模糊信息系統上的粗糙約簡
2005-04-29 00:44:03管濤薛亮馮博琴
西安交通大學學報 2005年6期
管 濤 薛 亮 馮博琴
摘要：基于粗糙集理論和模糊等價關系，提出了模糊信息系統(FISs)在不同粒度劃分上的知識約簡方法和屬性重要性度量．這些約簡利用了2個水平劃分參數(或對象相似度)a、b，其中相對約簡與屬性重要性度量采用了決策類的水平集正區域公式．利用水平集粗糙成員函數得到分布約簡與分配約簡方法，它們擴展了Pawlak信息系統(PISs)上的屬性約簡方法，解決了FISs上的知識獲取與特征選擇問題．同時，基于不同粒度下的等價類，給出了nSs上可辨識屬性矩陣、分布約簡和分配約簡的辨識公式，克服了經典方法在nSs上的不適用性．示例結果表明，在不同粒度空間上，這些約簡方法產生了與全部屬性具有最大程度分辨能力和規則置信度的屬性子集．
關鍵詞：模糊信息系統；相對約簡；分布約簡；分配約簡
中圖分類號：TP18文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2005)06—0574—04
