科技創新賦能經濟高質量發展的理論邏輯與實證檢驗

中圖分類號：F062.4；F061.5文獻標志碼：A

0 引言

當前，全球經濟格局正在發生深刻變革，科技創新在提升國家競爭力、優化產業結構、促進經濟增長等方面發揮至關重要的作用。面對不穩定性和不確定性明顯上升的外部環境和深刻復雜變化的國內發展環境，傳統發展模式已難以滿足經濟持續健康增長的需求，必須推動經濟高質量發展，以實現經濟平穩健康運行。

經濟增長理論的發展是一個不斷演進的過程。近年來，隨著經濟增長理論的不斷發展和完善，學界對經濟增長與經濟發展的內涵辨析也愈發清晰一一經濟增長主要指量的增加，而經濟發展則是量的增長和質的提升的有機統一。這種對經濟發展本質的深刻認識，進一步明確了現代經濟增長的核心邏輯在于創新對生產力提升的持續賦能[1]。當前，我國已進入經濟高質量發展階段，需通過提升創新質量突破發展動力、結構和效率的制約，推動經濟從“量增”向“質升”轉變[2]。

科技創新對經濟高質量發展的促進作用存在正向空間溢出效應，既能通過技術擴散直接提升經濟高質量發展效率，又能借助產業結構升級間接推動發展質量躍遷[3]。不同區域的科技創新對經濟高質量發展的貢獻存在顯著差異：東部地區科技創新對經濟增長的推動作用較為明顯，而中西部地區則面臨創新資源不足和創新環境不完善的挑戰。作用機制研究層面，尚勇敏等[4的研究表明，將技術、組織和區域相結合的三位一體理論能夠揭示科技創新通過優化區域經濟結構和提升組織效率促進發展模式轉型的機制。而陳子韜等[5在研究科技資源與科技創新的耦合效應時發現，資源配置失衡或轉化滯后可能會抑制經濟增長，凸顯出科技與經濟脫節的風險。因此，厘清科技創新對經濟發展的影響機制以及如何將科技創新轉化成經濟高質量發展動力，仍是當前需要深入研究的問題。

長江經濟帶作為我國縱深最長、覆蓋范圍最廣的戰略經濟帶，是推動我國形成區域優勢互補高質量發展的重要引擎，在我國區域發展格局中具有舉足輕重的地位。長江三角洲地區作為長江經濟帶產業轉型升級的先行區，通過規模經濟、知識溢出和技術擴散等機制促進產業集聚[]，同時，根據邱思遠等[的研究，城市群一體化水平的提高能夠促進內部城市的全要素生產率提升，進而推動城市群經濟高質量發展。此外，長江三角洲地區還通過綠色創新推動城市可持續發展，為長江流域其他城市借助科技創新實現綠色高質量發展提供了理論依據和實踐參考[8]。長江經濟帶內部存在東高西低的空間差異[9]，東部地區科技創新系統與經濟高質量發展系統協調度較高，區域創新能力成熟[10]，科技創新驅動高質量發展的效率顯著高于中西部地區，且空間聚類分析顯示效率值呈帶狀集聚特征[1]，這與中國經濟發展呈現的“東高、中平、西低”的梯度格局一致[12]。

總體上，上述研究從全國和長江流域兩個維度為深入探討科技創新對經濟高質量發展的影響機制和區域異質性提供了差異化視角和方法借鑒。與既有文獻相比，本文深人挖掘長江流域城市科技創新驅動經濟高質量發展的作用路徑，同時考察了科技創新對不同類型城市經濟高質量發展的異質性效果，將科技創新與經濟高質量發展納入統一分析框架，提出科技創新賦能城市經濟高質量發展的理論假設，并基于長江流域107個城市的面板數據，深入分析了科技創新對經濟高質量發展的影響效應，以期為不同類型城市的經濟高質量發展提供參考。

