長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)及障礙因子研究

中圖分類號(hào)：F127文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

2024年1月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，要“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展”。黨的二十屆三中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》對(duì)健全推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體制機(jī)制、促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展作出重要部署。新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)[1。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為中國(guó)縱深最長(zhǎng)、覆蓋面最廣、影響最大的黃金經(jīng)濟(jì)帶，既是新時(shí)代引領(lǐng)全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的主力軍，更是實(shí)踐新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的優(yōu)良“試驗(yàn)田”[2]。然而，受傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比高，新興產(chǎn)業(yè)占比低，化工產(chǎn)品低端多、高端少，資源利用率低等問(wèn)題影響，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展動(dòng)能不足，且沿線省市資源稟賦和區(qū)位優(yōu)勢(shì)各異，一定程度上制約了新質(zhì)生產(chǎn)力一體化發(fā)展。因此，在當(dāng)前新發(fā)展階段，如何因地制宜系統(tǒng)推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，已成為兼具重大理論價(jià)值和實(shí)踐意義的戰(zhàn)略性課題。

FrancoisQuesnay最早提出“生產(chǎn)力”概念，強(qiáng)調(diào)土地生產(chǎn)力對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家AdamSmith則在《國(guó)富論》中提出了“勞動(dòng)生產(chǎn)力”的概念，認(rèn)為“分工可以提高勞動(dòng)的生產(chǎn)力，從而增加生產(chǎn)量”。法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jean-Baptiste Say和英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家DavidRicardo將生產(chǎn)力概念引入到政治經(jīng)濟(jì)學(xué)中，強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)力的可變性。德國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家FriedrichList認(rèn)為一個(gè)國(guó)家的生產(chǎn)力水平是該國(guó)財(cái)富和福利的關(guān)鍵因素。馬克思、恩格斯將生產(chǎn)力研究提升到一個(gè)新的高度，突出貢獻(xiàn)在于“不再孤立地考察生產(chǎn)力，而是把生產(chǎn)力作為決定生產(chǎn)關(guān)系的原因”，強(qiáng)調(diào)要發(fā)揮新科技、新技術(shù)等先進(jìn)生產(chǎn)力對(duì)生產(chǎn)效率提升、增進(jìn)人類福祉的作用，這為新質(zhì)生產(chǎn)力提供了理論養(yǎng)分。

國(guó)內(nèi)關(guān)于“新質(zhì)生產(chǎn)力”的研究主要圍繞其內(nèi)涵、特征、戰(zhàn)略意義、影響因素、實(shí)現(xiàn)路徑、生成邏輯等方面展開(kāi)。研究認(rèn)為，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的、動(dòng)態(tài)的和系統(tǒng)的過(guò)程，與時(shí)代的變遷、國(guó)際形勢(shì)、科技進(jìn)步、人力資本結(jié)構(gòu)、環(huán)境保護(hù)力度、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投人[3]、產(chǎn)教融合水平[4、人工智能[]等因素密切相關(guān)[。當(dāng)前，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)力的質(zhì)態(tài)躍遷[，需要從“新”和“質(zhì)”兩個(gè)方面進(jìn)行準(zhǔn)確理解[8]。其中，“新”是指實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵性顛覆性技術(shù)突破而產(chǎn)生的生產(chǎn)力，是以新要素、新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)為主要內(nèi)涵的生產(chǎn)力，是新型的高水平生產(chǎn)力[9；而“質(zhì)”是指在堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)本質(zhì)的基礎(chǔ)上，通過(guò)關(guān)鍵性技術(shù)和顛覆性技術(shù)的突破為生產(chǎn)力發(fā)展提供更強(qiáng)勁的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力[10]。隨著我國(guó)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力培育和發(fā)展的高度重視，中國(guó)式現(xiàn)代化的路徑和模式也在不斷演進(jìn)[]，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)中國(guó)式現(xiàn)代化高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化目標(biāo)轉(zhuǎn)型的必然要求[12]，通過(guò)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能，能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型，加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)程[13]。隨著新質(zhì)生產(chǎn)力理論研究的不斷深入，相關(guān)實(shí)證研究也日益豐富。一些學(xué)者運(yùn)用熵值法、Dagum基尼系數(shù)法、核密度估計(jì)法對(duì)中國(guó)省域新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)度，發(fā)現(xiàn)我國(guó)重大戰(zhàn)略地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平整體表現(xiàn)為“粵港澳 gt; 長(zhǎng)三角 gt; 京津冀 gt; 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶 gt; 黃河流域”[14]，區(qū)域間存在顯著的時(shí)空差異，并表現(xiàn)出梯度分布與發(fā)展不均衡的特征[15]。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為新時(shí)代國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略[1，其新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平雖有所提升但仍較低，空間分布上呈現(xiàn)“東高西低、北高南低”特征，有明顯的區(qū)域組團(tuán)集聚分布態(tài)勢(shì)[17]，這意味著勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象方面的特殊性，決定了不同區(qū)域“新質(zhì)生產(chǎn)力”培育存在本質(zhì)不同的內(nèi)在邏輯。因此，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)基于區(qū)位條件、資源稟賦制定不同政策[18]，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

