高等教育網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)：趨勢(shì)、挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 論文編號(hào)：1674—2117（2025）17-0108-05

引言

以生成式人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，正在以前所未有的速度迅猛發(fā)展，高等教育在享受技術(shù)革新帶來的紅利的同時(shí)，也面臨著網(wǎng)絡(luò)攻擊、隱私泄露等諸多風(fēng)險(xiǎn)高等教育數(shù)據(jù)安全、隱私倫理、人工智能治理等議題備受關(guān)注。[1-3]

在此背景下，美國(guó)高等教育信息化專業(yè)組織EDUCAUSE于2024年9月發(fā)布《2024地平線報(bào)告：網(wǎng)絡(luò)安全與隱私版》（2024EDUCAUSE Horizon Report：Cybersecurity and PrivacyEdition，以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）4，這是EDUCAUSE繼2021年之后，再次發(fā)布網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)專題報(bào)告。該報(bào)告不僅聚焦網(wǎng)絡(luò)安全議題，還特別關(guān)注隱私保護(hù)相關(guān)問題。分析與審視該報(bào)告，旨在洞察國(guó)際高等教育網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)前沿趨勢(shì)和發(fā)展方向，為我國(guó)高等教育的未來發(fā)展提供有益借鑒。

《報(bào)告》總體框架

《報(bào)告》基于來自全球各地的高等教育、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等領(lǐng)域多位專家的觀點(diǎn)，聚焦高等教育領(lǐng)域，從社會(huì)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、政治五個(gè)方面闡述了網(wǎng)絡(luò)安全與隱私領(lǐng)域的宏觀趨勢(shì)，介紹了影響高等教育網(wǎng)絡(luò)安全與隱私未來發(fā)展的六項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)及其典型案例，對(duì)高等教育網(wǎng)絡(luò)安全與隱私未來十年可能出現(xiàn)的情景進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

《報(bào)告》主要內(nèi)容

1.高等教育網(wǎng)絡(luò)安全與隱私的未來趨勢(shì)

（1）社會(huì)趨勢(shì)

社會(huì)趨勢(shì)主要有三個(gè)方面：一是隱私擔(dān)憂日益加劇。隨著全球隱私數(shù)據(jù)泄露事件的增多，學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí)逐漸增強(qiáng)，高校需要提升數(shù)據(jù)隱私保護(hù)能力。二是網(wǎng)絡(luò)物理攻擊持續(xù)增加。利用人工智能生成的針對(duì)物理基礎(chǔ)設(shè)施的攻擊不斷增多，高校需要將關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施納人網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)框架。三是以學(xué)生為目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)攻擊持續(xù)增多。高校需要開展相關(guān)課程和培訓(xùn)，幫助學(xué)生應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

（2）技術(shù)趨勢(shì)

技術(shù)趨勢(shì)概括為三個(gè)方面：一是網(wǎng)絡(luò)安全與隱私風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)增加。高校需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全審計(jì)和安全防護(hù)，提高應(yīng)急響應(yīng)能力。二是網(wǎng)絡(luò)攻擊日益復(fù)雜。攻擊者利用人工智能技術(shù)可以使網(wǎng)絡(luò)攻擊更加高效，高校需要利用人工智能技術(shù)加強(qiáng)主動(dòng)威脅管理，提高網(wǎng)絡(luò)安全威脅監(jiān)測(cè)和防護(hù)能力。三是技術(shù)發(fā)展日新月異。高校需要調(diào)整網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略，加強(qiáng)人員培訓(xùn)，更新安全防護(hù)技術(shù)。

（3）經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)

經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)主要有三個(gè)方面：一是機(jī)構(gòu)面臨財(cái)務(wù)困境。由于招生人數(shù)下降和成本上升，高校須削減包括IT運(yùn)營(yíng)在內(nèi)的各項(xiàng)預(yù)算，增加網(wǎng)絡(luò)安全與隱私領(lǐng)域的支出，這可能會(huì)引發(fā)更多網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。二是隨著網(wǎng)絡(luò)安全威脅的增加，人員配備不足和技能短缺形勢(shì)日趨嚴(yán)峻。三是人工智能促使工作方式轉(zhuǎn)變。高校在借助人工智能工具提高工作效率的同時(shí)，也會(huì)引入新的網(wǎng)絡(luò)安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)。

