基于信息共享視角的羽毛球制造業(yè)數(shù)據(jù)孤島成因及解決策略研究

中圖分類號：G80 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8902-（2025）-17-131-3-TBB

《“數(shù)據(jù)要素 × ”三年行動計(jì)劃（2024—2026年）》《全民健身計(jì)劃（2021—2025年）》與《“十四五”體育發(fā)展規(guī)劃》等政策的出臺強(qiáng)調(diào)了，應(yīng)充分釋放數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，引導(dǎo)企業(yè)實(shí)施“上云、用數(shù)、賦智”系統(tǒng)性改造，借助數(shù)據(jù)要素打破供應(yīng)鏈上下游壁壘，加速體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建現(xiàn)代體育產(chǎn)業(yè)體系。但是羽毛球制造業(yè)作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，面臨著高度依賴人工排產(chǎn)、自動化設(shè)備覆蓋率低等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象凸顯。然而當(dāng)前研究多聚焦于宏觀層面驅(qū)動體育用品制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，缺乏對羽毛球制造業(yè)這類細(xì)分領(lǐng)域的系統(tǒng)性探索，且多側(cè)重技術(shù)層面的解決方案，忽視制度約束與政策成本，存在未能有效整合各維度的資源要素、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值挖掘不深入等問題。基于此，本研究聚焦“攻破羽毛球制造數(shù)據(jù)孤島”這一核心議題，深入探究數(shù)據(jù)要素賦能供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)孤島的內(nèi)涵釋義、困境成因與實(shí)施策略，旨在為羽毛球制造供應(yīng)鏈突破數(shù)據(jù)孤島提供理論支撐與實(shí)踐指引，助力羽毛球制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1、基于信息共享視角的羽毛球制造數(shù)據(jù)孤島的內(nèi)涵釋義

信息共享是指在信息標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的基礎(chǔ)上，依據(jù)法律法規(guī)，依托信息系統(tǒng)技術(shù)和數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，使信息及信息產(chǎn)品在不同層級、不同部門的信息系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)交互與共享的活動。但是在現(xiàn)實(shí)中，供應(yīng)鏈中的各個環(huán)節(jié)間均存在博弈過程，某些企業(yè)為了更大的利潤或者保持壟斷地位，往往會隱瞞甚至編造虛假信息，導(dǎo)致整個供應(yīng)鏈中出現(xiàn)信息不對稱的現(xiàn)象，即“牛鞭效應(yīng)”，而供應(yīng)鏈中的各成員采用信息共享策略可有效減弱牛鞭效應(yīng)，降低供應(yīng)鏈的成本，提高收益，但是其效率深度依賴于信息系統(tǒng)、傳輸技術(shù)與制度建設(shè)，目前我國體育數(shù)據(jù)大多僅在行政系統(tǒng)內(nèi)部流通，尚未在體育企業(yè)、社會體育組織等多元主體間建立開放共享機(jī)制。

數(shù)據(jù)孤島是指數(shù)據(jù)被分割、儲存在不同的主體中，無法實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，形成相互孤立的小島。學(xué)界目前普遍認(rèn)為，數(shù)據(jù)將不再僅是對生產(chǎn)活動的記錄，而是更多地與業(yè)務(wù)深度融合，然而羽毛球制造業(yè)作為高度勞動密集型產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)過程自動化水平嚴(yán)重不足，數(shù)據(jù)化生產(chǎn)與管理模式尚未普及，數(shù)據(jù)流通存在明顯局限，并且市場主體基于競爭利益考量實(shí)施數(shù)據(jù)保護(hù)策略，進(jìn)一步加劇了其數(shù)據(jù)孤島問題，羽毛球制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，已成為體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中亟須破解的現(xiàn)實(shí)難題。

