基于ＡＲＩＭＡ模型的廣州市商品房價格預測

摘要：商品房價格的變化極大地影響一個國家宏觀經濟的健康發展及國民的生活質量，對商品房價格的預測直接影響政府的宏觀調控政策。同時商品房價格的研究，預測和控制是關乎國計民生的大事，通過建立ARIMA模型并運用它預測廣州市商品房價格。

關鍵詞：ARIMA模型；商品房價格預測

中圖分類號：F224.39 文獻標識碼：B

一、引言

商品房價格的高低極大地影響一個國家宏觀經濟的健康發展及國民的生活質量。從2005年5月的“國八條”到2006年5月17日溫家寶總理主持召開國務院常務會議，提出促進房地產業健康發展的“國六條”及同月29日國務院辦公廳轉發了建設部等九部委《關于調整住房供應結構穩定住房價格意見的通知》無一不體現出國家對商品房價格的調控。商品房價格的研究、預測和控制是關乎國計民生的大事。國內學術界關于商品房價格定性研究的文章較多，在定量研究方面，王一兵通過建立半參數回歸模型研究商品房價格指數，石憶邵、李木秀研究了上海市住房價格梯度及其影響因素，等等。一個國家的商品房價格的調控，要靠各省各地區執行，特別是大中型城市的執行。因此，有必要讓這些城市掌握本市商品房的價格走勢及發展態勢。筆者研究了廣州市商品房價格時間序列(2005年2月-2006年7月)，用B－J法(BoxJenkins)和計量經濟學軟件Ewews3.1進行模型識別和擬合，建立了廣州市商品房價格序列的ARIMA模型，其優點是：精度較高、模型簡潔。

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