（4）環(huán)境趨勢(shì)

環(huán)境趨勢(shì)包括三個(gè)方面：一是整合可持續(xù)技術(shù)。全球環(huán)境不斷變化，高等教育機(jī)構(gòu)不斷整合節(jié)能技術(shù)建設(shè)智慧校園，此舉可能會(huì)擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)攻擊面。二是可持續(xù)發(fā)展壓力增加。高校采用新技術(shù)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行可持續(xù)改造，將使其面臨更多網(wǎng)絡(luò)安全威脅。三是人工智能持續(xù)影響環(huán)境。高校需要尋求更低能耗、更環(huán)保的人工智能解決方案，以減少不可再生材料的使用和能源消耗。

（5）政治趨勢(shì)

政治趨勢(shì)包括以下三個(gè)方面：一是監(jiān)管環(huán)境不斷變化。政府陸續(xù)出臺(tái)各項(xiàng)法案和條例，對(duì)高等教育機(jī)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全事件報(bào)告等方面提出新的要求。二是出于政治動(dòng)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)攻擊增多。高校需要在重大政治事件期間加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全保障措施。三是政治持續(xù)影響高等教育項(xiàng)目和課程。美國(guó)政府加大投資力度，落實(shí)高等教育網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)項(xiàng)目，還頒布了《國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全人才和教育戰(zhàn)略》，以加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全人才培養(yǎng)。

2.影響高等教育網(wǎng)絡(luò)安全與隱私的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐

（1）人工智能治理

隨著人工智能在教育教學(xué)中的應(yīng)用越來越廣泛，人工智能工具的不可解釋性、人工智能嵌入數(shù)據(jù)流程和應(yīng)用軟件，增加了網(wǎng)絡(luò)安全威脅和隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。因此，高等教育機(jī)構(gòu)內(nèi)部需要多方協(xié)同進(jìn)行人工智能治理。一是建立人工智能治理框架。高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)將人工智能治理相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法律法規(guī)納入人工治理框架。二是加強(qiáng)技能提升與人員培訓(xùn)。人工智能治理人員需要提升技術(shù)能力，從而有效評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，制訂有效的治理策略。高校需要為師生提供人工智能相關(guān)的培訓(xùn)，幫助師生合規(guī)使用人工智能工具。此外，人工智能治理應(yīng)堅(jiān)持以人為本的原則，避免數(shù)據(jù)決策偏見和系統(tǒng)性不公平現(xiàn)象。

（2）支持自主授權(quán)、公開透明和積極參與

隨著用戶個(gè)人隱私保護(hù)意識(shí)的提高，高校需要平衡公開透明和安全性之間的關(guān)系，確保用戶公平參與而又不引入額外安全風(fēng)險(xiǎn)。一方面，高校需要建立與用戶間的溝通渠道，充分考慮師生作為數(shù)據(jù)主體的需求和權(quán)益，并讓用戶參與自主授權(quán)、公開透明等控制功能設(shè)計(jì)，提高用戶信任度和合作意愿。另一方面，需要保障用戶數(shù)據(jù)采集使用的知情權(quán)，即讓用戶明確知曉數(shù)據(jù)采集的部門、應(yīng)用、采集時(shí)間、數(shù)據(jù)種類及具體用途。此外，高校需要為信息安全團(tuán)隊(duì)提供專業(yè)培訓(xùn)和線上學(xué)習(xí)資源，以提升其專業(yè)能力。

（3）關(guān)注數(shù)據(jù)安全

隨著教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)邊界已經(jīng)越來越難以界定。高校信息安全團(tuán)隊(duì)在保障網(wǎng)絡(luò)邊界防御的同時(shí)，還須注重?cái)?shù)據(jù)安全。一方面，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理。一是制訂并有效實(shí)施數(shù)據(jù)治理規(guī)范，在數(shù)據(jù)全生命周期管理中，嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)加密保護(hù)；二是梳理校內(nèi)信息系統(tǒng)，明確數(shù)據(jù)傳輸路徑，創(chuàng)建數(shù)據(jù)傳輸?shù)貓D；三是精簡(jiǎn)信息系統(tǒng)數(shù)量，優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸路徑，從而降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，積極采用安全防護(hù)策略和工具。例如，利用零信任策略，持續(xù)驗(yàn)證和認(rèn)證用戶，細(xì)分權(quán)限從而最小化安全風(fēng)險(xiǎn)

