數字技術賦能傳統體育教學模式的理論邏輯與實踐路徑

中圖分類號：G80 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8902-（2025）-17-119-4-TBB

教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口。《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年》明確提出，要實施國家教育數字化戰略、促進人工智能助力教育變革。2025年4月，教育部等九部門聯合印發《關于加快推進教育數字化的意見》（以下簡稱《意見》）。《意見》進一步明確全面推進智能化，促進人工智能助力教育變革。堅持數字賦能，推動教育理念、教學模式和教育治理的整體性變革。這為數字技術在教育領域的應用奠定了堅實的政策基礎。與此同時，大數據、物聯網、云計算等新一代數字技術與課程教學的深入融合和創新性發展，為高校開展個性化教學提供了強大的技術支撐。在數字技術飛速發展的今天，傳統體育教學模式已難以滿足學生日益增長的體育學習需求。教學內容體系陳舊、教學內容與學生需求脫節、教學方法單一、教學評價機制片面等現實問題限制了體育教學系列價值效益的有效釋放。而數字技術在體育教學中逐漸滲透與應用，為體育教學模式的變革提供了新的思路和方法。借用數字技術破解傳統體育教學掣肘、驅動學校體育教學模式創新成為高校體育教學改革研究的熱點。

然而，盡管數字技術的發展極大地改變了教育教學形態，但尚未從整體上給教學范式帶來“革命性”的變化。教育的數字化轉型依賴于各類數字技術的成熟、移動互聯網的普及及各種移動終端的廣泛應用。與其他領域相比，數字技術改變教育的進程是長期、緩慢且滯后的。數字技術賦能體育教學模式難以一蹴而就，數字技術如何賦能體育教學模式仍有待進一步挖掘。因此，研究深入分析數字技術賦能體育教學模式的內在邏輯，并主張從資源供給、教師主體、學生主體、教學組織管理四方面構建數字技術賦能傳統體育教學模式的實踐路徑，進而實現數字技術與體育教學模式的深度融合，推動體育教學向智能化、個性化方向發展，實現教育質量的整體提升。

1、數字技術賦能傳統體育教學模式的理論邏輯

1.1、自標導向邏輯：滿足體育教學的多元需求

數字技術的興起對教學而言并不是簡單的教學工具疊加，它為體育教學的多元目標達成構筑了堅實支撐體系，從根本上拓展了教學價值的疆域。在知識技能維度，技術展現出其獨特的具象化優勢。它能將書本上原來抽象晦澀的體育知識及復雜多變的運動技能，以直觀具象、生動鮮活的形式呈現在學生面前。如利用3D建模、動畫演示等手段，使學生能夠更清晰地理解動作原理和技術要領。在情感態度培養方面，數字技術營造的多樣化學習情境，如互動式的在線學習社區，能構建出豐富多樣的學習場域，進而有效激發學生對體育學習的濃厚興趣與內在熱情，助力其團隊合作精神和競爭意識的培養，促進學生積極情感態度的形成。在能力培養方面，數字技術則扮演著賦能者與催化劑的角色。在技術支撐下開展的活動設計，如基于傳感器數據的運動分析、圍繞特定問題的自主探究學習、跨越時空的在線協作項目，為學生高階思維的發展鋪設了跑道。學生不再是被動接受者，他們需要運用批判性思維審視數據，運用創新思維尋求解決方案，在協作中溝通、妥協、整合，最終提升問題解決能力與自主學習能力。這些核心素養的積淀，無疑為應對未來復雜世界的挑戰奠定了不可或缺的基石。

1.2、過程優化邏輯：重塑體育教學的各個環節

數字技術的滲透，深刻地重塑著體育教學的全過程，從課前、課中到課后，各個環節都經歷著優化與重構。在課前準備階段的變革，傳統模式下教師備課高度依賴有限的教材和個體經驗，對學生的先備知識、興趣圖譜、能力異構性等往往只能模糊揣測。數字技術為此提供了解決方案，通過學習管理系統（LMS）和學習分析工具，教師得以透視班級整體的學習動態與個體學生的細微差異，基于實際的數據統計精準繪制學情地圖。這使得個性化教學計劃的制定不再是空中樓閣，而是數據驅動的現實選擇，教學資源的選擇與整合也更具靶向性，為高效課堂奠定了堅實根基。課堂教學環節則因數字技術的融入而煥發出前所未有的活力與多樣性，教學方式的單一性被徹底打破。多媒體設備（高清投影、交互式白板等）讓靜態的知識與動態的技能演示緊密結合。更具革命性的是虛擬現實（VR）與增強現實（AR）技術的引入。它們為學生構建出的沉浸式學習環境，可以極大地提升學生學習的深度與專注度。同時，各類互動式教學工具顯著增加了師生之間、生生之間的高頻、深度互動交流，使得課堂生態從單向灌輸轉向多向共振的智慧場域。課后鞏固階段，數字技術延伸了學習的時空邊界。在線學習平臺成為學生便捷回顧課堂內容、按需獲取補充資源、進行針對性鞏固練習的第二課堂。更關鍵的是，智能穿戴設備的廣泛應用，能實時捕捉、記錄并分析學生的運動數據，這些客觀、連續的數據流，對學生而言能幫助他們清晰認知自身表現，發現盲點，實現自我監控與調整；對教師而言，也可以為動態評估教學效果、識別共性問題、精準調整后續教學策略與內容提供堅實、科學的循證依據。

