智能網聯汽車經濟模式與市場前景分析

中圖分類號：U469.79 文獻標識碼：A 文章編號：1003-8639（2025）10-0185-03

【Abstract】Intelligent network technology notonly drives the ability upgrade of the vehicle itself，but also profoundly changes the value creation methodand industrial profitlogicof automobiles.The industryisundergoing ashift fromasingle vehiclehardwaresale toful-lifecyclevaluecapture basedondata，software，and services.Therefore，this paper willdiscussthe technology popularizationspeed，thedepthof user value perception，and the progress of service closed-loop formationofthe mainbusiness model innovationand market prospects in the transformationof theautomotive economy，so as to provide an analytical framework for understanding the businesspathand growth potential of the intelligent networking industry.

【Key words】intelligent connected vehicles； automotive economy；market outlook

0 引言

智能網聯汽車的發展是對汽車本質功能進行技術創新的重要方向與趨勢。智能網聯汽車以提升車輛自身性能為核心，強化單車智能與環境互聯能力，旨在突破制約汽車產業發展的瓶頸。智能網聯這條基礎技術路線不僅改變了車輛的生產模式，還重構了用戶的使用體驗，甚至影響到整個運輸體系的運行效率。因此，本文將對智能網聯汽車的主要商業模式進行討論，以期幫助相關各方把握關鍵因素，把握其長期發展軌跡。

1智能網聯汽車的發展背景

1.1 智能網聯汽車的定義與構成

智能網聯汽車是融合了車輛工程、電子信息與通信等多學科交叉的新型車輛系統，以實現無人駕駛為目標。其本質是車載實體平臺和信息系統的深度融合載體，物理層包括驅動機構和傳統組件，如底盤和車身；感知和運算層包括環境傳感器，如攝像頭和雷達，以及處理信息的芯片和控制單元；其中汽車與汽車之間，車與路之間以及車與云平臺之間，均能進行實時通信。上述三個因素的綜合作用使得汽車能夠自主地對路面環境進行認知和做出相應的反應。與其他技術路線相比，通過增強環境感知與決策能力以提高汽車自身的安全性為目標，解決道路事故防范的問題。其組成形式已經與傳統的運輸方式有了很大的不同，是移動出行行業中新的科技革命。

1.2 技術進步與推動因素

智能網聯汽車的發展源于基礎技術的協同突破，在三個方面都取得了實質性的進步。

1）先進的運算和傳感技術：車載芯片的運算能力不斷提高，能夠在復雜的道路狀況下進行實時分析；隨著激光雷達等傳感器性能的不斷提高，以及微型化等技術的不斷突破，車載環境辨識的準確性與范圍得到了極大的改善。

2）通信技術支持：4G/5G網絡能夠提供高可靠、低時延的數據傳輸信道，突破單車視角受限、響應距離受限的局限，為實現多源信息的融合與協調控制奠定堅實的理論基礎。

3）算法功能的迭代：將人工智能技術運用于道路目標識別，使車輛能夠更加精確地識別道路目標，預測交通參與者的行為，規劃出安全路線

以華為、百度為代表的信息及通信技術（InformationandCommunicationTechnology，ICT）公司，以其在計算體系結構、人工智能等方面的優勢，正加速將核心技術轉移到車輛領域。這種突破為實現汽車的自動化奠定了堅實的技術基礎[2]。

1.3行業背景與市場需求

解決產業核心痛點的現實需要以及多方主體的助推，是智能網聯汽車發展的驅動力。在安全方面，傳統的基于駕駛人警覺度的安全機制具有先天局限性，而基于智能網聯的駕駛人對環境的感知和主動調控，是降低事故發生率、保障人身安全的新途徑。在用戶體驗方面，隨著通勤時間的增加，緩解駕駛疲勞和提高交通效率成為市場的迫切需求，而具有駕駛輔助功能的汽車也是行業發展的推動力。從產業變革的角度來看，隨著動力總成電動化，汽車制造業面臨著轉型升級的巨大壓力，而智能網聯則被認為是打破產業發展瓶頸的重要方向。上汽和比亞迪等傳統汽車廠商都在大力發展智能科技，以保證自己的競爭優勢，蔚來和小鵬等新勢力也在打造自己的品牌價值，并以智能體驗為基礎。行業內出現了多方協同的局面，比如華為與廣汽集團的深度合作，實現了技術、資金和應用的協同，智能網聯汽車已經進入了規模化發展的階段[3]。

