摘要:根據小波變換在不同的尺度層具有自適應時頻窗性質,在邊緣提取過程中選取了MaUat多尺度小波變換,使閾值選取得到了改善.依據顯微細胞圖像的特點,通過對細胞邊緣和背景噪聲采取不同的閾值(加權閾值法),再利用小波變換的模角可分離性質有效地分離出細胞邊緣.結果表明,這種閾值選取法對于顯微細胞圖像的邊緣提取是一種有效的方法.
關鍵詞:醫學圖像處理;邊緣識別;小波變換
中圖分類號:TP301
文獻標識碼:A
文章編號:1671-5489(2005)03-0320-04
吉林大學學報(理學版)2005年3期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現代工業經濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業管理與科技》2024年6期
9《現代食品》2024年4期
10《衛生職業教育》2024年10期
關于參考網