基于集對分析的區域物流需求量預測模型建立研究

摘要：區域物流需求量預測是區域物流系統規劃、物流資源合理配置中的重要環節，而區域經濟是產生區域物流需求的內在決定因素，因此利用區域經濟指標來預測區域經濟需求量具有較強的可行性。文章試將區域第一、二、三產業國內生產總值與區域貨運量聯系起來，建立區域物流需求量預測模型。

關鍵詞：區域物流；預測；集對分析

一、區域經濟與區域物流的關系

1．區域經濟促進區域物流的發展。區域經濟一體化促進區域物流的發展。根據區域經濟理論，一個區域只有具備某種有利于經濟發展的有利條件，這個區域與其他區域的差異就會形成一種優勢，產生一種引力，有可能把相關企業和生產力要素吸納過來，在利益原則的驅動下形成產業布局上的相對集中和聚集，從而促進地區經濟的發展。顯然，區域中心城市是商品集散和加工的中心，第二、三產業的發展優勢明顯，這會帶動物流設施和基礎建設，加大流通中人力資本的投入。同時區域經濟發展時，物流服務的高需求量會帶動交通與信息的快速發展，所以區域經濟一體化會推進區域物流的發展。

區域經濟面臨的現實促進了區域物流的發展。我國的資源分布不均衡，多數自然資源分布在東北、西北、西南以及北方地區，而人口多集中在中部或沿海自然環境和交通條件較好的地區，歷史上就形成了原材料采掘、粗加工等基礎工業遠離加工工業的產業布局，導致物流在時間和空間上的跨度極大。這導致我國物流成本較高，區域間經濟發展不協調，因此，大力發展區域物流，是我國區域經濟協調均衡發展的客觀需要。

2．域物流促進區域經濟的發展。區域物流可通過顯著降低社會交易成本，來為區域經濟發展做出貢獻。從交易過程看，區域物流的發展有助于物流合作伙伴之間在交易過程中減少相關交易費用。這是由于物流合作伙伴之間經常溝通與合作，可使搜尋交易對象信息方面的費用大為降低，提供個性化物流服務建立起來的相互信任和承諾，可以減少各種履約風險，即便在服務過程中產生沖突，也會因為合同的長期性而盡量協商解決，從而避免了經濟仲裁、法律訴訟等行為所產生的費用。從交易主體行為看，區域物流的發展將促進合作伙伴間的組織學習，從而提高雙方對不確定性環境的認識能力，減少因交易主體的有限理性而產生的交易費用。

促進形成新的產業形態，優化區域產業結構。根據產業結構發展演進規律，區域產業結構的發展方向是合理化和高度化。產業結構合理化是以第三產業的發展水平來衡量的。產業結構高度化是第一產業向二、三產業升級演進，由勞動密集型向資本、技術密集型產業演進。而區域物流發展正是通過培育并集中物流企業，使其發揮整體優勢和規模效益，促使區域物流業形成并向專業化、合理化的方向發展。

二、一般區域物流需求量預測方法概述

國內外學者針對宏觀物流需求建立了較多的預測模型，如基于時間序列的非線性航空服務需求模型、逐步線性回歸方法、投入產出和空間價格相結合的物流需求分析模型、以及灰色預測模型、模糊預測等。比較有代表性、應用較多的是回歸預測法、灰色GM(1－1)預測和投入產出模型。

1．回歸預測法。回歸預測法屬于因果分析，它根據自變量個數的多少，可分為一元回歸、二元回歸和多元回歸模型，根據因變量和自變量的相關關系，可分為線性回歸和非線性(曲線)回歸模型。

2．灰色GM(1—1)預測。首先用已知數列，建立GM(1—1)模型，預測一個值，而后將這個預測值補充在已知數列之后，同時為不增加數列長度，去掉前一次建模時的第一個數據，保持數列等維，再建GM(1，1)模型，預測下一個值，將結果再補充到數列之后，如此反復，逐個預測，依次遞補，直到完成預測目標或達到一定精度要求為止。

3．投入產出模型。投入產出分析方法是指利用投入產出表構成的一種經濟數學模型，對國民經濟各部門、各地區之間生產和消費的相互依賴關系進行定量研究和分析。其模型分為單區間投入產出模型和多區間投入產出模型，前者基于一種產品只由一個部門生產、直接消耗系數在一定時間內是固定不變的和國民經濟各部門的投入和產出之間成正比這三點假設，得到單區間的國民經濟各部門投入產出關系為：