直方圖統(tǒng)計(jì)方法的對比研究

摘 要：對原始直方圖統(tǒng)計(jì)方法、加入核函數(shù)加權(quán)的直方圖統(tǒng)計(jì)方法以及加入背景加權(quán)的直方圖統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行對比分析，比較核函數(shù)加權(quán)與背景加權(quán)的優(yōu)缺點(diǎn)。針對背景加權(quán)的不足結(jié)合圖像差分進(jìn)行改進(jìn)．一定程度上增強(qiáng)背景加權(quán)的魯棒性。最后通過一系列有針對性的實(shí)驗(yàn)，用概率分布圖的形式直觀的表現(xiàn)各種直方圖統(tǒng)計(jì)方法的局限性。

關(guān)鍵詞：直方圖統(tǒng)計(jì)方法；核函數(shù)加權(quán)；背景加權(quán)；概率分布圖

中圖分類號：TP391．4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

1 引言

基于顏色特征的目標(biāo)跟蹤算法通常采用直方圖形式，用Bhattacharyya系數(shù)衡量目標(biāo)模板和候選區(qū)域分別對應(yīng)的兩個(gè)直方圖之間的相似性，把跟蹤問題轉(zhuǎn)換為模式匹配問題，典型的跟蹤算法為均值漂移算法。傳統(tǒng)的直方圖統(tǒng)計(jì)方法易受背景干擾，準(zhǔn)確性不高，通常采用核函數(shù)加權(quán)和背景加權(quán)進(jìn)行改進(jìn)。本文對這些方法進(jìn)行了對比研究，指出了各自的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性，并對背景加權(quán)方法進(jìn)行了改進(jìn)。

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