“人工智能+”引領(lǐng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

數(shù)字產(chǎn)業(yè)以信息技術(shù)（IT）、通信技術(shù)（CT）、運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）、數(shù)據(jù)技術(shù)（DT）等領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化為特征，面向經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求提供數(shù)字產(chǎn)品、服務(wù)、平臺(tái)和解決方案，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心支柱、是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成和關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)。人工智能（AI）是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁效應(yīng)”和生產(chǎn)力革命性躍遷的動(dòng)力引擎作用，正在對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新范式、要素配置方式、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、行業(yè)治理模式等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性變革的影響。“十五五”時(shí)期是我國(guó)培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、全面構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵期，是應(yīng)對(duì)技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)突圍的攻堅(jiān)期。為此，建議以“AI+”數(shù)字產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向，實(shí)施“創(chuàng)新引領(lǐng)、軟硬協(xié)同、數(shù)實(shí)融合、區(qū)域集聚”的發(fā)展策略，加強(qiáng)系統(tǒng)布局，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，推動(dòng)制度突破，助推數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，譜寫中國(guó)式現(xiàn)代化偉大篇章。

“人工智能+”數(shù)字產(chǎn)業(yè)的新趨勢(shì)新特點(diǎn)

從技術(shù)演進(jìn)看，智能革命引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，數(shù)智技術(shù)體系全方位重構(gòu)。

人工智能技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出從“單點(diǎn)突破”走向“群體創(chuàng)新”的顯著特征，“數(shù)據(jù)+算力+算法”正在重構(gòu)數(shù)智技術(shù)架構(gòu)的底層邏輯，智能、融合、協(xié)同成為數(shù)智技術(shù)涌現(xiàn)式創(chuàng)新、規(guī)模化應(yīng)用的主要脈絡(luò)。在智能方面，數(shù)字技術(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化流動(dòng)，將物理空間在數(shù)字空間進(jìn)行映射，反映客觀規(guī)律，指導(dǎo)流程優(yōu)化和效率提升；而智能技術(shù)則通過(guò)自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行機(jī)制，在數(shù)字、物理等多重空間中完成更加復(fù)雜、更具創(chuàng)造性的工作，形成AI芯片、感存算一體、云邊協(xié)同、大模型、數(shù)據(jù)智能、智能體、具身智能等一系列技術(shù)群體性突破，AI手機(jī)、AI電腦、AI眼鏡等新興產(chǎn)品加快孕育發(fā)展。在融合方面，數(shù)字技術(shù)與智能技術(shù)的融合創(chuàng)新產(chǎn)生“1+1＞2”效應(yīng)，催生更多功能集成、系統(tǒng)復(fù)雜的新應(yīng)用新場(chǎng)景，而數(shù)智技術(shù)與各行業(yè)技術(shù)的融合將進(jìn)一步賦能千行百業(yè)。比如，融合了自然語(yǔ)言理解、混合現(xiàn)實(shí)、建模軟件、動(dòng)作捕捉硬件等多技術(shù)的數(shù)字人應(yīng)用，兼具交互式、沉浸化、個(gè)性化特征，正成為人機(jī)協(xié)作的重要方式，未來(lái)可能是智能體應(yīng)用的流量入口。在協(xié)同方面，AI開發(fā)框架已通過(guò)低代碼化、模型開源等方式大幅降低創(chuàng)新門檻，行業(yè)用戶甚至非專業(yè)開發(fā)者都能低成本接入AI能力，通過(guò)自然語(yǔ)言理解、代碼自動(dòng)生成、按需搭建數(shù)智應(yīng)用，多主體協(xié)同創(chuàng)新邊界和效率進(jìn)一步提升。比如，微軟Power Platform開發(fā)平臺(tái)月活用戶量達(dá)4000萬(wàn)，無(wú)技術(shù)能力的用戶占比超過(guò)70%，企業(yè)級(jí)用戶跨部門協(xié)作效率提升50%—80%。

