競爭力。

三、成本差異理論模型①

假設有兩個地區J和K。ACj（Pj）是以J地區要素價格Pj為基礎計算的J地區玉米的平均生產成本曲線。ACk（Pk）是以K地區要素價格Pk為基礎計算的K地區的平均生產成本曲線。J點為J地區的平均經營水平，玉米種植農戶平均產量為Yj，相應的平均成本為ACj。而E點為K地區的平均經營水平，玉米種植農戶平均產量為Yk，相應的平均成本為ACk。如果J地區的要素價格水平高于K地區，則Pj

在實際估計中，可以根據上述理論方法進行計量經濟分析，從而具體分析造成成本差異的各項因素貢獻程度有多大。在分析地區間成本差異形成原因時，成本差異受以下幾個方面的影響：經營規模差異、要素價格差異、技術水平和自然條件差異。在玉米生產成本差異的研究中，可以從經營規模、各項投入要素的價格、技術水平和自然條件等方面揭示這些差異形成的原因及各自的作用程度。

四、數據來源與處理

本研究使用的數據來源于國家計委價格司編寫的《全國農產品成本收益資料匯編》(1975-2005年)中的數據。在實證分析中對數據進行了處理。數據處理方法為，成本和要素價格差異=某地區的單位產品成本(用工作價、稅金和要素價格)/各地區單位產品成本(用工作價、稅金和要素價格)的平均值。其中，成本是每畝主產品含稅生產成本；要素價格=每畝某種要素費用，要素的種類主要包括種籽秧苗費、農家肥費、化肥費、農藥費、畜力費、機械作業費、排灌費、其他直接費用、間接費用和用工作價。稅金＝（每畝含稅成本-每畝生產成本）。用工作價主要采用的是全國統一工價法計算得來的。具體的數據處理方法是：首先，把13個省分成三個玉米生產區：東北春玉米區（遼、吉、黑、蒙）、黃淮海夏玉米區（冀、魯、豫、晉、陜）和西南山地丘陵玉米區（川、云、桂、黔）；然后，把各省的數據以各省的每畝主要產品產量占各省的每畝主要產品產量總和的比例進行加權平均后，再對各個玉米生產區包含的省份數進行加總得到各個玉米生產區的數據。最后，再用各個生產區的數據除以全國平均的數據，得到實證分析要用的數據（即三個玉米生產區層面的數據）。

五、實證模型的建立、估計和結果

（一）實證模型的建立

為了分析玉米成本構成的各個要素對玉米成本差異的影響程度，本研究以每畝產品含稅成本作為被解釋變量，每畝種籽秧苗費（SEED）、農家肥費（FMFERT）、化肥費（FERT）、農藥費（PESTICIDE）、畜力費（LIVESTOCK）、機械作業費（MACHINE）、排灌費（IRRIGATION）、其他直接物質費用（包括農膜費、燃料動力費等，OTHERDIREC）、間接費用（包括固定資產折舊、小農具購置修理費等，INDIRECT）、用工作價（LAB）和稅金（TAX）作為解釋變量，構建自然對數線性模型。之所以構建自然對數模型是由于變量的自然對數的變化是計算變量百分比變化的最佳辦法，加上自然對數還能夠體現變量百分比變化之間的關系（當用lny對lnx做回歸時，系數表示x每變動1％時y變動的百分比）。在經濟學上，在對解釋變量和被解釋變量取對數后，回歸的系數就是彈性系數。設置對數變量的方法可以得到變量間不變的彈性系數，能夠更好地衡量各成本構成要素對各地區含稅成本的影響程度。該模型實際上是通過分析各項影響因素的差異對成本差異的影響來間接地估計各項因素的影響程度。由于是跟全國平均值相比，所以是相對的，只是反映與全國平均水平相比成本高低的原因和作用程度。對數線性模型的形式如下:

