
2018年5期
刊物介紹
《計算機技術與發展》期刊,原名《微機發展》,中國計算機學會會刊,中國科技核心期刊、中國科技論文統計源期刊。中國學術期刊綜合評價數據庫統計源期刊,中國核心期刊數據庫收錄期刊,中國期刊全文數據庫收錄期刊,萬方數據資源系統數字化期刊群上網期刊,中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊。中國計算機學會和陜西省計算機學會共同主辦。刊名為著名科學家胡啟恒院士親筆所提,中國計算機學會名譽理事長張效祥院士寫了創刊詞。1991年創刊,國內統一刊號CN61-1450/TP,國際刊號:ISSN 1673-629X。該刊為綜合性學術技術刊物、月刊。 該刊在國內外有廣泛的覆蓋面,國內讀者分布在全國30個省市,國際讀者分布在北美、西歐、韓國、日本以及我國港、澳、臺等38個國家和地區。幾年來高水平的論文刊登數量明顯增加,各類自然科學基金論文刊登數量已超過80%,各項指標在我國自然科學自動化、計算機類(TP)多種期刊中排名前列,已成為全國最具影響力的自然科學雜志之一。 該刊在我國計算機界有廣泛的作者群體,主要稿件來源單位有:北京大學、清華大學、南京大學、復旦大學、同濟大學、浙江大學、中國科學技術大學、國防科技大學、上海交通大學、西安交通大學、北京航空航天大學、南京航空航天大學、華中科技大學、哈爾濱工業大學、西北工業大學、吉林大學、武漢大學、中山大學、四川大學、山東大學、廈門大學、天津大學、重慶大學、中南大學、東北大學、上海大學、福州大學、安徽大學、西北大學等全國數百所重點大學以及中國科學院、中國航空、航天、電子、中國水電、中國建筑、中國測繪科學研究院等重點研究院所等。 刊載內容涉及國內外計算機科學的發展方向、技術和創新的最新成就、軟件工程的最新成果、應用開發的成功經驗等,在學術界有較好的影響。為我國計算機的創新、設計、開發、應用創造了一個寬舒和諧的學術交流的氛圍,提供了一個良好的學術、技術展示的平臺,成為我國計算機和嵌入式系統領域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 該刊的編委是來自北京大學、清華大學、南京大學、復旦大學等九所知名大學和七所重要研究所,以及美國、加拿大的外籍專家共22位著名教授或研究員組成。以沈緒榜院士為首的編委會顧問組把握著期刊的大方向.
計算機技術與發展
智能、算法、系統工程
- 大數據下數據預處理方法研究
- 基于最小二乘法和BP神經網絡的TOA定位算法
- 基于權重自適應形態學的周期性噪聲去除方法
- 基于文本屬性的微博用戶相似度研究
- 融合信息熵和加權相似度的協同過濾算法研究
- 基于弱特征重識別的多目標長效摘要
- 基于模型的IMA時間資源配置驗證方法研究
- 基于興趣度度量的正負關聯規則挖掘方法研究
- 一種基于深度殘差網絡的車型識別方法
- 基于分項可變權函數的各項異性去噪模型
- 基于AHP的大數據可用性及挖掘方案模型研究
- 基于全卷積網絡的目標檢測算法
- 基于博弈論的ALM協議改進算法
- 改進的新型蝙蝠算法
- 基于節點興趣非結構化P2P網絡搜索機制研究
- 自適應學習系統中“KCP學習者模型”研究
- 基于主成分特征的快速分形圖像壓縮算法
- 基于量子粒子群優化的DV-Hop算法研究
- 無線感知網絡中動作識別的濾波算法
- 基于社交網絡分析的詐騙團體挖掘方法研究
- 一種高性能計算網絡下的TCP查找哈希算法
- 一種基于預判篩選的頻繁項集挖掘算法
- 基于人工魚群算法的改進質心定位算法