從成長(zhǎng)空間看，數(shù)智協(xié)同轉(zhuǎn)型全面開啟，布局智能原生競(jìng)爭(zhēng)新賽道。

在“AI+”政策推動(dòng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型“硝煙未燼”，智能化升級(jí)“戰(zhàn)火再起”，數(shù)智協(xié)同轉(zhuǎn)型將成為未來(lái)一段時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域生產(chǎn)力變革的重要途徑，智能原生產(chǎn)業(yè)革命性探索將加速推進(jìn)，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)更多增量空間。一方面，數(shù)智協(xié)同轉(zhuǎn)型推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)持續(xù)迭代升級(jí)。“AI+”與科技、產(chǎn)業(yè)、消費(fèi)、民生等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同頻共振，本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)范式的新一輪重構(gòu)。比如，智算中心將成為生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略構(gòu)成，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集應(yīng)用于行業(yè)級(jí)、場(chǎng)景級(jí)開發(fā)，大小模型協(xié)同支持場(chǎng)景適配建設(shè)，都將成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新趨勢(shì)新導(dǎo)向，吸引數(shù)字產(chǎn)業(yè)企業(yè)圍繞數(shù)智協(xié)同轉(zhuǎn)型需求應(yīng)用新技術(shù)、開發(fā)新產(chǎn)品、培育新業(yè)態(tài)。比如，在“AI+制造”領(lǐng)域，智能產(chǎn)品裝備、大模型等在電子、原材料、消費(fèi)品等行業(yè)加快落地，在研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)得到應(yīng)用，智能工廠、智能車間等新模式新業(yè)態(tài)競(jìng)相涌現(xiàn)。另一方面，智能原生產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)造和引領(lǐng)新需求。智能原生是以AI能力為內(nèi)核進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、架構(gòu)搭建、應(yīng)用部署、商業(yè)運(yùn)營(yíng)和終端使用的新應(yīng)用和新服務(wù)，不同于當(dāng)前智能應(yīng)用的外掛插件工具或場(chǎng)景適配調(diào)優(yōu)模式，其天然具備較強(qiáng)的理解自然語(yǔ)言能力，在根據(jù)任務(wù)需求自主規(guī)劃、綜合調(diào)度、精準(zhǔn)執(zhí)行、主動(dòng)服務(wù)等方面能力更優(yōu)；以智能體應(yīng)用為代表，其產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)范式都將全方位重塑，智能體服務(wù)可以直接按最終創(chuàng)造的價(jià)值付費(fèi)，如銷售智能體進(jìn)行銷售額提成、供應(yīng)鏈管理智能體根據(jù)節(jié)省成本分成，AI實(shí)際使用效能也將吸引消費(fèi)者愿意為服務(wù)買單而非純IT技術(shù)支出，從而引領(lǐng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)消費(fèi)與供給的協(xié)同升級(jí)。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，硬制造與軟服務(wù)協(xié)同共進(jìn)，數(shù)據(jù)價(jià)值加速釋放產(chǎn)業(yè)勢(shì)能。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展正逐步從硬件主導(dǎo)、軟硬分離向軟硬協(xié)同加速轉(zhuǎn)變，新技術(shù)驅(qū)動(dòng)電子產(chǎn)品多元化發(fā)展，并通過(guò)軟件、算法不斷定義和豐富電子產(chǎn)品使用價(jià)值，同時(shí)疊加數(shù)據(jù)要素價(jià)值紅利，將孕育更多顛覆式創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值空間走向新高度。一方面，先進(jìn)計(jì)算、人工智能、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人形機(jī)器人、數(shù)字低空等數(shù)字產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域呈現(xiàn)軟硬一體化協(xié)同發(fā)展態(tài)勢(shì)，芯片、硬件、軟件、算法、平臺(tái)及系統(tǒng)等方面的創(chuàng)新牽一發(fā)而動(dòng)全身，并通過(guò)縱向一體化發(fā)展模式不斷抬高生態(tài)壁壘。以“美股數(shù)字科技七子”（Magnificent 7，包括蘋果、微軟、谷歌、特斯拉、英偉達(dá)、亞馬遜、Meta）為代表的領(lǐng)先數(shù)字企業(yè)，均在構(gòu)筑底層“芯片+操作系統(tǒng)”自研架構(gòu)能力，嵌入分布式服務(wù)平臺(tái)，搭建應(yīng)用軟件開發(fā)生態(tài)，賦能面向消費(fèi)端的硬件產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新，從而在產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中保持主動(dòng)權(quán)。另一方面，“數(shù)據(jù)要素×”場(chǎng)景創(chuàng)新進(jìn)入價(jià)值釋放階段，圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估、資產(chǎn)入表、市場(chǎng)定價(jià)、收益分配等機(jī)制逐步建立并成熟應(yīng)用，將催生數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)有效方案，帶動(dòng)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)和賦能價(jià)值釋放。聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告》預(yù)測(cè)，全球月度數(shù)據(jù)流量2026年將激增至780艾字節(jié)，較2020年增長(zhǎng)240%，全球跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)2025年拉動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將為全球GDP貢獻(xiàn)11萬(wàn)億美元的價(jià)值，是2009—2018年期間總和的5倍。預(yù)計(jì)“十五五”期間，數(shù)據(jù)要素價(jià)值將進(jìn)一步向產(chǎn)業(yè)勢(shì)能加快轉(zhuǎn)化，成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。

