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智媒環境下新聞學專業課程教學數智化改革研究

2025-10-05 00:00:00張冰清
傳播與版權 2025年18期

在智媒環境下,人工智能、大數據等技術快速發展,信息傳播方式呈現數字化、智能化變革,這對新聞學專業課程教學提出了新的挑戰,為推動新聞學專業課程教學改革、創新提供了廣闊的空間。當前,交叉性、跨學科已經成為當代中國新聞學教育改革的重要方向[]。新聞采訪課程是新聞學專業的核心課程,也是新聞業務課程群的重要基石。面向智媒環境下的新聞生產實踐,新聞學專業課程教學數智化改革既是新聞行業對新聞學教育提出的現實要求,也是對新文科建設的重要回應。文章立足智媒環境,探究新聞學專業課程教學面臨的挑戰和機遇剖析新聞學專業課程教學數智化改革路徑。

一、新聞生產實踐的數智化轉型

隨著大數據、人工智能等技術的快速發展,媒介形態和信息傳播方式發生深刻變革,新聞生產實踐呈現數智化轉型的趨勢,對新聞工作者的專業能力提出新要求。

(一)多模態融合加速,重塑內容創作能力結構

技術迭代的持續驅動下,新聞內容已超越傳統的圖文、音頻、視頻等單一形式,向更具沉浸感、交互性的復合形態演進。交互式信息圖表(H5)、數據新聞、虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、混合現實(MR)等正成為內容創新的前沿陣地,新聞內容生產呈現明顯的多模態融合特征,即文本、圖像、聲音、視頻、數據、空間位置、交互行為等多種信息模態被有機整合,共同服務于敘事目標。這樣的演變無疑對新聞內容生產的核心能力結構提出了全新要求。面對多模態融合的發展趨勢,新聞工作者要成為多模態敘事的整合者與設計者,深刻理解不同媒介形態的表達特征,把握受眾接收習慣以及情感觸發機制,并圍繞同一新聞主題策劃覆蓋不同媒介平臺的內容矩陣,在多平臺、多終端之間靈活轉換,實現新聞內容表達的同一性,具備視頻剪輯、數字圖像處理、數據可視化與交互設計等復合型實踐能力,提升跨媒介敘事的策劃與組織能力。

(二)新聞生態重構,拓展職業新聞生產面向

當前,用戶生成內容(UGC)和專業生成內容(PGC)并行發展,共同構成新的新聞生態,不斷重塑新聞實踐的邊界,賦予受眾參與內容生產的權力,使受眾從被動接收者轉化為主動參與者,廣泛參與新聞內容的生產、傳播。然而,隨著信息源的愈加分散和傳播速度的不斷加快,虛假傳播、情緒化表達、群體極化等問題日益凸顯,也對新聞工作者提出了新的挑戰。新聞工作者要立足新的新聞生態,具備把握輿情脈動、核查受眾生成信息的能力,快速響應突發事件,提高開拓專業化新聞生產新面向的能力,開展全媒體報道、沉浸式報道等新的數智化新聞報道實踐,重新建立專業權威,通過創新報道手法、重構敘事結構,提升新聞作品的公信力、影響力。

(三)算法主導分發,驅動數據傳播策劃

在算法推薦主導的平臺傳播機制下,以數據分析和算法推薦為核心的智能化內容分發已系統性替代傳統編輯篩選,重構新聞分發范式。新聞分發的底層邏輯從“編輯思維”轉向“算法思維”,平臺分發算法的隱性規則正深刻影響內容分發路徑,新聞策劃過程唯有嵌入技術邏輯與受眾行為預測,方能贏得受眾注意力,提升新聞內容生產效率。新聞工作者要把握算法、平臺、受眾之間的傳播邏輯,提高面向智能傳播的系統性數智素養,把握分發算法的技術原理,洞悉算法規則對內容可見性的隱性調控機制,基于不同平臺的算法推薦隱形規則,在選題策劃、標題擬定、發布時間選擇等方面優化新聞生產策略,提高內容的可達性和傳播效率。

