藏不住刀的笑

美國的一個研究小組表示：通過繪制形成笑容肌肉的紋理，可以使面部識別系統更加準確。

紐約斯通尼·布魯克大學的E．關恩和他的同事指出：目前的面部識別系統很容易讓罪犯逃避。原則上講，計算機可以通過逐像素地對比，或者計算出面部主要部位間的距離，例如眼睛和嘴巴之間的，識別出同一個人的形象，但是，罪犯卻能以簡單的化妝或戴墨鏡的方式蒙混過關。

新研制的“斯通尼·布魯克系統”是依靠檢測出面部皮膚下肌肉的特征圖來進行識別的。最近在蒙特利爾召開的美洲體格學會的研討會上，關恩發布丁這個系統。

關恩讓受試者對著鏡頭微笑，并在極短的時間里連續拍下兩張照片，然后他利用一臺計算機對兩張照片上受試者嘴唇邊皮膚的活動進行分析。計算機軟件通過追蹤皮膚上細小的位置變化來完成識別工作；這些皺紋的細小，其寬度只有1毫米的幾分之一。

分析所得的數據被用來制作成一張面部圖像，上面覆蓋了細小的箭頭，顯示出在微笑過程中哪些皮膚區域在運動。這種運動是由皮膚下肌肉的紋理控制的，不會受到化妝或微笑程度的影響。這個軟件系統非常靈敏，即使在人們極力保持面部表情不變的情況下，它也能繪制出這樣的圖像。

研究小組認為每個人的面部肌肉紋理各不相同。

關恩說：這個軟件系統在對包括四名實驗室成員在內的一次快速檢測中表現很好，正確地識別了用傳統的逐像素對比方法所無法鑒定的相同人物的照片。斯通尼·布魯克小組目前正通過對更大量微笑圖片的鑒別來測試這個系統。

關恩表示：如果這個系統通過了進一步測試的話，就能應用于機場幫助搜捕已知的罪犯。他說：高速相機和高性能鏡頭，能讓警方在嫌疑人對跟蹤毫不察覺的情況下，完成笑容檢測圖的繪制工作。

這項技術還能應用于醫療之 中。關恩說：某些神經的紊亂會導 致與眾不同的面部肌肉運動的不 對稱現象，醫療工作者可以通過 檢查面部圖像，診斷出這種疾病 的早期征象。