三峽庫區城鎮建設用地驅動因子路徑分析

摘要 隨著三峽大壩的修建，三峽經濟飛速發展，帶動了利用三峽庫區城鎮建設用地的變化。本文以三峽庫區21個縣市1995-2005年城鎮建設用用地的變化量為主要研究對象，結合1995-2005年期間第二產業與第三產業的集中指數與區位商的空間分布變化，采用路徑分析建模的方法，建立了城鎮建設用地與固定資產投資、社會商品零售總額、第二產值、第三產值及城鎮人口的路徑模型，確定了各影響因子對蜮鎮建設用地變化的影響程度，其中第二產值對城鎮建設用地的變化影響最大，影響力最小的是城鎮人口。此項研究進一步驗證了路徑分析模型在土地利用變化驅動力分析研究中的可行性，同時也為庫區城鎮建設用地的控制提供了參考。

關鍵詞 三峽庫區；城鎮建設用地；驅動因子；路徑分析

中圖分類號 F293.2

文獻標識碼 A

文章編號 1002-2104(2007)03-0066-04

城鎮建設用地受社會經濟因子的影響是最大的，尤其是第二產業與第三產業的發展^[1]。第二、三產業的發展與城市擴展之間的關系是一種循環積累因果效應。根據經濟學家岡納·繆爾達爾(G.Mydral)于1944年提出的循環積累因果原理^[2]，認為城市第二、三產業的發展與城市規模擴大之間存在循環積累因果作用：城市第二產業發展—人口在城市集聚—第三產業發展—城市基礎設施及服務質量提升—進一步加強城市對產業的吸引力，如此良性循環，形成城市發展的極核。當然這一“良性循環”是基于經濟發展、科技進步，尤其是交通以及衛生事業的發展而導致人口死亡率下降和食物供給提高的前提下產生的，同時這一城市化過程還伴隨著因家庭規模小型化、消費水平提高以及新生育觀念傳播等變化而產生的人口出生率下降的過程。本文以三峽庫區為研究對象，通過分析整個庫區第二產業與第三產業1995年和2005年的產業集中指數和區位商，同時結合三峽庫區1995-2005年城鎮建設用地的變化，采用路徑分析建模的方法，分析城鎮建設用地的變化與相關的社會經濟因子的關系。一方面重在討論三峽庫區1995-2005年產業布局變化對城鎮建設用地的影響；另一方面重在討論路徑分析模型在單一土地利用類型變化研究中的可行性；此外此項研究還為三峽庫區城鎮建設用地的規劃與控制提供了參考。

1 研究區概況

三峽庫區是指三峽大壩建成后受回水影響的水庫淹沒區和移民搬遷安置所涉及的區域，位于E106°16′～111°28′、N28°56′～ 31°44′，行政區上包括湖北省的宜昌市區、宜昌縣、興山縣、秭歸縣、巴東縣及重慶市的巫山縣、巫溪縣、奉節縣、云陽縣、開縣、萬州區、忠縣、豐都縣、石柱縣、涪陵區、武隆縣、長壽縣、江北縣、巴南區、江津市。總面積5．8萬km²，2004年總人口為2 118．94萬人。三峽庫區以山地為主，約占總面積的74％，丘陵約占總面積的22％，平原或壩地僅占4％。三峽庫區1995年城鎮建設用地的面積為27 362．07hm²，2005年城鎮建設用地的面積為37 592．28hm²，并且城鎮建設用地平均斑塊的面積在增大^[3]。

2 研究理論與數據來源

2．1 研究理論

2．1．1 產業集中指數

集中指數是指一定區域或市縣內各產業部門就業人數與居住人數兩者的比率，以此測定各產業部門在各市縣的集中程度。一般而言，集中指數愈高(最大值為100)，集中地區愈少，即表示少數市縣就該產業而言，較其他市縣更具優越的競爭條件。反之，競爭指數愈低(最小值為50)，則表示該產業分散于許多市縣，也說明地區或市縣彼此相互影響，區域內較少具有顯著的優越競爭條件，不同區域產業集中指數從集聚走向擴散，反映出地區經濟發展階段^[4]。產業集中指數計算公式如下：