(四)受眾高度分化,推動精細化內容定制

在智媒環境下,社交媒體基于受眾畫像和大數據分析精準推送新聞內容,新聞傳播的分眾化、個性化特征愈發凸顯。不同年齡、地域、興趣群體的受眾在內容偏好上存在明顯差異,原有的新聞生產模式已經難以滿足當下個性化傳播的要求。新聞工作者要以更加細膩的視角、更為精確的策略,滿足受眾差異化的信息需求、情感訴求,充分分析、精準定位受眾群體,通過聚焦特定目標群體開展差異化的新聞選題、內容創作、定向分發。新聞工作者也要提升受眾洞察、數據分析與差異化內容生產的能力,結合平臺反饋數據、受眾行為數據動態調整新聞內容和形式。綜上所述,智媒環境下新聞生產實踐正在進行深層次的數智化轉型,新聞行業亟須復合型、技術型、策略型新聞人才。這要求新聞工作者不僅掌握傳統的采訪、編輯、制作能力,更具備多模態內容創作能力、數據思維與算法理解能力、受眾洞察與傳播策略意識,能夠在日益復雜的媒介生態中進行精準、高效的新聞內容生產。

二、新聞學專業課程教學的現狀與困境

新聞工作者能力需求的變革要求新聞學專業更新課程教學內容結構,重塑教學方法。然而,相比網絡與新媒體、數字出版等新聞傳播學專業,新聞學專業在國內各高校的開設時間較早,存在課程體系更新遲滯、教學內容碎片化、教學模式較單一、核心課程引領作用不夠等問題,無法有效回應數智化轉型對新聞人才培養提出的新要求[2]。

(一)課程體系更新遲滯,課程間銜接聯動不足

目前,在新聞學專業課程教學中,高校對課程體系設置多沿用傳統媒體環境下的邏輯,圍繞“采寫編評”等環節設置課程,未能系統回應當下新聞實踐數智化轉型對新興崗位能力的要求。特別是數據新聞、人機協同等與智能媒體高度相關的課程,或在課程體系中缺位,或僅以選修課形式出現,導致學生智媒素養弱化,難以系統掌握數智時代所需要的復合能力。在課程結構層面,新聞學專業課程存在課程聯動不足的問題,特別是在增補的前沿課程和原有課程之間。目前,其前沿課程增補通常以“打補丁”的形式出現,即將部分亟待掌握的內容以新增課程的形式單獨植入課程體系,與其他課程之間缺乏銜接、聯動,形成“課程孤島”,導致學生的能力塑造路徑存在斷裂現象,使學生難以在構建系統性理解的基礎上實現能力遷移,讓學生無法匹配崗位的能力要求。

(二)教學內容碎片化,技術與實踐脫節

隨著新文科建設推進,高校雖積極將數字技術融入新聞學專業課程教學,但在具體實施中存在技術展示化、內容碎片化等問題。部分課程雖引入視頻剪輯、數據可視化、熱點抓取等工具教學,但尚未將技術應用嵌入完整的內容策劃、采訪組織、選題分發等環節,導致內容停留在“演示與模仿”層面,缺乏與實際新聞生產過程的深度融合,不利于學生形成從內容策劃到多平臺傳播的整體認知。,新聞采訪實踐以校園采訪、情境模擬為主,存在采訪流程標準化、對象同質化,缺乏對復雜社會場景、突發公共事件、跨平臺傳播邏輯的訓練等問題。同時,新聞采訪實踐與后期寫作、傳播之間斷裂,這不利于學生完整感知新聞生產鏈條,使學生難以理解數據新聞、互動新聞、算法分發等新業態中新聞采訪的價值與形式轉化路徑,無法助力學生形成多平臺、全流程的新聞實踐能力。

(三)教學模式較單一,學生能力塑造欠缺

新聞學專業課程教學通常以“理論講授”“案例分析”為主導,在一定程度上存在課堂互動不足、學生參與度較低等問題。盡管部分教師在教學中引入任務驅動、小組協作等教學形式,但受限于課程考核機制、教學資源等,學生仍然缺乏問題導向、自主探究的學習場域,不利于激發學生的學習熱情和專業認同感,也與新聞工作者所需要的團隊協作等能力塑造要求相去甚遠。,其課程教學采用模擬訪談、課堂演練的方式,采訪對象局限于教師、學生,學生難以面對真實場景中的多樣受訪者、突發變化和預期之外的反饋。智媒環境下新聞生產更加強調即時響應、跨終端協作和受眾洞察,新聞采訪作為新聞生產的起點,更需要教師在教學中引入真實場景與復雜變量,以幫助學生塑造問題意識與臨場應變能力。然而,目前新聞采訪課程在教學手段和教學組織上未能有效回應這一需求,導致學生僅掌握“問什么”“怎么問”的技能,難以達到數智化新聞生產的能力要求。

