聲音

林伯強(qiáng) （廈門大學(xué)管理學(xué)院講席教授、中國能源政策研究院院長）

AI深度介入電力行業(yè)運(yùn)行，或帶來模型偏差、算法歧視、黑箱效應(yīng)等風(fēng)險。未來需加速搭建具備“安全可信”的AI應(yīng)用框架，推動可解釋性算法、可信AI和隱私計算等技術(shù)在電力領(lǐng)域的應(yīng)用，確保AI在透明、可控的前提下運(yùn)行。與此同時，需強(qiáng)化人才培育力度與跨學(xué)科融合深度，為智能電力系統(tǒng)的持續(xù)建設(shè)與優(yōu)化提供穩(wěn)定、高效的人力資源支撐。

秦海巖 （中國可再生能源學(xué)會風(fēng)能專委會秘書長）

近十年來，我國助力全球風(fēng)電和光伏發(fā)電項目平均度電成本分別下降60%和80%。經(jīng)過持續(xù)的規(guī)模化開發(fā)與全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新，我國風(fēng)電成本已降至極具競爭力的水平。目前，在風(fēng)能資源較好的地區(qū)，陸上風(fēng)電度電成本已低至0.1—0.15元/千瓦時，近海海上風(fēng)電平均度電成本也僅為0.33元/千瓦時，風(fēng)電已成為當(dāng)前最具市場競爭力的電源類型，成為帶動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的新引擎。

高國力 （國家發(fā)展改革委城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心主任）

過去，我國通過土地批租的模式，依托土地出讓金為城市發(fā)展提供可靠財力。但從2021年開始，全國范圍內(nèi)城市土地出讓金規(guī)模持續(xù)下行，單純依靠土地財政支撐城市發(fā)展并不可持續(xù)。所以，要倒逼城市培育、尋求新的發(fā)展動能，也就是說要轉(zhuǎn)換“賽道”。但轉(zhuǎn)換“賽道”不能急于求成，也不能脫離城市的客觀實(shí)際。城市動能轉(zhuǎn)換，要從產(chǎn)業(yè)維度、空間維度做文章。