2智能網聯汽車的經濟模式

2.1 智能網聯汽車的商業模式

中國車聯網基礎設施建設已形成支撐優勢，截至2023年10月，全國累計建成5G基站321.5萬個，部署車聯網路側通信單元超8500套，2023年較上一年增長超2000套，道路智能化水平持續提升。行業標準化進程加快，2023年9月《公路工程設施支持自動駕駛技術指南》的發布，為智能系統部署提供了依據。目前，全國已有30余個城市及高速路段開展建設，無錫等7個國家級先導區及北京等16個“雙智”試點正推動基礎設施從單點部署向全域覆蓋升級（例：無錫、蘇州實現多區協同；G2京滬高速津京塘至江蘇段 710km 完成網聯化改造）。在此基礎支撐下，商業模式呈現三層演進，制造商整合智能化功能（如無人駕駛控制系統）提升單車價值；可在機場、園區等場景提供無人運輸服務，收取運費；通過車聯網推送高級功能選項（如特定場景續航提升），用戶可按需訂購。整體產業價值鏈正加速向“硬件 + 軟件 + 服務”一體化的模式轉型。

2.2 智能網聯汽車的盈利模式

智能網聯汽車的盈利模式展現出多元化的收入結構，緊密依托其商業與技術發展。截至2024年底，國內乘用車新車前裝車聯網功能達1301.24萬輛，其中5G車聯網功能前裝量為131.99萬輛，車聯網技術C-V2X前裝量為24.19萬輛。而5G和C-V2X模組的規模化降本，顯著提升了相關通信方案在車內的應用可行性，為高價值網聯服務奠定了基礎。基于C-V2X直連通信解決的視野遮擋問題，正在催生更可靠的L2+ 級應用，這些更高級別、更安全的功能直接構成增值訂閱的核心服務內容。相關企業，如中信科智聯、博世與產業聯盟正積極推動融合功能開發與場景落地，豐富可盈利的服務選項[4]。而車輛具備連接與智能調配能力后，顯著提升了利用效率與價值潛力，除滿足通勤外，可聯網調度承擔短途物流盈利；或在閑置時，接入共享平臺獲取額外租賃收益。企業通過數字能力與聯網服務，形成對傳統銷售收入的增量，并增強整體收益的持續性與潛力。

2.3智能網聯汽車市場競爭與合作模式

智能網聯汽車市場的動態特征體現為技術路線競爭與產業協同的并進。競爭維度集中于兩大層面：在整車銷售模式主導權相關的技術選擇上，不同企業路線存在差異，產生競爭態勢；運營服務場景開拓權的爭奪推動企業在園區接駁、城市物流等具體領域加速布局與合作。智能網聯汽車產業關鍵合作方向見表1。

表1智能網聯汽車產業關鍵合作方向

通過合作，企業可以克服單一模式推進中的技術或政策障礙，并共同探索可規模化實踐的商業模式路徑。

3智能網聯汽車市場前景

3.1市場需求與增長潛力

智能網聯汽車需求源于出行效率與安全性的雙重升級需求。個人用戶通過自適應巡航、自動緊急制動等功能減輕了駕駛負擔，城市管理者則利用車輛實時路況數據優化交通流（如動態調整信號燈周期以緩解主干道擁堵），商業運輸領域依賴編隊行駛技術實現燃油節約與時效保障。需求的多元化推動市場從“功能嘗鮮”轉向“剛性配置”階段，消費者購車決策明顯傾向智能網聯車型。支撐增長的關鍵因素呈現系統化特征：政策驅動的道路數字化基建（如5G路側單元部署）擴展了網聯功能適用場景；通信技術迭代（5G向6G演進）使車輛群體協同響應時間縮短至毫秒級；電動化平臺普及提供了智能模塊必需的穩定電力與電子架構基礎。這三重條件共同形成增長飛輪。預計在未來5～10年內，市場擴張焦點將轉向“硬件 + 服務”并行滲透：車輛全生命周期中的高頻增值服務將貢獻主要增量，物流車隊管理系統、城市交通調度平臺等垂直領域定制化服務成為盈利新支點。