（4）人工智能賦能工作效能提升

人工智能將推動(dòng)高等教育網(wǎng)絡(luò)安全與隱私專業(yè)人才培養(yǎng)和工作效能提升。高校信息安全團(tuán)隊(duì)可以利用個(gè)性化的人工智能培訓(xùn)工具，更高效地提升專業(yè)技能，還可以使用人工智能技術(shù)完成網(wǎng)絡(luò)安全威脅監(jiān)測(cè)、異常檢測(cè)和應(yīng)急響應(yīng)等日常任務(wù)，從而提高工作效率。此外，信息安全團(tuán)隊(duì)還需要掌握人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)知識(shí)，以應(yīng)對(duì)日益增多的人工智能輔助的網(wǎng)絡(luò)攻擊。值得注意的是，人工智能工具也存在一定的局限性，高校應(yīng)當(dāng)制訂人工智能工具使用規(guī)范，由專業(yè)人員評(píng)估其安全性和必要性，以批判性視角審視人工智能工具所帶來的益處。

（5）隱私增強(qiáng)技術(shù)

面對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，隱私增強(qiáng)技術(shù)將成為網(wǎng)絡(luò)安全與隱私專業(yè)人員強(qiáng)有力的技術(shù)工具。隱私增強(qiáng)技術(shù)包括同態(tài)加密技術(shù)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)等，通過特定的數(shù)據(jù)收集和處理方式，提升數(shù)據(jù)機(jī)密性和隱私合規(guī)性。例如，聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，使參與方在不共享私有數(shù)據(jù)的前提下能夠協(xié)同訓(xùn)練模型，有效保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。然而，隱私增強(qiáng)技術(shù)的使用可能會(huì)增加現(xiàn)有安全防護(hù)體系的復(fù)雜性，也可能給用戶造成虛假安全感。高校應(yīng)當(dāng)評(píng)估如何將隱私增強(qiáng)技術(shù)融人現(xiàn)有信息安全體系，并確保隱私增強(qiáng)技術(shù)切實(shí)有效。

（6）人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)

高校利用人工智能提供高效便捷的網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)，有利于有效應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅。一方面，通過人工智能技術(shù)可以根據(jù)不同用戶需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、個(gè)性化、泛在化的用戶培訓(xùn)，同時(shí)可以識(shí)別知識(shí)弱點(diǎn)并實(shí)時(shí)反饋。另一方面，通過人工智能技術(shù)提供釣魚模擬、桌面推演等實(shí)戰(zhàn)演練，可以有效提升學(xué)生實(shí)踐能力。目前，人工智能呈指數(shù)級(jí)發(fā)展，新工具層出不窮，高校既要關(guān)注新趨勢(shì)和新工具，也要對(duì)新工具進(jìn)行評(píng)估，以平衡人工智能帶來的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。

3.高等教育網(wǎng)絡(luò)安全與隱私未來場(chǎng)景預(yù)測(cè)

《報(bào)告》對(duì)高等教育網(wǎng)絡(luò)安全與隱私未來十年可能出現(xiàn)的情景進(jìn)行了預(yù)測(cè)，總結(jié)了四種可能的場(chǎng)景。

一是增長(zhǎng)型。高校為應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊頻率和復(fù)雜度大幅增加，加大了網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)方面的資金投入。高校數(shù)據(jù)泄露事件大幅減少，用戶分享個(gè)人數(shù)據(jù)的意愿增加。高校其他日常運(yùn)營(yíng)預(yù)算縮減，教學(xué)水平和入學(xué)率下降。二是崩潰型。由于世界各國(guó)無法就整合網(wǎng)絡(luò)安全與隱私法律法規(guī)體系達(dá)成一致，各國(guó)建立邊境防火墻限制網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，嚴(yán)重阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且強(qiáng)化了民族極端主義。高校國(guó)際學(xué)生人數(shù)下降，國(guó)際研究合作受阻。三是約束型。各國(guó)政府?dāng)y手合作，實(shí)施中央身份驗(yàn)證系統(tǒng)，并允許各國(guó)共享資源，以保障網(wǎng)絡(luò)安全。企業(yè)和高校限制個(gè)人使用數(shù)字設(shè)備，以減少個(gè)人和機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)足跡。四是變革型。網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)不斷增多，高校開始在各個(gè)教育階段開展網(wǎng)絡(luò)安全與隱私素養(yǎng)培訓(xùn)，并利用人工智能技術(shù)提供持續(xù)更新且更加游戲化、個(gè)性化的培訓(xùn)課程，培養(yǎng)更多面向未來的網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人才。

