黑箱理論

現(xiàn)在好多人問我這場比賽我想不想贏，我的回答肯定是，比賽贏不贏不重要，給觀眾奉獻(xiàn)一場精彩的演出才重要。但是你內(nèi)心永遠(yuǎn)會(huì)有一個(gè)聲音：只有我贏的比賽才是精彩的比賽。要維持高情商就不能說太多，又不能不說，我很擔(dān)心自己進(jìn)入情商的最高境界：言之無物。

摘編自某脫口秀演員表演臺(tái)詞

閱讀以上材料，寫一段文字談?wù)勀愕南敕ā?/p>

理論誤用

在當(dāng)下的社交場域中，很多直率、真誠的話語常常因不夠“好聽”而被曲解為冒犯或攻擊，說話似乎成為一種走鋼絲般的高風(fēng)險(xiǎn)行為。于是越來越多的人開始精研“說話之道”：講的話要有內(nèi)容，但不能太直接；要有態(tài)度，但不能顯得情緒化；要表達(dá)自我，但不能讓別人難堪權(quán)衡再三之下，好像只有用模糊的套話代替明確的直言，用表面的奉承回避針鋒相對，用人云亦云壓抑心底的真實(shí)想法，才能算得上“安全”“穩(wěn)妥”。

在這股風(fēng)氣下，“高情商”儼然成為社會(huì)這個(gè)“黑箱”中的一條潛規(guī)則：如果直言會(huì)傷人，那還不如不說。正如“黑箱理論”所揭示的，我們不應(yīng)隨意打破自己無法完全搞清楚的潛規(guī)則，如果貿(mào)然行動(dòng)，就會(huì)如打開潘多拉的魔盒一般，招致災(zāi)禍。換言之，要想生活“過得去”，就不能太過在意言語的真實(shí)性，而要盡可能避免沖突。在這樣的內(nèi)在邏輯的驅(qū)動(dòng)下，“高情商”的發(fā)言往往不是出于對他人的理解和關(guān)懷，更多時(shí)候只是為了回避真正的意見交換，是對自我的保護(hù)。在充斥著“高情商”言論的社交環(huán)境中，人際關(guān)系被潤滑到?jīng)]有任何摩擦力，真情自然便也無所寄托，剩下的只是最低限度的“不得罪人”罷了。

當(dāng)然，在某些特定場合，我們的確需要在表達(dá)時(shí)做到委婉和得體，但這并不意味著我們要完全放棄說出自己的真實(shí)想法的權(quán)利，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上流行的“高情商”話術(shù)，大多不過是在“粉飾太平”。當(dāng)人們頻繁使用這些話術(shù)時(shí)，在和諧相處的表象下，真相被掩蓋，碰撞被擱置，情緒被“格式化”，好像只要把話說得足夠婉轉(zhuǎn)動(dòng)聽，一切問題就都不存在了。長此以往，在這種空洞而虛偽的表達(dá)策略的浸染下，我們終會(huì)親手把自己放逐進(jìn)一座“言之無物”的語言迷宮一一說了卻仿佛什么也沒說，走了卻仿佛一步都沒動(dòng)。

文章觀點(diǎn)鮮明，分析到位，揭示出“高情商回復(fù)”實(shí)際上是一種模糊觀點(diǎn)的表達(dá)策略。需要注意的是，文中將“黑箱”類比為潘多拉的魔盒并不恰當(dāng)。實(shí)際上，黑箱理論是一種研究復(fù)雜系統(tǒng)的科學(xué)方法，它的核心內(nèi)容是：在無法了解系統(tǒng)內(nèi)部構(gòu)造和運(yùn)作原理的情況下，可以通過觀察系統(tǒng)輸入和輸出之間的關(guān)系來建立對該系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。我們可以舉個(gè)例子來說明。想象一下，某天你收到了一個(gè)神秘的黑色盒子，上面只有一個(gè)投幣口和一個(gè)出物口。盒子無法打開，但通過反復(fù)試驗(yàn)?zāi)惆l(fā)現(xiàn)，每投入一枚硬幣，盒子就會(huì)吐出一顆糖果，每投入兩枚硬幣，它就會(huì)吐出一塊餅干。盡管你完全不知道盒子內(nèi)部的構(gòu)造和運(yùn)作，但你摸清了它的“輸入一輸出”規(guī)律，并能在實(shí)踐中對這一規(guī)律加以應(yīng)用。這正是黑箱理論的基本思路。

