思政課教師運用智能思政資源的困境與突破路徑

中圖分類號：G641 文獻標志碼：A 文章編號：1002-7408（2025）09-0113-06

習近平總書記強調：“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新。\"[]在此背景下，人工智能以其高智能特性，為思想政治理論課（簡稱“思政課”）教學注入了新鮮活力，重構了傳統的教學模式框架。作為思政課教學的核心力量，思政課教師的表現對思政課成效具有決定性影響。然而，思政課教師在實踐中運用智能思政資源卻面臨一系列復雜挑戰，應對這些挑戰成為實現思政課智能化轉型的關鍵。本研究旨在深入剖析思政課教師在運用智能思政資源過程中所面臨的困境，提出具有針對性的策略，以期有效應對這些挑戰，進而加速人工智能技術與思政課融合進程，推動其持續、穩健發展。

一、思政課教師運用智能思政資源的現實基礎

當前，以人工智能與云計算為核心的新一輪數字科技變革，正深刻重塑著教學的生態環境。得益于國家層面對于智能思政發展的政策支持與戰略指引，智能思政資源的涌現激發了思政課教師在思政課教學方法上的創新實踐。在此基礎上構建的智能化平臺，不僅契合了教育的發展方向，且精準對接了思政課的教學需求，為傳統思政課教學模式的迭代升級奠定了堅實的技術基礎。

（一）政策支持：“人工智能 + 思政課”的頂層設計

習近平關于思政課建設的重要論述為新時代思政課教學提供了根本遵循。2019年3月18日，在學校思想政治理論課教師座談會上，習近平深刻指出，要“推動思想政治理論課改革創新，不斷增強思政課的思想性、理論性和親和力、針對性\"[2]2024年5月，習近平再次就思政課建設作出重要指示，強調要“守正創新推動思政課建設內涵式發展\"[3]。這明確了新時代思政課建設的鮮明特征：一是堅持正確政治方向，牢牢把握為黨育人、為國育才的根本要求；二是突出改革創新，必須與時俱進，充分運用現代信息技術手段；三是注重內涵式發展，強調提升思政課教學質量和育人實效。在習近平關于思政課建設重要論述的指導下，我國人工智能技術融入思政課建設取得顯著進展。

一方面，國家通過政策引導和資源投入，構建了智能化思政課教學資源體系，為思政課教學提供了豐富的數字化資源支撐；另一方面，各地積極探索“人工智能 + 思政課\"新模式，推動形成線上線下融合、課內課外貫通的智能化教學新形態。《關于深化新時代學校思想政治理論課改革創新的若干意見》進一步明確了對思政課教師的數字素養要求，即“大力推進思政課教學方法改革，提升思政課教師信息化能力素養，推動人工智能等現代信息技術在思政課教學中應用\"[4]。這些實踐創新不僅有效提升了思政課的吸引力和感染力，也為培養擔當民族復興大任的時代新人提供了有力保障。

（二）技術基礎：“人工智能 + 思政課”的多維賦能

人工智能時代，傳統思政課的教學模式呈現出局限性，難以滿足學生多元化的學習需求。具體而言，一方面，傳統的集中式大班授課模式難以充分滿足學生個性化發展的迫切需求。人工智能憑借其數字畫像及自適應學習等先進技術手段，能精確捕捉學生的知識掌握程度及興趣取向，實現由“泛化教育”向“個性化指導\"的深刻轉變。另一方面，思政教育數據信息的全面收集是貫穿思政課各環節的基石，各階段教學任務的順利推進均需依托龐大的基礎數據支持。人工智能技術的融入為構建“大思政\"格局注入新動力，其通過打破教務、學工、后勤等各部門間的數據壁壘，凝聚起全員、全程、全方位的育人合力。例如，高校借助智能平臺整合紅色文化資源庫，巧妙地將思政教育融入專業課程、社會實踐及校園文化等多元場景，顯著提升了教育的實效性。此外，人工智能技術應用于教學評價，通過過程性數據的收集與智能分析，有效突破了傳統評價的主觀限制，為教學反思與策略優化提供了堅實的科學支撐。

