運(yùn)用模糊推理實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者性格的分析

摘 要 提出了一種算法，該算法從學(xué)生性格因素出發(fā)，利用模糊推理中的統(tǒng)計(jì)模式分類方法分析得出其認(rèn)知風(fēng)格。以一個(gè)實(shí)例證明其可行性。

關(guān)鍵詞：模糊推理；性格；認(rèn)知風(fēng)格；隸屬函數(shù)

中圖分類號(hào)：G421 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1671－489X（2006）11-0011-02

Analyzing Learner's Characteristic with Puzzle Theory//Xu Xiaoping

Abstract With the application of puzzle theory， this paper lodges a kind of arithmetic， which analyzes the characters of students， then practices statistical classifying method of the puzzle theory in analyzing and elicits the cognition style. Proving its feasibility with an instance .

Key words puzzle theory; characters; cognition style; membership function

Author's address Department of Information Technology， Huazhong Normal University，430079， Wuhan， China

自1965年L.A.Zadeh教授提出模糊集合理論以來，模糊集合的研究取得了重大進(jìn)展，在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和工程技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域，都會(huì)涉及大量的模糊因素和模糊信息處理問題。因此無論在理論上還是在實(shí)際應(yīng)用中模糊集合理論都有著重大意義。國內(nèi)外對(duì)模糊推理的研究較多，而把模糊推理運(yùn)用于教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中卻很少。本文運(yùn)用模糊理論提出了一種實(shí)現(xiàn)算法，該算法通過分析不同學(xué)習(xí)者性格得出其認(rèn)知風(fēng)格。

1 理論基礎(chǔ)——模糊推理系統(tǒng)

模糊推理系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，應(yīng)用人工智能技術(shù)，進(jìn)行推理和判斷，解決復(fù)雜問題，提出方法和結(jié)果。它根據(jù)模糊集合理論、模糊If-Then規(guī)則和模糊推理等基礎(chǔ)概念構(gòu)成計(jì)算框架。模糊推理系統(tǒng)的組成如圖1。

系統(tǒng)分為三個(gè)主要部分：

1）數(shù)據(jù)詞典，定義模糊規(guī)則中用到的隸屬函數(shù)，本文中用到的并需要確定的是學(xué)習(xí)者性格和學(xué)習(xí)風(fēng)格的隸屬函數(shù)；

2）模糊規(guī)則庫，包含一系列規(guī)則，存儲(chǔ)進(jìn)行推理的依據(jù)；

3）推理機(jī)制，按照所給事實(shí)和推理規(guī)則執(zhí)行推理過程。

在模糊推理系統(tǒng)中可以用到的推理方法主要有兩大類：統(tǒng)計(jì)的模式分類方法和基于規(guī)則的演繹方法。在本文中解決對(duì)學(xué)習(xí)者性格因素的分析，運(yùn)用的是第一種方法。

2 模糊推理過程

2.1收集處理信息

學(xué)生信息的收集是基于五大人格模型的，它認(rèn)為人格是一個(gè)由五個(gè)維度特征組成的抽象結(jié)構(gòu)，這“五維”特征分別是：外向性、情緒穩(wěn)定性、責(zé)任性、宜人性以及開放性。每個(gè)人都在這個(gè)“五維空間”中占據(jù)一個(gè)相對(duì)固定的點(diǎn)，其人格測(cè)量值即為該點(diǎn)向五個(gè)維度投影所得的坐標(biāo)值。沒有兩個(gè)人在這個(gè)結(jié)構(gòu)空間中是完全重合的，因此，可用測(cè)量值(或坐標(biāo)值)的大小來區(qū)分人格的個(gè)體差異。