基于聚類的未標識數據的入侵檢測
2005-04-29 00:00:00劉術杰丁宏
計算機應用研究 2005年9期
摘 要： 自動化入侵檢測是入侵檢測的重要研究方向。傳統的入侵檢測由于依賴標識數據進行訓練，不能做到自動更新規則庫和檢測新的入侵。提出一種自動檢測入侵的方法——基于聚類(Clustering)的未標識數據的檢測。它不依賴分類標識數據進行訓練，能檢測到未知的入侵而保持著很低的誤報率。
關鍵詞：入侵檢測；聚類；標識比例
中圖法分類號：TP393．08
文獻標識碼：A
文章編號：1001—3695(2005)09—0140—02