（二）模型的估計

在得到三個玉米生產區層面的數據以后，三個地區分別用最小二乘法進行估計。由于采用的是一個時間序列的數據，所以在進行模型估計前必須按照時間序列的應用步驟一步一步進行。首先需要檢驗序列平穩性，確定時間序列齊次性的階數，即序列需要差分多少次才可以成為平穩序列，這個判斷又是通過檢驗序列和其差分序列的自相關函數而做出的，在這里用的是單位根檢驗中的ADF檢驗法。然后在模型的形式確認之后，就要進行估計。如果時間序列的觀察個數相對模型的階數而言比較大，參數估計可采用非線性回歸方法。之后，應該對模型的確認進行診斷檢驗，這依靠查看已估模型殘差的自相關函數，各階滯后的自相關和偏相關值都接近于零，并且Q統計量的P值比較大的話，表明殘差不存在序列相關（高鐵梅，2006）。

1.單位根檢驗

檢驗序列平穩性的標準方法是單位根檢驗。在實踐中常見的有3種單位根檢驗的方法：Dickey-Fuller(DF)檢驗、Augmented Dickey-Fuller(ADF)檢驗和Phillips-Perron(PP)檢驗。本研究對時間序列平穩性的檢驗選擇了ADF法，檢驗的結果如表1。

根據表1中ADF法的檢驗結果，對表中有一階單整序列，二階單整序列的數據分別先進行1階，2階差分變化，然后再和沒有單位根的序列值一起進行最小二乘法（OLS）估計。

2．模型的估計

將差分處理后的數據和沒有單位根的數據用最小二乘法（OLS）進行估計前，對數據的各序列進行了相關性檢驗，檢驗結果表明存在一階自相關，檢驗結果在這里省略。為了消除自相關問題，使用了一階自回歸，就是在三個方程中都加入了AR（1）這個變量，這里用的計量軟件是EViews5．0，估計結果如表2，表3和表4。三個地區模型的估計結果都較為理想。

3．模型確認的檢驗

這個主要靠檢驗已估模型殘差的自相關函數，看其是否存在序列相關。這里同樣用的是EViews5.0軟件。對估計出來的三個方程的殘差分別進行了檢驗，看它們各自的Q統計量、自相關系數和偏自相關系數圖，結果三個方程都是各階滯后的自相關和偏相關值都接近于零，并且Q統計量的P值比較大，表明殘差不存在序列相關。即表明用差分處理后，再采用一階自回歸修正后的方程的估計結果是有效的。

（三）模型估計的結果

1．東北區玉米生產成本差異的影響因素分析

從表2中可以看出，這個地區的模型估計結果中絕大多數系數都很顯著，且方程的回歸效果和整個方程的顯著性很好。模型的計量結果表明，在東北春玉米區中，種籽秧苗費、化肥費、農藥費、畜力費、間接費用、用工作價和稅金對該地區玉米的含稅成本有著較為顯著的作用，其彈性系數都大于0．1。其中，種籽秧苗費、化肥費、畜力費、用工作價和稅金具有正的相關關系，其余的與其有負的相關關系。用工作價的彈性系數最大，為0．563。這說明每畝用工作價每變動1％時，玉米每畝含稅成本將變動0．563%。種籽秧苗費的彈性系數是0．345，表明種籽秧苗費的變化也將引起玉米含稅成本的較大變化。化肥費、農藥費、畜力費、間接費用和稅金對這個地區的玉米生產成本也有較大的正彈性系數。這可能由于東北春玉米區農戶種植玉米的規模比起全國其他地區而言相對較大，他們的玉米生產成本中的化肥費、農藥費、畜力費、間接費用和稅金較之全國其他地區所起作用較大。因為在一定種植規模上，農戶的化肥費和農藥費等是一項必須的、較大的成本支出。農藥費和間接費用對玉米含稅成本具有較強的負相關關系。這可能由于這個地區農戶的種植規模大，所以在玉米的播種、防蟲防病上，普遍采用的是機械化或者規模化作業，這就要求有較多的農具和農機。如果這些農具和農機減少，相應地這些農具和農機的折舊和維修費支出減少的話，農戶將花費更多的人工在管理玉米生產上，從而增加玉米的生產成本。由此可見，在東北春玉米區，種植規模比較大及規模經濟帶來的成本相對節約是這個地區玉米生產的比較優勢。在這個地區，要繼續保持和提高生產的比較優勢，就應該在維持和擴大現有的種植規模上，相應地實施和推行規模經濟所需要的機械化的打農藥、施肥等配套設施，以便更好地進行規模化生產，進一步節約成本。