二、思政課教師運用智能思政資源的現實困境

在人工智能技術賦能思政課教學過程中，思政課教師既面臨技術迭代帶來的教學范式轉型壓力，又需應對技術嵌入引發的系統性風險，主要表現為意識形態之困、主體異化之困、技術運用之困等方面。

（一）意識形態之困：技術賦能與價值滲透的雙重效應

智能思政資源作為思政課教學的新型載體，其技術中立的表征特征實際隱匿著價值滲透的復雜機制。該資源雖具備數據整合與精準推送等技術賦能優勢，但其意識形態鑒別能力較之社會主體的認知水平仍存在顯著差異。值得警惕的是，設計主體的認知局限與算法偏見將導致智能系統生成不可控的價值偏差，形成難以預判的可靠性缺陷。人工智能技術驅動的信息傳播范式變革正在解構傳統傳播格局，這種以技術權力重構信息秩序的過程，實質上形成對主流意識形態話語權的新型挑戰。

1.智能資源泛在化加劇意識形態風險甄別難度。在傳統思政教學框架下，思政資源的篩選體系嚴密，能夠保證謬誤內容的迅速清除。在此體系內，教育資源的甄別機制完善，有效抵御了錯誤思想的侵入。然而，智能技術的應用在極大地豐富思政資源的同時，也顯著增加了辨識的復雜度。在“人工智能 + 思政課\"的融合趨勢下，思政課教師面臨著因智能資源引入而帶來的多維度挑戰。錯誤資源的誤用若發生在教學環節，其潛在后果將極為嚴重，這無疑加劇了思政課教師識別并防范錯誤意識形態滲透的壓力。智能思政資源的多樣性雖為教學創新提供了廣闊平臺，但也同時潛藏著意識形態風險，若缺乏審慎甄別，這些資源可能轉化為威脅意識形態安全的因素。智能思政依托人工智能技術推進，但此過程卻易受西方國家在AI領域的先發優勢影響，某些看似“去政治化”的智能資源，實則可能蘊含政治意圖，隱蔽傳遞價值。加之信息傳播途徑的多元化與加速化，以及敵對勢力的操縱，智能思政資源中潛藏著對意識形態安全的潛在威脅。人工智能技術的應用使得意識形態傳播出現彌散性呈現、隱蔽性規訓及沉浸式體驗的新特點，意識形態滲透更加隱蔽且廣泛。因此，在智能時代背景下，加強智能資源的甄別與監管，確保意識形態安全，是人工智能技術賦能思政課教學的關鍵任務。

2.算法推薦機制解構意識形態教育主導權。智能思政資源在技術革新的推動下，教學素材的覆蓋面得到了顯著拓展，但其對人類思維模式的深度理解及社會共識的構建效果仍需進一步驗證。由于開發者的主觀局限性，這類資源可能蘊含固有的認知偏差。在人工智能快速發展的時代背景下，思政課教師雖然能夠利用智能思政資源優化教學，卻不得不面對算法推薦機制帶來的潛在干預，這種技術性挑戰可能對意識形態教育的有效實施造成干擾。作為人工智能技術在思政教育領域的實踐主體，思政課教師的教學活動可能受到算法框架的隱性制約。智能算法不僅可能影響思政課教師對職業本質的深刻把握，更可能導致教學內容偏離正確軌道一一從系統性的主流價值觀教育轉向算法篩選的碎片化、異質化信息呈現，這種轉變無疑放大了意識形態領域的潛在風險。值得注意的是，智能算法通過精準的內容分發、對象定制與個性化推送，實現了“精準制導\"式的信息傳播。然而，這種技術特性在過度迎合用戶偏好的同時，也使得網絡亞文化和西方意識形態的滲透更為顯著，導致主流文化的引領作用受到沖擊，進而嚴重制約思政課教師在主流意識形態傳播中主導作用的發揮。

