技術進步是否必然導致人類核心技能的退化？

當今人類越來越依賴人工智能完成認知任務，當人類將認知活動外包給人工智能時，大腦的使用量會減少，那么，我們是否需要擔心大腦退化得更快？

技術導致某些舊技能衰退，這是一個不爭的事實。毛筆被鋼筆取代，人們口算、心算能力因計算器的普及而下降，手寫技能因鍵盤輸入而退化，自打我開始使用筆記本電腦，用筆書寫的幾率就大幅度下降，并且也越來越依賴敲擊鍵盤，似乎指尖在鍵盤上敲擊的過程更能促進大腦的運轉一樣。于是乎，隨著時間的推移，我的手寫能力在快速下降，到現在，連自己名字都越寫越丑。

所有這些，都可以視為是技術導致舊技能退化的鮮活例證。然而，如果將這一過程簡單地概括為“技能退化”，那可能就忽略了其復雜性和多面性。

無數歷史事實告訴我們，技術與技能的關系更像是一場持續的轉化與重構（transfommationandrestructuring），而絕非單向的線性衰退。

1.技術背景下技能的替代與新生

每一次技術革命，在淘汰舊技能的同時，幾乎都催生了對新技能的需求。

例如，工業革命雖然讓許多手工藝人的精湛技藝變得多余，但也創造了機械制造師、操作和維修機器的機械師、管理工廠的工程師等全新職業。

打字機的出現淘汰了繕寫員，使得我們的手寫能力下降，但它催生了打字員，并最終普及了全民性的鍵盤輸入技能。

知道如何有效使用人工智能工具，本身就是一項新興且至關重要的技能，它要求每一個使用者具備提問（prompting）、批判性評估、信息整合以及與A協作的能力。

2.技能門檻的降低與知識的普及

許多技術在“替代”高門檻技能的同時，也極大地普及了知識和創造能力。

印刷術使書籍不再是僧侶和貴族的專利，普通人也獲得了閱讀和學習的機會，這無疑極大地提升了整個社會的平均知識水平。同樣，數碼相機和智能手機的攝影功能，讓曾經需要高深光學知識和暗房技術的攝影藝術，變成了普羅大眾記錄日常和表達生活的方式。

A工具，如代碼生成器或數據分析平臺，也可能降低特定領域的入門門檻，使更多人能夠參與到過去只有少數專家才能從事的創新活動中。

3.技術升級過程中認知焦點的轉移

技術的介入往往將人類從煩瑣、重復的低階認知勞動中解放出來，從而可以將認知資源聚焦于更高層次的活動，如戰略規劃、創造性構想和復雜問題解決。

計算器的普及讓我們不再需要耗費大量精力進行繁復的四則運算，轉而可以思考數學模型背后的邏輯與意義。A的出現，理論上也能將我們從信息搜集、初步草擬等任務中解放出來，專注于研究思想的深度、論證的嚴謹性和創意的獨特性。

因此，歷史表明，技術進步與人類技能的關系并非簡單的“你增我減”的零和博弈。它是一個動態的過程，其中，舊技能被新技能替代，高門檻技能被普及化工具賦能，認知焦點也隨之向更高層次轉移。

真正的風險不在于“失去”某些舊技能，而在于我們是否成功地培養出了駕馭新技術所需的新技能，以及是否保留了那些支撐高階思維的底層核心能力。