二級醫院臨床護士對醫學統計軟件掌握情況及學習需求分析

楊秀紅

[摘要] 目的 探討二級醫院臨床護士對醫學統計軟件的掌握情況和學習需求，為提高護士的統計分析水平、降低論文中統計分析的錯誤率提供依據。 方法 整群抽取吉林省某市兩家二級醫院護士，采用自行設計的調查問卷進行現場調查。 結果 在調查類論文中，94.6%的護士采用Excel進行分析，87.9%的護士認為學習統計軟件是有必要的；在學習內容方面：81.9%希望學習分析方法，但對分析方法的原理和使用條件及統計學基本概念和理論需求較低，僅為10.3%和11.2%。 結論 二級醫院臨床護士對醫學統計軟件掌握程度較低，學習需求較高，但側重于分析方法的學習，對基本概念和理論不重視。

[關鍵詞] 二級醫院；臨床護士；醫學統計軟件；學習需求

[中圖分類號] R45 [文獻標識碼] C[文章編號] 1673—9701（2012）24—0130—02

護理研究被認為是護理學發展的基礎[1]，同時，護理論文的數量和質量可在一定程度上反映一個國家和地區的護理水平，關系到其學科的發展[2]。但由于知識結構的限制，二級醫院開展護理科研的能力遠遠低于三級醫院，資料的分析和處理能力的欠缺在較大程度上限制了二級醫院護士的科研開展[3，4]。而且在醫學科研論文中錯誤的統計分析普遍存在，統計軟件的學習和正確使用可在一定程度上提高護士的科研能力，提高論文發表的數量和質量。本文主要了解二級醫院臨床護士對醫學統計軟件了解情況和學習需求，旨在為提高二級醫院護士的統計分析水平、降低論文中統計分析的錯誤率提供參考。

1對象與方法

1.1研究對象

采用整群抽樣的方法抽取吉林省某市兩家二級醫院全體護士，納入標準：獲得護士資格證和執業證的在職、在崗的本院臨床一線護士。排除標準：未取得護士資格證和執業證；非本院護士；由于請假、進修等原因暫時不在職、不在崗的護士；行政部門和醫技科室等非病房護士。本次調查共發放問卷127份，回收122份，回收率96.1%，有效問卷116份，有效率95.1%。

1.2調查工具

本研究調查工具為自行設計的調查問卷，主要內容有兩個部分：第一部分為調查對象的基本信息；第二部分為調查對象目前統計學分析軟件的掌握情況、認知情況和學習需求情況。

1.3統計學方法

通過Epidata3.1軟件建立數據庫，去除不合格問卷，雙錄入后對數據進行核對，按照原始數據修改。采用SPSS17.0進行統計學分析，主要統計分析方法為一般統計描述和χ2檢驗，P < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1調查對象基本情況

本次調查對象均為女性，年齡21～46歲，平均（33.8±20.5）歲。21～30歲60例，占51.7%；31～40歲46例，占39.7%；41歲以上10例，占8.6%；學歷以中專為主76例，占65.5%，本科學歷8例，占6.9%，大專32例，占27.6%；職稱以護士為主，有64例，占55.2%，護師41例，占35.3%，主管護士及以上11例，占9.5%。

2.2論文寫作中統計軟件應用情況

在116例護士中，發表過論文的6例，占5.2%，嘗試寫過論文的31例，占26.7%；在寫過的論文中，以護理綜述類居多，占86.5%，調查研究較少，為13.5%；在有關調查研究論文中，一般采用的分析工具為Excel軟件，占94.6%。

2.3護士對統計分析軟件的了解和掌握情況

本研究主要針對Excel和SPSS護士常用的兩個統計分析工具進行調查。非常了解Excel在論文統計分析中的正確應用僅8例，一般的有63例，了解較少的45例。對Excel在論文中統計分析中應用的掌握程度與是否嘗試寫過論文及是否發表過論文差異有統計學意義。（χ2=10.754，P = 0.000）。聽說過SPSS統計分析軟件的11例，使用過的5例，能正確進行簡單的統計描述分析的4例，但能正確進行t檢驗、F檢驗、非參數檢驗等統計分析的僅2例。

