人工智能技術(shù)賦能職業(yè)教育英語(yǔ)核心素養(yǎng)的效能提升與路徑創(chuàng)新

當(dāng)前，教學(xué)實(shí)踐中存在三組突出矛盾：標(biāo)準(zhǔn)化課程體系與差異化學(xué)習(xí)需求的結(jié)構(gòu)性矛盾、靜態(tài)知識(shí)傳授與動(dòng)態(tài)職業(yè)場(chǎng)景的適應(yīng)性矛盾、單一評(píng)價(jià)維度與核心素養(yǎng)發(fā)展的系統(tǒng)性矛盾。

人工智能技術(shù)的指數(shù)級(jí)發(fā)展正深刻重塑職業(yè)教育生態(tài)格局。本研究基于建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論和智能教育理論，探索人工智能技術(shù)賦能下職業(yè)教育英語(yǔ)核心素養(yǎng)的效能提升與路徑創(chuàng)新，深化人工智能技術(shù)與職業(yè)能力培養(yǎng)的融合機(jī)制，旨在踐行技術(shù)一教育一職業(yè)三維協(xié)同的學(xué)習(xí)方式。全方位提升學(xué)生學(xué)習(xí)效果和綜合素質(zhì)，以更好地適應(yīng)未來(lái)社會(huì)的發(fā)展需求。

一、職業(yè)教育英語(yǔ)核心素養(yǎng)的內(nèi)涵

職業(yè)教育普遍存在學(xué)生英語(yǔ)基礎(chǔ)顯著差異化，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)持續(xù)性不足，教學(xué)內(nèi)容與職業(yè)情境契合度不高的突出問(wèn)題。職業(yè)教育英語(yǔ)教學(xué)具有鮮明的職業(yè)導(dǎo)向性和實(shí)踐應(yīng)用性特征，其教學(xué)目標(biāo)強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言技能與職業(yè)能力的深度融合。

職業(yè)教育英語(yǔ)核心素養(yǎng)應(yīng)定位為職業(yè)場(chǎng)域中的語(yǔ)言社會(huì)化能力，其構(gòu)成要素需兼顧通用性與職業(yè)特殊性。基于歐盟《終身學(xué)習(xí)關(guān)鍵能力框架》與我國(guó)《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》，本研究提出“雙核四維”模型的核心素養(yǎng)：以“語(yǔ)言交際能力”與“職業(yè)遷移能力”為核心，延展出文化素養(yǎng)（跨文化職場(chǎng)溝通）、信息處理（職業(yè)文檔研讀）、技術(shù)適應(yīng)（行業(yè)軟件操作）與創(chuàng)新協(xié)作（國(guó)際化項(xiàng)自執(zhí)行）四個(gè)方面的能力。其中，語(yǔ)言交際能力是指聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)四項(xiàng)基本技能；文化素養(yǎng)涉及跨文化交流能力和全球視野；創(chuàng)新思維則指解決問(wèn)題的能力和創(chuàng)造性思考的能力；信息處理和技術(shù)適應(yīng)（數(shù)字勝任力）作為基礎(chǔ)層，貫穿于多模態(tài)資源獲取、智能工具運(yùn)用等數(shù)字化學(xué)習(xí)場(chǎng)景。

二、人工智能技術(shù)賦能職業(yè)教育英語(yǔ)核心素養(yǎng)的效能提升

（一）人工智能技術(shù)的賦能機(jī)理

自然語(yǔ)言處理技術(shù)提升語(yǔ)言產(chǎn)出的準(zhǔn)確度，知識(shí)圖譜技術(shù)增強(qiáng)學(xué)科知識(shí)的結(jié)構(gòu)化，情感計(jì)算技術(shù)優(yōu)化學(xué)生的情感體驗(yàn)。人工智能技術(shù)可以從數(shù)據(jù)感知、智能決策、虛實(shí)融合等方面賦能職業(yè)教育英語(yǔ)核心素養(yǎng)提升，利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)構(gòu)建學(xué)生數(shù)字畫(huà)像，基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，通過(guò)擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)建混合現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)空間。

（二）人工智能技術(shù)重構(gòu)教學(xué)場(chǎng)域

在教育場(chǎng)域中，人工智能技術(shù)是推動(dòng)教學(xué)模式革新與學(xué)習(xí)范式升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。其以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、技術(shù)賦能實(shí)踐，重構(gòu)教學(xué)關(guān)系，重塑教育空間，使教育教學(xué)走向智能化、個(gè)性化，為學(xué)生創(chuàng)造沉浸式、動(dòng)態(tài)化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

1.賦能個(gè)性化學(xué)習(xí)