現(xiàn)有關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的研究對(duì)本文工作提供了很好的借鑒，但仍存在以下不足： ① 已有研究大多從省級(jí)層面對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，很少?gòu)牡丶?jí)市層面開(kāi)展研究。 ② 已有研究大多停留在基本測(cè)度分析層面，尚未對(duì)區(qū)域差異、障礙因子進(jìn)行深入研究。因此，本文基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，在科學(xué)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，測(cè)度各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，探究新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域差異和障礙因子，以期為新時(shí)代扎實(shí)推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供依據(jù)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文以新質(zhì)生產(chǎn)力的基本內(nèi)涵為指導(dǎo)，從新質(zhì)勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象等維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。

新質(zhì)勞動(dòng)者作為新質(zhì)生產(chǎn)力中最活躍的因素，指的是具備高技能、高素質(zhì)、高創(chuàng)新能力的新型勞動(dòng)群體。與傳統(tǒng)勞動(dòng)者相比，新質(zhì)勞動(dòng)者能夠綜合運(yùn)用體力、腦力、人工智能算力提升人力資源對(duì)社會(huì)貢獻(xiàn)度和勞動(dòng)效率。新型勞動(dòng)者數(shù)量、質(zhì)量直接關(guān)系到新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展。因此，選取新興產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者數(shù)量、勞動(dòng)生產(chǎn)率、數(shù)字化人才、人力資本水平等指標(biāo)衡量新質(zhì)勞動(dòng)者發(fā)展水平。

表1新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象作為生產(chǎn)活動(dòng)的對(duì)象和目標(biāo)，是新質(zhì)生產(chǎn)力作用的結(jié)果，為生產(chǎn)提供了豐富的資源及創(chuàng)新的可能性，體現(xiàn)了生產(chǎn)力發(fā)展的方向和水平[19]，主要從新質(zhì)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)環(huán)境層面衡量新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象發(fā)展水平。新質(zhì)產(chǎn)業(yè)反映了生產(chǎn)過(guò)程中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平和生產(chǎn)方式的變化，生態(tài)環(huán)境則反映了生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響。這些因素直接或間接地影響著勞動(dòng)對(duì)象的性質(zhì)、質(zhì)量和生產(chǎn)效率。因此，選取未來(lái)產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)衡量新質(zhì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；選取碳排放強(qiáng)度、廢物處理率、城市綠化、環(huán)境治理衡量生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平，進(jìn)而衡量新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象發(fā)展水平。

新質(zhì)勞動(dòng)資料是指新質(zhì)勞動(dòng)者在新質(zhì)生產(chǎn)活動(dòng)中所借助的人工智能、高精尖儀器等生產(chǎn)設(shè)備，并通過(guò)這些先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備提高生產(chǎn)效率[20]。生產(chǎn)資料中的基礎(chǔ)設(shè)施、科學(xué)技術(shù)水平能為提升新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。因此，選取新型基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)研發(fā)、創(chuàng)新產(chǎn)出、數(shù)據(jù)要素來(lái)衡量新質(zhì)勞動(dòng)資料發(fā)展水平。