從產(chǎn)業(yè)治理看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)治理路徑分歧，全球共識(shí)趨于求同存異。

在西方大國(guó)的推波助瀾下，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)和制高點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)加劇，數(shù)字產(chǎn)業(yè)治理重要性顯著上升，但全球治理框架尚未建立，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體聯(lián)合打造以西方利益為中心的數(shù)字產(chǎn)業(yè)貿(mào)易和規(guī)則體系，將進(jìn)一步深化數(shù)字產(chǎn)業(yè)“隱形競(jìng)爭(zhēng)”。一方面，人工智能、數(shù)據(jù)等數(shù)字產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域治理成為重點(diǎn)。人工智能帶來(lái)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)在就業(yè)替代、知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯、社會(huì)認(rèn)知方面，亟需開展治理，實(shí)現(xiàn)安全可控和自主創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)平衡。比如，利用人工智能改頭換面，在網(wǎng)絡(luò)上實(shí)行詐騙；操控?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、算法機(jī)制設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，造成數(shù)據(jù)投毒、深度偽造、算法偏見等問(wèn)題。但與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)界強(qiáng)化AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向日益明晰，比如歐盟推遲《人工智能法案》執(zhí)行，根本原因在于AI領(lǐng)域多變且風(fēng)險(xiǎn)各異，難以形成統(tǒng)一治理框架，且發(fā)展訴求超過(guò)監(jiān)管約束。另一方面，西方大國(guó)推動(dòng)新興技術(shù)聯(lián)盟化合作，積極構(gòu)筑區(qū)域性、內(nèi)向化數(shù)字產(chǎn)業(yè)治理同盟圈。比如，美國(guó)—?dú)W盟貿(mào)易和技術(shù)委員會(huì)（TTC）加大合作交流力度，在AI、6G、在線平臺(tái)和量子等重點(diǎn)領(lǐng)域開展技術(shù)合作達(dá)成共識(shí)；美日印澳組建“四方安全對(duì)話”框架，開展產(chǎn)業(yè)合作；美國(guó)與墨西哥、加拿大達(dá)成《美墨加協(xié)定》（USMCA），在“消減數(shù)字限制措施”“保護(hù)消費(fèi)者隱私”及“保證數(shù)據(jù)的跨境傳輸和自由流動(dòng)”等方面形成行動(dòng)共識(shí)。

“人工智能+”數(shù)字產(chǎn)業(yè)面臨的發(fā)展挑戰(zhàn)