人工智能技術(shù)通過(guò)解析學(xué)生的行為數(shù)據(jù)（如注意力分布、知識(shí)掌握曲線(xiàn)、元認(rèn)知特征），實(shí)時(shí)診斷學(xué)生的核心素養(yǎng)短板，構(gòu)建差異個(gè)性學(xué)習(xí)模式，以滿(mǎn)足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，能顯著提升學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)效率。教師可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)軌跡，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施教與個(gè)性化指導(dǎo)。

2.營(yíng)造真實(shí)模擬情境

自然語(yǔ)言生成和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以營(yíng)造真實(shí)模擬情境，為學(xué)生提供豐富的互動(dòng)練習(xí)機(jī)會(huì)，學(xué)生可以在仿真情境中進(jìn)行語(yǔ)言操練。這種沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)不僅能提升語(yǔ)言產(chǎn)出的自然度，還能增強(qiáng)文化理解力。尤其多模態(tài)語(yǔ)境模擬能實(shí)時(shí)反饋學(xué)生的語(yǔ)用失誤，并提供語(yǔ)境化改進(jìn)策略，加速語(yǔ)言能力從學(xué)習(xí)到應(yīng)用的遷移。

3.激發(fā)自主學(xué)習(xí)潛能

學(xué)生使用人工智能輔助學(xué)習(xí)工具后，其自主學(xué)習(xí)能力提升顯著。學(xué)生可以通過(guò)智能推薦系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)自己的學(xué)習(xí)盲區(qū)和不足之處，并通過(guò)自適應(yīng)練習(xí)強(qiáng)化薄弱環(huán)節(jié)。人工智能輔助學(xué)習(xí)工具通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，能為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑建議，幫助其在知識(shí)的廣度和深度之間找到平衡。

（三）人工智能技術(shù)賦能職業(yè)教育英語(yǔ)核心素養(yǎng)提升

1.個(gè)性化教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的個(gè)性化教學(xué)引擎通過(guò)多維度學(xué)習(xí)畫(huà)像構(gòu)建（包括認(rèn)知特征圖譜、知識(shí)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)、行為模式分析），可以為學(xué)生生成動(dòng)態(tài)優(yōu)化路徑。系統(tǒng)采用認(rèn)知診斷模型持續(xù)追蹤知識(shí)內(nèi)化狀態(tài)，并結(jié)合遺忘曲線(xiàn)算法推送定制化訓(xùn)練方案，同時(shí)根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況和進(jìn)度，提供量身定制的教學(xué)方案和學(xué)習(xí)路徑。系統(tǒng)融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦機(jī)制，可以提升知識(shí)留存率，同時(shí)減少無(wú)效學(xué)習(xí)時(shí)間。迭代中的教學(xué)系統(tǒng)正探索情感計(jì)算技術(shù)，通過(guò)語(yǔ)音情感識(shí)別與微表情分析優(yōu)化教學(xué)策略適配。

2.動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)平臺(tái)

動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)平臺(tái)構(gòu)建了具備自進(jìn)化特征的課程矩陣，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)難度系數(shù)、訓(xùn)練強(qiáng)度、知識(shí)密度的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)。其底層資源庫(kù)采用模塊化架構(gòu)，包含微課資源池、交互式語(yǔ)料庫(kù)、智能語(yǔ)伴系統(tǒng)等組件，教師運(yùn)用該平臺(tái)進(jìn)行教學(xué)可以滿(mǎn)足學(xué)生自適應(yīng)學(xué)習(xí)需求。

3.診斷性評(píng)估體系

基于自然語(yǔ)言處理的自動(dòng)化評(píng)估網(wǎng)絡(luò)具備多模態(tài)分析能力，教師運(yùn)用此評(píng)估體系可以同步處理語(yǔ)音流文本特征及交互行為數(shù)據(jù)。其反饋機(jī)制包含三維診斷報(bào)告：即時(shí)錯(cuò)誤歸因（誤差回溯算法）、發(fā)展性評(píng)價(jià)（GSE量表映射）、補(bǔ)救策略推薦（關(guān)聯(lián)知識(shí)點(diǎn)拓?fù)鋱D）。教師端儀表盤(pán)提供群體能力熱力圖、教學(xué)薄弱環(huán)節(jié)預(yù)警等可視化工具，使教研決策支持度大大提升。

4.具身化語(yǔ)言實(shí)訓(xùn)

構(gòu)建多模態(tài)虛擬語(yǔ)境形成“三維交互一增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)一元宇宙協(xié)同”的復(fù)合實(shí)訓(xùn)體系，虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)能為學(xué)生打造沉浸式語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境，模擬真實(shí)國(guó)外生活場(chǎng)景或商務(wù)談判情境，提升學(xué)生的口語(yǔ)交際能力；增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)輔助操作設(shè)備界面實(shí)時(shí)標(biāo)注精度識(shí)別與情境化術(shù)語(yǔ)提示；元宇宙跨文化社區(qū)支持多種職業(yè)角色扮演。