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法

熵值法作為一種客觀賦權(quán)方法，能夠通過(guò)信息熵原理確定指標(biāo)權(quán)重，有效避免人為因素等主觀賦權(quán)產(chǎn)生的偏差。本文采用熵值法對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算[21]。

1.2.2 Dagum基尼系數(shù)

采用Dagum基尼系數(shù)來(lái)考察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平是否具有區(qū)域差異，將總體基尼系數(shù)（G）分解為區(qū)域內(nèi)差異（ G_w ）、區(qū)域間差異（ G_nb ）以及超變密度（ G_t） 。計(jì)算方法如下：

G=G_w+G_nb+G_t

式中： 表示區(qū)域 j （h）所包含的 i（r） 地級(jí)市的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平； n 是所有地級(jí)市的總數(shù)； 代表區(qū)域 j （h）內(nèi)的地級(jí)市數(shù)目； k 為劃分區(qū)域個(gè)數(shù)，取為3； 是全部地級(jí)市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的平均值； p_j=n_j/n s_j 為第 j 組新質(zhì)生產(chǎn)力占比， 。 G_jh 表示 j 和 h 之間的基尼交互項(xiàng)； D_jh 代表相對(duì)影響力，表達(dá)式為

D_jh=（d_jh-p_jh）/（d_jh+p_jh）

式中： d_jh 是 j 組與 h 組的加權(quán)平均新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差； p_jh 是超變一階矩。

1.2.3 障礙度模型

障礙度模型主要通過(guò)因子貢獻(xiàn)度、偏離度探尋長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的障礙因素，計(jì)算式為

F_j=w_jw_j^*

I_j=1-x_ij^′

式中： F_j 為第 j 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的因子貢獻(xiàn)度； w_j 為準(zhǔn)則層下指標(biāo)權(quán)重； w_j^* 為指標(biāo) j 所屬準(zhǔn)則層的權(quán)重； I_j 為偏離度； x^′_ij 為各指標(biāo)歸一化后的正向數(shù)值； K_j 為第 j 個(gè)指標(biāo)的障礙度。

1.3 研究對(duì)象及數(shù)據(jù)說(shuō)明

研究對(duì)象為2012—2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶9省2市的106個(gè)地級(jí)市。數(shù)據(jù)來(lái)源為《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、企業(yè)年報(bào)、國(guó)家專利總局網(wǎng)站。其中人工智能企業(yè)數(shù)量來(lái)源于天眼查；數(shù)據(jù)要素利用水平，按注冊(cè)地匯總到地級(jí)市，取當(dāng)?shù)厣鲜泄緮?shù)據(jù)資產(chǎn)詞頻數(shù)量對(duì)數(shù)的平均值作為代理指標(biāo)，詞頻參考文獻(xiàn)[22]研究成果；機(jī)器人安裝密度參考文獻(xiàn)[23]研究成果，選定一個(gè)基準(zhǔn)年份計(jì)算中國(guó)各行業(yè)機(jī)器人密度的權(quán)重，計(jì)算城市層面的機(jī)器人安裝密度。表達(dá)式為

式中： S 表示各行業(yè)的合集；Robotj是城市 j 在年份t 的機(jī)器人安裝數(shù)量； Robot_st 是行業(yè) s 在年份 t 的機(jī)器人安裝數(shù)量；employs， 1=2008 是行業(yè) s 在2008年的就業(yè)人數(shù)；employj， 1=2008 是城市 j 在 2008 年的就業(yè)人數(shù)； 是城市 j 的行業(yè) s 在 2008年的就業(yè)人數(shù)。

2 實(shí)證結(jié)果

2.1 發(fā)展水平及趨勢(shì)

利用熵值法測(cè)算出2012—2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶106個(gè)城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平（見(jiàn)表2），相應(yīng)的發(fā)展趨勢(shì)見(jiàn)圖1。

圖1長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)

從整體發(fā)展水平及趨勢(shì)看，研究期內(nèi)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體及其上游、中游與下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展態(tài)勢(shì)迅猛，增幅高達(dá) 100% ，其中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平由2012年的0.038上升到2022年的0.087；上游地區(qū)由0.034上升到0.075；中游地區(qū)由0.036上升到0.080；下游地區(qū)由0.043上升至0.103。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先，中游地區(qū)與上游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平同步，但下游地區(qū)與上游地區(qū)的絕對(duì)差距逐漸擴(kuò)大。