式中：C為產業集中指數；T為區域總人口；H*為占區域該項經濟活動半數地區的人口。

2．1．2 區位商指數

區位商是廣泛應用于測量經濟活動的一種方法^[4]。其計算公式如下：

式中D表示某縣市的區位商，a表示該縣市某產業的產值，A表示該縣市所有產業的產

值，b表示該區域某種產業的產值，B表示該區域所有產業的產值。若區位商大于1，表示

該產業在該市縣為相對重要行業；若區位商小于1，則表示該產業在該市縣為非專業化產業。

2．1．3 單一土地動態度

單一土地利用動態度是表達某研究區一定時間范圍內某種土地利用類型的數量變化情況^[3]。其表達式為：

式中，K為研究期內某一土地利用類型動態度： b分別為研究期初、期末某一種土地利用類型的數量；T為研究區監測的年間隔。

2．1．4 路徑分析原理

因果關系是事物內在規律的一種基本形式，在多元回歸模型中，各個自變量被假設處于相同的地位，實際上事物內部變量之間的因果作用是極其復雜的，一個變量對于某些變量可能是原因變量，而對于另外一些變量則可能是結果變量。路徑分析的主要功能就是研究變量之間關系的不同形式，它的著眼點主要在變量作用系數的分解上，它可以進一步揭示多元回歸系數之間的變量聯系，將自變量簡單回歸系數分解為直接作用(相當于多元分析的偏回歸系數)和各種形式的間接作用。比如，進行兩個變量之間的簡單回歸就可以得到一個簡單的回歸系數。如果在這兩個變量之間加上許多中介變量，形成復雜的因果結構，以路徑模型來表示，就有可能將這個簡單的回歸系數分解為不同因果鏈條上的作用，得到這一因果關系更具體的形式^[6]。

2．2 數據來源

1995年和2005年三峽庫區城鎮建設用地的面積來源于中國測繪科學院TM遙感影像解譯的結果，1995年各社會經濟指標來源于四川省統計年鑒和湖北省統計年鑒，2005年各社會經濟指標來源于重慶市統計年鑒和湖北省統計年鑒。

3 結果分析

3．1 三峽庫區產業集中指數三峽庫區包含21個縣，依次是

利用1995年與2005年21個縣市的第二產值與第三產值及人口數量，利用式(1)進行計算得出了三峽庫區第二產業與第三產業的集中指數分布表，如表1和表2所示。表1 三峽庫區1995年產業集中指數分布

對比表1和表2可以看出，三峽庫區第二產業與第三產業的集中指數都有所減少，呈現出分散均衡的態勢，表明三峽庫區第二產業和第三產業在相關的市縣都在發展。從第二產業來看，在2005年，集中地市縣增加了一個，表明又增加了一個第二產業中心；但是從第三產業的發展來看，第三產業集中指數在增加，而集中區域卻減少了兩個，表明第三產業在重點區域得到大力發展。

3．2 三峽庫區區位商分析

利用三峽庫區21個縣市1995年與2005年第二產值與第三產值代入式(2)進行計算，其計算結果見表3和表4。

3．3 三峽庫區城鎮建設用地動態度

利用三峽庫區1995年和2005年各縣市的城鎮建設用地，結合式(3)進行計算，得到了三峽庫區城鎮建設用地的動態度分布情況。總的來看，三峽庫區城鎮建設用地變化最快的是萬州區和豐都縣：其次是秭歸縣、開縣、長壽縣和涪陵市；城鎮建設用地基本上沒有變化的是興山縣、云陽縣和武隆縣。三峽庫區的下游區城鎮建設用地的變化速率不大。

3．4 路徑分析建模

以三峽庫區1995年和2005年21個縣市的固定資產投資變化量(X₁)、社會商品零售總額變化量(X₂)、第二產值變化量(X₃)、第三產值變化量(X₄)、城鎮人口(X₅)變化量為外生變量，以其城鎮建設用地的變化量(Y)為內生變量。采用極差標準化消除量綱后進行路徑分析，在所有自變量均有統計學意義時得到結構方程組式(4)。

