自然資源資產評估中的技術支持研究

摘要：自然資源資產評估不僅要求對資源的數量、質量有深入的了解，還需要對其空間分布、變化趨勢等進行全面把握。無人機航測、衛星遙感等現代測繪手段，以高效、精準、覆蓋廣的特點，為自然資源資產評估提供了強有力的技術支持，可以實現對自然資源的高精度采集、處理與分析，為評估工作提供可靠的數據基礎，從而推動自然資源資產評估的科學化、精細化發展。因此，[A2]"[A3]"對自然資源資產評估中的測繪技術的應用展開詳細分析，確保自然資源管理在更加科學、高效、精準的技術支持下不斷升級、完善。

關鍵詞：自然資源 資產評估 測繪技術 數據采集 信息處理 成果應用

Research on Technical Support in Natural Resource Asset Evaluation

CHEN Shuangmiao

Fujian Huahang Surveying and Mapping Co， Ltd， Zhangzhou， Fujian Province， 363105 China

Abstract： The evaluation of natural resources assets not only requires a deep understanding of the quantity and quality of resources， but also a comprehensive grasp of its spatial distribution changing trend and so on. Modern surveying and mapping methods such as unmanned aerial vehicles and satellite remote sensing， with high efficiency， accuracy， and wide coverage， for natural resources assets evaluation provide a strong technical support. They can realize the natural resources of high precision collection， processing and analysis， provide reliable data basis for evaluation work， so as to promote the development of natural resources assets evaluation of scientific and refined. Therefore， a detailed analysis of the application of surveying and mapping technology in natural resource asset evaluation is carried out to ensure that natural resource management is continuously upgraded and improved with more scientific， efficient and accurate technical support.

Key Words： Natural resources; Asset evaluation; Surveying and mapping technology; Data collection; Information processing; Achievement application

自然資源資產評估是在現實情況下對資源資產在某一時點上的有償使用價值進行的估算和評定。測繪技術是指通過一系列的計算機技術、空間技術、網絡通[A4]"信技術、現代化光電技術等對地面自然環境、地面形狀、地理位置信息等進行測量，然后按照一定的比例用圖形和數字進行繪畫的技術。測繪技術能夠實現對自然資源的高精度測量與監測，減少因數據不準確而導致的評估誤差，提升評估結果的準確性和可靠性；無人機航測、衛星遙感等測繪手段具有覆蓋廣、采集快的特點，能夠大幅度縮短自然資源資產評估的周期，提高工作效率；基于測繪技術的自然資源資產評估結果，可以為政府、企業等決策主體提供科學的資源分配依據，促進資源的合理利用與優化配置。

1數據精準采集

1.1無人機航測

無人機航測能夠在中小尺度范圍內對自然資源進行高精度、高分辨率的數據采集，為資產評估提供詳盡準確的信息。在某山區森林資源資產評估項目中，依據評估區域的地形、范圍等因素精心規劃無人機的飛行航線。該山區面積約為50 km²，將其劃分為多個邊長約2 km的方形區域，針對每個區域設計獨特的飛行航線，確保無人機的飛行高度在100[A5]"～300 m之間，既能夠保證圖像分辨率，又能夠兼顧作業效率^[1]。無人機搭載高分辨率的光學相機與多光譜相機，分辨率可達2 cm，多光譜相機可以獲取4～10個不同光譜波段的數據。在飛行過程中，按照設定航線，無人機以約10 m/s的速度平穩飛行，對森林資源進行多角度拍攝。在一次飛行作業中，總共拍攝了超過5 000張圖像，這些圖像清晰地展現了樹木的種類、高度、冠幅、森林的郁閉度等信息。通過專業的圖像拼接與處理軟件，將這些圖像拼接成完整的森林區域影像圖，并構建三維模型。在三維模型中（如圖1所示），可以精確測量單棵樹木的高度，誤差控制在0.5 m以內，森林面積的測量精度達到98%以上，為森林資源的數量與質量評估提供精準的數據基礎，使該區域森林資產的評估價值更加接近真實市場價值。

1.2衛星遙感

衛星遙感能夠實現對自然資源大范圍、周期性的監測與數據采集，為宏觀層面的資產評估提供全面且具有時間序列性的數據支持。在對某湖泊濕地及其周邊生態系統的資產評估中，利用多顆衛星的數據資源，如Landsat系列衛星與Sentinel系列衛星，這些衛星具有不同的空間分辨率與光譜分辨率，Landsat衛星的空間分辨率可達30 m，Sentinel衛星的部分波段空間分辨率可達10 m，光譜波段涵蓋了可見光到紅外光等多個范圍。衛星按照預定軌道運行，每16 d對同一區域進行一次重訪觀測。在對該湖泊濕地的監測中，持續收集了1年的衛星影像數據^[2]。通過對這些影像數據的分析，能夠清晰地觀測到湖泊水域面積在不同季節的變化情況，在雨季時湖泊面積會擴大約20%，旱季時則會縮小約15%。衛星遙感還能夠根據植被的光譜特征，準確識別濕地周邊的植被類型、分布范圍和植被覆蓋度的變化。在評估該湖泊濕地生態系統的資產價值時，提供水源涵養、氣候調節等生態服務功能方面的量化依據，通過計算湖泊水域面積變化與周邊降水、氣溫的相關性，估算其水源涵養價值在不同時期的變化范圍，為整體生態系統資產的綜合評估提供了不可或缺的宏觀數據支撐。