表2長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游、下游地區(qū)及前15個(gè)城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均值測(cè)算結(jié)果

從城市角度看，2012—2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均值排名前15的城市依次是上海、成都、杭州、南京、武漢、重慶、安慶、蘇州、宜昌、合肥、昆明、蕪湖、南昌、貴陽(yáng)、長(zhǎng)沙。從發(fā)展趨勢(shì)看，研究期內(nèi)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，但2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均值僅為0.087，總體發(fā)展水平相對(duì)較低。從各城市新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)的極差來(lái)看，2022年第一位上海（0.440）是最后一位巴中（0.016）的28倍，而2012年為14倍，極差相對(duì)擴(kuò)大，表明106個(gè)城市的協(xié)調(diào)性均衡狀態(tài)持續(xù)惡化，絕對(duì)差距不斷擴(kuò)大；從各城市增長(zhǎng)速度看，相較2012年，2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平增長(zhǎng)最快的城市為四川省成都市，由2012年的0.062增長(zhǎng)到2022年的0.328，年均增長(zhǎng)率達(dá) 42.65% 。研究期內(nèi)，年均增長(zhǎng)率超過(guò)

20% 的城市共計(jì)15個(gè)，各個(gè)城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平呈現(xiàn)不同幅度的增長(zhǎng)，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。

2.2 區(qū)域差異分析

2.2.1總體差異及來(lái)源分解

圖2為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力的總體基尼系數(shù)及分解結(jié)果。在總體差異層面，總體基尼系數(shù)為0.310～0.379 ，極差為0.069，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平總體差異變化幅度較小。2012一2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市新質(zhì)生產(chǎn)力總體基尼系數(shù)從2012年的0.315下降到2017年的0.310，然后在2022年上升到0.379，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市新質(zhì)生產(chǎn)力相對(duì)差異呈現(xiàn)先縮小后擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)。就差異來(lái)源而言（見(jiàn)圖3），組內(nèi)差異貢獻(xiàn)率變化趨于平穩(wěn)，平均貢獻(xiàn)率為 33.42% ；組間差異貢獻(xiàn)率呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，由2012年的 16.48% 上升至2022年的 19.76% ；而超變密度貢獻(xiàn)率呈波動(dòng)下降態(tài)勢(shì)，由2012年的 50.67% 下降至2022年的 46.50% ，年均貢獻(xiàn)度高達(dá) 47.78% ，表明超變密度差異始終是造成新質(zhì)生產(chǎn)力總體差異的主要來(lái)源。

圖2總體基尼系數(shù)及分解結(jié)果

圖3差異來(lái)源分解

2.2.2 組內(nèi)差異

圖4為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的組內(nèi)差異。2012一2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力的組內(nèi)差異均值排序?yàn)椋荷嫌蔚貐^(qū)（ 0.35）gt; 下游地區(qū)（ （0.32）gt; 中游地區(qū)（0.31），上游地區(qū)的組內(nèi)差異整體高于其他兩個(gè)地區(qū)，表明上游地區(qū)內(nèi)各地級(jí)市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較其他地區(qū)而言更具差異化特征。從演化趨勢(shì)上看，上游地區(qū)基尼系數(shù)由2012年的0.341下降至2017年的0.321再上升至2022年的0.392，總體增幅為 14.96% ；中游地區(qū)基尼系數(shù)由2012年的0.320下降至2017年的0.287再上升至2022年0.329，總體增幅為 2.81% ，呈“U”字型的增長(zhǎng)趨勢(shì)；而下游地區(qū)基尼系數(shù)不斷上升，由2012年0.274上升至2022年的0.385，總體增幅為 40.51% ，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)基尼系數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)相似，整體均呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

