大數據對物流企業管理模式的影響

張倩 林美順

摘要：現如今，我國綜合國力的不斷強大，市場經濟的快速發展，科學技術的轉型與升級，信息化時代的來臨，促使互聯網技術在我國各個領域得到廣泛應用，大數據技術和信息化網絡直接影響了各個領域的長遠發展，從某種程度上提升了我國的經濟水平。最近幾年，隨著電子商務行業朝氣蓬勃的發展，推動了物流企業的高速發展，使人們的生活與購物方式發生翻天覆地的改變。然而物流企業的快速發展不能僅依靠電子商務，物流企業需要提升自己的獨立性，這就要求其完善與優化自己的管理模式。鑒于這種情況，此篇文章在研究過程中將大數據時代對物流企業的管理模式當作研究對象，進一步研究了大數據技術對物流企業管理造成的影響。

關鍵詞：物流企業;大數據;管理模式;電子商務

物流企業經營管理過程中會涉及很多環節，這就需要搜集和掌握每個環節的數據信息，同時在大量數據信息中發現具備應用價值的信息，這樣可以為物流決策提供一定的數據支持，全面提高物流企業在行業中的競爭力。基于大數據時代背景下，利用信息技術和企業同時展開高效管理，有利于推動企業健康穩定的可持續發展。通過使用大數據等有關信息技術搜集和分析物流環節中的全部數據信息，計算出其存在的規律，全面提高大數據技術的融合程度，從而在大數據時代背景下，促進物流企業健康穩定的可持續發展[1]。

1大數據概述

1.1大數據的概念

從國際方面來看，Gartner作為大數據研究公司決定，為了提升企業的洞察力、決策力及完善工作流程的能力，企業需要利用新的處理模式解決各種各樣、增長的數據，這就是人們所說的大數據。

另一方面，麥肯錫公司作為國際權威組織決定，企業原來的數據處理系統不能搜集、分析、存儲及分析數據，大數據具有流轉速度快、規模大、種類多種多樣、價值密度低等特點。

大數據模式的使用目的并不是為了獲得很多數據，是通過對這些多樣、龐大、價值密度低、流轉速度快的數據進行分析與處理。經過處理與分析，挖掘其中具有價值的信息應用于企業經營管理中。

1.2物流行業大數據具有的特點

1.2.1數據規模龐大

通常情況下，物流企業采用動態監控、智能終端、無人機、云計算應用、GIS、移動終端、行業活動記錄、第三方服務平臺、行業研究報告、GPS等獲取數據，通過電子商務、微波、移動商務及互聯網等進行交易，因為數據規模巨大，對物流企業數據處理能力的要求非常高[2]。再加上原來主要將TB或者是GB作為單位存儲數據，當前TB與GB不能使數據存儲的要求得到滿足，只有應用EB與PB才可以使當前物流企業數據存儲的大量要求得到滿足。

1.2.2數據類型多種多樣

物流行業大數據類型的多種多樣主要體現在以下幾個方面：一是人喜歡的信息、行為習慣信息及交互數據等;二是各種設施設備搜集的數據等，如：車輛數據、監控視頻數據、運營數據、傳感器數據、實體數據等;三是流量分析數據、電子商務交易數據、Web文本數據及客戶活動于網絡上的數據等;四是在財務、呼叫記錄、市場與產品預測、客戶關系管理、供應鏈管理、輔助決策及人事等方面出現的各種數據;五是時間數據、動態監測數據、車載數據、地理位置數據、無線射頻識別設備獲取的數據等;流量監測、分析器及查詢工具等使用數據。

物流行業大數據維度的多元化主要表現為結構化、非結構化及半結構化幾個方面。非結構化數據主要指的是聲音、圖像、文本文檔、視頻等;結構化數據指的是可以在DB數據庫中存儲的數據;半結構化數據主要指的是文檔、E-mail及日志文件等。非結構化數據與結構化數據在大數據維度中的占比超過70%。

物流行業大數據格式多元化的特征主要體現在以下幾個方面：一是以往的紙質文件，如：記錄、信函、報表、表格及檔案等;二是在圖像、視頻、文檔、檔案、文本、聲音及短信等當中存儲的電子數據等。數據訪問具有較強的隨機性，再加上數據格式之間的不相容對數據的搜集、存儲、處理及運用等方面增加了一定的難度。

1.2.3處理速度快

物流企業數據可以通過很多種手段獲得，這種情況能夠迅速增長物流企業的數據，這就需要物流企業采用高效的處理手段分析與處理這些數據信息。

1.2.4價值密度不高

物流行業中的數據類型多種多樣，同時數據信息體量較大，然而并不是獲得的所有數據信息都具有較高的應用價值，價值密度較高的信息所占比例比較小，這就要求物流企業進一步加工處理搜集的數據信息。

