基于CiteSpace的我國數字會計研究熱點與趨勢分析

0 引言

在信息科技飛速發展的背景下，數字技術為我國會計領域帶來了全新的機遇與挑戰。財政部發布的《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》也強調指出，要穩步推進會計信息化建設，以信息化的科技手段為支撐，不斷拓展會計職能，推動財務數字化轉型。近年來，隨著數字技術的廣泛應用，管理會計、財務會計等會計分支領域與大數據、人工智能等工具的融合不斷深入，催生出諸多新的研究方向。在此背景下，厘清我國數字會計的研究現狀與熱點有助于幫助會計從業人員更好地了解行業變革趨勢，充分發揮數字技術的優勢以抓住時代發展機遇，為進一步推動財務數字化轉型提供理論依據。因此，本文使用文獻計量方法，以中國知網數據庫中與“數字會計”相關的文獻作為研究對象，對通過CiteSpace和Vosviewer等可視化分析工具繪制的文獻數量、文獻作者、研究熱點及前沿領域演化等方面可視化知識圖譜進行深入剖析，綜述我國數字會計的發展現狀，準確把握研究熱點及未來研究趨勢，為未來學術研究提供理論參考。

1 研究設計

1.1 數據來源

文獻統計來源為中國知網（CNKI）中的核心期刊。在文獻檢索過程中，以“數字化” + “會計”或“大數據” + “會計”為主題詞進行高級檢索，時間跨度設定為2012—2024年（第一篇核心期刊文獻出現時間為2012年）。初步檢索獲得的文獻數據包含作者、機構、標題、摘要和關鍵詞等詳細信息。為確保數據的相關性和有效性，對初步檢索結果進行嚴格篩選，剔除雜志通知、會議報告、新聞、書評及與主題不相關的文獻，最終確定有效文獻659篇。

1.2 研究方法

文獻計量分析法作為一種結合信息可視化技術和文獻計量學的綜合研究方法，致力于深度挖掘和剖析特定學科領域的文獻數據，利用多維度的可視化技術，清晰勾勒出該知識領域的知識網絡結構和學術演進脈絡，為學術研究提供堅實的支撐[]。本研究借助軟件CiteSpace6.4.R1和Vosviewerl.6.20，對大數據背景下我國會計領域期刊文獻進行系統計量和可視化分析，以深入探索數字會計的發展現狀、研究熱點和前沿領域演化過程，為數字技術在會計行業的實踐應用提供參考。

2文獻研究現狀

2.1 年發文量趨勢分析

領域內發表文獻的數量可以反映該研究領域的學術發展速度，對研究該領域的發展情況有著重要作用。將最終確定的有效文獻導人CiteSpace可視化工具中將文獻年度發表分布進行可視化操作。從時間線圖來看，數字會計領域的研究發文量從2012—2024年總體呈現上升態勢（見圖1），表明該領域逐漸得到研究人員的重視，成為重點研究問題之一。

大致來看，數字會計領域研究的整個過程可以分為以下3個階段：

第一階段：起步時期（2012—2013年）。這一階段的發文量呈現發文數量少、作者單一、尚未出現快速增長的特點，說明該時期只有少數研究人員關注到了該領域，進行了初步探索研究。《2010—2011年中國物聯網發展年度報告》指出，2011是“十二五”的開局之年，也是物聯網發展從概念走向現實之年，各行業都在探索如何將新技術應用在實踐中會計領域也不例外。觀察這一時期發表的文獻，許金葉在兩年內以獨立作者或第一作者身份發表5篇學術論文，討論如何在物聯網等信息技術的快速發展背景下將大數據技術應用在會計領域，占據該時期發文量的 83% ，且重點圍繞企業會計如何進行信息化改造、如何制定相關標準方面進行分析探討。

第二階段：快速發展期（2014—2018年）。這一階段發文量呈現快速增長的特點，從2014年的18篇增長到了2018年的77篇，年均增長量為14.75篇。這可能與大數據等信息技術的發展有關。2014年，大數據被首次寫人政府工作報告；2015年，大數據被第一次寫人黨的全會決議，大數據戰略上升為國家戰略；2016年，作為“十三五”的開局之年，國家大數據戰略作為“十三五”的十四大戰略之一，首次被寫入五年規劃中。國家連續多年從政策層面為大數據的發展給予了大力支持，為大數據產業的發展奠定了堅實的基礎。在此背景下，越來越多的研究也開始關注大數據技術及其在各行各業的應用前景，學者對數字技術在會計行業應用的關注度也迅速增加，深入探討了大數據、云計算等現代信息技術在推動會計領域進行信息化改造的理論基礎及應用實踐，發文量快速上升。