2．黃淮區玉米生產成本差異的影響因素分析

模型的估計結果(表3)表明，在黃淮海春、夏玉米區中，種籽秧苗費、農家肥費、畜力費、機械作業費、間接費用、用工作價和稅金對玉米的含稅成本有正的影響。其中，用工作價和種籽秧苗費的彈性系數較大，分別為0.443和0.228。這表明，在這個地區中，玉米的含稅成本主要是由這兩種成本構成要素組成的。要想降低這個地區玉米的含稅生產成本，就必須從控制用工作價和種籽秧苗費入手。化肥費、農藥費、排灌費、其他直接費用與玉米含稅成本呈負相關關系。按照成本構成的原理來看，這幾種費用的增加應該會使玉米總的生產成本增加，應該與總成本是正的相關關系，而計量結果正好相反。在呈現負的相關關系的這些因素中，化肥費對玉米含稅成本的影響最為顯著，其彈性系數為-0.163。這表明化肥費在這個地區的玉米生產成本中也占有一定的比例，至于符號為負，可能是由于農戶在這個地區普遍使用化肥施肥，從而使在玉米生產中的用工數量比普遍用農家肥施肥要減少，所以化肥費相對高，用工就相對少，從而玉米生產的總成本就會降低。再加上用來計量的數據是用來同全國平均值相比的，是相對的，化肥費具有負的彈性系數這可能還反映與全國平均水平相比，黃淮區的化肥費對玉米總成本的影響是負相關關系。除了上述三個因素的影響作用較大外，其余的因素的影響作用不太顯著。原因可能在于在這個地區玉米生產區中，這些因素對成本的影響力相對與全國平均水平而言，差異并不太大。因此，要提高這個地區玉米的競爭力，降低玉米的生產成本，關鍵在于培育出高產，省工的新品種和實施配方施肥。

3．西南區玉米生產成本差異的影響因素分析

從模型的估計結果來看，農家肥費、農藥費、畜力費、間接費用、用工作價和稅金對西南山地丘陵玉米區玉米的含稅生產成本的影響比較大，這估計結果符合了西南山地丘陵地區種植玉米的生產活動的特點：由于地塊小，交通不便，多用人工和畜力進行耕作，因此，在生產成本中，這些因素的彈性系數較之全國平均水平而言應該相對大些。其中，用工作價的彈性系數最大，為-2．350。這與其它兩個地區較大的正彈性系數不同。這可能由于西南山地丘陵的地塊特點適合人工耕作，如果減少了人工，代之以機械等其他耕作方法的話，生產成本反而會提高；而間接費用也呈現較大的負相關系數，這也可能同樣由于這個地區的地形特點（西南地區耕地分布零散，且山地丘陵多）決定的，主要靠人工耕作的特點決定了在耕作時必須借助一定的農具（如鋤頭，手拉車等小型農具），這樣，間接費用越多，相對每畝上的用工數量就會越少，生產成本也降低了。而稅金也呈現較大的負相關系數可能由于一旦稅率過高，加上這個地區玉米產量本身就不高，農戶在稅率提高的同時，會盡量降低其價格高的投入物，多用價格低的投入物，甚至不投入，不生產玉米，以保證虧損盡量減少。農家肥費具有較高的正彈性系數，可能由于其對農戶而言，其是自產的，價格相對低，從而用量多的緣故。在這個地區，減輕稅賦，提供小型農具補貼，多用畜力耕作，就會相對節約生產成本，提高農戶種植玉米的效益。