原來是這樣！那這一理論最初是怎么被提出的呢？

黑箱理論的提出與控制論的誕生息息相關(guān)。20世紀(jì)40年代，美國數(shù)學(xué)家諾伯特·維納創(chuàng)立了控制論，這門學(xué)科主要關(guān)注各類系統(tǒng)中信息流動(dòng)與反饋調(diào)節(jié)的機(jī)制，而黑箱理論則是控制論的一種研究方法。在相關(guān)論述中，維納提出，無論是機(jī)械裝置還是生物體，都可以被視為一個(gè)接收輸入并產(chǎn)生輸出的系統(tǒng)，我們只需要建立起輸入與輸出之間的函數(shù)關(guān)系，并不需要探究其運(yùn)行原理，這可以視作黑箱理論的雛形。此后，英國精神病學(xué)家羅斯·阿什比在其著作《控制論導(dǎo)論》正式提出了“黑箱”的概念。阿什比認(rèn)為，對于許多復(fù)雜系統(tǒng)，特別是生物系統(tǒng)，我們往往無法直接了解其內(nèi)部構(gòu)造，但可以通過觀察其對刺激的反應(yīng)來進(jìn)行研究。他將這種系統(tǒng)形象地稱為“黑箱”，這個(gè)生動(dòng)的比喻一直沿用至今。

聽起來，黑箱理論通常被用來研究那些比較復(fù)雜的系統(tǒng)，那它是不是離我們的生活很遙遠(yuǎn)呢？

并非如此，事實(shí)上，“黑箱”在我們的日常生活中無處不在。想想看，我們身邊有多少事物像那個(gè)神秘的黑盒子一樣，內(nèi)部難以被探清？我們的大腦就是最典型的例子，大腦中有數(shù)百億個(gè)神經(jīng)元，它們通過上百萬億個(gè)突觸相互連接，復(fù)雜得令人望而生畏。人類的各種心理活動(dòng)就發(fā)生在這樣一個(gè)“黑箱”中，而部分心理學(xué)家正是應(yīng)用黑箱理論，通過觀察刺激和反應(yīng)之間的規(guī)律來對其進(jìn)行研究。在現(xiàn)代科技領(lǐng)域，“黑箱”的存在則更為普遍。你還記得自己是如何學(xué)會(huì)使用智能手機(jī)的嗎？你點(diǎn)擊屏幕上的某個(gè)圖標(biāo)，就會(huì)跳出相應(yīng)的界面，多次實(shí)踐后，你就明白了進(jìn)行什么操作會(huì)得到什么結(jié)果。在這個(gè)過程中，你并不需要知道手機(jī)內(nèi)部的電路結(jié)構(gòu)，或是軟件的運(yùn)行邏輯，也不需要了解觸摸信號是如何被轉(zhuǎn)換成圖像呈現(xiàn)在屏幕上的。手機(jī)制造商把這些復(fù)雜的內(nèi)部過程封裝成一個(gè)“黑箱”，普通人只需掌握輸入指令與輸出結(jié)果之間的對應(yīng)關(guān)系，就能輕松使用。

可是，如果我們只是簡單地通過觀察輸入和輸出間的關(guān)系來理解事物，而不去了解其內(nèi)部結(jié)構(gòu)，是否會(huì)帶來一些問題呢？

你提出了一個(gè)非常有價(jià)值的問題。黑箱理論雖然實(shí)用，但也存在明顯的局限性。比如，對于智能手機(jī)用戶而言，由于不了解手機(jī)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和運(yùn)行原理，一旦手機(jī)突然出現(xiàn)故障，他們很難找到問題根源，只能向?qū)I(yè)人士求助。但需要注意的是，黑箱理論的提出，是針對有些系統(tǒng)過于復(fù)雜或打開分析內(nèi)部結(jié)構(gòu)會(huì)對系統(tǒng)功能造成損傷的具體情況的，它并不主張完全放棄“打開黑箱”。事實(shí)上，除了“黑箱”，還存在“灰箱”和“白箱”兩種不同的認(rèn)知模型，“灰箱”主張了解系統(tǒng)內(nèi)部的關(guān)鍵部分，“白箱”則追求系統(tǒng)的完全透明化。一個(gè)復(fù)雜事物從“黑箱”走向“灰箱”，再到“白箱”的過程，是人們對它的理解逐漸加深的過程，也是人類認(rèn)知的演進(jìn)過程。以腦科學(xué)的發(fā)展過程為例：早期科學(xué)家僅能通過刺激大腦的不同區(qū)域、觀察受試者的反應(yīng)來推測大腦的功能分區(qū)；隨著科技發(fā)展，現(xiàn)在科學(xué)家們已經(jīng)可以通過腦電圖等手段“透視”大腦的內(nèi)部。也許未來的某一天，人類能夠完全打開大腦這個(gè)“黑箱”。

