一種改進的集對貼近度方法及在多證據目標識別中的應用

李　震　張　冰　朱志宇

摘要：為解決多目標識別問題，將集對分析思想引入多證據目標識別中并利用集對貼近度來對待識別的目標進行排序。文章針對該方法在處理相似目標識別時貼近度相近的缺陷，將多個證據組成的證據集合看作是由多個證據組成的證據空間并在歐氏空間權距離的基礎上改進了集對貼近度算法。文章對兩種貼近度算法進行了大樣本仿真和分析，仿真結果表明兩種貼近度算法的識別結果沖突概率很小，改進的集對貼近度算法簡單有效，能對相似目標的識別結果進行更好的區分。

關鍵詞：集對分析；目標識別；貼近度

中圖分類號：TP212，TH74，TP301．6

文獻標識碼：A

文章編號：1003—6199(2005)04—0080—03