（二）主體異化之困：技術理性與教育本真價值的博弈

在思政課教學中，主體性占據核心地位，是教育實踐的“靈魂”，要求教育過程必須融合情感與理性。然而，在“人工智能 + 思政課\"推進過程中，思政課教師的主觀能動性被弱化，主體角色面臨嚴峻挑戰，存在“異化\"現象，即思政課教師主體的身份與功能發生偏離。人工智能技術的介入，不僅可能重塑思政課教師的角色認同，更可能對其核心地位構成潛在威脅，加劇思政課教師主體異化風險，削弱教育權威性。

1．思政課教師主體性的消解。人工智能技術在思政課教學中的應用為教學注入了新活力，但同時也引發了思政課教師主體性消解的隱憂。依托大數據與先進算法，智能思政資源的廣泛應用推動了思政教學方式的現代化。然而，過度依賴數字智能技術，會導致思政課深度學習中主客體關系出現異化，引發主體地位下降以及情感互動弱化的風險[5]。這種趨勢不僅降低了教師的自主性和判斷力，還可能導致原本由師生共同參與的知識傳授活動轉變為算法決策過程。此外，教學數據化、網絡化和智能化改變了師生的教學習慣，可能導致思政課教師話語權發生轉移。人工智能的廣泛應用削弱了教師與學生間的直接聯系，使得教師的權威地位受損、信息主導力弱化、議題設置能力下降，傳統灌輸式教育效果減弱。

過度依賴生成式人工智能會導致思政課教師在“技術替代之勢”與“技術使用自覺”的雙重張力中模糊對自身主體性的角色認知[6]。更為關鍵的是，智能系統對思政課程價值引領與知識傳授的有機統一提出了新的考驗。當智能思政資源從輔助工具轉變為教學決策的“虛擬主體\"時，不僅背離了技術賦能教育的本意，更造成了思政課教師主導權的轉移。過度依賴智能系統，思政課教師就可能忽視教育對象鮮活的人格特征和多元的精神需求，最終導致其對自身職業角色的認知偏差。

2．思政課教學中人文關懷的缺失。在思政課教學中，情感與溫度被視為教學的核心“工具”，主要通過面對面的人際互動來實現。然而，隨著人工智能技術的迅猛發展，思政課的人文關懷與情感引領正逐漸淡化。在“人工智能 + 思政課”推進過程中，師生被轉化為以數據為基礎、算法為視閾的虛擬主體，成為“數字符號”，忽視“現實的人\"的情感需求，導致信息傳播缺乏情感力量。一旦思政課教學脫離“人情味”的環境，進入冷冰冰的技術范疇，其“育人\"效果將大打折扣。

盡管人工智能技術努力模擬人的認知、情感和話語，但仍難以觸及人的情感溫度，易出現情感盲區和人工情感現象，進而引發思政課教學的情感性風險。在“人工智能 + 思政課”的開展中，傳播和流動的僅是技術眼中的“數字符號\"和程式化的活動設置，雙方的情緒、感受被技術屏蔽，相互間無法感知喜怒哀樂，從而出現認知參與、情感交流的“偽參與\"現象。這種現象在一定程度上弱化了情感選擇對思政課教學內化的推動作用，影響教育對象在現實生活中處理人際關系的能力。

（三）技術運用之困：技術普及與使用的適配難題

當前，教師專業技能的獲取與更新滯后于智能技術快速發展的步伐[]。人工智能技術的普及程度與應用成熟度的不均衡，既體現為思政課教師對先進技術的陌生與隔閡，也暴露出技術本身的不完善之處，進而產生技術應用不當的難題，限制了智能思政資源效能的充分發揮。面對技術革新趨勢，思政課教師無論是主動參與還是被動接受，均不應被邊緣化。

1.智能素養欠缺。思政課教師在利用智能思政資源時，需避免簡單地將人工智能技術作為機械嵌入手段，盲目追求技術應用的表面價值，警惕“技術崇拜\"傾向。盡管人工智能技術已廣泛滲透至日常生活，但思政課教師智能思政資源運用仍處于初步探索階段，面對編程邏輯與算法體系，許多思政課教師因專業背景多屬人文社會科學領域而力不從心。