2" 信息精細處理

2.1" 圖像校正

通過精確的圖像校正技術，能夠有效地消除圖像中的幾何畸變與輻射誤差，顯著提升測繪數據的準確性與可靠性，為自然資源資產評估奠定堅實的數據質量基礎。在某沿海灘涂資源資產評估項目中，無人機采集的灘涂圖像存在多種幾何畸變情況，由于無人機飛行姿態的不穩定、地形起伏等因素，圖像中的海岸線、潮溝等特征出現明顯變形。利用專業的幾何校正軟件，首先在圖像上選取大量均勻分布的地面控制點，在一幅覆蓋約10 km²灘涂的圖像上，選取了30個地面控制點，這些控制點包括已知精確坐標的標志性礁石、人工設置的測量標志等。通過這些控制點建立復雜的數學模型，將圖像從畸變的圖像坐標系轉換到標準的地理坐標系^[3]。校正后的圖像，海岸線的幾何精度誤差從原本的平均10 m降低至1 m以內，灘涂面積的測量精度也從約85%提升至95%以上，該灘涂圖像校正前后對比明顯（如圖3所示）。無人機相機受大氣散射、吸收和傳感器特性的影響，圖像的輻射亮度值不能準確反映灘涂地物的真實反射特性，通過輻射定標，獲取相機傳感器的輻射響應函數，結合大氣傳輸模型，對圖像的輻射亮度進行校正。經輻射校正后，灘涂植被的光譜反射率測量誤差從±15%降低到±3%以內，使圖像能夠更精準地反映灘涂植被的生長狀態、分布范圍等資源的真實狀況，為灘涂資源資產價值的準確評估提供了有力保障。

2.2數據融合

數據融合技術能夠整合多源測繪數據的優勢，挖掘出更豐富、全面且深層次的自然資源信息，為精準的資產評估提供多維度的數據支撐。在某礦山資源資產評估中，同時擁有衛星遙感數據、無人機航測數據和地面激光掃描數據，衛星遙感數據具有覆蓋范圍廣的優勢，能夠提供礦山整體的地形地貌、周邊環境等宏觀信息，其空間分辨率為20 m，光譜波段豐富，可以反映礦山不同巖石、土壤類型的大致分布^[4]。無人機航測數據具有高分辨率的特點，其獲取的圖像分辨率可達5 cm，能夠清晰呈現礦山開采面的細節，如礦石的紋理、開采設備的分布等。地面激光掃描數據精度極高，可精確測量礦山的三維結構，其點云密度達到1 000點/m²以上，能夠準確獲取礦坑的深度、坡度等關鍵參數。通過數據融合算法，將這些數據進行融合處理：對不同數據進行空間配準，使它們在同一地理坐標系下，配準誤差控制在0.5 m以內；根據各數據的特點進行特征層融合，將衛星遙感的光譜特征與無人機航測的紋理特征相結合，識別礦山中不同品位礦石的分布區域。

3成果的高效應用

3.1價值評估

基于測繪技術所獲取的精準數據成果，能夠構建科學合理的價值評估模型，精確量化自然資源資產的價值，為其市場交易、抵押融資等經濟活動提供可靠依據^[5]。以某城市近郊的一片森林資源為例，測繪技術通過無人機航測與衛星遙感相結合的方式，詳細獲取這片森林的面積（約為800 m²）、樹木種類與數量分布、平均胸徑與樹高、森林郁閉度（達0.65）、林下植被覆蓋狀況等豐富信息。利用這些數據，在價值評估過程中，依據森林資源資產評估的專業方法，對木材資源的價值進行評估，根據不同樹木種類的木材蓄積量，松樹蓄積量約3 000 m³、柏樹蓄積量約2 000 m³，結合當前市場木材價格，計算出木材的直接經濟價值^[6]。考慮到森林的生態服務功能價值，借助測繪數據對森林涵養水源量進行估算，經測算這片森林每年可以涵養水源約50萬m³，按照當地水資源價值換算標準，得出水源涵養價值。通過碳匯監測技術結合測繪數據中的森林生物量估算，這片森林每年可以吸收二氧化碳約8 000 t，依據碳交易市場價格計算碳匯價值。

3.2動態監測

借助測繪技術的周期性數據采集與分析能力，能夠對自然資源資產的動態變化進行實時跟蹤監測，為資源的可持續管理與合理規劃提供及時、有效的決策支持^[7]。在某河流流域的自然資源資產管理中，利用衛星遙感技術按照15 d/次的周期對流域內的土地利用類型、水域面積、濕地范圍等進行監測（如圖3所示）。通過對連續多年的衛星影像數據對比分析發現，過去5年，流域內因城市化進程的加速而導致耕地面積減少約12%、建設用地面積增加約20%，部分河段的水域面積因泥沙淤積而減少約8%。通過無人機航測對重點區域進行精細化監測，對一處重要濕地的監測發現，由于上游來水減少和周邊人類活動干擾，濕地植被覆蓋度從原來的80%下降到了60%，并且濕地的生態功能出現退化跡象^[8]。基于這些動態監測數據，相關管理部門及時調整流域規劃策略，確保資源的長期穩定價值與生態效益的平衡發展。

4結語

結合本文對自然資源資產評估中測繪技術支持方式展開的分析可知，測繪技術能夠提供高精度、全面的自然資源數據，為評估工作提供堅實的數據基礎；借助無人機航測、衛星遙感等手段，可以實現對自然資源的精準采集與動態監測，提升評估工作的科學性和精細化水平；隨著測繪技術的不斷進步，自動化、智能化的評估系統將逐步成為現實，進一步提升評估工作的效率和準確性。

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