2、基于信息共享視角的羽毛球制造數(shù)據(jù)孤島的困境成因

2.1、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與系統(tǒng)兼容差異

其一，行業(yè)缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，盡管羽毛球制造有16根羽毛的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但毛片分類、質(zhì)量分級、檢測流程等仍缺乏統(tǒng)一規(guī)范。不同企業(yè)多自行制定標(biāo)準(zhǔn)，例如毛片按“一至五級”分類，但具體指標(biāo)因企業(yè)而異，如毛梗粗細(xì)、毛片厚度，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以跨企業(yè)整合，這種碎片化數(shù)據(jù)使得供應(yīng)鏈上下游在質(zhì)量控制、庫存管理等方面難以達(dá)成共識。其二，異構(gòu)系統(tǒng)導(dǎo)致數(shù)據(jù)交互障礙，羽毛球制造供應(yīng)鏈涵蓋養(yǎng)殖、原材料加工、生產(chǎn)、物流等多個環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)企業(yè)多采用不同廠商的ERP、SCM系統(tǒng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)格式、接口標(biāo)準(zhǔn)差異顯著。例如，養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的羽毛質(zhì)量數(shù)據(jù)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)因系統(tǒng)不互通而無法實(shí)時(shí)共享，影響質(zhì)量追溯和協(xié)同優(yōu)化。

2.2、組織間利益博弈

其一，核心企業(yè)與上下游博弈，龍頭企業(yè)主導(dǎo)供應(yīng)鏈時(shí)，常出于維護(hù)競爭優(yōu)勢考慮，不愿共享關(guān)鍵數(shù)據(jù)，導(dǎo)致中小廠商無法獲取實(shí)時(shí)供應(yīng)信息，加劇數(shù)據(jù)孤島。同時(shí)，中小企業(yè)因缺乏議價(jià)能力，難以推動數(shù)據(jù)協(xié)同，形成“強(qiáng)者主導(dǎo)、弱者被動”的局面。其二，跨企業(yè)協(xié)作機(jī)制缺失，供應(yīng)鏈成員間缺乏長期合作信任基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)共享多停留在淺層次。例如，養(yǎng)殖合作社與制造商之間僅通過訂單進(jìn)行交易，未建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互平臺，導(dǎo)致羽毛供應(yīng)波動無法及時(shí)傳導(dǎo)至生產(chǎn)端，甚至引發(fā)“羽毛荒”。

2.3、數(shù)字化能力參差不齊

其一，中小企業(yè)技術(shù)投入不足，因資金有限，難以推進(jìn)數(shù)字化系統(tǒng)升級。羽毛球制造長期采用人工傳統(tǒng)工藝，庫存和銷售數(shù)據(jù)多靠手工記錄，毛片分類依賴人工經(jīng)驗(yàn)，缺乏自動化檢測設(shè)備，數(shù)據(jù)采集和分析滯后，導(dǎo)致質(zhì)量數(shù)據(jù)無法實(shí)時(shí)上傳至供應(yīng)鏈平臺，難以與大型制造商的ERP系統(tǒng)對接，形成數(shù)據(jù)斷層。而龍頭企業(yè)雖推動數(shù)字化，但上下游中小企業(yè)的低信息化水平制約了整體協(xié)同效率。此外，部分企業(yè)習(xí)慣“數(shù)據(jù)自給自足”，不愿開放數(shù)據(jù)接口，加劇孤島效應(yīng)。其二，數(shù)據(jù)整合成本高，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)適配接口需投入大量資源，且整合養(yǎng)殖與生產(chǎn)數(shù)據(jù)需建立跨部門平臺，但地方政府和企業(yè)可能因預(yù)算限制而暫緩實(shí)施。此外，數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換等操作也增加了企業(yè)的運(yùn)營成本，削弱了企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同動力。