1理論分析與研究假設

1.1城市科技創新與經濟高質量發展

現階段，科技創新不僅是實現經濟從高速增長向高質量發展轉變的關鍵支撐要素，更是推動經濟、社會、文化、生態等多維度協同發展的核心驅動力。科技創新能夠突破傳統發展模式的路徑依賴，有助于探索更加高效、綠色、可持續的新型發展范式。具體來看，通過系統引入新技術、新工藝和新設備，傳統制造業實現了從低端制造向高端制造的轉型升級。新興產業的集群式發展也為區域經濟增長注入了新動能，形成了多個具有輻射帶動作用的增長極。科技創新有力促進了區域創新體系的完善，通過深化產學研協同創新、構建多層次創新平臺、實施高端人才引育工程等舉措，使得創新生態系統日益優化，這不僅為產業升級提供了強有力的技術支撐，也為區域經濟高質量發展奠定了堅實基礎。此外，科技創新還顯著推動了綠色發展進程。通過推廣應用先進的環保技術和節能技術，在保障經濟持續增長的同時，實現了生態環境質量的顯著改善，為區域可持續發展提供了重要保障。基于上述分析，本研究提出如下假設：

H1：科技創新對城市經濟高質量發展具有顯著且穩健的促進作用。

1.2 綠色轉型與經濟高質量發展

推動經濟社會發展綠色化、低碳化，既是實現高質量發展的關鍵環節，又是緩解資源環境約束、解決生態環境問題的基礎之策。綠色轉型作為科技創新與環境保護的有機融合，不僅是可持續發展理念的具體實踐，更是實現高質量發展的關鍵路徑。科技創新能夠通過知識共享、技術溢出、產業集群效應等促進綠色創新技術的產生與傳播，政府出臺的科技創新政策（如稅收優惠、補貼、知識產權保護等）可以為綠色創新提供支持，降低綠色創新的成本和風險，從而促進城市綠色創新的發展。相關科技創新投入會引導資源向綠色創新領域流動，推動綠色技術的研發和產業化。而城市綠色創新通過提升全要素生產率、優化產業結構、改善環境質量和提升社會福利等途徑，為區域高質量發展提供有力支撐。例如，綠色轉型推動了清潔能源、節能環保、新能源汽車等綠色產業的集群發展，減少了城市的污染物排放，改善了環境質量；同時，綠色轉型還加速了傳統產業的綠色化改造和智能化升級，推動傳統產業向高端化、智能化、綠色化方向轉型，促進資源的循環利用和可持續管理。此外，綠色轉型還促進了區域間的協同創新網絡構建，形成了優勢互補、利益共享的區域創新共同體，為城市高質量發展注入了新動能。基于上述分析，本研究提出如下假設：

H2：科技創新通過綠色轉型推動城市經濟高質量發展。

2 研究設計

2.1 模型構建

在已有研究基礎上，結合本文研究目的，構建固定效應面板數據模型I：

Hqd_it=β₀+β₁Sti_it+β_kControls_it+α_t+β_i+δ_it （1）式中： i 代表地區； t 代表時間； Hqd_it 為經濟高質量發展水平； β₀L，β₁ 分別為常數項、核心解釋變量系數；Sti_it 為科技創新水平； k 為控制變量組標識； β_k 為控制變量組系數；Controls#為控制變量； α_t，β_i 分別為年份、個體固定效應； δ_it 為隨機干擾項。

為驗證科技創新對城市經濟高質量發展的中介機制，參考溫忠麟等[13]的研究方法，在模型I的基礎上加入中介變量GPA，構建模型 I ·

GPA_it=β₀+β₂Sti_it+β_kControls_it+α_t+β_i+δ_it （2）式中： GPA_it 為中介變量綠色轉型水平； β₂ 為核心解釋變量系數。

2.2變量選取與數據來源

2.2.1 被解釋變量

經濟高質量發展（Hqd）。由于經濟高質量發展涵蓋了諸多內容，單一指標無法對其進行準確測量。借鑒魏敏等[12]、趙濤等[14]的做法，考慮城市層面的數據可得性，構建長江經濟帶經濟高質量發展的指標體系，采用熵權法計算得到流域各城市的經濟高質量發展水平。

經濟高質量發展評價體系由產業結構、包容性全要素生產率TFP、技術創新、生態環境和居民生活水平五大維度構成。其中，產業結構維度涵蓋高級化、合理化及生產性服務業占比。產業結構高級化通過第三產業與第二產業產值比衡量；產業結構合理化考慮三次產業從業人員與產值偏離度，采用泰爾指數進行測度；對于生產性服務業占比，由于大部分城市該項數據缺失，選用城鎮單位從業人員中生產性服務業占比進行衡量。包容性TFP指數測算方面，將資本、勞動作為兩大投入要素，實際GDP作為期望產出，城鄉收入差距作為非期望產出納人城市TFP的測算，并通過Hicks-Moorsteen指數方法計算得到。技術創新維度各城市創新指數參考復旦大學產業發展研究中心發布的《中國城市和產業創新力報告2017》中的方法[15]計算得到。生態環境維度綜合二氧化硫處理率、工業固廢利用率及PM_2.5 濃度進行衡量。居民生活水平維度則包括人均

