基于模糊神經網絡的光伏系統ＭＰＰＴ控制方法

摘 要：在討論分析現有光伏電源最大功率點跟蹤(MPPT)控制方法的基礎上，根據光伏電源系統的特性將補償模糊神經網絡方法應用在最大功率點跟蹤控制上，能夠根據外界環境變化及時進行調整，具有自學習和自適應能力，使系統始終穩定工作在最大功率點上，避免了使用傳統方法時存在的最大功率點附近劇烈震蕩的現象。

關鍵詞：光伏；MPPT；模糊；神經網絡

中圖分類號：TP183 文獻標識碼：A

1 引言

當前，由于全球性能源危機，世界普遍重視可再生能源的利用研究。在所有可再生能源中，光伏發電是利用最靈活，最可行的一種能源。但是，由于光伏電池具有明顯的非線性特性，為了實現光伏發電系統的功率輸出最大化，需要對光伏電池的輸出最大功率點進行跟蹤。目前，最大功率點跟蹤(Maximum Power Point Tracking，簡稱MPPT)的方法有很多，如恒定電壓控制法，擾動觀測法，導納增量法，模糊控制法等等。但不同的方法在實際的使用中存在不同的優缺點，為了能充分利用各種方法的優點，在對幾種常見MPPT方法進行分析的基礎上，提出了一種基于模糊神經網絡的光伏MPPT控制方法，并進行了較詳細的實驗研究。

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