高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給難。數(shù)字產(chǎn)業(yè)，特別是人工智能產(chǎn)業(yè)是典型的數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)，需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持，否則難以支撐未來(lái)復(fù)雜產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需要。一是數(shù)據(jù)采集難，文本、圖像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣，跨部門、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)調(diào)度缺乏靈活便捷的機(jī)制保障，難以匯聚到面向產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新亟需的數(shù)據(jù)源頭支持。二是數(shù)據(jù)協(xié)同難，大多數(shù)數(shù)字企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用僅限于內(nèi)部，且集中在單環(huán)節(jié)、單場(chǎng)景應(yīng)用，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)治理缺乏規(guī)模化、低成本的服務(wù)供給。三是數(shù)據(jù)安全保障難，數(shù)字企業(yè)核心環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)往往與關(guān)鍵核心技術(shù)、品牌競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)，數(shù)據(jù)安全性和保密性要求高，如有泄露，可能會(huì)使企業(yè)面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)智應(yīng)用場(chǎng)景適配難。不同行業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)路徑、業(yè)務(wù)特點(diǎn)、流程架構(gòu)千差萬(wàn)別，應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)和需求梳理之間存有“鴻溝”，無(wú)法快速適配和商業(yè)化。一方面，行業(yè)知識(shí)、術(shù)語(yǔ)、規(guī)則復(fù)雜，在數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練、模型開發(fā)等方面需要長(zhǎng)周期行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，否則數(shù)智場(chǎng)景建設(shè)難以滿足行業(yè)個(gè)性化需求。另一方面，行業(yè)數(shù)智化協(xié)同路徑不清，在行業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)不牢、集成應(yīng)用尚不成熟的階段，貿(mào)然開展智能化建設(shè)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)流程、組織管理需要全方位重構(gòu)，與之相悖的是，盈利模式可能仍不清晰，這有可能加速企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力惡化。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展治理平衡難。數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須做好安全可控與創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡。如果因?yàn)楹ε录夹g(shù)大規(guī)模應(yīng)用造成的風(fēng)險(xiǎn)不可控而過(guò)度“踩剎車”，有可能因此喪失技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先的機(jī)會(huì)。但如果沉浸于創(chuàng)新而大力“踩油門”，則有可能造成“技術(shù)濫用”困境，反而對(duì)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展形成重大制約影響。

“十五五”時(shí)期推動(dòng)數(shù)字

產(chǎn)業(yè)與AI同頻共振的路徑選擇

以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

圍繞落實(shí)培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力戰(zhàn)略要求，進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引擎和增長(zhǎng)動(dòng)能作用。一是明確創(chuàng)新方向，研究編制數(shù)字產(chǎn)業(yè)圖譜和關(guān)鍵技術(shù)圖譜，優(yōu)先布局戰(zhàn)略緊需、基礎(chǔ)必需、前沿?fù)裥璧汝P(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)國(guó)家創(chuàng)新體系分類分級(jí)布局攻關(guān)，強(qiáng)化高端芯片、關(guān)鍵軟件、算法框架等領(lǐng)域科技供給保障。二是打造產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新鏈條，構(gòu)建開放的行業(yè)知識(shí)庫(kù)、開發(fā)低代碼平臺(tái)，注重軟硬一體支持，推動(dòng)需求場(chǎng)景開放，引導(dǎo)大企業(yè)帶動(dòng)軟硬件中小企業(yè)協(xié)同攻關(guān)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接、產(chǎn)品適配、供需匹配等共同完善技術(shù)生態(tài)。三是強(qiáng)化創(chuàng)新要素供給，推動(dòng)技術(shù)、數(shù)據(jù)、模型、設(shè)施、資源開放共享，建立應(yīng)用方參與創(chuàng)新決策到應(yīng)用實(shí)施全過(guò)程的機(jī)制，保障創(chuàng)新后市場(chǎng)有效運(yùn)營(yíng)和持續(xù)商業(yè)化能力。

