摘要:文章基于對外合作經驗,利用Neo4j圖數據庫技術,構建了一個旨在聯合培養中國與東南亞國家應用型人才的數據模型。通過系統性地收集、整理并存儲相關數據,發揮圖數據庫在高效處理、高可擴展性及數據模型靈活性等方面的優勢,為深入挖掘對外人才培養的有效機制提供數據支撐。此舉旨在進一步提升學校的對外應用型人才培養能力與國際影響力,從而更好地促進教育國際化進程。
關鍵詞:圖數據庫;東南亞國家;人才培養;共建
中圖分類號:TP311" " " 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2025)28-0113-04
開放科學(資源服務) 標識碼(OSID)
0 引言
隨著經濟的轉型升級,各行各業對應用型人才的需求日益增長。應用型人才能夠更好地把握市場需求變化,開發出符合市場需求的產品和服務,進而提升國家經濟競爭力。教育部和工業和信息化部在《現代產業學院建設指南(試行) 》中提出,現代產業學院須培養產業需要的高素質應用型、復合型、創新型人才,并為產業發展提供具有競爭力和新動能的人才支持與智力支撐[1]。2020年6月23日,教育部等八部門發布《關于加快和擴大新時代教育對外開放的意見》,指出要以市場需求為導向、以職業教育為特色、以產教融合為途徑,構建標準化、專業化、本土化的國際中文職業教育體系。2016年3月“瀾湄合作”啟動以來取得了諸多成就,《瀾滄江—湄公河合作五年行動計劃(2018—2022) 》得到成功落實。2023年12月25日,官方發布了《瀾滄江—湄公河合作五年行動計劃(2023—2027) 》[2],新的《行動計劃》對“數字經濟”“科技創新”“文化和體育”等方面的合作共建提出了具體指南。因此,如何借鑒已有的合作共建成功經驗,深入探索并強化在培養對外應用型人才方面的能力,同時擴大學校的國際影響力,是加速推動教育對外開放與合作進程中一個極具價值且亟待研究的課題。
1 東南亞國家高等教育現狀
東南亞國家的高等教育體系近年來發展迅速,呈現出多元化、國際化的發展趨勢,但也面臨質量參差不齊、區域發展不平衡等挑戰。新加坡和馬來西亞的高等教育發展水平較高,而緬甸和老撾則相對落后,區域差距顯著。
隨著數字經濟的發展,數字應用型人才短缺已成為一種全球性現象,在東盟國家尤為突出。2022年11月,中方提出將實施“中國—東盟數字人才培養計劃”,計劃在3年內為東盟國家培養1 000名左右的數字人才[5]。2018—2022年,“瀾湄合作”累計為2萬余名湄公河國家學生提供了中國政府獎學金,瀾湄職業教育培訓基地培訓了4萬余名湄公河國家來華務工人員,瀾湄合作專項基金支持開展了500多個減貧相關培訓項目[6]。
2 基于Neo4j構建中國與東南亞國家應用型人才培養圖數據庫
2.1 Neo4j數據庫的優勢
Neo4j是一個高性能的圖數據庫,擅長處理大量復雜、互聯的低結構化數據。在研究對外應用型人才培養共建機制時,常涉及多方參與、聯系多樣等情況,十分適合運用圖數據庫進行數據存儲和分析。高校、企業、政府和項目間的復雜關系可以高效地通過圖數據庫進行建模。Neo4j能夠有效地存儲和查詢合作時間、合作形式、主要內容、共建成果等關系型數據,為國際化教育機制研究提供有力的數據支持。
Neo4j數據庫中的節點和邊可存儲豐富的屬性信息,從而可以將應用型人才培養的參與方、項目、資源等定義為節點,將節點之間的合作、共建、從屬等關系定義為聯系,節點和聯系均可擁有描述其特征的屬性。節點、聯系、屬性共同構成了靈活的數據模型,便于數據的持續擴展,以及關聯信息和低結構化數據的存儲。同時,Neo4j支持可視化查詢與分析,能將復雜的關系網絡以圖形化方式呈現,這有助于直觀地展示共建機制中的關系結構,幫助研究者發現潛在的合作機會與問題,為優化機制提供方法借鑒和決策支持。
2.2 數據獲取
本文旨在為相關研究提供方法借鑒。在無法獲取教育部、教育廳官方數據的情況下,數據主要來源于對文獻文本信息的抓取。通過中國知網(CNKI) 數據庫,以“瀾湄國家 教育”為主題檢索,獲得73條結果;以“老撾 教育 合作”為主題檢索,獲得1 794條結果;以“東盟 教育合作”為主題檢索,獲得519條結果。經過數據去重、關鍵詞聚焦等篩選步驟,最終對82篇文獻進行了文本分析以獲取數據。
首先,獲取與東南亞國家開展人才培養共建的學校、項目、案例等,抽取“國家”“學校”“企業”“政策”“案例”等主要節點信息;然后,對數據進行預處理,選取主要節點之間的聯系,如“共建”“出臺”等,如表1、表2所示。在分析確定了需抽取的節點和主要聯系信息后,通過文獻閱讀,抽取相關內容以創建數據庫。
2.3 數據庫創建
創建Neo4j圖數據庫的方法多樣,包括使用Cypher語言、通過編寫CSV文件批量創建等[7];亦可借助Python語言的Pandas庫和Py2neo庫進行批量創建[8]。鑒于本文數據來源于文獻閱讀,需要靈活調整或增減節點與屬性值,因此采用Cypher語言來創建數據庫。
2.4 代碼示例
1) 以下示例展示項目節點的創建
create(:Project{name:'中國—東盟職教院校合作聯盟',time:'2016-08-01',content:'加強成員間的教學、科研、人才培養、師資培訓等方面的交流合作。'})
2) 以下示例展示部分聯系的創建
學校與國家的聯系:MERGE (a:School{name:\"泰國正大管理學院\"})