2大數據對物流企業管理模式的不利影響

2.1物流數據處理能力較差

雖然大數據有利于物流企業管理工作的順利開展，但是物流企業在搜集與處理各種數據信息過程中通常會受到有關系統運行模式產生的不良影響，在這種情況下，致使物流企業缺乏綜合處理各種數據信息的能力，各種數據信息具體處理效果和物流企業制定的今后發展規劃要求迥異不同[3]。另外，物流企業大數據系統當中關系的數據信息非常雜亂，在一定程度上降低了各種數據信息的處理難度，有關數據信息和物流企業管理要求之間存在非常明顯的差異，更別提基于全面考量各種數據信息具體表現背景下進行物流企業管理工作。

2.2物流配置信息化水平較低

為了符合物流企業管理與發展要求，需要根據各種實際要求實現物流企業基礎設備的信息化，同時確保各種基礎設備在物流企業全面管理中得到有效應用。由于大數據模式對物流企業管理產生的影響，其內部基礎設施還未全面實現信息化，物流企業各個部門在進行各種管理工作過程中頻繁發生問題，各種信息在物流企業全面管理與具體發展過程中的作用效果會受到不利影響。與此同時，有關人員缺乏對各種基礎信息掌握的力度，導致各種管理工作和物流企業具體發展存在非常大的差異，在一定程度上降低物流企業在當代社會中的地位。

2.3物流信息保密性不高

當物流企業搜集與整理物流企業信息過程中，需要加大搜集相關部門對各種基礎數據信息的搜集力度，同時基于各種數據信息保密的情況，選擇合理的管理模式，這樣可以使物流企業管理發生問題的頻率大大降低。然而物流企業管理期間涉及的各種數據信息保密水平非常低，有關人員不能根據各種數據信息的具體表現進行各種管理工作，導致物流企業管理缺少規范化參考標準，物流企業掛你在具體開展期間經常發生問題，同時還會影響物流一千元在現代化社會中的綜合建設水平與發展層次。

2.4缺少大數據專業人才

因為物流企業中缺少專業的大數據人才，對大數據模式在物流企業全面管理中的效果與作用產生直接影響，這就造成物流企業管理在具體開展期間頻繁發生問題，物流企業發展形勢和經濟社會發展要求之間的差異越來越大。同時大數據專業人才的缺少還會對大數據時代背景下物流企業管理問題的解決效果產生直接影響，這就造成物流企業管理由于缺少精準數據信息出現各種問題[4]。另外，物流企業管理問題不能進行優化調整，對物流企業管理工作的綜合發展水平與實施效果產生直接影響，在一定程度上降低了這種企業在市場中的核心競爭力。

3大數據對物流企業管理模式的有利影響

3.1優化物流企業營銷模式

在物流企業管理當中運用大數據模式，既能夠完善與優化物流企業管理模式，從某種程度上還可以加強對物流企業的營銷管理，使物流企業內部各種基礎項目實現理想的管理效果，在物流企業中體現出大數據管理具有的實際作用與優點。同時通過應用大數據模式，還可以加快物流企業營銷模式的轉型，在這種情況下解決物流企業營銷管理存在的問題，這樣可以使物流企業總體營銷水平得到進一步提升，實現物流企業經濟效益最大化。在應用大數據模式時，還能夠加強物流企業營銷管理和其他管理模式之間的配合，同時在各種基礎管理模式的鼎力支持下，還可以提升物流企業總體營銷的水平，在物流企業影響管理中全面發揮大數據模式具有的效果，基于提升各種管理工作水平的背景下，完善企業具體營銷模式，從而提升物流企業全面發展的水平。

3.2加快物流企業運輸管理模式升級

行企業管理過程中，還需要增強總體運輸管理效果，這樣可以使各種物品具體運輸效果得到有效保證，防止各種商品在運輸期間存在問題，保證各種商品運輸期間全面發揮自身的作用。通過增強大數據在物流企業運輸管理中的應用能力，還可以在各種基礎信息的鼎力支持下降低物流運輸成本，與此同時，通過綜合考量各種基礎條件，完善物流運輸方法，基于調整物流企業運輸管理模式背景下，推動物流企業朝著科學合理的方向邁進。另外，通過在物流企業運輸管理模式中應用大數據技術，還可以提升各種運輸設備故障處理的高效性，從而實現理想的物流運輸安全效果，基于推動物流企業快速發展的前提下，不斷提升物流企業在市場中的核心競爭力[5]。

3.3科學合理的管理物流企業的人才

從物流企業管理方面來看，需要確保有關人員充分了解各種管理模式，唯有如此才可以防止有關人員進行各種管理工作過程中受到自身傳統思維的影響，全面提升物流企業中各種管理工作的水平。另外，物流企業還需要應用大數據模式高效管理各個部門的工作人員，這樣使各個部門的工作人員能夠按照企業制定的各種要求進行各種管理工作，從而促使物流企業人力管理和企業總體發展要求之間進行有效關聯，讓每個部門工作人員可以積極主動參與企業各種管理工作中。在物流企業中應用大數據模式能夠高效整合物流企業發展過程中形成的各種數據信息，對各種數據信息可以進行全面分析，提升各種管理工作的全面分析水平，實現理想的管理效果。