GDP、人均教育支出及人均醫院床位數。具體評價指標體系見表1。

2.2.2 解釋變量

科技創新（Sti）。采用《中國城市統計年鑒》及各地級市統計公報中的科技支出水平，即科學技術支出占政府財政一般支出的比重，并進行對數處理。

2.2.3 中介變量

綠色轉型（GPA）。綠色發明專利的授權率越高，說明城市的綠色轉型成果越具有實際應用價值和技術先進性。借鑒趙曉夢等[的研究，根據WIPO綠色專利清單篩選出各年份長江流域地級市的授權綠色發明專利的數量，作為城市綠色轉型水平的衡量指標，并進行對數處理。

2.2.4控制變量

參考相關研究，將如下可能影響城市經濟高質量發展的變量加以控制。 ① 人口規模（Ps），選取地區常住人口數量與城市行政區域土地面積的比值表征[17]。 ② 城市經濟密度（Ed），選取地區生產總值與行政區域土地面積的比值表征。 ③ 財政投資力度（Inv），使用固定資產投資與地方一般公共預算支出的比值表示[18]。 ④ 金融發展水平（Fin），選取年末金融機構存貸款余額與地區生產總值的比值表征[19]。

基于樣本數據連續性及可得性，依據《長江經濟帶發展規劃綱要》中對于長江流域城市的界定，選取2012—2021年長江經濟帶9省2市的107個城市的觀測值作為研究樣本。所選取的數據主要源自《中國區域經濟統計年鑒》、《中國城市統計年鑒》、《中國人口和就業統計年鑒》、《中國第三產業統計年鑒》、各城市統計年鑒、Wind數據庫、中國經濟社會大數據研究平臺以及國民經濟和發展統計公報等。部分缺失數據通過線性插值及合理類推補齊。變量的描述性統計見表2。

表2變量描述性統計

3 實證結果與分析

3.1 基準回歸結果

表3為長江流域城市科技創新對經濟高質量發展的基準回歸結果。可以看出，無論是否存在控制變量，回歸結果始終保持正向顯著，表明長江流域

表1城市經濟高質量發展評價指標體系

城市科技創新對經濟高質量發展存在顯著且穩健的促進作用，假設H1得證。

表3基準回歸結果

注：**、***分別表示在 5% 、 1% 的水平上顯著，括號內為標準誤，下同。

3.2 穩健性檢驗

3.2.1 更換回歸模型

參考文獻[20]，改變模型設定為高維固定效應模型，構建個體和時間的交互固定效應模型重新進行回歸分析，通過捕捉隨個體和時間變化的不可觀測因素，提升估計結果的可靠性。若結果在多種模型設定下仍然穩健，說明研究結論可靠性較高。由表4中的回歸結果可知，科技創新對長江流域經濟高質量發展的回歸系數依然顯著為正，進一步驗證了前文結論的穩健性。

表4穩健性檢驗

注：*表示在 10% 的水平上顯著。

3.2.2 增加控制變量

在回歸分析中，遺漏相關變量會導致估計結果出現偏誤，增加控制變量可以有效減少這種偏誤，更加準確地估計因果效應。如果在加入控制變量后，主要解釋變量的估計結果仍然顯著且方向一致，則表明研究結果具有較強的穩健性。本文增加財政分權度（Sep）和產業結構高級化（Indadv）變量，采用政府財政一般收入與政府財政一般支出的比值測度財政分權度，采用各行業勞動生產率與其產出占比的乘積測度產業結構高級化[21-22]，重新進行固定效應回歸，結果見表4。回歸結果表明，在增加控制變量后科技創新仍對長江流域經濟高質量發展產生積極影響。

3.2.3 5% 雙側縮尾處理

極端值可能對回歸結果產生較大偏誤，通過雙側縮尾處理，可以降低極端值對回歸系數的影響。參考文獻[23]，對數據進行 5% 雙側縮尾處理，回歸結果見表4。可以看出，科技創新對長江流域經濟高質量發展的積極影響仍然穩健。

