基于自適應遺傳算法的紙幣識別預處理
2007-01-01 00:00:00焦杏艷丁萬山
計算技術與自動化 2007年3期
摘 要：描述紙幣圖像的二值化和字符的分割方法。針對紙幣圖像的特點，提出一種基于最大方差比的圖像二值化算法，并利用自適應遺傳算擊(Adaptive Genetic Algorithm，ACA)得到最優的閾值。該算法的思想是將圖像分成兩個類，選取類間方差與類內方差的分離度為適應度函數，當分離度取最大值時對應的灰度值為最優的閾值，實驗表明，以此閾值對圖像分割能快速準確的對紙幣圖像二值化。最后討論基于投影法的紙幣字符分割的方法，并且取得比較滿意的效果。
關鍵詞：自適應遺傳算法；二值化；最大方差比；閾值；字符分割
中圖分類號：TP317.4 文獻標識碼：A
