甘肅肅南地區林業有害生物發生現狀及防控策略

中圖分類號：S763 文獻識別碼：A 文獻編號：1005-6114（2025）05-072-03

林業有害生物是指對森林、林木等正常生長構成危害，并引發慘重經濟損失的雜草、昆蟲、病原物及其他有害生物。甘肅省肅南裕固族自治縣（以下簡稱“肅南縣”）處于祁連山北麓，是我國西部重要的生態安全屏障；推動肅南縣林業發展，既可助力區域經濟發展，又可為維護生態平衡、保障生物多樣性打下堅實基礎。然而，受氣候變化、人為因素等因素影響，當前肅南縣松材線蟲、落葉松葉蜂等林業有害生物眾多，不僅直接阻礙林木生長，降低森林生態系統服務功能，還易引發區域性生態失衡，嚴重影響林業經濟效益和生態效益。因此，強化林業有害生物有效防控，對保護當地森林資源、維護生態安全、促進林業產業的綠色與可持續發展具有重要的現實意義。

1肅南縣林業有害生物發生現狀

1.1 常見有害生物種類、分布及危害等級

2022-2025年，肅南縣林業有害生物以蟲害、病害、鼠害為主。蟲害主要包括松大蚜、酪色萍粉蝶、云杉梢斑螟、遠東杉苞玠、檉柳葉甲和白刺實蠅等;病害以云杉落針病、云杉葉銹病最為常見；鼠害主要為大沙鼠。受地勢地形、種植樹種等多重因素影響，不同病蟲鼠害的發生位置及危害程度差異較大（表1）。

表12022-2025年肅南縣常見有害生物種類、分布及危害等級

收稿日期：2025-06-09作者簡介;安潔瓊（1988-），女，裕固族，甘肅肅南人，本科學歷，林業工程師，從事森林資源管理工作。E-mail：327150648@ qq.com

1.2 發生面積統計

據當地林業部門相關數據統計，在2022-2025年肅南縣林業有害生物威脅面積達到了7666.67hm² ，以明花鄉受影響及危害最為嚴重，康樂鎮次之，紅灣寺鎮和皇城鎮病蟲害的危險面積相對較小（表2）。

表2 2022-2025年肅南縣有害生物威脅面積

2發生原因

2.1 生態因素

肅南縣地處祁連山北麓，其特殊的生態環境及種植結構使得有害生物的威脅相對較大[1]。肅南縣林業結構相對較為單一，多以青海云杉、祁連圓柏為主，混交林的面積相對較小，導致了其生態調控有害生物的能力相對偏弱，一旦出現病蟲害，可能會在較短的時間迅速蔓延，進而造成較大的損失和影響。

2.2 人為活動

在林業發展過程中不可避免會涉及到采伐、造林等相應生產活動及基礎設施建設，這些活動會在一定程度上影響森林的生態平衡，進而增加有害生物的傳播風險。例如，在林業生產過程中的苗木吊運，極易引進外來物種；農事活動會使得鼠類的棲息地擴大，加之旅游業發展及農牧活動加劇，極易加劇森林碎片化，影響生態系統自身的防控能力，既增加了有害生物出現的幾率，又為有害生物影響范圍的擴大提供了溫床[2]

2.3 技術因素

監測技術的有效應用可以為林業有害生物防控提供更多的數據參考和信息支持，提高防控能力和防控效果。但現階段肅南縣林業監測及防控大多仍以人工為主，導致防控工作在落實過程中的時間周期相對延長、效率降低，防控的滯后性較為明顯；同時，以人工踏查為主的監測防控工作落實，很容易會因為危害早期癥狀不明顯而忽略隱蔽性害蟲或病害問題。除此之外，有害生物防控多以化學藥劑為主，雖然使用成本較低、見效較快，但隨著時間推移，有害生物對化學藥劑會產生一定的抗藥性，進而影響最終的防控效果[3] O

3防控策略

3.1 完善監測預警體系

監測預警體系的完善和優化可為林業有害生物防控工作的有效落實提供更多的數據參考和信息支持，是提高防控能力和效果的重要保障。結合現代技術的發展，構建多元化監測網絡、完善測報與響應機制，能提高預警監測能力和監測效果[4] 。

3.1.1 構建監測網絡維度

林業覆蓋面積廣，人工踏查難度大、周期長。可通過引人衛星遙感技術、無人機航測技術等實現遠程監測，并配合智能蟲情測報燈、孢子捕捉儀等地面智能設備，形成天空地一體化監測體系，實時采集氣象數據、蟲情數據，為后續防控策略方案優化和調整提供更多的數據支持。同時根據不同地區有害生物的分布情況及威脅程度具體問題具體分析，對地面智能設備的布點位置和密度做出適當調節。例如，在肅南縣林業有害生物防控的過程中，發現康樂鎮有害生物發生總面積占比最大，可以適當提高地面監測設備的布置密度，設置更多監測點，進而更好地獲得蟲情數據，確保監測工作落實的針對性和適切性，可確保所獲數據信息具有一定的代表性。