ON CREATE SET a.created = timestamp()
MERGE (b:Country{name:'泰國'})
ON CREATE SET b.created = timestamp()
MERGE (a)-[:屬于]-gt;(b)
學校與企業的聯系:
MERGE (a:School{name:\"柳州城市職業學院\"})
ON CREATE SET a.created = timestamp()
MERGE (b:Enterprise{name:'柳州市上汽通用五菱公司'})
ON CREATE SET b.created = timestamp()
MERGE (a)-[:共建{school:'中國印尼上汽通用五菱汽車學院'}]-gt;(b)
學校與國外學校的聯系:
MERGE (a:School{name:\"柳州職業技術學院\"})
ON CREATE SET a.created = timestamp()
MERGE (b:School{name:'泰國正大管理學院'})
ON CREATE SET b.created = timestamp()
MERGE (a)-[:共建{school:'柳工柳職院泰國國際工匠學院',time:'2021-12-01',Enterprise:’柳工’}]-gt;(b)
國家與項目的聯系:
MATCH (a:Project{name:'中國—東盟職教院校合作聯盟'}), (b:Country{name:'中國'})
CREATE (b)-[r:啟動{time:'2022-08-23',content:'旨在....。'}]-gt;(a) RETURN a,b,r
學校與項目的聯系:
MERGE (a:School{name:\"南京工業職業技術大學\"})
ON CREATE SET a.created = timestamp()
MERGE (b:Country{name:'老撾'})
ON CREATE SET b.created = timestamp()
MERGE (a)-[:開展{Project:\"老撾 中文+職業技能 本土師資培訓班\"}]-gt;(b)
通過創建8類節點與10類聯系,構建了名為SEPerosontrainDB的中國與東南亞國家共建應用型人才培養圖數據庫,如圖1所示。
3 基于Neo4j分析共建應用型人才培養有效機制
Neo4j可提供簡單、快捷的關系分析功能。基于本數據庫,可以快速了解與東南亞國家在應用型人才培養方面已出臺的政策、開展的項目以及院校間的共建情況等。
3.1 查詢所有存在“共建”聯系的學校與企業
Cypher代碼:MATCH (a)-[r:共建]-(b)查找所有共建關系(如圖2) ,對應也可查看此查詢結果的表格信息顯示(如圖3) 。
3.2 查詢與老撾高校有共建合作關系的中國高校
Cypher代碼:
MATCH (s:School)-[r]-(e:School)-[:屬于]-(C:Country{name:'老撾'})
RETURN s.name,type(r),e.name
4 小結
有關數據顯示,廣西已有20所職業院校協同本地知名企業,與老撾、泰國、印度尼西亞等國的各級各類職業院校深入交流,且有9個國家級中國—東盟職業教育人才培訓中心落戶廣西[9]。相較而言,云南的對外教育合作尚存差距,須加大探索力度。
云南地處連接東南亞和環印度洋地區的關鍵門戶,正可以乘國家“一帶一路”倡議之東風,并借中老鐵路開通與《區域全面經濟伙伴關系協定》(RCEP) 正式生效之契機,實現從地理邊緣到戰略前沿、從交通末梢到物流樞紐的轉變,其作為國際合作與經濟發展重要橋梁的地位日益凸顯。黨的十八大以來,習近平總書記兩次赴云南考察,作出“優勢在區位,出路在開放”“建設我國面向南亞東南亞輻射中心”等一系列重要指示。應更加深入學習貫徹習近平總書記重要講話精神,全力推進新時代人才強省戰略,著力將云南打造成為面向南亞東南亞的人才集聚高地和區域性人才中心。通過吸引并培養優秀人才,為云南的現代化進程提供持續動力。
通過構建此圖數據庫,為收集和積累國際化應用型人才培養數據、深入挖掘國際化人才培養機制提供了方法借鑒。后續工作將繼續優化數據,不斷積累,為各高校探索國際化人才培養的有效機制提供數據與方法支持。
參考文獻:
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[2] 瀾滄江—湄公河合作五年行動計劃(2023-2027) [OL]https://www.fmprc.gov.cn/wjb_673085/zzjg_673183/yzs_673193/dqzz_ 673197/lcjmghhz_692228/xgxw_692234/202312/t20231226_11 212666.shtml.
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[7] 陸楓.基于Neo4j的人員關系知識圖譜構建及應用[J].軟件工程,2022,25(9):5-8.
[8] 桑麗麗,朱晗.基于Neo4J的人物事件關系知識圖譜構建研究[J].電腦知識與技術,2022,18(22):18-20.
[9] 潘峰.從中國—東盟職業教育交流合作看廣西高職的發展[J].職業教育研究,2024(2):30-36.
【通聯編輯:王力】