思政課教師人工智能素養不足主要表現在兩個方面：一是思政課教師智能技術領域的知識積累與應用能力明顯不足。在智能思政的前沿探索中，他們往往處于被動適應而非主動引領的地位，靈活運用智能算法更是難以實現。部分思政課教師深受傳統教育模式影響，對人工智能技術持保守態度，抵觸其在思政教學中的應用，智能思政資源的有效整合與教學應用因此受限，實施效果不盡如人意。二是部分高校對智能時代的教育變革反應遲緩，未能充分重視并推廣人工智能技術應用，對教師信息技術素養的培訓缺乏系統性規劃。盡管有的高校積極引入智能技術以促進人工智能技術與思政教育的融合，但思政課教師信息技術素養較低的短板仍然突出。

2．技術依賴嚴重。馬克思指出，科學技術有時“表現為異己的、敵對的和統治的權力\"[8]。在智能思政資源應用中，一些思政課教師逐漸陷入技術驅動困境。他們過于依賴人工智能技術提供的各種教學工具和平臺，教學實踐機械化，缺乏靈活性和創新性。其根源在于教師對人工智能技術作用的誤解和夸大，認為技術是實現教育目標的唯一或主要手段。然而，思政教育的特殊性在于其強調人文關懷和個性化引導，而這是任何技術都無法完全替代的。當教師過分依賴預設的教學流程和算法推薦時，他們會忽視學生的個體差異和需求，降低教學的針對性和有效性。此外，過度依賴技術還可能削弱教師的自主性和靈活性，使他們難以根據實際情況調整教學策略和方法。

三、突破思政課教師運用智能思政資源困境的路徑

人工智能技術驅動下的思政課變革對思政課教師提出了更高要求，其有效運用智能思政資源成為核心議題。為此，應著力制度保障、體系創新與主體賦能三個方面，為突破當前智能思政資源運用困境提供策略性指導。

（一）制度保障：構建智能思政的“中國范式”

1.強化意識形態安全管理。鑒于“人工智能 + 思政課”帶來的意識形態風險，國家需構建全面的技術治理框架，涵蓋治理格局、主流價值導向、技術風險管控及用戶權益保障等各個方面。要求完善算法備案、倫理審查及風險評估制度，并確立有效的監管與責任追溯機制，消除智能技術對主流意識形態的負面影響。同時，促進多元主體間的良性互動，形成包括黨組織領導、社會媒體監督及行業自律在內的共治體系，提高對技術潛在風險識別的敏感性。此外，需以主流價值引導人工智能發展，構建重大事件輿情風險預警及網絡意識形態安全防控體系，形成網絡空間輿論的監測、預警與防控全鏈條覆蓋。

2.完善法治保障體系。國家網信辦于2021年頒布《互聯網信息服務算法推薦管理規定》，標志著智能算法技術的法律規制進入新階段。在此基礎上，應完善有關智能算法技術的法律框架，以法治手段保障對智能算法技術的有效治理。在教育領域，尤其是教育數據安全方面，應不斷健全相關法律法規，加強對教育數據的保護。同時，強化對技術的監管，構建涵蓋技術研發者、生產者及應用者的法律責任體系，確保思政課教師使用智能資源的合法性及合規性。

（二）體系創新：構筑“三位一體”智能教學生態

鑒于人工智能技術的思政課教學應用風險，亟須構建人工智能與思政教學深度融合的教學體系。此體系將圍繞數據思政、智能算法及虛實融合教學場景三大核心要素，提升教育效能，打造智能思政教學新生態。

1.數據思政基礎上的智能數據庫構建。構建以數據為支撐的思政課教學數據庫是提升思政課教學效能的關鍵。應建立多維度、立體化的數據采集體系，整合課堂教學、在線學習、實踐調研等多場景數據源，利用大數據、深度學習及云計算技術，實現數據的自主收集、高效處理與深入分析，促進數據資源的結構化、可視化及有序管理。智能平臺不僅能夠實時捕捉學生的課堂互動、在線討論、作業完成等顯性行為數據，還能通過情感計算等技術分析學生的隱性認知變化，為思政教育提供全方位的數據支撐。這不僅有助于思政課教師精準掌握學生思想動態，實現個性化教學與考核，還能通過智能推薦系統為不同認知特點的學生匹配適宜的教學內容和學習路徑。同時，動態更新的數據庫確保了數據的時效性與準確性，通過建立數據質量評估機制和自動校驗算法，顯著提升數據的可信度和全面性。此外，該數據庫還支持跨校、跨區域的協同共建，通過區塊鏈技術確保數據共享的安全性和可追溯性，為構建全國思政教育大數據平臺奠定堅實基礎。這一創新舉措將推動思政教育從經驗驅動向數據驅動轉變，為新時代思政課改革創新提供強有力的技術支撐。

