摘要:提出一種擴展的關聯規則挖掘算法,該算法擴展了傳統算法都是針對二元數據矩陣的缺點,引入了挖掘量化的關聯規則,通過試驗發現,該算法同樣適用于傳統的布爾矩陣.該算法主要是基于主成分分析法發現數據中特征向量的思想來挖掘數據中的量化關聯,同時定義了比例項目集.該算法在時空復雜性上也取得了較好的效果.
關鍵詞:關聯規則;主成分分析;奇異值分解;比例項目集
中圖分類號:TP311
文獻標識碼:A
文章編號:1671—5489(2005)02-0153-04
吉林大學學報(理學版)2005年2期
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