(四)課程改革滯后,核心課程引領作用不夠

當前,新聞學專業課程教學滯后,其核心課程未能先行破題,其整體課程結構難以圍繞新聞行業前沿數智化轉型的方向進行有效重構。目前,新聞學專業的新聞采訪、新聞寫作等核心課程的課程內容、能力目標與教學方式停留在傳統媒體語境下,其核心課程在教學方法和評價體系上改革力度不足,教學手段相對傳統,課程內容缺乏開放性與前瞻性,教學活動難以支撐復雜媒介環境中實踐能力、協作能力、策略能力的復合培養,不利于引導學生形成與行業接軌的專業思維和實務能力。,在當前的課程教學實踐中,新聞采訪課程仍以線性流程、面對面訪談等傳統采訪模式為主,難以適應新聞采訪實踐多模態、多平臺生產的前沿變革,使學生缺乏以數據為線索追蹤新聞、在算法環境中識別議題、運用智能工具輔助采訪策劃等新興采訪能力訓練,對多平臺、跨介質的內容生產流程缺乏系統理解。可見,新聞學專業核心課程改革滯后,不僅制約課程體系整體升級的進程,也導致學生能力結構與行業需求之間的錯位。目前,中國人民大學、美國密蘇里大學等已經深入推進新聞學專業人才培養模式的融合化、數智化創新[3]。在新聞學專業課程體系改革中,以新聞采訪課程為代表的核心課程亟須率先突破,通過內容重構、方法革新、評價機制優化等手段,重塑課程引領功能,推動新聞學專業課程體系實現數智化轉型。

三、智媒環境下新聞學專業課程教學數智化改革的路徑

在智媒環境下,新聞學專業課程教學數智化改革的突破口是核心課程的教學創新。換言之,新聞采訪課程作為新聞學專業的核心課程,能夠為其課程教學數智化改革提供切實可行的實踐路徑與范式支撐。高校應緊扣新聞行業的變革,直面相關現狀與困境,以能力塑造為核心,從教學內容、教學范式、教學生態與教學反饋等層面探索新聞采訪課程教學實踐,推動新聞學專業課程教學數智化改革向智能化、復合化發展。

(一)聚焦能力塑造,構建三階內容模塊

新聞學專業課程教學數智化改革應聚焦能力塑造,構建三階內容模塊,推動課程內容體系重構。具體到新聞采訪課程,高校應對標智媒環境下新聞行業的變革,適應新聞行業對新聞工作者在多模態內容創作、數據思維與算法理解、傳播策略等方面的能力需求,融入技術發展前沿內容,聚焦數智化采訪能力建構,從基礎采訪、融合采訪到智能采訪遞進構建三階內容模塊,將新聞數據采集、熱點議題追蹤、AI輔助訪談等新興內容納入課程教學。在基礎采訪模塊,教師應強化智媒環境下的新聞價值、采訪方法、倫理規范等內容,引入新媒體采訪、短視頻拍攝等技能,為后續教學打牢基礎;在融合采訪模塊,教師應圍繞整合多平臺選題、建設多模態表達策略等內容,重點培養學生的跨媒介敘事技能;在智能采訪模塊,教師應引入AI輔助選題追蹤、數據采集、可視化表達等內容,結合國內外典型案例,剖析技術驅動新聞創新的發展邏輯,幫助學生形成技術、思維、方法相融合的知識體系。同時,高校也應推動新聞采訪課程與新聞寫作、數據新聞、融合新聞學等課程相銜接,構建以課程組、課程鏈、能力簇為單元的智慧課程架構,打破“課程孤島”,為新聞學專業整體課程結構優化提供路徑支撐。

(二)以“場景沉浸”為核心,重構教學范式

為了適應智媒環境下新聞行業變革,新聞學專業課程教學智能化改革應以“場景沉浸”為核心,重構教學范式,引入真實場景與復雜變量,著力提升學生面對復雜場景的創新實踐能力、問題意識與臨場應變能力。具體到新聞采訪課程,高校應基于智慧課程平臺進行課程資源建設,構建覆蓋知識講解、案例分析、技術演示、任務反饋等功能的智慧課程體系,以技術驅動建構教學任務結構與知識應用鏈條,營造真實、復雜、開放的學習情境,以虛擬項目、真實項目并行推進任務式教學,重構以人機協同、任務導向為特色的教學范式。具體來說,教師應充分利用虛擬仿真、AI角色模擬等新技術,構建高度還原的采訪場景,最大限度地模擬實際采訪中的真實對象和復雜變量,在虛擬仿真平臺引入重大活動、突發公共事件等復雜場景下的采訪任務,引導學生在限定時間內完成選題、分工、采訪提綱制訂與現場提問,并通過智慧課程自動批改工作等功能,實現教學的動態評估、實時反饋,提高學生的提問策略、臨場應變與信息篩選能力。同時,教師也應積極引入合作媒體的采訪項目,引導學生在智能媒體真實采訪環境中,基于全流程任務鏈條,完成實際采訪項目,從選題策劃、線索挖掘、采訪執行到后期內容組織、平臺分發的各個環節,組織學生進行分組調研、現場采訪、跨平臺發布,結合大數據分析工具評估傳播成效,完成新聞生產傳播全過程,培養學生具備靈活應對復雜場景的能力。此外,為了支撐教學范式重構,高校還應強化智能化學習平臺建設,支持學生實現個性化學習,便于學生獲取全過程實時學習反饋,從而提升教學的智能化水平與適應性。