3.4完善物流企業決策管理模式

在物流企業決策管理階段，在企業各種管理工作中加強應用大數據模式，既能夠處理物流企業存在的具體問題，同時又可以減少外界因素對物流企業各種管理工作開展過程中造成的不良影響，為物流企業管理各種工作時制定有效決策，減少各種管理工作在進行期間潛在的問題。在完善物流企業決策管理模式過程中，還需要對各種資源分配效果與競爭環境的分析力度進行綜合考量，擬定科學合理的決策計劃。與此同時，按照各種決策高效管理物流企業，從而讓物流企業各種管理工作符合具體供給需求決策符合企業全面發展提出的大量要求。

4大數據的物流企業管理模式優化策略

4.1強化企業信息化管理，完善產品包裝環節

現代化信息技術的不斷進步與發展，促使很多企業的經營模式出現翻天覆地的改變，將互聯網技術應用于企業管理與物流管理中，能夠使用合理手段規劃去留企業的管理工作，同時保證物流管理方案的合理性，進而有利于快速實現物流企業管理的信息化。這就要求每個物流企業廣泛使用信息化技術，搜集實時的物流信息，同時建立信息化交流憑條，這樣可以提升資源使用率，同時哈可以在物流信息化管理平臺中查詢與追蹤物流信息，降低上流和下流工作問題的發生概率，進而促使物流企業生產工作的正常開展。在物流企業管理中應用大數據模式能夠完善與優化產品包裝環節。基于信息化背景，可以實現商品分揀和包裝的智能化。例如，在每年的“雙十一”購物狂歡節中，聯合利華與菜鳥網絡均會使用智能化的供應鏈進行戰略升級，采用信息化技術管理物流，這樣有利于線上與線下進行順暢的交流與溝通，在一定程度上還可以增強大數據分析和處理能力，這是菜鳥網絡始終發展的技術創新方向[6]。當前，我國物流企業經過大量變革，已經廣泛應用了電子面單，同時經營模式達到信息化和網絡化的目的。

4.2建設倉儲物流配送中心

倉儲物流配送中心的建設能夠加快信息化物流的流通。物流配送需要經過前期的倉儲備貨、分揀、配送及加工等幾個環節，倉儲物流配送中心作為物流配送中心的主要設備，有利于調整水產品的每個物流環節，具備重大的現實意義。因為配送中心涉及非常廣泛的功能范圍，需要在交通方便的區域中建設，這樣可以全面實現物流配送中心的每個功能。在配送水產品期間，每個環節是否可以順利進行會直接影響最后的總體配送質量。物流企業能夠借助安全評估監控加強對物流配送環節的監管，這樣能夠提升配送服務質量。倉儲物流配送中心的各種工作需要加快完善與健全，全面認識具體管理過程中存在的問題，構建完善的經營管理機制。在進行物流中心各種工作以前，工作人員需要有效開展各種準備工作，熟練掌握自己負責的實際環節。

4.3加快建設人才隊伍

基于大數據時代背景下，物流企業管理模式的轉型與升級還需要將人才的作用進行全面發揮，所以非常有必要加快建設物流企業管理人才，這樣有利于提升物流企業管理的效率，在這種發展背景下，物流企業需要和當地高職院校構建良好的合作關系，采用校企合作的模式，按照物流企業的要求定向培養專業人才，如此一來可以減少物流企業培養人才的資金與時間。另外，企業還需要按時為內部人員培訓相關知識，同時鼓舞企業積極主動的參與培訓班，創新自身的工作觀念，同時物流企業還需要科學合理的分配人才資源，這樣可以在物流企業中全面挖掘自己具有的工作潛能。

結論

總而言之，大數據可以直接影響物流企業管理模式，盡管大數據時代背景下，大數據為物流企業產生不利影響，但是為物流企業的發展同樣產生有利影響，如：優化物流企業營銷模式、加快物流企業運輸管理模式升級、科學合理的管理物流企業的人才及完善物流企業決策管理模式，這樣可以推動物流企業健康穩定的長遠發展。

參考文獻：

[1]李笑涵.大數據對物流企業管理模式的影響研究[J].環球市場，2020，000（003）：66.

[2]曾艷.大數據分析在物流管理經營的研究與應用[J].中國戰略新興產業，2020，000（006）：193.

[3]蘇正，趙創.淺談大數據背景下企業物流管理體系的構建[J].商訊，2020，No.202（12）：101-102.

[4]李鐘石.大數據環境下物流管理創新研究[J].合作經濟與科技，2020，No.634（11）：90-92.

[5]劉富奇.大數據時代物流企業轉型升級之路探析[J].中外企業家，2019，638（12）：84.

[6]蔣鍇西.大數據對物流企業管理模式的研究[J].新絲路：上旬，2019，000（006）：P.1-1.

作者簡介：

第一作者：張倩（2000.01-），女，漢族，江蘇連云港人，蘇州經貿職業技術學院電子商務與物流學院現代物流專業在讀，研究方向：物流管理。

第二作者：林美順（1981.09-）女，朝鮮族，吉林省吉林市人，博士研究生，蘇州經貿職業技術學院，講師，研究方向：物流管理。