2.4、政策引導(dǎo)與生態(tài)建設(shè)缺位

其一，政策支持力度不足，地方政府雖積極鼓勵體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但未出臺針對性的數(shù)據(jù)共享激勵政策。例如，福建省《關(guān)于促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》未提及數(shù)據(jù)協(xié)同，導(dǎo)致企業(yè)缺乏政策引導(dǎo)。其二，行業(yè)級數(shù)據(jù)共享平臺缺失，目前羽毛球行業(yè)尚未建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)協(xié)同平臺，企業(yè)間數(shù)據(jù)流通多依賴點(diǎn)對點(diǎn)對接，效率極低。例如，錦屏縣雖形成產(chǎn)業(yè)集群，但養(yǎng)殖、生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)仍分散于不同企業(yè)，未實(shí)現(xiàn)全鏈條數(shù)據(jù)可視化，而上海等地舉辦的體育產(chǎn)業(yè)科技沙龍雖推動數(shù)字化討論，但未形成實(shí)質(zhì)性落地項(xiàng)目。

3、基于信息共享視角的羽毛球制造數(shù)據(jù)孤島的實(shí)施策略3.1、構(gòu)建行業(yè)級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

其一，統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義與接口規(guī)范，需要依托行業(yè)協(xié)會的協(xié)調(diào)機(jī)制，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的實(shí)踐需求與技術(shù)能力，

132 文年品與科技

構(gòu)建覆蓋全生命周期的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。該體系通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)簽規(guī)范與語義映射規(guī)則，將分散的物理指標(biāo)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)格式兼容與語義互通，為供應(yīng)鏈協(xié)同提供技術(shù)基礎(chǔ)。其二，區(qū)塊鏈技術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)確權(quán)，創(chuàng)新性地將分布式賬本、智能合約等技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)權(quán)屬管理。通過為每一項(xiàng)數(shù)據(jù)生成唯一的數(shù)字資產(chǎn)憑證，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)到使用的全流程追溯與權(quán)限控制，例如，借鑒某縣“區(qū)塊鏈 + 羽毛溯源”實(shí)踐，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)，通過智能合約自動記錄數(shù)據(jù)產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、使用全過程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)屬可追溯。同時(shí)利用智能合約自動執(zhí)行數(shù)據(jù)交易與收益分配規(guī)則，構(gòu)建“數(shù)據(jù)可確權(quán)、權(quán)益可保障、價(jià)值可計(jì)量”的數(shù)據(jù)要素流通基礎(chǔ)制度體系。這種技術(shù)與制度的雙重創(chuàng)新，有效破解了數(shù)據(jù)共享中的信任困境與利益分配難題，為數(shù)據(jù)要素在供應(yīng)鏈中的有序流轉(zhuǎn)與價(jià)值實(shí)現(xiàn)提供了堅(jiān)實(shí)保障。

3.2、打造供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流通平臺

其一，推進(jìn)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)，基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計(jì)算等隱私計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建具備數(shù)據(jù)加密存儲、安全計(jì)算、權(quán)限管控等功能的分布式數(shù)據(jù)共享平臺。該平臺通過“數(shù)據(jù)不動模型動”“原始數(shù)據(jù)不出域”的技術(shù)路徑，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間敏感數(shù)據(jù)的可控共享與聯(lián)合分析，既滿足供應(yīng)鏈協(xié)同的信息需求，又保障企業(yè)數(shù)據(jù)主權(quán)與商業(yè)機(jī)密安全。同時(shí)，數(shù)據(jù)沙箱機(jī)制的引入，為數(shù)據(jù)處理與算法訓(xùn)練提供安全隔離環(huán)境，降低數(shù)據(jù)共享風(fēng)險(xiǎn)。其二，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場化交易機(jī)制，通過設(shè)立專業(yè)化數(shù)據(jù)交易所，建立涵蓋數(shù)據(jù)確權(quán)、估值、交易、監(jiān)管的全流程體系。參考“數(shù)據(jù)資產(chǎn)保險(xiǎn)”模式，探索“數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押 + 保險(xiǎn)”融資機(jī)制，中小企業(yè)可憑借數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲得低息貸款。該機(jī)制不僅允許企業(yè)將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可交易資產(chǎn)，更通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資、保險(xiǎn)保障等金融創(chuàng)新，激活數(shù)據(jù)要素的資本屬性，推動數(shù)據(jù)從靜態(tài)資源向動態(tài)生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)化，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在市場機(jī)制下的配置優(yōu)化與價(jià)值增值。