2.智能算法驅動的優質教學內容推送。優質思政教學內容體系是思政課建設的基礎工程，亟須通過算法推薦機制實現教學創新，以教學內容的價值引領驅動算法推薦系統的供給側改革。具體實施路徑應聚焦以下三個維度。一是著力點在于強化主流價值定向。算法需明確與論引導目標，可參照“總臺算法\"的實踐范式一通過構建主流價值內容圖譜，將國家戰略敘事、社會治理實踐、民生熱點議題等優質資源進行多模態編目，建立基于政治標準與傳播效能雙維評估的智能分發體系。這就要求構建以主流價值為導向的算法治理框架，通過拓展愛國主義教育矩陣、完善黨史學習教育資源庫、優化理想信念教育傳播網絡等系統性工程，實現主流意識形態傳播的拓撲結構優化。二是核心要義在于提升資源適配精度。作為具備完整學科體系、系統教材架構與科學教學范式的核心課程，思政課需通過語義建模與情感計算技術實現教學資源的智能匹配。思政課教師應協同技術團隊構建學科知識庫，運用深度學習算法解析理論要點的多維表征，開發具有教學場景識別能力的推薦引擎。其重點是建立理論資源數據庫的動態優化機制，通過學習者認知畫像與知識圖譜的迭代映射，形成“需求識別一資源匹配一效果反饋\"的智能閉環，增強學生對理論內核的價值認同。三是關鍵路徑在于建立情感共振機制。算法推薦系統的革新需突破技術工具主義局限，構建數字技術與人文價值的共生界面。通過構建文化基因識別模型與情感計算框架，將中華優秀傳統文化的精神標識與思政教育目標進行編碼映射，運用敘事動力學原理優化內容呈現方式。在實踐層面，可開發具有情感溫度評估功能的推送系統，基于學生認知發展規律設計漸進式浸潤方案，最終實現網絡空間理論邏輯的力量轉化與情感共鳴的場域構建的統一。

3.虛實融合的教學場景構建。構建虛實融合的思政教學新生態是推進新時代思政教育改革創新的重要突破口。通過系統部署物聯網感知設備、智能交互終端和邊緣計算節點，構建覆蓋教室、實驗室、校園公共空間的全域智能教學環境網絡，實現教學場景的無縫銜接與智能切換。依托 5G+ 教育專網的高速傳輸能力，整合VR/AR/MR等沉浸式技術，打造“理論課堂 + 虛擬實踐 + 現實體驗\"的三維教學空間。具體來說，智能環境構建方面，部署具備環境感知能力的智能教學設備，通過多模態數據采集與分析，實現教學場景的自主適配與優化。建設支持混合現實教學的智慧教室，配備全息投影、動作捕捉、眼動追蹤等先進設備，為情景式教學提供硬件支撐。虛擬仿真應用方面，開發紅色教育VR資源庫，構建可交互的歷史場景還原系統，讓學生親歷重要歷史時刻。運用數字孿生技術建立社會熱點問題的虛擬仿真模型，通過角色扮演培養批判性思維。建設AR輔助教學系統，實現抽象理論的可視化呈現。智慧教學平臺方面，打造基于人工智能的思政課教學中樞，集成學情分析、智能推薦、效果評估等功能模塊。通過大數據分析實現個性化學習路徑規劃，利用情感計算技術實時監測學生認知狀態，為教師提供精準的教學決策支持。教學模式創新方面，構建“線上虛擬體驗一線下深度研討一社會實踐驗證”的閉環教學流程。開發游戲化學習應用，將思政元素融入任務挑戰，激發學習內驅力。建立跨校虛擬教研室，促進優質教學資源的共建共享。這一創新體系通過技術賦能實現了思想政治教育從單向灌輸到多維互動、從抽象認知到具身體驗、從統一教學到個性指導、從封閉課堂到開放生態的轉變。

