酸軋機組神經網絡模型數據篩選算法研究
2004-04-29 00:00:00呂振遼陳傳忠謝世源孫東華德厚
計算技術與自動化 2004年3期
摘 要：酸軋機組神經網絡訓練之前必須要為各自的網絡提供足夠代表性的樣本數據才能夠達到優化的目的，并且所提供的數據要嚴格符合現場生產工藝要求。介紹了酸軋機組神經網絡模型的數據篩選算法及篩選優化過程，重點分析了單純形算法及其在樣本數據篩選過程中的應用。仿真結果表明了算法的有效性，為神經網絡模型訓練提供了更優的樣本數據。
關鍵詞：數據篩選；Simplex(單純形法)；樣本；神經網絡；優化
中圖分類號：TP301．6
文獻標識碼：A
