百問百答

在科技飛速發展的當下，人工智能已滲透到生活的方方面面，其身影無處不在。但你是否真的了解人工智能？它究竟是什么，有著怎樣的底層邏輯？數學又在其中扮演著怎樣關鍵的角色？

7月27日，中科館大講堂特邀北京航空航天大學軟件學院教授王寶會老師，圍繞人工智能的定義、核心要素、底層邏輯等內容，帶領大家揭開人工智能的神秘面紗，深入探尋這一前沿技術的諸多奧秘。

人工智能是如何學習的？

人工智能的學習是“人工引導建框架+機器自主優參數”的協同過程，主要分五步：首先明確學什么，若目標是預測連續值（如數列下一項），則歸為回歸問題，若需區分類別（如識貓狗），則為分類問題，明確建模方向；接著觀察數據規律、特點，鎖定適配的學習方式；然后整理有用信息，給數據搭線索，人工梳理學習目標；再搭模型讓機器練，先建個簡單計算式子，把線索和目標喂給機器，機器會自己慢慢調式子中的數字，直到算得準；最后用練熟的模型干活，把要預測的序號代進去，就能算出結果了。

大模型中用到的數學都有哪些？

大模型用到的數學，主要有幾類：一是線性代數，例如把數據整理成類似表格、清單的形式，方便大模型計算和理解；二是微積分，幫大模型調整內部的參數，例如算錯了怎么改、改多少，才能讓結果更準；三是概率論和信息論，例如判斷數據的不確定情況，或者衡量信息有沒有用；另外，還有反向傳播、梯度下降、損失函數等，這些數學合起來幫大模型看懂信息、越練越準，最終掌握各種任務。

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下期預告

超市里又大又甜又脆的蘋果是如何培育出來的？水稻如何通過“基因檢測”實現一代比一代長勢更好？曾經消失的美味佳肴又是怎樣重回餐桌的？這一切都離不開“育種”技術的突破。隨著科技飛速發展，人工智能正深度參與動植物育種的全流程。下一期，我們要帶大家走進育種的“魔法實驗室”，解鎖動植物界的進化密碼，快來一起探索這些超酷的知識吧！

（責任編輯 / 段雯娟" " 美術編輯 / 徐博宇）