圖4長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的組內(nèi)差異

2.2.3 組間差異

圖5為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的組間差異。2012一2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力的組間差異均值排序?yàn)椋荷嫌蔚貐^(qū)－下游地區(qū) （0.354）gt; 上游地區(qū)-中游地區(qū)（ （0.334）gt; 下游地區(qū)－中游地區(qū)（0.327）。研究期內(nèi)，“上游地區(qū)－中游地區(qū)”“下游地區(qū)-中游地區(qū)”基尼系數(shù)呈現(xiàn)“先降后升”的“V”型變化態(tài)勢(shì)，其中，2012—2017年“上游地區(qū)－中游地區(qū)”“下游地區(qū)－中游地區(qū)”的區(qū)域間差異有所下降，降幅最大的是“上游地區(qū)－中游地區(qū)”，由0.336降至0.308，降幅超過(guò) 8% ，而2018—2022年“上游地區(qū)－中游地區(qū)”“下游地區(qū)－中游地區(qū)”的區(qū)域間差異有所上升，增幅最大的是“下游地區(qū)－中游地區(qū)”，由0.316上升至0.372，增幅超過(guò) 17% ；而“上游地區(qū)－下游地區(qū)”則呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng)，由2012年的0.328上升至2022年的0.410，增幅為 25% 。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，下游地區(qū)－中游地區(qū)的組間差異程度最小，上游地區(qū)－下游地區(qū)的組間差異最大，上游地區(qū)-中游地區(qū)的組間差異僅次于上游地區(qū)－下游地區(qū)。原因可能在于，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，聚集的優(yōu)質(zhì)資源與高端要素更多，具備發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的良好條件和能力。中游地區(qū)則擁有充足的智力資源、豐富的創(chuàng)新平臺(tái)、優(yōu)良的研發(fā)能力以及規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群，為其發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。而上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，仍存在創(chuàng)新引領(lǐng)能力較弱、產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級(jí)較低等問(wèn)題，難以支撐新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。因此，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)調(diào)發(fā)展，重點(diǎn)在提升上游地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。

圖5長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的組間差異

2.3 障礙因子分析

利用障礙度模型計(jì)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶以及各省新質(zhì)生產(chǎn)力的主要障礙因子及障礙度，相關(guān)數(shù)據(jù)詳見(jiàn)表3、表4。

由表3可知，影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的障礙因子主要有高技術(shù)產(chǎn)業(yè)X6、創(chuàng)新產(chǎn)出X13、數(shù)字化人才X3、環(huán)境治理X10、新興產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者數(shù)量X1。主要因子合計(jì)障礙度呈波動(dòng)變化趨勢(shì)，但總體波動(dòng)范圍較小，前5個(gè)障礙因子合計(jì)障礙度基本保持在 77% 左右的水平，說(shuō)明主要障礙因子對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的影響較為穩(wěn)定。

進(jìn)一步觀察主要障礙因子排名發(fā)現(xiàn)，在研究期內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)X6、創(chuàng)新產(chǎn)出X13、數(shù)字化人才X3等指標(biāo)長(zhǎng)期占據(jù)障礙因子前三位。其中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為首要障礙因子，是制約長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵因素，主要體現(xiàn)在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人工智能企業(yè)數(shù)量較少，且大多分布在少數(shù)中心城市（如上海和杭州等），人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的布局結(jié)構(gòu)仍需完善，且長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新能力欠缺和新質(zhì)生產(chǎn)要素整合不足，制約了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈延伸，難以為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供產(chǎn)業(yè)支撐。創(chuàng)新產(chǎn)出作為第2障礙因子，主要體現(xiàn)在科技創(chuàng)新要素如科研經(jīng)費(fèi)和科技研發(fā)人員在中下游地區(qū)較為集中，而上游地區(qū)則相對(duì)匱乏，這種分布不均導(dǎo)致上游地區(qū)的創(chuàng)新資源低效配置，影響整體創(chuàng)新產(chǎn)出。數(shù)字化人才作為第3障礙因子，主要體現(xiàn)在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)人才供給規(guī)模明顯滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，2021年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才資源總量突破9285.5萬(wàn)人，但數(shù)字化發(fā)展領(lǐng)域