3.2.4 內生性處理

影響經濟高質量發展的不可觀測因素較多，在已有控制變量的基礎上，仍有部分不可觀測因素可能影響估計結果的有效性。為解決模型內生性問題，使用面板工具變量法，參照韓文龍等[24的做法，基于生產三要素理論，用熵權法構建了新質生產力水平（Nqpf）工具變量，進行兩階段最小二乘法（2SLS）估計，結果見表5。可以看出，科技創新的估計系數在 1% 的水平上顯著為正，與基準回歸結果一致，表明科技創新能夠推動經濟高質量發展的結論仍然成立。

3.3 中介效應檢驗

綠色轉型（GPA）作為科技創新對長江流域經濟高質量發展的中介變量，中介效應回歸結果見表6。模型Ⅱ中科技創新對綠色轉型的影響系數為8.816，通過了 1% 的顯著性檢驗，表明科技創新對城市綠色轉型水平具有正向作用。關于綠色轉型對城市經濟高質量發展的積極影響，已有較多學者進行詳盡論述。政府角度上，為實現“雙碳”目標，相關部門出臺了綠色低碳城市試點和碳排放權交易試點政策，二者均對城市高質量發展起到了積極作用。綠色低碳城市試點政策通過提高技術創新水平、推動產業結構升級、優化城市公共服務等方式促進綠色經濟轉型，進而推動城市經濟高質量發展[25]。碳排放權交易顯著促進了城市綠色高質量發展，且綠色技術創新是碳排放權交易促進城市綠色高質量發展的重要路徑[2。企業角度上，綠色轉型進一步改善了企業的財務績效和環境績效[27]，降低了能源消耗強度，促進了綠色技術創新和產業結構升級[28]，加速了新質生產力的發展[29]，進而促進城市綠色低碳高質量發展。科技創新催生的大數據分析和人工智能的應用提高了資源消耗和排放的監測精度，使公司能夠優化效率并采取更可持續的做法，最大限度地減少生態影響，促進負責任的資源管理，與高質量發展的環境可持續性目標相一致[30]。因此，綠色轉型水平的提高有助于提升經濟高質量發展質量。即綠色轉型在科技創新對經濟高質量發展的影響中具有部分中介效應，從而驗證了假設H2。

表5內生性處理結果

表6中介效應檢驗

3.4 異質性分析

上述回歸分析均以長江經濟帶107個地級市為整體，回歸結果表明科技創新對長江流域經濟高質量發展存在顯著促進效應。由于不同地級市之間存在經濟發展水平和資源稟賦的差異，科技創新對經濟高質量發展的影響可能存在差異。因此將長江經濟帶107個地級市劃分為下游、中上游城市，探究科技創新對長江流域經濟高質量發展影響的區域異質性。回歸結果見表7。

表7異質性分析結果

科技創新對長江流域上中下游城市經濟高質量發展均呈正向影響，且對中上游流域的影響顯著。

原因在于：下游地區作為改革開放的前沿陣地，一直以來都受到國家政策的重點支持，形成了較為完善的政策體系和制度環境，在長江流域高質量發展中主要發揮引領和示范作用，通過自身的科技創新成果和產業優勢，帶動周邊地區的發展。近年來，國家出臺了一系列支持中上游地區發展的政策，如長江經濟帶發展戰略。這些政策為中上游地區的科技創新提供了有力的支持和保障。同時，中上游地區也更加重視科技創新在推動經濟高質量發展中的作用，加大了對科技創新的投人，具有更大的發展潛力和空間。科技創新能夠促進中上游地區與下游地區的協同發展，形成優勢互補、協同共進的發展格局。

根據國務院關于資源型城市的劃分標準，將樣本劃分為資源型城市和非資源型城市，并重新進行檢驗。長江流域資源型城市的科技創新水平在經濟高質量發展中的作用表現不明顯，而非資源型城市的科技創新水平表現明顯，可能的原因在于：資源型城市通常以礦產開采及初加工等資源密集型產業為主，產業結構相對單一，產業鏈較短，附加值較低。這種經濟結構導致資源型城市對自然資源的依賴度較高，經濟發展容易受到資源價格波動的影響，抵御風險能力較弱，易陷入“資源詛咒”困境。相比之下，非資源型城市往往具有更多元化的產業結構，包括制造業、服務業、高新技術產業等，這些產業對科技創新的需求和投入更大，表現出更強的創新動力，能夠更好地推動經濟高質量發展。

4結論與建議

基于2012—2021年長江流域107個城市的樣本數據，通過構建固定效應面板數據模型和中介效應模型，探究了科技創新對經濟高質量發展的影響及內在機制。主要結論如下：