由方程組(4)可見，對于整個三峽庫區而言，第二產業的發展對城鎮建設用地的影響大于第三產業，這也與三峽庫區2005年的第二產業的集中指數和區位商有密切的關系，三峽庫區第二產業的集中指數呈分散均衡的態勢。并且隨著工業化水平的提高，第二產業的影響速度會很快提高；從表1和表2可以看出，第三產業的集中指數在減小，并且第三產業主要集中分布在大一點的城市，土地利用集約度較高，隨著工業化水平的提高，第三產業在國民經濟中的比重上升而對城鎮建設用地的影響也相應提高。在三峽庫區，城鎮人口也是影響城鎮建設用地增加的一個指標，其影響力相對較弱。隨著城市化的進程加速，城鎮人口膨脹，對城鎮建設用地的影響也相應上升。固定資產投資也成為了影響城鎮建設用地的因子之一，主要是通過投資拉動第二產業與第三產業的發展而使城市建設用地增加。除了第二產業對城鎮建設用地的影響最大外，接著就是社會商品零售額通過對第二產業和第三產業對城鎮建設用地的影響而影響城鎮建設用地，消費增加，也意味著需求量增大，為了滿足需求，便會擴大生產，從而使得產業用地的規模擴大。

4 小 結

三峽庫區在1995-2005年期間，各個縣市的城鎮建設用地變化速度是不一致的，在庫區的下游區受到地形與庫區水

位上升的限制，這些縣市的城鎮建設用地的變化速度都比較小；變化速度大一點的縣市還主要分布在庫腹區和上游區的部分縣市，這也受到相關縣市社會經濟發展的影響。通過第二產業和第三產業的集中指數可以看出，第二產業與第三產業正向著集中均衡的方向發展，使得各個縣市的社會經濟得到很大的提升。從第二產業的區位商可以看出，在相關縣市，第二產業已經具有規模，成為了主導產業。雖然第三產業在部分縣市表現出技術水平下降，但是總體來看，區位商的基數在增加，可見第三產業正逐步發展。通過三峽庫區城鎮建設用地的變化與相關社會經濟因子變化的路徑分析建模，得出了三峽庫區城鎮建設用地受到第二產業發展的影響是最大的，其次是社會商品零售總額的影響，再次是社會固定資產投資的影響。這三者之間的關系是明顯的，社會需求增加，導致生產規模的擴大，建設占用土地就會越來越多。另外城鎮人口和第三產業對城鎮建設用地的影響也較大，城鎮人口增加，用地需求也進一步加大，同時第三產業的發展也要占用一定的城鎮土地。為控制城市建設，可以適當地調整產業結構，一定程度上減少第二產業的投資，適當加大第三產業的投資力度；另外還可以適當地控制城鎮人口的數量。

從方法上來看，產業的集中指數與區位商能夠很好地反映地區各產業的發展和分布情況。同時采用路徑分析建模，能夠很清楚地看出城鎮建設用地和相關影響因子之間的關系以及各影響因子對城鎮建設用地變化的影響程度。

(編輯：田 紅)

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Path Analyses of Driving Forces of Urban Constructive Land in Three Gorges

CAO Yingui WANG Jing ZHENG Xinqi2 LIU Aixia CHENG Ye XU Ning1，2

(1. Land Key Laboratory of the Land Resources Ministry， Beijing 100035， China; 2.School of Land

Science and Technology， China University of Geoscience， Beijing 100083， China)

Abstract With building of Three Gorges Dam， the Three Gorges reservoir， especially the economy of Three Gorges reservoir has been attracted more attention. This paper takes the urban constructive land in 1995 and 2005 as the research object. During past 10 years the area of urban constructive land has increased 10230.21 hm².The paper uses the dynamic degree of urban constructive land to analyze the changing speed， then adopts the concentration index and location quotient to research the change of the second industry and the third industry， and lastly analyzes the change of urban constructive land and the change of the value of the second industry， the value of the third industry， the capital investment， the value of commodity selling and the urban population， and the path analyses model determining the influential extent of different driving factors. The result indicates that the value of the second industry is the biggest influential factor and the urban population is the smallest one. This research is helpful to the planning

and controlling of urban constructive land and proves that the path analyses is feasible in the research of land use change.

Key words Three Gorges reservoir; urban constructive land; driving forces; path analyses

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