3.1.2 優化測報機制

在布置區域性監測網絡的基礎之上可形成縣、鄉、村3級監測系統。借助互聯網技術，智能收集并整合氣象、蟲情等相應數據信息，調取歷史記錄，分析數據發展趨勢，構建動態測報模型，不僅可以更好地提升防控工作落實的實效性，甚至可以在一定程度上提升其前瞻性，有效解決有害生物防控相對滯后的問題[5]

3.1.3 完善響應機制

在監測預警體系構建過程中，應以推動有害生物監測預警智能化、自動化建設為核心，引入大數據系統、人工智能技術等相應現代化技術實現自動

監測、自動預警。這就需要提前做好數據分析，明確不同地區常見的病蟲害問題，并對人工智能技術的算法做出適當調整，進一步提高風險防范能力

3.2 推廣綠色防控技術

生物防治和物理防治對生態環境影響相對偏低、持效時間相對較長，可以更好地維護生態系統平衡。在林木有害生物防控中，應根據監測數據明確不同地區的常見有害生物的基礎之上，完善生物防治技術，以提高對有害生物的防治效果。例如，康樂鎮和馬蹄鄉的主要有害生物為遠東杉苞蝓、松大蚜、云杉梢斑螟，可以分別引入寄生蜂、瓢蟲和啄木鳥等相應生物天敵來消滅害蟲[6]

物理防治對環境友好，也是值得引入的一類防治方法。較為常用的物理防治主要包括人工阻隔和燈光誘殺，可結合不同有害生物的生理習性具體問題具體分析。例如，明花鄉的典型有害生物為檉柳葉甲，可以引入瀕振式殺蟲燈；為了更好地解決云杉梢斑螟，可以在樹干基部纏繞防蟲膠帶，阻止幼蟲上樹為害，通過這種方式來提高防控效果，降低其對林業的影響]

3.3 綜合管理措施

為更好地提高有害生物的防控效果，還可通過加強綜合管理方式為林業有害生物防控質量效能的提升打好基礎，應抓住如下幾個關鍵要點：

（1）通過防控責任體系的優化和完善，確保防控工作能夠順利有序開展。一方面可以推行林長制，將林業有害生物防治納入績效考核指標中，通過責任劃分來確定主體，明確不同工作人員需要完成的工作任務、遵循的工作規范、解決的難點問題，確保各項工作能夠順利且規范地在實踐中推行。在此基礎上，可通過林長 + 檢察長 + 警長的協同體系構建，提高執法監督力度和強度，有效避免違規調運、破壞森林資源等不法行為[8]；另一方面，可主張誰經營誰防治原則，鼓勵林農企業參與到防治工作中，更好地整合社會力量，并通過清晰的責任劃分，為林業有害生物防治效能提升提供更多幫助

（2）加強科技研究，為林業有害生物防治提供技術支撐。如可以與地方高校及專業人才進行溝通和交流，就云杉落針病、青海云杉葉銹病等相應疑難病害問題，設立研究課題，研發抗病品種和新型藥劑，為提高樹木抗病能力提供更多助力[9]；在此基礎上，通過加強人才培訓的方式，讓相應人員對于林業有害生物防控工作有較為全面的了解，在防控工作落實過程中，需要注意哪些是有害生物、如何解決不同有害生物威脅等問題，不斷提高相應工作人員的專業素養和專業能力，確保相關人員能夠有效解決各種實踐中的問題，進而為防控工作的開展打下人才基礎

（3）通過營林措施的有效優化，提高對有害生物的防控能力。如可通過青海云杉與樺樹、楊樹混交林的構建來提升林分抗逆性；通過落實產地檢疫、調運檢疫等避免外來物種侵人，以此來提高整體防控效果，

參考文獻

[1] 向小林，卞金莉，李春袆，等.德州市林業有害生物綜合防控策略探究[J].煙臺果樹，2025（2）：43-44.

[2] 劉貴東.林業有害生物信息化防治管理技術應用及其效益分析——以菏澤市為例[J].農村科學實驗，2025（7）：124-126.

[3] 張懿丹.雞西市林業有害生物防控工作現狀及對策[J].林業勘查設計，2025，54（2）：30-33.

[4] 胡陽，侯曉娜，王愛東，等.北京市通州區林業有害生物綠色防控效益評估[J].林業科技通訊，2025（3）：11-15.

[5] 馬秀梅，趙偉波.防控林業有害生物災害保護大興安嶺生態安全[J].內蒙古林業，2025（3）：7-9.

[6] 田雨禾.現代林業種植中有害生物及其防控成效優化提升路徑探究[J].種子世界，2025（2）：219-221.

[7] 趙琴，魏桂平.十堰市鄖陽區林業有害生物發生現狀及防控措施[J].農業科技創新，2025（5）：48-50.

[8] 王琳，韓亮，朱雅珺.張掖市林業有害生物發生現狀及防治對策[J].現代園藝，2025，48（8）：66-68.

[9] 劉賀佳，孫玉倫，曹明明.南京市林業有害生物發生現狀分析及防控措施[J].上海農業科技，2024（2）：39-41.