3.2政策支持與法規環境

政策體系的核心是構建合法化運行框架并降低產業化風險。當前進展集中于三方面同步推進。1）法規標準化：明確L0～L5自動駕駛分級定義及對應測試規程，為技術商業化掃清制度障礙。2）試點層級化：地方示范區（如武漢）先行驗證技術可靠性后，逐步開放更多城市公開道路測試權限。3）基建協同化：國家專項基金定向支持路側感知設備、高精定位基站和云端管控平臺建設。

政府角色正從技術孵化者轉向規則制定者，法律重心加速向大規模應用所需的基礎規則傾斜：嚴格界定交通事故中的算法責任主體，制定車內生物信息采集與傳輸的隱私保護規范，建立車聯網系統防人侵安全認證體系。財政支持策略同樣優化：從早期研發補貼逐步轉向規模化運營獎勵（如自動駕駛出租車里程補貼），稅收優惠側重于運營端服務創新型企業。其核心目標是建立長期穩定的政策預期，吸引跨行業資本與技術協同的投入。

3.3 新興技術的推動與未來趨勢

技術突破正系統性解鎖智能網聯汽車的能力邊界：如車規級芯片算力持續提升，支撐攝像頭、毫米波雷達與激光雷達的多源信號融合處理；低延時高可靠通信（5G-V2X）實現車與信號燈、行人穿戴設備的瞬態數據交換；深度學習能提升復雜場景識別率（如夜間模糊目標的動態軌跡預測）；云端算力協同機制突破單車局限（如海量車輛實時上傳數據構建城市級動態交通圖）。未來技術融合會觸發產業運行邏輯重構：如車企開放硬件平臺接口，聯合算法公司進行定制化開發；軟件功能升級從年頻加速至月頻，硬件預埋支持功能遠程激活；車輛功能深度綁定城市服務（自動泊車系統直接打通停車場支付系統）。芯片與通信技術持續突破單車能力上限，基礎設施廣域覆蓋擴展功能應用半徑，最終形成集出行工具、移動空間與數字終端于一體，徹底改變人與交通工具的關系及城市運轉的模式[5]。

4結束語

智能網聯汽車發展的驅動力源于國家戰略層面對道路安全與通行效率的剛性需求，以及持續完善的基礎設施與政策配套及芯片、通信、算法等技術的迭代演進。因此，未來產業發展需優先建立適配技術特性的責任認定框架、跨域數據流動規則與全域覆蓋的安全監管體系；提升感知系統環境適應性，優化“車－路－云”協同效率；并基于現有5G車聯網滲透率飆升和增值訂閱模式潛力，同步推進技術創新與可復制的服務營收閉環，以期構建長效的行車安全服務模型，提升道路的通行效率與城市管理的水平。

參考文獻

[1]顧鎮.智能網聯汽車環境感知系統性能評估與優化[J].汽車維護與修理，2025（13）：101-103.

[2]林華，唐余林.淺析整車質量管理對汽車經濟性能的影響[J].汽車實用技術，2025，50（10）：15-19，114.

[3]中商產業研究院.2024年中國智能網聯汽車行業市場前景預測研究報告[R/OL].（2024-05-30）.https：//www.askci.com/news/chanye/20240530/084842271703012200546775.shtml.

[4]工業和信息化部.2025年汽車標準化工作要點[EB/OL].（2025-04-28）.https：//www.miit.gov.cn/xwfb/gxdt/sjdt/art/2025/art_0de96ce41883419596c915ba5a26ae94.html.

[5]盛世華研.2025—2030年智能網聯汽車行業深度調研與前景趨勢預測報告[R].北京：盛世華研（北京）科技有限公司，2024.

（編輯 楊景）