三、人工智能技術(shù)賦能職業(yè)教育英語(yǔ)核心素養(yǎng)的路徑創(chuàng)新

（一）生成式人工智能賦能英語(yǔ)學(xué)習(xí)路徑

生成式人工智能正以革命性姿態(tài)重構(gòu)職業(yè)教育英語(yǔ)學(xué)習(xí)范式，是一種基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的對(duì)話(huà)生成技術(shù)，能生成連貫且富有邏輯性的文本回復(fù)，這項(xiàng)基于萬(wàn)億級(jí)參數(shù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型，不僅具備語(yǔ)義理解與邏輯推理能力，還展現(xiàn)出跨場(chǎng)景遷移的非凡潛力，為英語(yǔ)教學(xué)注人三重創(chuàng)新動(dòng)能。

1.模擬智能對(duì)話(huà)，構(gòu)建沉浸式語(yǔ)言環(huán)境

英語(yǔ)學(xué)習(xí)需要一定的語(yǔ)言交流環(huán)境與時(shí)間訓(xùn)練，學(xué)生可以利用生成式人工智能構(gòu)建真實(shí)的職業(yè)場(chǎng)景對(duì)話(huà)環(huán)境，提高語(yǔ)言表達(dá)能力。通過(guò)領(lǐng)域適配、風(fēng)格遷移、安全過(guò)濾三維策略，生成式人工智能打造出多維立體的職業(yè)英語(yǔ)實(shí)訓(xùn)空間，進(jìn)行角色扮演游戲，練習(xí)在不同場(chǎng)合下的英語(yǔ)對(duì)話(huà)。在醫(yī)療護(hù)理場(chǎng)景中，它能模擬患者問(wèn)診的細(xì)膩情感；在機(jī)械維修場(chǎng)景里，它可以還原設(shè)備故障的緊急對(duì)話(huà)；在商務(wù)談判情境下，它能展現(xiàn)專(zhuān)業(yè)博弈的精妙措辭。這種“全時(shí)域一全場(chǎng)景一全角色”的交互體系，使學(xué)生得以在虛擬與現(xiàn)實(shí)的交界處，完成從語(yǔ)言輸入情景輸出的完美閉環(huán)。

2.輔助智能寫(xiě)作提升創(chuàng)作能力

生成式人工智能可以幫助學(xué)生完成各種類(lèi)型的寫(xiě)作任務(wù)，如作文、郵件撰寫(xiě)等，并提供修改建議，幫助學(xué)生推敲文字、導(dǎo)航思維和嚴(yán)守學(xué)術(shù)規(guī)范，這種“構(gòu)思一潤(rùn)色一校驗(yàn)”的全流程支持，提升學(xué)生的書(shū)面表達(dá)能力。

3.實(shí)時(shí)智能答疑

生成式人工智能可以作為一個(gè)全職的在線(xiàn)助教，隨時(shí)隨地回答學(xué)生的疑難問(wèn)題，并提供精確的解答和背景知識(shí)以及擴(kuò)展閱讀材料，突破時(shí)空界限，構(gòu)建起“秒級(jí)響應(yīng)一多維度解析一深度拓展”的智慧服務(wù)模式。無(wú)論課內(nèi)還是課外，學(xué)生都可以獲得即時(shí)響應(yīng)與深度解析。

（二）在線(xiàn)翻譯賦能英語(yǔ)學(xué)習(xí)路徑

1.詞匯查詢(xún)構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)

在日常學(xué)習(xí)中，職業(yè)院校學(xué)生普遍存在英語(yǔ)詞匯量短缺、英語(yǔ)基礎(chǔ)薄弱的問(wèn)題。使用智能翻譯工具，學(xué)生可以快速查找到準(zhǔn)確的翻譯結(jié)果，及時(shí)查詢(xún)功能節(jié)省了查閱字典的時(shí)間。智能翻譯工具通過(guò)“瞬時(shí)檢索—語(yǔ)境分析一關(guān)聯(lián)拓展”的創(chuàng)新機(jī)制，將孤立的詞匯激活為流動(dòng)的知識(shí)。

2.文本翻譯開(kāi)啟結(jié)構(gòu)化認(rèn)知

區(qū)別于逐字翻譯的機(jī)械處理方式，智能翻譯工具采用“語(yǔ)義解構(gòu)一邏輯重組一語(yǔ)境還原”的三步處理模式。當(dāng)面對(duì)復(fù)雜長(zhǎng)句時(shí)，智能翻譯工具既可以解析句子結(jié)構(gòu)，重組語(yǔ)言模塊，又可以幫助學(xué)生在宏觀理解與微觀把握間找到平衡支點(diǎn)。

