在長著“眼睛”,能自主行動,并進行團隊合作……在近日舉行的第二十五屆中國國際工業博覽會上,工業場景中的機器人成為吸引觀眾的明星。在人工智能技術的加持下,機器人不再只是按部就班地執行程序操作,而是擁有了自主性,開始以柔性能力處理生產過程中各項無法事先安排的情況,成為人類生產者們能干的“同事”。
在實際生產中,機器人必須能在復雜環境中行走自如。筆者在現場看到,上海ABB工程有限公司(以下簡稱“ABB”)展臺上,機器人通過“基于外部引導運動”功能,能在生產環境中快速、準確地跟蹤和優化運動路徑,靈活避開障礙物,精準完成各種復雜操作。ABB全球首發的OmniCore EyeMotion視覺系統如同機器人的“眼睛”一樣,可讓機器人使用任意第三方相機或傳感器感知周圍環境。
ABB業務部全球總裁馬思康介紹,過去機器人的“眼睛”需使用專用高級攝像頭硬件,現在OmniCore EyeMotion一舉突破這一限制,顯著提升了機器人的自主性與多功能性。通過該系統的幫助,ABB的機器人得以控制運動路徑無法事先確定的滾動小球,柔性操作能力有了極大提升。
機器人不僅具備自主性,還學會了團隊合作。在深圳市越疆科技股份有限公司展區,一個集成不同形態機器人的“未來工廠一角”場景使觀眾大開眼界。雙足人形機器人在傳送帶邊精準分揀物料,輪式機器人靈活在設備間穿梭,多足機器狗在復雜環境中穩定巡檢,協作機械臂則在高精度工位上完成裝配任務……這些形態各異的機器人并非孤立作業,而是在統一調度下協同完成從抓取、檢測到搬運、組裝的全流程任務。“多形態機器人軍團協同作戰模式,將生產柔性提升到全新高度,為構建未來工廠提供清晰藍圖。”工作人員介紹。
AI+機器人的生態互補進一步提升了機器人工業場景的“含智量”。在節卡機器人股份有限公司展臺,AI+工業智能機器人操作系統——JAKA OTA智慧服務平臺展示著10臺機器人實時作業的情況。作為智能中樞,該平臺實現了多機器人協同管理、遠程運維及批量部署,可降低實際生產場景中60%的停機時間與50%的維護成本,精準化解制造業“應用難、協同弱、運維繁”三大痛點,為數字化轉型提供從單機智能到群體智能的解決路徑。據悉,該平臺已嵌入節卡機器人產品服務12個標桿項目,在汽車、3C電子領域展開場景驗證。
機器人的生產線規劃也正從人工智能浪潮中獲益。在ABB展臺,筆者看到,使用RobotStudio智能系統,用戶只需手持手機等移動設備對生產空間進行掃描,系統便能在幾秒鐘內生成生產線布局的最優解,大大節省時間成本。此外,在生產后勤工作中,機器人的運維模式已進化為預測式,即通過將單機運行數據與全球產品數據庫進行動態比對,并結合視覺系統監測導軌等周邊設備,提前洞察潛在風險。ABB工作人員舉例說:“當某臺機器人的部件平均轉速偏離正常水平,系統會提示預備相應備件,防患于未然。”
AI技術也能幫助機器人變得更加綠色——通過算法優化運動軌跡節能,或是在待機時將機器人調整至低能耗狀態。這些看似微小的優化,在規模化部署中將匯聚成推動制造業可持續發展的重要動力。