2.4 護士對統計軟件在統計分析中的地位的認識

84（72.4%）例護士認為統計分析軟件在統計分析中重要，23（19.8%）例護士認為一般，9（7.8%）例護士認為不重要。不同年齡（χ2=12.426，P = 0.031）、不同學歷（χ2=6.521，P = 0.000）及不同職稱（χ2=7.365，P = 0.000）的護士對統計軟件在統計分析中的重要作用的認識差異有統計學意義。

2.5統計分析軟件的學習需求情況

2.5.1學習統計軟件類型 在調查的所有護士中，87.9%的護士認為學習統計分析軟件是有必要的。78例認為學會Excel在統計分析中的應用即可，占67.2%；38例認為還需要學習SPSS軟件，占32.8%。

2.5.2學習途徑59例希望通過學習班中老師面對面講解，32例希望通過網絡課程進行學習，25例則希望通過雜志或書本自學，分別占50.9%、27.6%和21.6%。

2.5.3學習方式102例希望在學習的過程中有實際操作練習，占87.9%；通過計算機進行操作演示的71例，占61.2%；同時希望補充理論知識講解62例，占53.4%；統計分析作業指導的選擇人次數為53次，占45.7%。

2.5.4學習內容選擇學習分析方法如χ2檢驗、t檢驗、F檢驗、秩和檢驗等的95例，占81.9%；如何用統計軟件繪制正確圖表的56例，占48.3%；學習統計方法適用條件和原理的僅12例，占10.3%；學習統計分析結果的解釋的10例，占8.6%；同時學習統計學基本概念和理論者13例，占11.2%。

3討論

3.1護士職業成熟度較低、護理科研參與率較低

從調查對象的基本情況來看，護士的高職稱較少，學歷較低，反映了護士的職業成熟度較低，這也是我國護理領域普遍存在的問題。職業成熟度在一定程度上影響了護士參與科研的意識和能力，因此，護理管理人員應充分發揮管理職能作用，采取相應的措施，鼓勵護士不斷學習，提供培訓、進修和繼續教育的機會，提高護士的職業成熟度，同時，引導護士參與科研，并給予一定的激勵，提高護士科研的參與率及科研能力[5，6]。

3.2護士對統計分析軟件的應用能力較差

由以上結果可以看出，護士常用的統計軟件為Excel，但掌握Excel軟件在論文統計分析中的正確應用的較少，同時，對統計分析中常用的SPSS軟件了解的人也較少，可能與護士的知識結構簡單、科研水平較低、很少參與科研等有關。

3.3加強護士對科研統計分析軟件的學習

研究表明，87.9%的護士認為學習統計分析軟件是有必要的，但對軟件的學習要求比較低，僅有32.8%的認為還需要學習SPSS軟件，可能與護士感覺自己很少進行科學研究及學習SPSS較難有關。87.9%的護士希望在學習的過程中有實際操作練習，醫學統計學的特點是數據、表格、圖形、公式等復雜多變[7，8]，這樣可增強對軟件的掌握程度。不掌握統計學的理論知識，很難正確、適當的應用統計分析方法。從分析結果來看，護士對于軟件的學習有點急功近利，對統計學理論知識的需求較少，可能與自身的知識結構和統計學較強的專業性有關[9]。

護理期刊統計錯誤率較高，近幾年來并未得到有效改善[10，11]，因此，正確使用統計軟件才能得到正確的結果，并進行正確的推斷。所以，加強護士對統計分析軟件的學習，不僅提高其統計分析能力，也可在一定程度上降低論文中統計分析的錯誤率。

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（收稿日期：2012—06—14）