第三階段：波動發展期（2019—2024年）。這一階段發文量呈現出波動式上升的特點，觀察圖像可以發現，發文量在2019年有一定回落，但在隨后的2020一2022年上升態勢明顯，在2022年之后又呈現出一定的下降趨勢。究其原因，可能是大數據技術在會計領域應用的理論框架已基本搭建完畢，但在技術突破的重要節點仍然會引起一波研究熱潮。而在這一時間段內，2019年6月5G正式商用，2020年2月《中共中央國務院關于抓好“三農”領域重點工作確保如期實現全面小康的意見》以2020年中央一號文件正式發布，提到要加快區塊鏈、第五代移動通信網絡等現代信息技術的應用，這標志著最新一代信息技術的突破已經到來，由此產生的會計行業變革研究熱潮再一次出現，成為直接引起2022年發文量峰值到來的可能原因。該時期發表的論文多次提到5G、區塊鏈、人工智能等關鍵詞也可證明分析的合理性。

圖12012—2024年數字會計領域文獻發表數量分布

2.2 主要研究力量分析

2.2.1高產作者及作者合作分析

高產作者是相關研究領域工作的核心力量，他們的研究內容往往可以清晰地反映該領域的熱點研究問題。而按照作者間合作關系所聚合成的研究群體表明這些作者對該領域的研究有一定的共識可以更直觀地判斷領域內的研究熱點。在Citespace軟件中將網絡節點設置為作者，繪制數字會計領域的作者合作圖譜見圖2，相關高頻作者信息表見表1。

從論文發表量來看，排在第一位的是程平，在該領域共發表論文56篇。其主要關注領域為云會計、大數據、業財一體化等，在2014年第一次發表的論文就探討了云會計技術對中小企業信息化進程所產生的影響，累計被引量高達95次，對該領域有著顯著貢獻。隨后4年里，其年均發文量都在10篇以上，發文年度高峰是2017年（15篇），其中被引量超過80次的共3篇，被引量分別為433次、107次、89次。

根據普賴斯定律的核心作者確定公式，對發文量在 以上的高產作者進行統計，其中Nmax 表示統計時段內最高產作者的論文數量（即程平56篇），隨后帶入公式計算得到結果為5.61篇，取整為6篇。統計得出符合條件的作者共計11位，合計發文量132篇，占全部發文量的 20.03% ，未達到 50% ，表明在數字會計領域尚未形成核心作者群體，即領域內學者研究仍較為獨立。

圖2作者合作網絡圖

表1研究學者發文數量統計

除歷史最高產作者外，近年來高產作者的研究方向可能預示著未來該領域的熱點研究方向，對于了解領域未來的發展方向有著重要價值。具體來看，張慶龍在2020—2024年間在核心期刊上共發表10 篇論文，其中被引量超過100 次的有4篇，其中被引最高的論文引用量為217次，且其高被引論文均聚焦企業財務如何在數字經濟背景下應對轉型機遇與挑戰、升級財務共享中心、進行數字化轉型[2-4]。此外，田高良也在同時期內發表了9篇論文深入探討智能財務發展路徑[5]、大數據背景下業財融合的機理等[6]

結合圖2中作者的合作關系可以發現，學者對數字會計領域已經產生了一定共識，形成了諸多研究群體。其中以程平為中心的網絡最為密集，說明該群體發文量大且合作密切，主要成員有張礫、陳珊、王曉江等。此外，以施先旺為核心的研究群體同樣不可忽視，他們共同探討業財一體化基礎上的采購活動、銷售活動、職工薪酬等諸多問題[7]。觀察圖2可以發現，王愛國、李瑞雪形成的研究群體獨立于密集網絡，分析發現，二人均為山東財經大學學者，近年來共同探討了ChatGPT在智能會計中的應用，及智能會計如何促進企業的數字化改革[8]

綜上，數字會計研究的學術群體具有明顯的層次性，以程平為核心的研究網絡形成了該領域的主導力量，而其他中小型研究群體則在特定議題上做出了重要補充。這種作者網絡的多樣化和協作性為領域的持續發展提供了良好基礎。未來研究可以進一步分析這些高產學者的研究熱點及他們合作團隊的具體方向，以挖掘數字會計領域的潛在突破口。