1.3、評價反饋邏輯：構建科學全面的評價體系

傳統體育教學評價體系，常被詬病存在顯著的“空心化”現象。其焦點往往狹隘地鎖定在易于量化的學生體能、基本運動技能、專項運動技能的掌握和達標情況，這種評價方式，本質上是結果導向的、片段式的、標準化的，評價主體也相對單一。其核心缺陷在于難以全面映射學生學習與發展的復雜歷程（如努力程度、進步幅度、策略運用、合作表現等），更難以有效評估體育學習所承載的諸多隱性價值維度（如運動興趣、鍛煉習慣、體育品德、健康行為等）。數字技術為破解體育教學評價這一困境提供了強大的解構與重構工具。它從根本上拓寬了評價的數據源流，并催生了多元化的評價方式。

一方面，通過運動傳感器、智能穿戴設備等收集學生在運動過程中產生的運動軌跡、速度、力量等海量原始數據，能夠較為客觀精準地反映學生的運動技能水平與身體素質，其客觀性與精準度遠非肉眼觀察和經驗判斷可比。另一方面，學習管理系統、在線學習平臺、移動學習應用等軟件可隨時記錄學生在知識學習、互動參與、任務完成等方面的數字化足跡。這些行為數據經過關聯分析，能夠從側面生動勾勒出學生的學習態度、投入度、認知策略偏好、協作溝通能力，以及持續的學習進程軌跡。融合上述多源數據，教師便可以突破單一維度評價的桎梏，構建多維度、動態化的評價指標體系。這個體系不僅能衡量最終結果，也可以追蹤發展過程；不僅能反映個體狀態，也能呈現群體趨勢。基于此，教師可以對學生進行更為全面、科學、客觀、個性化的形成性評價與總結性評價。評價結果也不再是粗略的分數或等級，而是蘊含著豐富診斷信息的“反饋地圖”，能精準指出學生的優勢、短板、進步空間及具體的改進方向。

1.4、持續發展邏輯：推動體育教學的創新變革

數字技術的迭代演進，其勢迅猛且不可逆，為體育教學領域注入了源源不竭的創新基因，持續推動著從微觀實踐到宏觀范式的深刻變革。以人工智能、大數據、區塊鏈為代表的前沿技術，正以前所未有的廣度和深度滲透融合于體育教學的肌理之中，催化著教學模式、教學方法、評價體系乃至教育理念的全面重構與持續發展。首先，技術驅動教學形態的蛻變。人工智能算法通過對個體學生運動數據、學習行為數據的深度挖掘與學習分析，能夠實現高度個性化的教學指導與智能輔助訓練，這使“因材施教”從理想走向規模化實踐。在決策上，匯聚于云端的大量教學數據，經過大數據技術的清洗、關聯與深度挖掘，能夠了解到隱藏的趨勢與相關性。這不僅能為教育管理者優化課程內容設置、調配教學資源、評估教學成效提供充分的數據支撐，也能為教師的教學設計（如確定教學重難點）、干預策略選擇（如針對特定群體的輔導方案）提供基于證據的決策依據。教師的教學管理可以從經驗主義向數據驅動轉變。其次，賦能教師角色的迭代升級。

數字技術在教育領域的普及與深化，變相地對教師自身角色定位與教學能力提出了更高要求，促使其不斷更新教育理念，實現專業發展的轉型升級。教師必須敏銳洞察數字時代對人才素養的新訴求（如信息素養、數字公民意識、基于數據的自我管理能力等），從而主動擁抱變革，成為技術賦能的學習設計師、引導者與協作者。