對(duì)我國(guó)高等教育網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)的啟示

1.完善教育領(lǐng)域安全管理法規(guī)，強(qiáng)化專項(xiàng)法律保障

在全球數(shù)字化時(shí)代，各國(guó)紛紛出臺(tái)法律法規(guī)，積極應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全與隱私風(fēng)險(xiǎn)。我國(guó)繼《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》發(fā)布施行后，于2024年發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》，旨在規(guī)范網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，保障網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全。

教育行政部門和高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)在此基礎(chǔ)上，完善教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法，明確各級(jí)部門職責(zé)及網(wǎng)絡(luò)安全責(zé)任，構(gòu)筑機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全防線，保障師生隱私數(shù)據(jù)安全。一是識(shí)別隱私數(shù)據(jù)，實(shí)施分類保護(hù)。在教育數(shù)據(jù)采集、處理、共享過程中，對(duì)學(xué)生個(gè)人信息、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、學(xué)生畫像、群體畫像等數(shù)據(jù)，分析是否涉及個(gè)人隱私并識(shí)別隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)施數(shù)據(jù)分類分級(jí)，規(guī)范數(shù)據(jù)的全生命周期管理。二是明確個(gè)人用戶安全規(guī)范，加強(qiáng)宣傳教育，提升隱私意識(shí)。開發(fā)面向終端用戶的安全素養(yǎng)培訓(xùn)、安全操作指南等數(shù)字資源；加強(qiáng)線上、線下宣傳培訓(xùn)，幫助用戶正確理解隱私權(quán)、識(shí)別敏感信息、謹(jǐn)慎選擇信息披露意愿等。三是加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用管理。完善人工智能應(yīng)用準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，建立安全檢查和監(jiān)測(cè)流程，明確安全責(zé)任并完善應(yīng)急預(yù)案。此外，還需要規(guī)范應(yīng)用服務(wù)提供者的行為。例如，在數(shù)據(jù)采集和處理過程中，遵循數(shù)據(jù)最小化原則，履行告知義務(wù)，禁止虛假宣傳誘導(dǎo)用戶等。

2.加速構(gòu)建人工智能治理框架，保障人工智能安全

首先，將人工智能治理融入機(jī)構(gòu)治理框架，建立安全委員會(huì)領(lǐng)導(dǎo)策劃、治理工作組具體實(shí)施、各部門協(xié)作參與的三層組織架構(gòu)。由高層領(lǐng)導(dǎo)組成人工智能安全委員會(huì)，負(fù)責(zé)制訂人工智能治理戰(zhàn)略和目標(biāo)；網(wǎng)絡(luò)安全部門和主要業(yè)務(wù)部門組成人工智能治理工作組，負(fù)責(zé)具體事務(wù)執(zhí)行及日常管理；各部門協(xié)作參與，做好內(nèi)部審查、監(jiān)管等工作。

其次，建立跨部門協(xié)同治理和內(nèi)部精細(xì)治理的工作機(jī)制。高校需要識(shí)別數(shù)據(jù)監(jiān)管的薄弱環(huán)節(jié)，避免數(shù)據(jù)泄露與濫用事件。在數(shù)據(jù)使用前和應(yīng)用軟件上線前，需經(jīng)過嚴(yán)格審批，確保安全規(guī)范使用人工智能工具。建立健全的監(jiān)控監(jiān)督機(jī)制，識(shí)別并糾正算法偏見、用戶高危行為等。此外，還應(yīng)建立有效的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，以便在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)安全事件時(shí)及時(shí)采取有效措施。

再次，建立技術(shù)賦能的人工智能治理新范式。合理利用人工智能技術(shù)可以提高人工智能治理的精準(zhǔn)化、智能化水平，從治理人工智能，走向智能治理。