（三）主體賦能：塑造智能時代新型思政課教師隊伍

在人工智能技術與思政課教學融合的當下，明晰思政課教師在智能時代的角色定位顯得尤為重要。這就要求思想政治教育直面教學范式、受眾特性及傳播媒介的深刻變革，構建一支具備“智能素養”的思政課教師隊伍，確保智能思政不陷入“技術崇拜\"或“唯技術論\"的誤區，為思政課教學與人工智能技術的融合注入主體動力。作為思政課教學的核心主體，思政課教師主動性的發揮是應對智能資源應用挑戰的關鍵。面對智能化浪潮，思政課教師需展現出主動適應與積極擁抱的態度，超越傳統思維框架，科學且創造性地運用人工智能技術，革新思政課教學模式。

1.強化思政課教師的數據思維。數據是人工智能時代精神生產方式的勞動對象、勞動資料[9]人工智能時代，提升思政課教師的數字素養與數字能力至關重要。大數據是開展智能思政的基礎，涵蓋了大學生學習、行為和生活等多方面的數據。通過深入分析這些數據，思政課教師可洞悉大學生的個性化發展需求，進而設定新的教育目標和方案。因此，思政課教師需樹立數據思維，以便有效處理數據提升思政課教學的實效性；熟悉大數據，樹立大數據理念，摒棄傳統的經驗主義決策方式，形成基于多源數據驅動的專業決策技能。同時，思政課教師需警惕“數據噪音”，辯證看待各類智能資源，努力排除大數據信息傳播中的干擾因素。

2．主動學習人工智能技術。思政課教師熟練掌握和運用智能化教學工具及開展智能化教學是智能思政實施的關鍵。這就要求思政課教師主動學習人工智能技術的相關理論知識與實踐技能，以便在思政課教學中有效運用人工智能技術，同時科學把握思想政治教育的基本規律，不被人工智能所左右。思政課教師需充分利用智能思政資源來關注學生的發展需求，通過教學平臺精準推送適合學生個體或集體學習掌握的理論知識和道德價值，并根據智能反饋情況靈活調整課程進度和教學重難點，從而有效提升思政課教學質量。思政課教師既要能運用強大算力深入挖掘紅色文化資源，也要能運用智能算法使得教學內容更具有生動性、故事性，以調動學生的學習主動性和積極性[10]。此外，思政課教師還需保持對新技術、新工具的敏銳感知和持續學習動力，以應對未來可能出現的更多挑戰。

參考文獻：

[1］習近平向國際人工智能與教育大會致賀信[N]．人民日報，2019-05-17（01）.

[2]習近平重要講話單行本：2020年合訂本[M]．北京：人民出版社，2021：275.

[3]習近平對學校思政課建設作出重要指示強調不斷開創新時代思政教育新局面努力培養更多讓黨放心愛國奉獻擔當民族復興重任的時代新人［N]．人民日報，2024-05-12（01）.

[4］中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于深化新時代學校思想政治理論課改革創新的若干意見》[EB/OL].中國政府網，（2019-08-14）．https：//www.gov.cn/gongbao/content/2019/content_5425326.htm.

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[7］潘建紅，劉歌．智能時代高校思想政治理論課教師主體角色及調適[J]．思想教育研究，2024（4）：113-117.

[8］馬克思恩格斯文集：第8卷[M]．北京：人民出版社，2009：358.

[9]劉偉兵．智能思政：人工智能時代精神生產與思想政治教育發展研究[J]．福建師范大學學報（哲學社會科學版），2025（1）：25-34.

[10］溫旭．新質態與新境遇：生成式人工智能賦能思想政治理論課內涵式發展論析[J]．思想教育研究，2025（2）：94-101.

【責任編輯：未央】