（1）科技創新對經濟高質量發展具有顯著的促進作用，在采用工具變量法、更換回歸模型、增加控制變量、雙側縮尾處理等方法進行穩健性檢驗后，該結論仍然成立。

（2）科技創新對經濟高質量發展的賦能效應存在顯著的時空異質性。在地理維度上，中上游城市的創新驅動效能明顯優于下游城市；在產業維度上，非資源型城市相較于資源型城市展現出更強的創新轉化能力，這種差異源于不同城市在創新要素配置效率、產業結構適配度以及制度環境完善性等方面的梯度特征。

結合以上分析，提出以下三方面的政策建議：

（1）以科技創新引領新質生產力發展，為經濟高質量發展提供新動能。政府相關部門應進一步加大對科技創新的財政投入，設立專項基金，支持關鍵核心技術的研發和創新項目的實施。同時，優化財政資金使用方式，提高資金使用效率，引導社會資本參與科技創新，形成多元化的創新投人體系。

（2）培育綠色產業集群，推動綠色科技創新和產業創新深度融合。綠色創新能推動傳統產業向綠色化、智能化、高端化發展，不僅對傳統高能耗產業進行綠色技術改造，還可促進新能源、生態農業等新興產業的崛起，優化產業結構。長江流域各城市應加大綠色技術研發投入，設立綠色技術創新專項基金，支持高校、科研機構和企業開展綠色技術研究，重點突破新能源、節能環保、生態修復等領域的關鍵核心技術。在全球倡導減少碳排放的大趨勢下，綠色轉型使長江流域的經濟結構更加符合國際標準和市場需求，提升區域經濟的國際競爭力。

（3）強化區域協同融通，因地制宜推動長江流域經濟高質量發展。引導創新要素向重點產業和優勢領域集聚，依托國家區域協調發展戰略，構建“核心引領一樞紐支撐一節點承接”的三級創新體系。以長三角地區為核心，重點發展高端制造業、現代服務業和科技創新產業，打造具有國際競爭力的創新高地；中上游樞紐城市重點加強應用型技術研發與成果轉化，建設區域性技術轉移中心；節點城市著力完善技術承接配套體系，形成梯度化創新鏈條，從而不斷深化長江經濟帶內各城市群之間的跨區域合作，提升長江經濟帶協調性均衡發展水平。

參考文獻：

[1]吳敬璉.中國增長模式抉擇[M].上海：上海遠東出版社，2006.

[2]鈔小靜，薛志欣.新時代中國經濟高質量發展的理論邏輯與實踐機制[J].西北大學學報（哲學社會科學版），2018，48（6）：12-22.

[3]賈洪文，張伍濤，盤業哲.科技創新、產業結構升級與經濟高質量發展[J].上海經濟研究，2021（5）：50-60.

[4]尚勇敏，曾剛.科技創新推動區域經濟發展模式轉型：作用和機制[J].地理研究，2017，36（12）：2279-2290.

[5]陳子韜，孟凡蓉，袁夢.科技經濟融合水平對經濟增長的影響研究：基于科技資源、科技創新、經濟增長的耦合視角[J].軟科學，2020，34（11）：7-13.

[6]陳建軍，胡晨光.產業集聚的集聚效應：以長江三角洲次區域為例的理論和實證分析[J].管理世界，2008（6）：68-83.

[7]邱思遠，孫偉.中國城市群一體化水平測度與輻射能力分析[J].地理研究，2024，43（2）：303-321.

[8]高婧珂，成金華，周文瀟，等.長江經濟帶綠色創新的空間異質性演化及其收斂性[J].經濟地理，2025，45（3）：22-31.

[9]盧小蘭，張可意.長江經濟帶高質量發展測度及時空演變特點研究[J].數學的實踐與認識，2020，50（24）：304-317.

[10]華堅，胡金昕.中國區域科技創新與經濟高質量發展耦合關系評價[J].科技進步與對策，2019，36（8）：19-27.

[11]王慧艷，李新運，徐銀良.科技創新驅動我國經濟高質量發展績效評價及影響因素研究[J].經濟學家，2019（11）：64-74.

[12]魏敏，李書昊.新時代中國經濟高質量發展水平的測度研究[J].數量經濟技術經濟研究，2018，35（11）：3-20.