2. 2. 2 高產機構及合作分析

通過對機構的共現分析可以看出（見表2），重慶理工大學會計學院無疑是數字會計領域研究的重要貢獻機構，其發文量高達48篇。這表明該機構在相關領域具有強大的研究實力，并持續推動領域內的學術發展。中南財經政法大學會計學院和西南交通大學經濟管理學院也有顯著的貢獻，分別在2014年和之后的年份中表現出活躍的發文趨勢。

進一步分析顯示，高產機構大多集中于會計學術研究資源豐富的高校，如北京國家會計學院、上海國家會計學院等機構的參與，體現了區域性經濟發達地區對數字會計領域的重視。此外，重慶理工大學會計云計算與大數據研究所及類似的研究機構，正在將會計研究與大數據、人工智能等新興技術結合，推動數字化會計理論與實踐的深度融合。

從時間維度來看，2014年后發文增長趨勢顯著，這可能得益于數字化技術在會計領域應用的快速發展，以及政策和市場對會計數字化轉型需求的不斷增強。同時，機構之間的合作網絡顯示出一定的區域聚集性（見圖3），但在全國范圍內仍需要進一步加強跨區域及跨學科的協作，以推動更加全面的數字會計研究和應用。

這種機構分布和合作模式的分析不僅揭示了當前數字會計研究的格局，也為未來深化區域協作和跨學科研究提供了方向。

表2研究機構發文數量統計

3 研究熱點分析

3.1 關鍵詞共現分析

關鍵詞概括了論文的研究主題、關鍵內容和研究方法，是對作者研究重點的高度細化，兩個或更多關鍵詞在同一篇論文中同時出現的現象稱之為關鍵詞共現。關鍵詞共現的強度越高，一般可以代表兩個主題的相關性越強[9]。將關鍵詞（Keyword）作為網絡節點，應用pathfinder方法進行網絡尋徑和剪裁，生成關鍵詞共現網絡，并應用VOSviewer工具進行簡化呈現，得到關鍵詞共現關系見圖4。相對高頻關鍵詞信息見表3。

在關鍵詞共現關系圖中，結點大小表示該關鍵詞出現的頻率，連線代表了關鍵詞在同一篇文獻中出現過，連線越粗則表示同時出現結點關鍵詞的頻率越高。分析圖4可知，代表大數據的結點最大，且與云會計、企業數字化轉型等關鍵詞聯系緊密，因此大數據可以作為數字會計領域研究的核心關鍵詞，即大部分研究都是基于大數據時代的背景所展開的。除大數據之外，管理會計、企業數字化轉型、人工智能也是中心度較高的關鍵詞，這些關鍵詞與大數據一起作為核心，連接了業財融合、智能財務、互聯網 + 、會計信息化等數字會計研究的細分領域，共同構成了數字會計領域的研究熱點網絡。

圖3機構合作網絡

圖4數字會計領域關鍵詞研究共現

表3數字會計領域研究前20高頻關鍵詞及中心性

結合圖4及表3數據，大數據、管理會計、數字化轉型，人工智能幾個關鍵詞的出現頻率及中心性顯著高于其他關鍵詞，是數字會計領域研究的熱點方向。具體來看，大數據與云會計、大會計等關鍵詞聯系緊密，早在2014年，彭超然發表的《大數據時代下會計信息化的風險因素及防范措施》就探討了會計信息化在大數據時代所面臨的風險[10]，論文首次將大數據與云會計兩個關鍵詞進行共現。以管理會計為核心的關鍵詞共現圖中，管理會計與業財融合一詞的連線最粗，證明二者研究的內容、方法等基本類似。統計發現共有10篇文獻共同出現了這兩個關鍵詞，相關研究主要集中在企業經營管理改革、會計人才培養[1]等領域。人工智能關鍵詞與智能財務關鍵詞的鏈接是另一對共現頻率較高的詞匯，此部分領域主要在探討人工智能技術的快速發展對會計工作所帶來的改變[2]

通過對關鍵詞共現圖譜的深人分析，可以看出數字會計領域的研究熱點緊密圍繞技術進步、應用場景擴展和戰略轉型展開。未來，隨著新技術的快速發展和全球化趨勢的加速，數字會計研究將迎來更多的機遇與挑戰，為企業管理創新提供新的思路和工具。