建設(shè)現(xiàn)代化數(shù)字產(chǎn)業(yè)體系，打造關(guān)鍵領(lǐng)域比較優(yōu)勢(shì)。

以重大產(chǎn)業(yè)布局和重大項(xiàng)目建設(shè)為牽引，統(tǒng)籌戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)鏈布局，做大新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)，完善供應(yīng)鏈體系，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平，賦能新型工業(yè)化建設(shè)。一是聚焦戰(zhàn)略領(lǐng)域，鞏固5G、通信設(shè)備、智能無(wú)人機(jī)等傳統(tǒng)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)AI芯片、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等重要產(chǎn)業(yè)鏈全國(guó)統(tǒng)籌布局，前瞻布局人形機(jī)器人等未來(lái)產(chǎn)業(yè)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、特色優(yōu)勢(shì)、發(fā)展需求等因地制宜發(fā)展，推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)環(huán)節(jié)創(chuàng)新突破，持續(xù)增強(qiáng)全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)。二是推進(jìn)模數(shù)共振，運(yùn)用“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集+行業(yè)大模型+機(jī)理模型+智能體應(yīng)用”策略，發(fā)力人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字低空、具身智能、腦機(jī)接口、量子科技等重點(diǎn)領(lǐng)域，推動(dòng)技術(shù)自研、產(chǎn)品創(chuàng)新、應(yīng)用適配和服務(wù)生態(tài)共建，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)勢(shì)。三是大力發(fā)展智能原生技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)體系，加快培育一批底層架構(gòu)、應(yīng)用部署、開發(fā)工具、運(yùn)行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè)，探索全新商業(yè)模式，催生智能原生新業(yè)態(tài)。

主動(dòng)開拓?cái)?shù)智協(xié)同轉(zhuǎn)型市場(chǎng)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)集成能力。

瞄準(zhǔn)行業(yè)性、場(chǎng)景式、個(gè)性化轉(zhuǎn)型需求，發(fā)揮AI賦能作用，提升系統(tǒng)解決方案能力，探索可持續(xù)商業(yè)模式，以應(yīng)用創(chuàng)新、集成創(chuàng)新帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。一是主體培育，鼓勵(lì)有條件的企業(yè)將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展，提升架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成、實(shí)施運(yùn)維等綜合服務(wù)能力，加快剝離數(shù)智化解決方案業(yè)務(wù)。二是場(chǎng)景示范，實(shí)施數(shù)智化場(chǎng)景示范建設(shè)工程，以多樣化行業(yè)場(chǎng)景建設(shè)為牽引，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)主體圍繞場(chǎng)景架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成、持續(xù)運(yùn)營(yíng)等開展協(xié)同創(chuàng)新，創(chuàng)造新一輪數(shù)智化創(chuàng)新浪潮。三是生態(tài)優(yōu)化，建設(shè)數(shù)智產(chǎn)品和服務(wù)平臺(tái)，打造數(shù)智產(chǎn)品超市和資源池，開展多層次供需撮合服務(wù)，以標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)數(shù)智產(chǎn)品、服務(wù)和平臺(tái)建設(shè)。

推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展，加快形成產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。

因地制宜推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模優(yōu)勢(shì)，融入?yún)^(qū)域重大生產(chǎn)力布局，帶動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)能力和經(jīng)濟(jì)效益整體提升。一是統(tǒng)籌重大區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，結(jié)合粵港澳大灣區(qū)、長(zhǎng)三角一體化等區(qū)域重大戰(zhàn)略，引導(dǎo)不同園區(qū)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、互補(bǔ)合作，構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)跨域合作生態(tài)。二是錨定具有比較優(yōu)勢(shì)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，運(yùn)用線下集聚、線上開放相結(jié)合的方式，發(fā)揮細(xì)分領(lǐng)域領(lǐng)航企業(yè)的生態(tài)主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)，實(shí)施品牌戰(zhàn)略，打造數(shù)字名品，加快向產(chǎn)業(yè)鏈中高端邁進(jìn)。三是引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)虛擬集聚，探索打造連接產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、服務(wù)鏈的虛擬化產(chǎn)業(yè)協(xié)作平臺(tái)，推動(dòng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同和數(shù)字貿(mào)易全球化，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、平臺(tái)支撐、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展模式。

編輯：陳希琳