基于Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ證據理論的虹膜圖像分類方法
2005-04-29 00:44:03王勇韓九強
西安交通大學學報 2005年8期
王 勇 韓九強
摘要：為了提高虹膜圖像的分類率，提出了一種基于證據理論的虹膜圖像分類方法．該方法利用虹膜圖像的紋理變化信息來提取虹膜灰度信號的比率特征，并結合證據理論實現了虹膜圖像的決策分類，降低了不確定性因素對圖像分類的影響，提高了分類率．在相同的實驗條件下，對不同數量的虹膜圖像進行了實驗驗證，結果表明，該方法在保持了分類穩定性的同時，其分類率比直方圖交叉分類方法和直方圖比率特征分類方法分別提高了6．96％和4．44％．
關鍵詞：證據理論；比率特征；直方圖；虹膜圖像
中圖分類號：TP391文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2005)08—0828—04