3.3、創(chuàng)新數(shù)據(jù)價(jià)值分配模型

其一，構(gòu)建動態(tài)收益分配機(jī)制，以數(shù)據(jù)要素的多維屬性為基礎(chǔ)，運(yùn)用層次分析法、熵值法等量化方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度評估體系，將數(shù)據(jù)的完整性、時(shí)效性、稀缺性等特征轉(zhuǎn)化為可衡量的貢獻(xiàn)指標(biāo)，并通過智能合約實(shí)現(xiàn)收益的自動分配，形成“數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)一價(jià)值回報(bào)”的正向激勵閉環(huán)。其二，建立供應(yīng)鏈金融賦能模式，借助區(qū)塊鏈技術(shù)，將供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可信的數(shù)字信用資產(chǎn)，通過數(shù)據(jù)穿透式驗(yàn)證企業(yè)經(jīng)營狀況，創(chuàng)新應(yīng)收賬款融資、倉單質(zhì)押融資等金融產(chǎn)品，突破傳統(tǒng)融資模式的抵押物依賴瓶頸。例如，制造商憑借數(shù)字化訂單數(shù)據(jù)向銀行申請應(yīng)收賬款融資，養(yǎng)殖合作社以區(qū)塊鏈上的羽毛庫存為抵押獲得貸款，形成“數(shù)據(jù)一信用一資金”的正向循環(huán)。該模式不僅能夠有效緩解中小企業(yè)融資難題，更將數(shù)據(jù)要素深度嵌入供應(yīng)鏈資金流轉(zhuǎn)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值與金融資源的協(xié)同增值，最終構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈金融生態(tài)體系，為協(xié)同發(fā)展提供持續(xù)動力。

3.4、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策生產(chǎn)智能化

其一，AI深度賦能決策優(yōu)化，依托行業(yè)大模型技術(shù)，整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)銷售數(shù)據(jù)、外部市場環(huán)境數(shù)據(jù)等，如氣候、賽事周期、消費(fèi)趨勢，構(gòu)建動態(tài)決策分析體系。通過學(xué)習(xí)算法對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，模型能夠精準(zhǔn)預(yù)測市場需求變化，輔助企業(yè)制定生產(chǎn)排期、庫存管理策略；同時(shí)，可利用仿真模擬技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品工藝參數(shù)，提升羽毛球耐打性、飛行穩(wěn)定性等核心性能指標(biāo)。其二，推進(jìn)自動化數(shù)據(jù)采集與分析，針對傳統(tǒng)人工分級效率低、誤差大的痛點(diǎn)，引入計(jì)算機(jī)視覺、傳感器等自動化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)羽毛質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)采集，并通過標(biāo)準(zhǔn)化接口上傳至供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)平臺，可自動完成毛片分類、缺陷檢測等任務(wù)，顯著提升數(shù)據(jù)采集效率與準(zhǔn)確性，為全鏈條數(shù)據(jù)共享與協(xié)同提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。例如，成都某體育用品公司通過引入智能化設(shè)備，利用工業(yè)計(jì)算機(jī)和相關(guān)算法自動分揀羽毛，工人將羽毛放入分揀臺后，設(shè)備能快速采集羽毛的圖像等數(shù)據(jù)信息，根據(jù)羽毛特征，將不同規(guī)格的羽毛自動分揀至分裝箱中，在羽毛經(jīng)過自動成型設(shè)備加工后，智能羽毛分級機(jī)還能進(jìn)一步依據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，將羽毛片自動分為近20個不同品質(zhì)等級。通過這種方式，實(shí)現(xiàn)了羽毛質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)采集，提高了生產(chǎn)效率和分級準(zhǔn)確性，同時(shí)采集的數(shù)據(jù)還能上傳至供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)平臺，為全鏈條的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同提供支持。