[13]溫忠麟，葉寶娟.中介效應分析：方法和模型發展[J].心理科學進展，2014，22（5）：731-745.

[14]趙濤，張智，梁上坤.數字經濟、創業活躍度與高質量發展：來自中國城市的經驗證據[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

[15]寇宗來，劉學悅.中國城市和產業創新力報告2017[R].上海：復旦大學產業發展研究中心，2017.

[16]趙曉夢，陳璐瑤，劉傳江.非正式環境規制能夠誘發綠色創新嗎？：基于ENGOs視角的驗證[J]中國人口·資源與環境，2021，31（3）：87-95.

[17]朱金鶴，龐婉玉．數字經濟發展對生態福利績效的影響[J].統計與決策，2022，38（24）：79-83.

[18]周利平，辛婷.為農業高質量發展插上“數字翅膀”：數字基礎設施如何賦能農業高質量發展[J].四川農業大學學報，2025，43（2）：526-534.

[19]孫偉，趙鈺.數字經濟對生態福利績效的影響機制及效應研究[J].統計與決策，2024，40（11）：58-63.

[20]陳林，陳臻，張璽文，等.產業鏈融入與企業創新：基于微觀企業數據的產業鏈測度新方法[J]經濟研究，2024，59（10）：56-74.

[21]韓永輝，黃亮雄，王賢彬.產業政策推動地方產業結構升級了嗎？：基于發展型地方政府的理論解釋與實證檢驗[J].經濟研究，2017，52（8）：33-48.

[22]袁航，朱承亮.國家高新區推動了中國產業結構轉型升級嗎[J].中國工業經濟，2018（8）：60-77.

[23]劉志華，徐軍委.碳市場試點對省域碳排放公平性的影響及作用機制：基于多期DID、空間DID與中介效應的實證研究[J].自然資源學報，2024，39（3）：697-711.

[24]韓文龍，張瑞生，趙峰.新質生產力水平測算與中國經濟增長新動能[J].數量經濟技術經濟研究，2024，41（6）：5-25.

[25]何春，張奧，劉榮增．“雙碳”目標背景下低碳城市試點政策促進綠色經濟轉型的機制與檢驗：來自低碳試點城市的準自然實驗[J].生態經濟，2025，41（4）：96-105.

[26]楊志安，張帆.碳排放權交易驅動城市綠色高質量發展的影響研究[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2024，45（5）：116-124.

[27]張躍.綠色財政政策與企業綠色創新：基于“節能減排財政政策綜合示范城市”試點的準自然實驗[J].當代財經，2023（9）：28-41.

[28]孫培蕾.創新驅動政策引領城市綠色低碳高質量發展研究：創新型城市試點的經驗證據[J]技術經濟與管理研究，2023（10）：37-42.

[29]孫小婷，李敏.綠色技術創新、新質生產力與低碳經濟高質量發展[J].統計與決策，2024，40（14）：29-34.

[30]羅芳勇，楊詩琦，李石強.數字經濟對要素市場一體化的影響研究[J].產業經濟評論，2023（3）：31-53.

Technological Innovation Empowering High-quality Economic Development ： Theoretical Logic and Empirical Test Based on Panel Data of 1O7 Cities in the Yangtze River Basin

MIAO Yuanhao，LI Dingyi（School ofBusiness，LudongUniversity，Yantai 264025，China）

Abstract：Based onpanel data from 107 cities in the Yangtze River Basin from 20l2 to 202l，this study constructed a comprehensive measurement system for technological innovation and high-quality economic development，and systematically explored the theoretical logic，pathways，and heterogeneous effects of technological innovationon high-quality economic development.The findings reveal that technological inovation ofcitiesinthe Yangtze River Basinsignificantly promotes high-quality economic development，and thisconclusion remains valid after a series of robustnesstests.Green transformation emerges as the core pathway through technological innovation empowering high-quality economic development with three mechanisms：low-carbon industrial transformation，energy eficiency optimization，and industrial structure upgrading.Additionaly，the driving effectof technological innovation exhibits notable spatial heterogeneity，with more pronounced influences observed incitiesinthemiddleandupperreachesoftheYangtzeRiverand non-resource-basedcities.This research provides theoretical foundationsand practicalreferences forformulating diffrentiated innovationpoliciesacross cities intheYangtze River Basinandnationwide，therebyadvancing therealizationofhigh-quality economic development.

Key words：Yangtze River Basin；high-quality economic development；technological innovation；green transformation