基于上下文敏感度的動態圖像目標識別
2005-04-29 00:44:03賈曉琳吳惠思覃征李愛國
西安交通大學學報 2005年6期
賈曉琳 吳惠思 覃 征 李愛國
摘要：針對機載實時系統獲取的圖像序列既不滿足背景固定又沒有目標、背景的高灰度比，而且常規方法處理這些圖像存在局限性，提出了基于上下文敏感度的運動圖像目標識別算法．首先，對標準Hough變換(HT)算法進行改進，即沿著某一方向做HT，如果線段長度或已識別的目標點數加上剩余線段長度小于閾值，則停止此方向的掃描，這種變換克服了標準HT以圖像邊界點為掃描邊界的缺點．其次，在靜態圖像識別的基礎上，定義了圖像識別的置信度，對運動圖像前后幀的關系進行了量化，據此實現了對目標的識別．實驗結果表明，與標準HT相比，改進的算法不僅具有很強的穩定性和高抗干擾能力，識別準確性高，而且處理速度是標準HT的3～5倍．
關鍵詞：自動目標識別；Hough變換；上下文敏感度；動態圖像處理
中圖分類號：TP302．7文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2005)06—0590-04