技術迭代和教師能力優化共同構成了推動體育教學持續發展的動態引擎。每一次的技術突破，都可能催生新的教學應用場景。教師能力的提升也加速了技術價值的轉化與落地，成功的教學實踐又為技術研發和教師培訓提供反饋與方向。這種正向循環，驅動著體育教學從內容到形式、從方法到評價的不斷突破與自我革新，使其能夠持續適應社會變遷、回應時代需求，最終實現體育教育價值的最大化。

2、數字技術賦能體育教學模式實踐路徑

2.1、資源供給：強化數字基建與安全防護體系

（1）構建智能化基礎設施體系。聯合政府、企業與學校三方合力，發揮政府政策引導優勢，利用企業技術支持能力，對接學校實際需求，形成協同投入的合力機制。具體路徑可采取專項財政補貼、企業公益捐贈與學校自籌資金相結合的方式，著力推動基礎性智能設備向基層下沉，初步搭建起覆蓋城鄉的數字化體育教學環境，為數字技術賦能體育教學奠定堅實基礎。具備基礎條件后，再謀求持續的迭代升級。通過技術升級與資源整合，構建適應未來需求的數字化教學環境。其核心構架可設計為“智能場館 + 可穿戴設備 + 云平臺”的三維模式。智能場館是教學主陣地，通過設置的物聯網傳感器、高清攝像頭和智能控制系統，實現場地環境監管、運動數據的采集，也支持教學場景的智能切換；可穿戴設備作為個體數據的監管助手，如智能手環實時追蹤學生的運動心率、運動軌跡、運動負荷等生理數據，為個性化教學提供依據;云平臺是數據中樞，是集成與分析中心，可通過人工智能算法生成教學反饋報告，輔助教師優化教學策略。

（2）筑牢數字安全防護屏障。在享受數字賦能帶來的便利的同時，數據安全與隱私保護也成為數據安全面臨的嚴重挑戰。為此，提出構建“數據加密 + 權限分級 + 行為監管”三位一體的安全防護體系。在數據加密方面，建立健全數據加密機制，保證學生的個人信息、運動數據等在傳輸和存儲過程中的安全。采用先進的加密算法，對學生的身份信息、學習記錄、運動成績等數據進行高度加密，嚴防泄露與篡改；在權限分級方面，嚴格控制訪問機制。界定不同角色的訪問內容和操作范圍，如教師可以訪問和管理學生數據但無權修改，而學生只能訪問自己的學習數據和公用教學資源，無法查看他人成績等。在行為監管方面，建立安全監測與預警機制。實時監控數字技術應用過程中的安全狀況。利用專業的監測工具，對網絡流量、系統日志等進行實時監測，一旦發現或檢測到異常行為（如數據泄露、惡意攻擊等），系統將立即觸發預警信息，并依據預案迅速響應處置，最大限度降低風險，保障體育教學活動順暢、可靠地開展。

2.2、教師主體：構建教師數字素養與能力發展機制

教師素質素養發展機制與數字技術應用能力發展機制需協同構建，前者立足全面素養提升，后者聚焦技術賦能教學，共同為體育教學數字化轉型升級提供支撐。

（1）在教師數字素養構建方面，教育部于2022年發布《教師數字素養》標準，從數字化意識、數字技術知識與技能、數字化應用、數字社會責任和專業發展五個維度構建了其具體框架，為提升體育教師數字素養提供了具體參考及依據。教師素質素養發展機制應以培訓體系、激勵機制與實踐平臺為核心。分層分類培訓體系依據教師技術基礎，設置從設備操作入門到前沿技術應用的課程；激勵機制將數字素養納入考核與職稱評聘，設立專項獎勵；實踐平臺通過跨校研討、校企合作項目等，促進教師經驗共享與能力進階，推動教師實現從傳統教學者到創新型教育者的轉變。

（2）在數字技術應用能力發展機制方面，應以培訓標準、內容培養、后期評估為一體化的培養閉環。分層分級的能力標準明確基礎應用、融合創新、引領發展三個層級要求；踐行“理論學習+實踐演練 + 項目孵化”三位一體培養模式。以教師數字素養為基本要求，內容應涵蓋數字技術基礎知識。了解人工智能、大數據、云計算、虛擬現實等新興數字技術的基本原理、特點和應用場景，為后續的應用奠定理論基礎；掌握常用的多媒體教學軟件，確保教師能根據教學需求制作高質量的教學資源；掌握在線教學平臺的使用方法，如課程發布、學生管理、互動交流等功能，確保能夠順利開展在線教學活動。建立動態評估反饋機制并結合教學行為監測與學生學習效果分析，精準定位短板，配合行業認證體系，激發教師持續提升技術應用能力，推動體育教學向智能化轉型。二者相互補充，共同完善教師發展體系，為數字技術賦能體育教學注入持久動力。