圖靈測試：人工智能與 “黑箱”

1950年，英國數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈在論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中首次提出“圖靈測試”的概念。圖靈認(rèn)為，由于很難給“思考”下一個(gè)明確的定義，“機(jī)器能思考嗎”這個(gè)問題實(shí)際上無法被準(zhǔn)確回答，因此應(yīng)該將其替換為另一個(gè)可以得出答案的問題，即機(jī)器能否表現(xiàn)得與人類相同。他為此設(shè)計(jì)了圖靈測試。這項(xiàng)測試在后世發(fā)展出多個(gè)版本，其中最常見的一個(gè)是：讓一名測試者通過純文字的形式分別與另一個(gè)人和一個(gè)機(jī)器人進(jìn)行交流，參與測試的人和機(jī)器人會(huì)被分隔在不同的空間，測試者只能通過對方做出的書面回答來判斷誰是人類，誰是機(jī)器人，測試時(shí)間通常為5分鐘，若機(jī)器人能成功騙過 30% 以上的測試者，則視為通過。這項(xiàng)測試通過與否的標(biāo)準(zhǔn)不在于機(jī)器人能否正確回答問題，而在于它給出的答案與人類的回答是否足夠相似。2014年，俄羅斯團(tuán)隊(duì)開發(fā)的聊天程序“尤金·古斯特曼”成功讓 33% 的評委相信它是人類，成為首個(gè)通過嚴(yán)格的圖靈測試的程序。圖靈測試為判斷機(jī)器是否具有智能提供了一個(gè)可觀測的標(biāo)準(zhǔn)，在人工智能領(lǐng)域有著深遠(yuǎn)影響。但一直以來，都存在著有關(guān)其有效性的爭論，批評者普遍認(rèn)為，“模仿人類”與“擁有智能”之間存在本質(zhì)差異。

素材點(diǎn)撥：

圖靈測試本質(zhì)上就是將機(jī)器當(dāng)作一個(gè)“黑箱”來進(jìn)行觀察：測試者提出問題，可被視為一種輸入，機(jī)器做出回答，則是一種輸出；面對同樣的輸入，只要機(jī)器的輸出與人類足夠相似，根據(jù)圖靈測試的邏輯，我們就可以認(rèn)為機(jī)器具備了智能。然而，在這種研究方式下，我們無法觀測機(jī)器的內(nèi)部決策過程，因而難以判斷機(jī)器的回答究竟僅僅是一種模擬，還是在獨(dú)立意識(shí)驅(qū)使下的自主行為。不少研究表明，ChatGPT等大語言模型已經(jīng)能夠通過圖靈測試，但大多數(shù)人并不認(rèn)為它已經(jīng)具備了真正的智能。這正是圖靈測試的局限所在：與黑箱理論類似，圖靈測試并不關(guān)心機(jī)器被輸入內(nèi)容后產(chǎn)生輸出的內(nèi)部機(jī)制。

在技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，我們對這種只關(guān)心輸出結(jié)果的研究態(tài)度應(yīng)當(dāng)有所警惕：如果有一天人工智能完全“黑箱”化，而我們對其運(yùn)行邏輯毫無了解，那該如何確保它不會(huì)對人類造成危害？如今，由于算法日益復(fù)雜、參數(shù)數(shù)量激增、決策過程不透明，大語言模型已經(jīng)開始呈現(xiàn)出一定的“黑箱”特征——不僅普通民眾難以理解回復(fù)的生成邏輯，其開發(fā)者有時(shí)也無法做出完整的解釋。如何在功能表現(xiàn)與透明可控間取得平衡，或許是未來人工智能發(fā)展方向上一個(gè)繞不開的問題。