表3長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要障礙因子及障礙度

注：括號(hào)內(nèi)為障礙因子。

表4各省市2022年新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要障礙因子及障礙度

（信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等）從業(yè)人員僅13.81萬(wàn)人，占總量比例低于 1% ，無(wú)法為發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供人才支撐。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，如何因地制宜，精準(zhǔn)施策，強(qiáng)化長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的產(chǎn)業(yè)支撐，加大人才培育力度，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新供給，促進(jìn)科技創(chuàng)新與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展有效銜接，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中迫切需要破解的關(guān)鍵難題。

進(jìn)一步具體分析各省市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要障礙因子及其障礙度（見(jiàn)表4）發(fā)現(xiàn)，2022年各省市排名前5的障礙因子合計(jì)障礙度與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體較為一致，在 77% 左右。只有上海主要障礙因子的障礙度高達(dá) 88.89% ，遠(yuǎn)高于整體水平，表明上海障礙因子相對(duì)集中。對(duì)比來(lái)看，2022年上海與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體障礙因子存在顯著差異，區(qū)別于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體的主要障礙因子是技術(shù)研發(fā)X12與人力資本水平X4，但相對(duì)影響較小。一方面，上海研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入持續(xù)增加，但是對(duì)照全球影響力科創(chuàng)中心建設(shè)的目標(biāo)要求，研發(fā)強(qiáng)度和基礎(chǔ)研究投入占比相對(duì)偏低，2021年，上海研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度雖為 4.21% 但與北京（ 6.53% ）相比仍有較大差距，且上海基礎(chǔ)研究投入僅占研發(fā)總投入的 9.77% ，影響了基礎(chǔ)應(yīng)用研究的深度發(fā)展；另一方面，上海戶籍人口已經(jīng)達(dá)到了深度老齡化水平，后備人才資源供給不足，2021年，上海60歲及以上老年人口542.22萬(wàn)人，占總?cè)丝诘?36.3% ，使得上海社會(huì)整體生產(chǎn)力下降，制約了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿ΑＲ虼耍虾?yīng)著重改善上述障礙因素，助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

基于2012—2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶106個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，測(cè)算各城市的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，采用Dagum基尼系數(shù)模型及障礙度模型分析新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的地區(qū)差異及主要障礙因子。主要結(jié)論如下：

（1）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力蓬勃發(fā)展，由2012年的0.038上升到2022年的0.087，增幅高達(dá)100% ，但其未來(lái)仍有較大的提升空間。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平位列前5的城市依次是上海、成都、杭州、南京、武漢。2022年，上海新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平是四川巴中新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的28倍，各城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平絕對(duì)差距仍然較大。

（2）研究期內(nèi)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力總體基尼系數(shù)為 0.310～0.379 ，呈先下降后上升的變化趨勢(shì)；區(qū)域內(nèi)差異表現(xiàn)為“上游地區(qū) gt; 下游地區(qū) gt; 中游地區(qū)”，其中，上游地區(qū)與中游地區(qū)基尼系數(shù)整體均呈先下降后上升趨勢(shì)，呈“U”型的增長(zhǎng)趨勢(shì)；區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異表現(xiàn)為“上游地區(qū)-下游地區(qū) gt; 上游地區(qū)－中游地區(qū) gt; 下游地區(qū)－中游地區(qū)”，其中，上游地區(qū)－下游地區(qū)間差異降幅最大。

（3）從障礙因子來(lái)看，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新產(chǎn)出、數(shù)字化人才、環(huán)境治理、新興產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者數(shù)量是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要障礙；另外技術(shù)研發(fā)與人力資本水平也是影響部分省市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提升的重要阻力。

為有效提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，提出如下建議：

（1）因地制宜，下好發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的“先手棋”。一是緊町區(qū)域優(yōu)勢(shì)，建強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力主引擎。對(duì)于發(fā)展水平較高的地區(qū)，要充分用好創(chuàng)新基因優(yōu)勢(shì)，有針對(duì)性地促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式和新動(dòng)力的發(fā)展，著力于科技創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力邁向更高臺(tái)階。二是先立后破，夯實(shí)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的根基。對(duì)于發(fā)展水平較低的地區(qū)，要統(tǒng)籌做好在三類創(chuàng)新（“從0到1”的原始創(chuàng)新、“從1到100”的工程創(chuàng)新、“從100到N”的應(yīng)用創(chuàng)新）中發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，進(jìn)而塑強(qiáng)“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，加速“后發(fā)崛起”。