3.語(yǔ)音交互塑造立體語(yǔ)言感知

智能翻譯工具中的語(yǔ)音識(shí)別功能可以幫助學(xué)生練習(xí)聽(tīng)力和發(fā)音。通過(guò)跟讀單詞或句子并對(duì)比原聲錄音，學(xué)生可以發(fā)現(xiàn)自己發(fā)音上的不足之處并加以改進(jìn)。這種“聲紋采集一發(fā)音比對(duì)一即時(shí)反饋”的技術(shù)閉環(huán)，構(gòu)建起“聽(tīng)一說(shuō)一糾”一體化的訓(xùn)練體系。學(xué)生既能在跟讀中強(qiáng)化聽(tīng)覺(jué)辨識(shí)，又能在對(duì)比中定位發(fā)音偏差，在矯正中建立口腔記憶。

四、人工智能技術(shù)賦能職業(yè)教育英語(yǔ)核心素養(yǎng)實(shí)踐

本研究基于教育技術(shù)整合理論，構(gòu)建了人工智能型職業(yè)教育英語(yǔ)能力發(fā)展模型，通過(guò)為期16周的雙組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與縱向追蹤研究驗(yàn)證模型效能。實(shí)驗(yàn)選取甘肅機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院車(chē)輛工程學(xué)院2022級(jí)平行班級(jí)實(shí)施分組對(duì)照，采用前測(cè)-后測(cè)控制組設(shè)計(jì)，其中實(shí)驗(yàn)組（ n=30 ）部署生成式人工智能動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)，對(duì)照組（ n=30 ）保持傳統(tǒng)教學(xué)模式。經(jīng)協(xié)方差分析消除基線(xiàn)差異后，實(shí)驗(yàn)組在語(yǔ)言產(chǎn)出維度呈現(xiàn)顯著提升（ F=7.32 ， Plt;0.01 ），其中口語(yǔ)流利度指標(biāo)提升幅度達(dá) 28.6% ，寫(xiě)作復(fù)雜度指標(biāo)增長(zhǎng) 19.4% 。通過(guò)技術(shù)接受模型問(wèn)卷分析， 87.6% 的學(xué)生認(rèn)可人工智能系統(tǒng)的情境化學(xué)習(xí)支持功能（ M=4.21 ， SD=0.57 ），特別在個(gè)性化反饋及時(shí)性（ Δ=+31.5% ）和認(rèn)知負(fù)荷調(diào)控（ Δ=+26.8% ）維度呈現(xiàn)正向評(píng)價(jià)。

在補(bǔ)充驗(yàn)證環(huán)節(jié)，研究者開(kāi)展智能翻譯技術(shù)介入的縱向研究（ n=60 ），采用雙重任務(wù)追蹤法評(píng)估語(yǔ)言理解能力演變。通過(guò)為期12周的受控使用實(shí)驗(yàn)，學(xué)生的學(xué)術(shù)文本處理速度由初始均值3.2分鐘/百詞提升至2.1分鐘（ t=5.89 ， Plt;0.001 ），語(yǔ)義解析準(zhǔn)確率提升19.7個(gè)百分點(diǎn)（ 95%CI[15.2 ，24.3]）。結(jié)構(gòu)方程模型分析顯示，技術(shù)使用頻率與閱讀效能感存在顯著正相關(guān)（ β=0.51 ， Plt;0.01 ），證實(shí)智能輔助工具在降低認(rèn)知焦慮和促進(jìn)自主學(xué)習(xí)方面的中介效應(yīng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]郭寶仙，章兼中.如何在課堂教學(xué)中培養(yǎng)英語(yǔ)學(xué)科核心素養(yǎng)[J].課程·教材·教法，2019（4）.

[2]楊萍，孔永紅.人工智能賦能開(kāi)放大學(xué)英語(yǔ)課程教學(xué)創(chuàng)新的路徑探索[J].山西開(kāi)放大學(xué)學(xué)報(bào)，2025（1）.

[3]蔡海靜.人工智能賦能高中英語(yǔ)教學(xué)的要點(diǎn)、難點(diǎn)和策略[J].華夏教師，2024（34）.

[4]張紅卓，周小寶，許玉煥，等.生成式人工智能賦能計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)類(lèi)課程教學(xué)創(chuàng)新[J].計(jì)算機(jī)教育，2024（7）.

基金項(xiàng)目：2024年甘肅省高校教師創(chuàng)新基金項(xiàng)目“新時(shí)代人工智能賦能職業(yè)教育英語(yǔ)核心素養(yǎng)重建與提質(zhì)增效研究”，項(xiàng)目編號(hào)：2024B-316。

（作者單位：甘肅機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院）