3.2關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類是依據關鍵詞之間的詞元相關性與相似程度進行聚團劃分，并構建自身的聚類邊，進而展示研究領域內相似關鍵詞所組成的研究方向。關鍵詞聚類分析可以有效詮釋該研究領域的研究現狀及預測熱點發展趨勢。聚類結果見圖5，共分為9類，聚類模塊值（ModularityQ） =0.5944gt;0.3 ，表明該聚類結果顯著。聚類編號為0～9，編號值越小，其中包含的關鍵詞越多。從關鍵詞聚類圖中可以看出，數字會計領域的研究熱點主要集中在以下幾個方向，每個聚類主題都反映了該領域的重要研究主題與核心方向。

“云會計（#0）”是數字會計研究的核心領域之一。它代表了傳統會計系統向基于云計算技術的轉型，這種轉型使得企業可以通過云平臺實現會計數據的共享、協作與實時處理。如程平提出云會計的應用會極大地提高企業收集、分析處理數據，為企業庫存管理等提供支持[13]。“智能財務（#1）”聚類主要涉及人工智能和大數據技術在財務管理各個領域中的應用，如人才培養、財務信息化[14]和預算管理[15]等。智能財務正在逐步改變會計行業的工作模式，從傳統的人工操作轉向數據驅動的智能化處理。“管理會計（#2）”聚類研究的重點集中在企業內部控制、成本管理[1]，以及績效評估等方面。數字化技術的發展使得管理會計能夠整合企業內外部的多維數據，從而優化資源配置和提升運營效率。“云計算（#3）”聚類與“云會計”密切相關，強調為會計領域提供的強大技術支持。通過云計算，企業可以存儲和分析海量數據[17]，支持會計核算、稅務管理和企業財務分析等功能。未來，研究可能會進一步探索云計算與其他前沿技術（如物聯網和區塊鏈）的融合，以應對企業財務管理的復雜需求。“審計風險（#4）”是數字會計研究中不可忽視的重要領域。隨著數字化技術的普及，審計工作面臨新的挑戰，如數據資產審計[18]、數據復雜性提升及審計系統風險[19]等問題。研究在如何利用大數據和人工智能技術優化審計流程、提升風險識別能力上展開了大量探索。尤其是智能審計工具的開發，可以幫助審計師快速發現異常，提高審計工作的準確性和效率。

圖5大數據會計領域關鍵詞聚類

“互聯網 + （#5）”聚類反映了數字會計與其他行業和技術的深度融合。它涵蓋了互聯網技術對會計行業的改造，如在線財務管理系統[20]、實體經濟財務管理和電子審計等。同時，隨著“互聯網 + ”向智能化方向發展，其對會計模式的影響也將更加顯著，包括推動財務共享服務的發展和供應鏈財務管理的升級。

4演進趨勢分析

4.1 關鍵詞時間線分析

在數字化會計學科的研究進展中，時間序列分析揭示了研究焦點的動態變化（見圖6）。研究初始階段主要圍繞特定的技術概念展開，隨后逐漸拓展至技術融合與應用的更廣泛領域。隨著技術的演進，研究開始重視企業價值鏈的優化與創新。近期，研究熱點轉向了會計領域中新興技術的應用，這些技術的應用不僅促進了會計職業的轉型，也對企業內部管理產生了顯著影響。此外，研究亦開始關注數字技術在企業決策支持和治理結構優化中的作用，這反映了技術進步對會計領域全面而深遠的影響。這種轉變不僅映射了技術發展的深度與廣度，也指示了會計學科未來研究和實踐的新趨勢。

綜上所述，該領域的研究經歷了從技術引入到整合應用，再到智能化平臺化的演變路徑，反映出會計領域在數字化浪潮下的持續創新與探索。未來研究需進一步關注多技術融合場景下的實踐效果，以及技術與管理變革的動態協同關系。

4.2 關鍵詞突現分析

在2014年之前，數字會計研究數量較少，核心關鍵詞集中于“云會計”“多維會計”和“云審計”，突現強度分別達到8.43、1.16和1.62（見圖7）。隨著“云計算”技術逐步被引入會計領域，研究重點開始關注云平臺下的會計應用場景，如會計數據的存儲、處理與共享。這一階段的研究較為基礎，主要探索云技術在會計領域的可行性與潛在優勢。2016年之后，隨著技術的快速發展，研究開始向“互聯網 + ”“智能財務”和“大數據云”等關鍵詞拓展，反映了數字化轉型背景下會計領域的創新需求。此期間，學術界的研究重心從單一技術應用轉向多技術融合的解決方案，如云計算與大數據分析的結合，智能化系統在財務管理中的應用。同時，“財務轉型”和“價值創造”等關鍵詞的高突現，表明研究視角逐步擴展到企業整體價值鏈的優化和創新。從2021年起，“智能財務”和“數字經濟”成為研究的熱點，這與人工智能、區塊鏈等技術在會計領域的深度應用密切相關。“人才培養”“價值創造”和“內部控制”在這段時間表現出較強的突現強度，顯示出學術界逐漸重視技術變革對會計職業教育與企業內部管理的影響。此外，“公司治理”關鍵詞的崛起也表明，數字技術在企業決策支持與治理結構優化中的作用正受到更多關注。