4．三個地區影響因素的對比分析

從表2、表3和表4可以看出，首先，在不同的玉米生產區，影響玉米含稅成本的主要因素及其彈性系數的大小和符號不一。用工作價在三個地區中對生產成本的影響都是最大，但是在東北區和黃淮區是呈正的彈性系數，而在西南區呈更大的負的彈性系數。這表明全國的現有的玉米生產成本的構成中，人工費用的作用最顯著，但由于各生產區的地形和地塊的特點不同，加上種植規模的不同，因此，在不同的地區所表現的彈性系數的符號不一樣。各個地區生產成本的重要影響因素不同主要體現了三個地區不同的地形和玉米生產活動的特征，如畜力費在西南山地丘陵區所起的作用遠遠大于黃淮區和東北區（為平整地形較多）。其次，在東北區和黃淮區中，農家肥費和化肥費的彈性系數的符號相反。這表明，在這兩個地區，兩種要素是互補的關系。由于地形不同，兩者對成本的影響作用力剛好相反。在東北區土壤的肥力要比黃淮區肥沃一些，再加上東北區農戶普遍種植玉米的規模比黃淮區的農戶要大一些，在這樣的條件下，用化肥施肥可以使玉米生產的單位產量用工量持續下降，有利于規模化生產。所以，在東北區的農民的玉米生產成本中化肥費的影響大些，而且化肥費越多，生產成本越高。在黃淮區，情況相反。由于地塊小，適合人工耕作，用化肥施肥和農家肥施肥所耗的用工量相差不多，但是化肥價格高于農家肥幾十倍。因此，在黃淮區，農家肥應該是農戶施肥的首選。在這個地區，農家肥費對生產成本有正的影響。最后，從三個地區各自模型的估計結果的總體結構來看，東北區和黃淮區的模型估計的效果較好，而且在各個成本構成要素中，對總生產成本影響重要的因素只有關鍵的幾個，其余的因素的影響就不是很重要了。這說明，在這兩個地區，同全國平均水平而言，生產玉米存在著比較優勢。只要能夠控制這些重要因素在成本中的所起的作用，就能夠使這兩個地區玉米生產成本低于全國平均水平，從而使生產的比較優勢變成生產的競爭優勢。而在西南區，幾乎全部因素的變動都會引起玉米生產成本的較大變動。這就表明了，在這個地區如果要想獲得生產玉米的比較優勢，就需要對各成本構成要素進行全面控制。一般而言，重點控制要比全面控制相對可行和有效多了。因此，西南區不存在玉米生產的比較優勢，尤其是在成本方面。

六、結論與政策建議

筆者運用了成本分解模型估測了每畝種籽秧苗費、農家肥費、化肥費、農藥費、畜力費、機械作業費、排灌費、其他直接費用、間接費用和用工作價等因素對我國玉米生產成本地區間差異的影響程度。從上面的分析中，可以得到如下三個結論以及由此得出的對策：

第一，不同地區影響生產成本的重要因素不同，如在東北區是用工作價、種籽秧苗費和間接費用；在黃淮區是用工作價、種籽秧苗費和化肥費；而在西南區是用工作價、間接費用和畜力費。這表明，在每個地區的玉米生產中，造成成本地域差異的原因與我國各地的資源和人口狀況有較大關系。各地區資源、地理環境、人地關系和科技水平的差異決定了影響各自成本差異的重要因素是不同的。因此，政府應該利用比較優勢原理在農業內部進行優化農業生產結構。充分發揮各地區優勢，調整玉米生產的布局和結構，并根據比較優勢的變動不斷進行產業的升級換代，從而使玉米生產的布局具有明顯的地域性。

