基于Python的高職提前招生考試數據處理改進

中圖分類號：G434文獻標識碼：A論文編號：1674-2117（2025）19-0105—05

高職提前招生考試數據處理工作存在的問題

浙江省高職提前招生考試是國家教育考試的重要組成部分，也是高職院校選拔優秀生源的一種重要形式。由于高職院校擁有了更多的招生自主權，學校可以根據不同專業特點，采取不同的測試形式來選拔學生。筆者所在區域的省教育考試院提供了統一處理的信息化管理平臺（以下簡稱“管理平臺”），此平臺有效解決了提前招生考務管理的基本要求，但提前招生考試數據處理工作仍存在如下問題。

1.無法滿足綜合素質測試考 場個性化安排

如果綜合素質測試采用傳統筆試，使用標準化的紙質答題或計算機機考操作，以30位考生為一個單元在一個考場進行測試，采取標準化的業務流程，全部操作可以在管理平臺中進行處理。但在實際安排綜合素質測試時，根據選拔學生對綜合素質要求的不同，各專業所采取的形式各有差異，有的采用結構化面試，有的采用無領導小組面試，還有的采用技能操作測試。在這種情況下，綜合素質測試考試考場安排也不一樣，一個場次有的可以安排 40～60， 人，有的只能安排8～10人，這就使得統一的管理平臺無法滿足個性化的要求。

2.無法實現學生多項成績數據合成

高職提前招生學生綜合成績由兩項構成，一項為綜合素質測試（面試/技能測試）成績，另一項為高中學業水平考試成績。前者為學校自主組織測試形式，一般為百分制。后者為普通高中學生在高中階段取得的成績，以A、B、C、D、E等級的形式呈現。不同的高職院校對這部分成績的處理各不相同，在統一的管理平臺上，沒有成熟的處理辦法。

同時，在進行數據合并時還可能要處理以下問題：一是參加學校組織綜合素質測試的學生是真正參加考試的考生，小于統一管理平臺上報名的學生數據，而考生高中學業水平考試成績是根據報名學生總的數據導出，需要從上萬條學業水平考試成績表中梳理出正式參加綜合素質測試學生的成績；二是通過一定的辦法進行學業水平測試等級與具體分數的折算；三是需要快速地把綜合素質測試分數與折算好的學業水平考試分數合成為提前招生考生的綜合成績。

3.無法生成錄取狀態及進行 考后分析

高職提前招生充分體現高校的自主性，錄取規則也各有不同，根據學生報考的專業不同，其綜合成績計算與排序方式也不一樣。特別是提前招生是學校自主設置綜合成績計算規則，從而導致管理平臺無法提供一套成熟可行的使用方案。另外，在針對學生分組進行綜合測試后，是否存在因為不同的考場、不同的面試教師，導致評分標準不一致的問題，也需要進行詳細的分析，以確保測試的公平公正。然而，這些功能在管理平臺都無法實現，且通過手工計算或使用Excel進行，還是有一定的難度。

基于Python的考務數據處理改進措施

Python提供了豐富的數據分析庫生態系統，如Pandas、Numpy和Matplotlib，這些庫為數據處理、分析和可視化提供了強大的工具，能夠高效、自動化地處理大量數據，也因此，Python成為高校招生考試工作中處理、分析考試數據的有力助手。針對考試數據的處理，Python可以顯著提高數據處理的效率和準確性；在對考生、考試成績等數據進行分析時，Python的統計分析和可視化功能有助于從考生及考試數據中識別某種模式、趨勢和規律，這對高校招生過程中的決策很有價值。

圖1

圖2

表1 考生抽簽表

表2 綜合素質測試成績

表3

考生學業水平考試成績

1.使用Python進行面試候考安排

根據學生報考的專業不同及綜合素質測試面試的形式差異，按照報名人數及分組情況，將不同專業的學生安排到不同的綜合素質測試考場，生成并制作考生抽簽表，這張表格用來記錄考生進場后進行抽簽確定的面試順序，以實現隨機機制。Python基本實現思路是先讀取考生報名信息表（包括姓名、身份證號、準考證號、報考專業等字段），然后根據預先設定的專業分組組數將考生進行均衡分組（每組人數一致，尾差放最后一組），每組對應一間候考室。實現代碼如上頁圖1所示。

經過上述操作之后，學生根據專業可以得到具體的分組，每個專業根據每組容納的人數不同分成不同的候考組，再通過一定的語句就可以生成如上頁表1所示的抽簽表，用于在候考室進行抽簽。