（2）深挖城市協(xié)同創(chuàng)新潛力，以高水平協(xié)同聯(lián)動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展整體合力。一是發(fā)揮科教資源優(yōu)勢(shì)，建立跨區(qū)域協(xié)同合作機(jī)制。充分利用上海、南京、武漢等長(zhǎng)江沿線城市豐富的科教人才優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)科教資源的優(yōu)化組合和科技創(chuàng)新的協(xié)同配合，強(qiáng)化長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)。二是深化區(qū)域協(xié)同融通，謀劃區(qū)域發(fā)展新“思路”。沿江各城市應(yīng)根據(jù)各自的資源稟賦和發(fā)展優(yōu)勢(shì)，合理確定差異化協(xié)同發(fā)展的新目標(biāo)和新舉措，通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈、價(jià)值鏈的深度融合，構(gòu)建溯江而上梯次發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展格局，形成新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展整體合力。

（3）堅(jiān)持尊重規(guī)律，補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)，實(shí)施差別化策略。一是瞄準(zhǔn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域高技能領(lǐng)軍人才。加快培養(yǎng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展所需的技術(shù)技能型、復(fù)合技能型、知識(shí)技能型和數(shù)字技能型領(lǐng)軍人才，全方位用好領(lǐng)軍人才，發(fā)揮領(lǐng)軍人才引領(lǐng)示范作用，帶動(dòng)高技能人才整體發(fā)展。二是強(qiáng)化勞動(dòng)工具科技含量，提升生產(chǎn)效能。加大工業(yè)機(jī)器人、智能傳感器等新型勞動(dòng)工具的研發(fā)力度，依靠核心引領(lǐng)技術(shù)、關(guān)鍵共性技術(shù)、融合創(chuàng)新技術(shù)的突破，推進(jìn)智能化生產(chǎn)設(shè)備的迭代更新。三是加大環(huán)境治理資金投入，促進(jìn)綠色化勞動(dòng)資料的更替和應(yīng)用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方式的綠色轉(zhuǎn)型。加強(qiáng)節(jié)能減碳技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新，促進(jìn)生產(chǎn)力要素的綠色化轉(zhuǎn)換，通過(guò)綠色科技創(chuàng)新和先進(jìn)綠色技術(shù)在勞動(dòng)資料中的嵌入，形成具備綠色發(fā)展特征的生產(chǎn)力。

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Comprehensive Evaluation and Obstacle Factor Analysis of Development Level of New Quality Productive Forces in the Yangtze River Economic Belt

LIHan，HUANG Zhenwei （Institute for Chengdu-Chongqing Economic Zone Development，Chongqing Technologyand Business University， Chongqing 400067，China）

Abstract：The high-quality developmentof the Yangtze River Economic Belt has reacheda critical stage of transformation and upgrading.However，as traditional productivity faces chalenges in meting development needs， it is urgent toreshape the structure of economic growth momentum with innovation-driven new quality productive forces.Basedon paneldataofl06 prefecture-level cities intheYangtzeRiver Economic Belt from20l2 to 2022，this

study employed the Dagum Ginicoeffcient and obstacle degree model toevaluate the new quality productive forces level ofcities inthe Yangtze River Economic Belt.Results show that new quality productive forces are thriving in the Yangtze River Economic Belt，although significant potential for improvementremains in the future.The top five cities ranked by development level of new quality productive forcesare Shanghai，Chengdu，Hangzhou，Nanjing and Wuhan.Theoverall Ginicoeffcientranges from0.310 to0.379，exhibitingan initial decline then increase trend over time.Differences of super variable density constituted the primary source of the overalldisparity in new quality productive forces.Mainobstacles to the development of newquality productive forces include high-tech industries， innovation output，digital talents，environmental governance，and the number of employees inemerging industries inthe YangtzeRiver Economic Belt.Suggestions were proposed on industrial development，regional coordination， talentcultivation，and scientific and technological research and development，aiming toofer guidance forregional development.

Key words：new quality productive forces；Dagum Gini coefficient；obstacle degree model；Yangtze River Economic Belt