第二，從三個地區的模型的估計結果中可以看出，用工作價，種籽秧苗費，化肥費，農家肥費和畜力費對成本起著相當大的作用，而且模型的估計結果也很顯著。這表明，我國的玉米生產還處于小規模的生產。在我國多數地區，玉米生產屬于粗放型的大田作業，主要依賴于傳統的農業生產技術，屬于一種簡單再生產。從用工作價，種籽秧苗費等具有較大的彈性系數，而那些代表現代科學技術的機械作業費，其他直接費用（包括農膜費，燃料動力費等）具有較小的彈性系數就可以看出。因此，政府應該加大對玉米生產的支持力度，尤其是在農業科研和農業基礎設施方面的參與和支持。只有不斷開發出農民接受的，經濟實用的新技術，新種籽等，加上不斷改善農業基礎設施（尤其是江河治理），才能使農民更好地使用新技術發展玉米生產。

第三，一些相同的因素在三個地區各自的模型估計結果中呈大小不一，符號不一的彈性系數主要的原因在于各地區資源、地理環境、人地關系和科技水平的差異。而導致此現象的根本原因還是在于各地區的耕地的條件和零整程度的不同。如由于東北區地廣人稀，玉米的種植規模大，就有利于發揮玉米便于機械耕作的特點。因為規模化生產需要用機械或畜力進行耕作，而化肥施肥比用農家肥施肥效率高得多。因此，在東北區，化肥費相對于其他兩個地區的彈性系數要大的多。這也表明，我國的玉米生產不是勞動密集型產業，而是土地密集型產業（嚴瑞珍和程漱蘭，2001）。可見，各個地區玉米生產的效益好壞在很大程度上依賴于土地的投入量。因此，在調整我國玉米生產布局上，不能只依賴各地區的自然條件優勢，還要看在各生產區內能否發展起對土地利用程度高，勞動集約型的玉米生產。在以后的玉米生產結構調整中提高玉米的品質，玉米生產中對土地的利用率。這樣才能更好地利用比較優勢原理進行玉米生產布局調整。我國的玉米生產應該建立在比較利益選擇和區域優勢變化的基礎上，根據要素稟賦和資源特征立足于比較優勢的發揮，充分挖掘各地區的玉米生產的增長潛力，在努力提高區域發展水平的基礎上實現全國玉米生產總體水平的增長。

注釋：

① 這個模型在司偉、王秀清，《中國糖料生產成本差異及其原因分析》里的模型修改而來。

參考文獻：

［1］ 姜潔，安曉寧.中國玉米生產趨于比較優勢的模型分析［J］．農業現代化研究，1998（1）.

［2］ 安曉寧，姜潔.三大糧食作物的區域比較優勢分析之二［J］．調研世界，1998（7）.

［3］ 孫世賢.種植業結構調整中的玉米生產問題［J］．種子，2000(5).

［4］ 馮巍. 面向21世紀發展我國玉米產業［J］．中國農業科技導報，2001，3（4）.

［5］ 閆麗珍，成升魁等.中國玉米生產成本收益的區域分布規律研究［J］．農業技術經濟，2003（6）.

［6］ 司偉，王秀清.中國糖料生產成本差異及其原因分析［J］．農業技術經濟，2004(2).

［7］ 閆麗珍，成升魁.中美玉米生產成本的動態比較［J］．中國農村經濟，2004（8）.

［8］ 國家發展和改革委員會價格司.全國農產品成本收益資料匯編（1975－2005）［M］．北京：中國統計出版社.

［9］ 高鐵梅.計量經濟分析方法與建模——EViews應用及實例［M］．北京：清華大學出版社.

［10］嚴瑞珍，程漱蘭.經濟全球化與中國糧食問題［M］．北京:中國人民大學出版社，2001.

（責任編輯：古 巖）

注：“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。”