2.3、學生主體：實施差異適配與技術干預方案

（1）關注學生個體差異，實施個性化教學。在技術適應差異上，可依據多元智能理論，開展分層教學。借助前期測試與數據收集，依據學生的數字技術基礎、認知風格和學習能力將其分層。對基礎薄弱、適應困難的學生，從數字設備的基礎操作和體育學習軟件的簡單功能入手，采用示范、模仿及逐步練習的方式，鞏固基礎；對基礎扎實、適應良好的學生，提供高階內容，如運用數字技術進行體育數據分析，拓展其能力邊界；在教學過程中，按照優勢互補原則組建學習小組，讓不同數字技術應用水平的學生協同完成體育學習任務。通過合作交流，學生能在實踐中相互學習。技術能力強的學生幫助能力弱的學生掌握操作技巧，后者為前者提供創意等新思路，提升整體適應能力。在教學內容上，需提供個性化學習支持，借助學習管理系統分析學生的學習行為數據，運用AI算法構建個性化技術適配模型，設計“基礎版一進階版一專業版”分級教學資源包，實現精準供給，為每位學生推送適配的學習資源。開展一對一輔導，助力學生跨越學習障礙，理解數字技術與體育學習的關聯，優化學習體驗，提升學習成果。

（2）建立技術依賴預警干預機制。構建“使用時長 + 生理指標 + 運動表現”三維監測體系，實現對學生數字技術使用情況的精準評估。使用時長監測記錄學生接觸智能設備、教學平臺的時間，生理指標監測則通過可穿戴設備實時追蹤心率，判斷學生的生理應激反應；運動表現監測則分析學生技術動作完成度、體能測試成績等，綜合判斷技術使用對學習效果的影響。當監測數據超出閾值時，系統自動預警，為干預提供數據支持。其次，開發注意力分配訓練模塊，通過認知訓練游戲、冥想放松課程等，幫助學生提升專注度，減少對數字設備的過度關注。同時，推行“數字脫離”計劃，在體育教學周期中設置無技術介入的傳統教學單元，如開展純人工指導的體能訓練、趣味體育游戲等。通過回歸傳統教學模式，強化學生對身體本體感覺的認知，引導學生建立正確的運動習慣，最終在技術應用與身體本體感覺間保持動態平衡，確保數字技術在體育教學中發揮正向促進作用。

2.4、制度環境：推進評價革新與管理方式轉型

（1）重構數字教學評價指標體系。構建數字教學評價指標體系需遵循數據驅動、實時動態發展、多元主體融合的三大原則。指標體系應涵蓋教學環境、教學資源、教學過程、學生學習成果四個方面。其中，教學環境數字化維度考察硬件設施、軟件平臺功能及網絡環境支持；教學資源數字化維度關注資源豐富度、質量與更新頻率；教學過程數字化維度評估智能工具應用、混合教學模式及教學互動的數據；學生學習成果維度則可以借助數字技術量化運動技能、實時或整體監測學生的身體素質提升，綜合評估學生體育素養發展。在實施路徑方面，各校可根據自身實際情況，基于既有局限與發展側重點，確定評價目標與范圍，選取科學指標，運用層次分析法等確定指標權重，結合定性定量設計評價標準，整合建立評價模型并實施評價，最后基于反饋持續改進評價體系，以適應教學與技術發展需求。

（2）創新教學組織管理形態。構建“云端協作 + 虛實融合 + 彈性空間”的新型教學組織架構。一是加強技術適配優化。運用整數規劃算法構建智能動態排課模型，優化課程編排方案，降低時空沖突概率。同時，建立技術故障應急預案庫，自動匹配并啟動相應預案，保證教學的良性運行。聯合教育技術專家、設備供應商及一線教師，共同制定設備選型標準與兼容性測試規范，確保新采購設備能高效融入現有教學環境。二是推動資源配置革新。基于數字化資源整合平臺，積極探索線上線下相融合的彈性教學模式。優化資源分配管理，基于時間序列分析方法，對教學過程中各類資源的使用時間進行建模分析。引導教師根據不同教學環節的特點與需求，合理分配教育資源使用時間，減少課堂時間的碎片化問題。三是優化教學管理機制。統一使用教學管理平臺，實現教學資源的集中管理和共享；開發集學習分析、智能預警、個性化干預于一體的數字管理工具；建立教師主導一家長參與—學生自省的多元協同學生行為監管機制。

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