2.使用Python進行綜合數據合成

為了保證考試過程公平公正，在綜合素質測試過程中實施“三隨機”機制，即考生面試順序隨機、面試室隨機、考官隨機。在這一隨機機制下，考生需要先抽簽，生成面試順序號，考官根據面試順序號為考生評價打分，會生成三張表格，三張表單的字段如上頁表1、表2、表3所示。

數據合成分兩步驟處理：第一步，將表3中的成績檔次按章程規則，取最好的5門折算出學業水平考試成績；第二步，合并處理，將面試成績表、學業水平考試折算成績、考生抽簽表通過考生基本信息表進行匹配，從而將同一個考生的綜合素質測試成績和學業水平考試折算成績合并成綜合成績。

（1）學業水平考試成績折算處理

借助Python庫，按學業水平考試等級轉換規則，先轉換成相應的分數，再通過函數，取出每位學生學業水平考試的前5門成績，并計算出5門課程的平均分，生成新的“學業水平考試折算成績”，具體實現代碼如上頁圖2所示。

在上述代碼中，已經把錄取排序的規則放在sort_key列表中，在實際運用時，不同的專業對應不同的排序方法，可以通過字典先預設好，也可以通過函數參數傳遞到函數內容，從而方便任一專業進行調用。

4.使用Python進行數據分析

提前招生考后數據分析，對復盤提前招生考試過程中命題專家組織、試題難易分析、過程管理組織等都有至關重要的作用。在傳統的Excel數據處理中，常見的柱狀圖、餅圖、折線圖制作起來也非常方便，但如果需要更為直觀、科學的圖表呈現，Python是一個很好的選擇。通過numpy進行數值計算，通過matplotlib進行基本繪圖，采用seaborn進行高級可視化呈現。具體代碼如圖5所示。

（2）兩項成績合并處理

將上述表1和表2通過抽簽號進行合并，表3和表1通過身份證號進行合并，成績合并后每個考生得到兩個成績，一個是綜合素質測試成績，另一個是學考成績，從而可以計算提前招生考試的總成績，具體實現代碼如上頁圖3所示。

總結

名單，以筆者所在學校方案為例，根據考生綜合成績按招生計劃1：1確定擬錄取名單，如果考生綜合成績總分相同，普高招生考生按操作技能測試/面試成績高低區分，若相同，則按高中學考單科順序和等級高低確定錄取情況。也就是根據成績排名，按1：1確認擬錄取名單，按1：5確認備錄取名單，如果采用手工去排序確定容易出現錯誤，而且效率極低，而如果使用Python操作既可以提高效率也可以提高準確性。

成績合并過程中使用了pandas的merge（方法，在傳統處理方式下，可以使用vlookup函數實現這一功能。相比vlookup函數，在數據量巨大時，merge（方法處理效率更高，速度更快。

結合具體的工作實踐和探索研究，筆者發現，Python在高職提前招生工作中有著廣泛的應用場景。根據使用場景，使用Excel和Python配合進行數據整理和分析，可以充分發揮Excel的親和力和Python的執行力，兩者相輔相成。在未來的研究中，筆者將繼續探究如何更好更多地利用Python，應用數據科學和人工智能技術實現更高效的招生工作。

3.使用Python進行錄取狀態生成

根據上一步驟已經生成綜合成績表，采用相同的方法，在綜合成績表中放入高中學考轉換的單科成績，可以通過Python中pandas庫的方法實現，具體代碼如上頁圖4

當形成綜合成績表后，需要根據錄取規則確定擬錄取和備錄取

參考文獻：

[1]快樂學習教育.超簡單用python+catgpt讓Excel飛起來M.北京：北京理工大學出版社，2023.

[2]董付國.python數據分析與數據可視化M.北京：清華大學出版社，2023.

[3]章雁，韋樂，趙健杰.基于Pythn的高校自主招生數據處理工作應用的探索研究[J].中國信息技術教育，2024（10）：103-108.e

作者簡介：張文福（1978.10—），江西吉安人，副教授、注冊會計師、信息系統項目管理師，浙江東方職業技術學院教務處處長，主要研究方向為公司理財、會計信息化；鄒秋梅（1977.09—），江西吉安人，副教授。

本文系浙江省高等教育“十四五”第二批教學改革研究項目“智能元宇宙技術賦能高職英語教學模式創新研究”（項目編號：jg20240291）階段性成果。