綜上所述，數字會計研究正從基礎技術應用轉向多技術融合，如云計算與大數據分析結合，智能化系統應用于財務管理。新興技術如人工智能和區塊鏈推動會計職業變革，要求會計人員掌握數據分析能力。同時，數字經濟時代對公司治理提出新要求，促使治理結構數字化變革。這些趨勢表明，會計職業需適應技術發展，提升專業技能，以應對數字化轉型帶來的挑戰和機遇。

5 研究結論與建議

5.1 研究結論

為了清晰地把握數字經濟背景下我國數字會計的研究現狀，本文采用CiteSpace軟件進行分析。限定時間范圍為2012—2024年前提下，對研究主題的發文量、主要作者、研究機構、關鍵詞以及研究熱點趨勢行可視化分析。研究發現：

第一，我國數字會計領域研究的整個過程可以分為2012—2013年的初步探索、2014—2018年的快速發展、2019—2024年的波動發展3個階段，數字技術在會計行業的全面滲透為相關領域研究提供更加充分的研究數據和科學依據。

第二，研究主體力量穩定，研究合作關系網絡尚不完善，但是不乏高產作者和新起作者，他們的論文在該領域內有較大的參考價值。以程平為核心的研究網絡形成了該領域的主導力量，而其他中小型研究群體則在特定議題上做出了重要補充。

第三，數字會計研究正從基礎技術應用轉向多技術融合，如云計算與大數據分析結合，智能化系統應用于財務管理。在關鍵詞共現、聚類、熱點演進分析中，文獻研究熱點從云會計、多維會計逐漸過渡到財務共享、業財融合，再到企業數字化轉型、智能財務。這些趨勢表明，會計職業需適應技術發展，提升專業技能，以應對數字化轉型帶來的挑戰和機遇。

5.2 建議

基于以上分析結果，針對數字會計的未來研究發展提出以下建議：

首先，應當加強作者之間、機構之間的聯系，鼓勵更多研究者關注數字技術與會計行業融合的變化和發展。如通過聯合申報科研項目等，發揮團隊力量，實現優勢互補，為未來在該研究領域產生帶頭作用夯實基礎。

其次，注重數字技術在會計領域的交叉融合，前置數字素養教育。高校應注重對會計復合型人才的培養，突出數字技術在產教融合實踐中的具體應用，企業要培育和引進具有大數據技術和數據分析能力的高素質專業化人才，推動數字技術的高效應用。同時，應建立以數據為核心的組織管理體系。未來，企業亟須利用好新興數字技術建設前瞻性的智能財務體系，探索出高效可行的財務轉型路徑和策略，以實現財務管理活動從衡量價值轉變為創造價值的戰略變革[21]

最后，正視數智化背景下會計行業面臨的挑戰，例如在數據安全、隱私保護、技術標準、法律法規等方面需要更加深人的研究和探討，發現潛在的風險和問題，提高數據的價值和意義，為會計研究提供更加全面和深入的數據支持。

6 結語

本文借助CiteSpace對2012—2024年我國數字會計領域研究情況進行了可視化分析，揭示了其階段演進、主體網絡及熱點變遷。研究發現，該領域歷經初步探索、快速發展至波動上升，研究焦點從技術應用逐步轉向多技術融合與價值創造。當前，該領域研究仍存在合作網絡松散、復合型人才不足、數據安全與標準缺失等問題。未來應加強跨機構合作，深化數字技術與會計的交叉融合，注重人才培養與組織體系重構，并前瞻性地探索智能財務發展路徑與治理框架，以推動數字會計的理論創新與實踐落地。

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收稿日期：2025-03-17

作者簡介：

楊婧筠，女，2004年生，本科在讀，主要研究方向：公司財務。程克群（通信作者），男，1968年生，碩士研究生，教授、博士生導師，主要研究方向：公司財務。