計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展
面向開(kāi)放場(chǎng)景的可信人工智能前沿進(jìn)展專題
- 前 言
- 基于反向偽標(biāo)簽最優(yōu)化傳輸?shù)臒o(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)
- 基于自步學(xué)習(xí)的開(kāi)放集領(lǐng)域自適應(yīng)
- 二次解耦與活體特征漸進(jìn)式對(duì)齊的域自適應(yīng)人臉?lè)雌墼p
- 面向特征演變環(huán)境的標(biāo)記噪聲魯棒學(xué)習(xí)算法
- ADIC:一種面向可解釋圖像識(shí)別的自適應(yīng)解糾纏CNN分類器
- 針對(duì)情境感知的自然語(yǔ)言的因果去偏推理方法
- 給定預(yù)算下基于相對(duì)熵置信區(qū)間的蒙特卡洛樹(shù)搜索最優(yōu)動(dòng)作識(shí)別算法
- 基于用戶重購(gòu)行為的產(chǎn)品推薦方法
- 基于對(duì)比學(xué)習(xí)的全局增強(qiáng)動(dòng)態(tài)異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 可信的端到端深度學(xué)生知識(shí)畫(huà)像建模方法
- 多層次知識(shí)自蒸餾聯(lián)合多步驟訓(xùn)練的細(xì)粒度圖像識(shí)別