(三)強化“校媒共創”實踐,構建協同教學生態

新聞學專業課程教學數智化改革應強化“校媒共創”實踐,構建協同教學生態,加強產教融合,推動課程嵌入真實傳播場景,進一步推動學界與業界、教師與學生之間多元主體的協同共創。具體到新聞采訪課程,高校應建立“校媒共創”的機制,加強與主流媒體、地方融媒體中心及行業智庫的深度合作,將課程教學與真實媒體項目對接[4],與本地主流媒體聯合設置專項任務,邀請媒體記者擔任實踐導師,與教師共同指導學生開展新聞生產實踐,培養學生在全流程、多角色協作中的專業能力,擇優將學生實踐成果在校園媒體或合作媒體官方渠道中發布。同時,高校也應以平臺端大數據反饋作為評價依據,引導教師加強培養學生在智媒體環境下的傳播策略思維、公眾影響意識,進一步形成教學即生產、學習即創作的新生態。此外,高校還應推動跨學科協同教學,引入數據科學、編程設計等領域的專業人員參與課程設計與教學實施,形成以新聞傳播為核心,跨學科協同賦能的教學共同體,提升課程的技術密度、創新廣度。

(四)以成果導向為評價,優化教學反饋機制

在智媒環境下,新聞行業的變革對新聞工作者的數據能力、技術運用與團隊協同能力提出了更高要求。然而,當前新聞學專業課程教學以課程論文、采訪實錄為過程評價,以期末考試為最終評價,這在一定程度上難以全面反映學生真實的綜合能力。新聞學專業課程教學數智化改革應以成果導向為評價,優化教學反饋機制。具體到新聞采訪課程,高校應基于智慧課程體系,以成果導向為評價,完善形成性教學反饋機制,建立學習過程、任務成果、學生互評、教師反饋相結合的立體評價體系,凸顯對學生綜合素養與項目產出的考核。具體來說,在過程評價中,教師應依托智慧化教學工具輔助,實時測評學生在資料搜集、采訪執行、內容產出、平臺分發等環節中的綜合表現,實施全程動態評價、反饋,特別注重引導學生互評,加強線上、線下一體化反饋,并鼓勵學生基于多輪反饋對新聞內容生產進行迭代改進。尤其在成果評價維度,教師應通過新聞內容的傳播效果、創意價值、采訪深度、數據運用能力等指標,精準衡量學生在真實任務中的綜合素養和水平。此外,高校還應基于智慧課程體系,引導教師建立數字化的學生學習檔案,記錄學生在不同階段的學習情況,便于直觀評估學生的專業能力培養情況,助力學生學習反思、知識積累與能力提升。綜上所述,高校通過系統性構建以智能工具為支撐、以任務項目為驅動、以協同平臺為依托的智慧課程體系,能夠有效推動新聞學專業課程教學數智化改革,為新時代新聞傳播人才培養注入創新動能。

四、結語

當下,新聞學專業課程教學數智化改革正處于關鍵節點。文章系統分析智媒環境下新聞生產實踐的數智化轉型從構建三階內容模塊、重構教學范式、構建協同教學生態與優化教學反饋機制等方面提出新聞學專業課程教學數智化改革的路徑。未來,高校應在堅守新聞專業精神與價值的同時,持續深化對新聞本體與媒介技術關系的理解,積極融合數智技術與教學創新工具,創新課程體系與人才培養模式,從而推動新聞學專業課程教學數智化改革高質量發展。

[參考文獻]

[1]楊保軍.構建交叉性更強的當代中國新聞學[J」:編輯之友,2025(07):5-14.[2]中國新聞史學會新聞傳播教育專業委員會,《中國新聞傳播教育年鑒》編撰委員會.中國新聞傳播教育年鑒(2024)[M].武漢:武漢大學出版社,2024.[3」林曉華.智媒時代新聞教育空間的開創:以“新密蘇里方法”為中心[J].新聞知識,2024(09):66-74.[4]陳欣.新文科背景下“新聞采訪與寫作”課程教學改革的新突破[J].新聞傳播,2023(17):93-95.

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