3.5、政策保障與生態(tài)構(gòu)建

其一，政策層面，可借鑒區(qū)域數(shù)據(jù)要素培育政策經(jīng)驗(yàn)，通過設(shè)立數(shù)字化改造補(bǔ)貼、將數(shù)據(jù)要素投入納入研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除范圍等財(cái)稅激勵措施，降低企業(yè)數(shù)據(jù)共享與數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，形成正向政策引導(dǎo)機(jī)制；同時(shí)，通過設(shè)立專項(xiàng)產(chǎn)業(yè)基金，為數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈協(xié)同項(xiàng)目提供資金支持，強(qiáng)化政策的資源配置功能。數(shù)據(jù)要素專項(xiàng)政策可參考江蘇省《關(guān)于加快釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值培育壯大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的意見》，對參與數(shù)據(jù)共享的企業(yè)給予數(shù)字化改造補(bǔ)貼，并將數(shù)據(jù)要素投入納入企業(yè)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除范圍。其二，在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)方面，依托高校與科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢，聯(lián)合企業(yè)共建羽毛球數(shù)據(jù)智能實(shí)驗(yàn)室，聚焦羽毛球合成材料研發(fā)數(shù)據(jù)共享、跨境數(shù)據(jù)合規(guī)流通等行業(yè)技術(shù)瓶頸開展協(xié)同攻關(guān)；通過構(gòu)建“企業(yè)提供應(yīng)用場景與數(shù)據(jù)資源、科研機(jī)構(gòu)輸出技術(shù)解決方案”的雙向互動合作機(jī)制，加速數(shù)據(jù)處理、安全加密等技術(shù)成果的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，推動產(chǎn)學(xué)研深度融合與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，從而構(gòu)建政府引導(dǎo)、多方參與、協(xié)同共進(jìn)的羽毛球制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，為數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放與供應(yīng)鏈協(xié)同發(fā)展提供持續(xù)動力。

4、結(jié)語

本研究基于信息共享視角，系統(tǒng)剖析了羽毛球制造業(yè)數(shù)據(jù)孤島的內(nèi)涵釋義、困境成因與實(shí)施策略。研究發(fā)現(xiàn)，羽毛球制造數(shù)據(jù)孤島的本質(zhì)是供應(yīng)鏈各主體間數(shù)據(jù)流通壁壘與協(xié)同機(jī)制缺失的集中體現(xiàn)，其形成既源于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、異構(gòu)系統(tǒng)兼容障礙等技術(shù)層面的問題，也受制于組織間利益博弈、企業(yè)數(shù)字化能力差異及政策生態(tài)缺位等制度與環(huán)境因素。對此，研究提出從構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系、搭建流通平臺、創(chuàng)新價(jià)值分配、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策生產(chǎn)智能化及政策生態(tài)保障五個維度形成系統(tǒng)性解決方案，通過區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等技術(shù)賦能與制度設(shè)計(jì)的雙重創(chuàng)新，推動數(shù)據(jù)要素在供應(yīng)鏈中的有序流轉(zhuǎn)與價(jià)值釋放。本研究突破了傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)據(jù)管理的研究框架，將信息共享理論與體育產(chǎn)業(yè)特性相結(jié)合，構(gòu)建了適用于勞動密集型體育用品行業(yè)的數(shù)據(jù)治理分析模型，豐富了體育用品制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論內(nèi)涵。為羽毛球制造企業(yè)破解數(shù)據(jù)孤島困境提供了可操作的路徑，尤其對中小廣商在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。未來，研究可延伸至其他體育用品制造業(yè)，深化對數(shù)據(jù)要素權(quán)屬界定、收益分配機(jī)制及跨行業(yè)協(xié)同模式的探索，同時(shí)關(guān)注政策工具的動態(tài)適配性與技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)，以實(shí)現(xiàn)體育用品制造業(yè)的數(shù)字化。

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