最后，動(dòng)態(tài)識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建持續(xù)優(yōu)化的人工智能治理機(jī)制。人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中易引發(fā)算法歧視和惡意使用等風(fēng)險(xiǎn)，且由于人工智能技術(shù)走向的不確定性，其引發(fā)的未知風(fēng)險(xiǎn)難以預(yù)測(cè)。高校應(yīng)增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)適應(yīng)性，構(gòu)建鼓勵(lì)創(chuàng)新、多方治理、靈活性強(qiáng)的敏捷治理機(jī)制。

3.加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全人才培養(yǎng)培訓(xùn)，提升安全隱私素養(yǎng)

人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展正在重塑網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)格局，對(duì)人工智能領(lǐng)域的安全人員提出了更高的要求。我國(guó)高等教育領(lǐng)域應(yīng)積極彌合網(wǎng)絡(luò)安全人才缺口，提升全民信息安全素養(yǎng)，以應(yīng)對(duì)新一輪科技革命帶來的挑戰(zhàn)。

一方面，健全人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)創(chuàng)新型網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人才。一是完善頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)財(cái)政經(jīng)費(fèi)支持。網(wǎng)絡(luò)安全人才培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)覆蓋高等教育、職業(yè)教育和社會(huì)培訓(xùn)等，建立多階段、多層次的人才培養(yǎng)體系；加大教育經(jīng)費(fèi)投入，用于數(shù)字資源建設(shè)、人才招募及院系建設(shè)等。二是繼續(xù)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)科專業(yè)和院系建設(shè)。增設(shè)新一代人工智能技術(shù)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全課程，如生成式人工智能安全、數(shù)據(jù)安全、隱私增強(qiáng)等；增加資金投入，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院，擴(kuò)大人才培養(yǎng)規(guī)模；積極創(chuàng)造條件，吸引優(yōu)秀人才，壯大教師隊(duì)伍。三是開拓網(wǎng)絡(luò)安全人才培養(yǎng)通道。開放競(jìng)賽選拔通道，通過各類競(jìng)賽，選拔優(yōu)秀學(xué)生進(jìn)入下一教育階段學(xué)習(xí)；開設(shè)網(wǎng)絡(luò)安全少年班、天才班，“不拘一格降人才”。

另一方面，加強(qiáng)非專業(yè)人才網(wǎng)絡(luò)安全與隱私技能培訓(xùn)。一是培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)安全與人工智能交叉領(lǐng)域?qū)I(yè)人才，以應(yīng)對(duì)不斷進(jìn)化的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段和日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅。12]二是利用人工智能技術(shù)輔助攻防演練、賦能網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)，提升全民安全防護(hù)技能，以應(yīng)對(duì)愈發(fā)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)。

4.加快發(fā)展安全隱私技術(shù)應(yīng)用，充分釋放技術(shù)動(dòng)能

在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，人們?cè)谧悴怀鰬粝硎苤悄芊?wù)的同時(shí)，也面臨網(wǎng)絡(luò)安全事故和隱私泄露事件頻發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。高等教育領(lǐng)域應(yīng)從以下兩方面加快發(fā)展安全隱私技術(shù)應(yīng)用，以應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)。

一方面，掌握技術(shù)趨勢(shì)，加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用。一是跟蹤前沿技術(shù)趨勢(shì)，加強(qiáng)隱私增強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用。高校應(yīng)當(dāng)洞察隱私計(jì)算、量子計(jì)算、生成式人工智能等技術(shù)前沿，將聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私及同態(tài)加密等技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)治理，加強(qiáng)隱私保護(hù)。二是加強(qiáng)教育數(shù)據(jù)全生命周期管理。3高校需要構(gòu)建基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)全生命周期安全和隱私保護(hù)流程框架，將全生命周期密態(tài)數(shù)據(jù)管理應(yīng)用于個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)等應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合共享。4另一方面，開展多方合作，實(shí)現(xiàn)資源整合。一是建立校企合作機(jī)制。高等教育機(jī)構(gòu)與企業(yè)建立合作伙伴關(guān)系，共同開展技術(shù)研究和應(yīng)用試點(diǎn)，圍繞教育教學(xué)、智能服務(wù)等數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，推進(jìn)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)應(yīng)用落地。二是開展國(guó)際合作，拓展技術(shù)視野。積極參與國(guó)際交流與合作，借鑒國(guó)外教育領(lǐng)域安全隱私技術(shù)與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定，提升我國(guó)在教育技術(shù)領(lǐng)域的國(guó)際影響力。

此外，高校在推廣人工智能應(yīng)用的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)聚焦人工智能安全。針對(duì)生成式人工智能訓(xùn)練異化、內(nèi)容失范、應(yīng)用失當(dāng)?shù)葎?dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，在“以制治技”即利用制度工具的同時(shí)，應(yīng)融入“以技治技”，即創(chuàng)新及深化技術(shù)工具應(yīng)用，從技術(shù)層面加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、監(jiān)測(cè)和安全防護(hù)，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)的長(zhǎng)效治理。

參考文獻(xiàn)：

[1]李莎，程晉寬.教育數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的防治——基于美國(guó)聯(lián)邦“教育隱私計(jì)劃”的分析[J].比較教育研究，2022，44（03）.28-36.

[2]許夢(mèng)云.數(shù)字化時(shí)代大學(xué)生隱私保護(hù)問題探析[J].高教論壇，2023（11）.74-77.

[3]楊俊鋒.生成式人工智能與高等教育深度融合：場(chǎng)景、風(fēng)險(xiǎn)及建議[J].中國(guó)高等教育，2024（05）：52-56.

[4JEDUCAUSE.2024EDUCAUSEHorizonReport：CybersecurityandPrivacyEdition[EB/OL].htts：//library.educause.edu/ resources/2o24/9/2o24—educause—horizon—report—cybersecurity-and-privacy—edition.

[5]張忠良，龔晟琛，汪翼，等.基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的聯(lián)邦學(xué)習(xí)參與方選擇優(yōu)化方法[J.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2024，44（12）：4064-4083.

[6]中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例[EB/OL].https//www.gov.cn/gongbao/2024/issue_11646/202410/content_6980863.html.

[7]臧國(guó)全，柴文科，張盼盼，等.個(gè)人教育數(shù)據(jù)的敏感性識(shí)別與隱私計(jì)量研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2024，47（08）：84-94.

[8]鄭煌杰.可信的人工智能：技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)下AIGC的治理基點(diǎn)[J/OL].科技進(jìn)步與對(duì)策，1-11[2025-03—04].http：//knscnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20241101.1042.002.html.

[9]沈苑，房斯萌，柳晨晨，等.生成式人工智能教育應(yīng)用治理：案例與反思[J].開放教育研究，2024，30（06）：39-47.

[10]張凌寒，于琳.從傳統(tǒng)治理到敏捷治理：生成式人工智能的治理范式革新[J].電子政務(wù)，2023（09）.2-13.

[11]李艷，孫寶云，劉崇瑞.英國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全人才培養(yǎng)機(jī)制及其對(duì)我國(guó)的啟示[J].電子政務(wù)，2019（05）：65-77.

[12]田俊峰，何欣楓，劉凡鳴，等.兩大課堂互動(dòng)互融的信息安全新工科人才培養(yǎng)模式[J.高等工程教育研究，2022（02）.23-29.

[13]鄭志明，何積豐，唐立新，等.隱私計(jì)算的關(guān)鍵理論與前沿應(yīng)用[J].中國(guó)科學(xué)基金，2024，38（04）：603-611.

[14]王濤，張玉平，李秀晗，等.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信任機(jī)制——教育大數(shù)據(jù)全生命周期隱私增強(qiáng)模型的構(gòu)建與典型應(yīng)用場(chǎng)景分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2024，34（03）.28-38.

[15]謝瀟，羅世杰.論生成式人工智能的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)及適應(yīng)性治理[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2025，25（01）：112–125.e

作者簡(jiǎn)介：袁興華（1986—），女，碩士，工程師，研究方向?yàn)橹腔劢逃?、人工智能教育?yīng)用；何林知（1988—），男，碩士，工程師，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芗靶袠I(yè)應(yīng)用。

基金項(xiàng)目：浙江省省屬高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目資金資助（項(xiàng)目編號(hào)：2023ZX03）。