無人機施藥技術采納行為三維驅動研究

關鍵詞低空經濟；農業現代化；三維驅動；無人機施藥中圖分類號 S252 文獻標識碼A文章編號 0517-6611（2025）16-0242-09doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.16.052

AbstractWiththedepintegrationofthelow-altitudeonmyandsartagriculture，UAVpesticideaplicationtechologhasbcoea importantengieforrooigicluralodeatioakinggainfsiaanCityizang，seachjecteiing mechanismoffarmers’adoptionofUAVpesticideaplicationtechnologywasexploedbasedontheotivationoporunity-ability（MOA） modeltheorydestrucralatioodel（E）esdyfoudtatetealoporitsidirectlyectthiligtdt technologybystiulatigfrs’doptiomotiatiohileidividualagicuturalifoatioapabitasothirectndiictal effects；however，the direct impact of external opportunities on willingness is not significant（ β=0.410 ！， P=0.480 ），highlighting the core intermediaryroleofotivationinchologdoptionThsudycofidtatetealoporutisneedtorasfodintofa’in trinsicotiaielaedtoilssdfaidestaindlatipliitl promoteehavioraltransfoationbylowringthethesholdoftecholoyogitioBasedotegogapicalcharacteriticsofSaanCity andthecaracteristisoffrrs’behaio，“treimesioaldriing”stratesproosdctiatethiiectectsfextealo portunities through grasroots demonstration cases， rely on cooperatives to build an“equipment sharing + risk sharing” organizational model， and improve the county-level drone maintenance network and insurance mechanism.

KeyWordsLow-altitude economy;Agricultural modernization;Three-dimensional driving； UAV pesticide application

農業綠色發展是生態文明建設的重要組成部分，也是推進鄉村振興戰略的必然選擇[]。高投人、高消耗以及高排放的粗放型農業發展模式，只會給生態環境帶來嚴重的負外部性影響，阻礙我國農業綠色化發展的進程[2]。2022年的中央一號文件明確提出“加強農業面源污染綜合治理，深入推進農業投入品減量化”。2024年中央一號文件提出，確保國家糧食安全，抓好糧食和重要農產品生產，嚴格落實耕地保護制度，加強農業基礎設施建設，強化農業科技支撐。把糧食增產的重心放到大面積提高單產上，集成推廣良田良種良機良法。在“良機”推廣方面，農業農村部、財政部聯合下發《2024—2026年農機購置與應用補貼實施意見》，全面開展農用無人駕駛航空器購置補貼工作，實施范圍統一調度到全國，標志著無人機正式納入全國性農機購置補貼范圍。實現農業農村現代化，關鍵是以農業科技創新促進發展方式轉變，引導農業形成優質高效、充滿活力的現代農業[3]

強國必先強農，現代化農業的發展，離不開科技的支撐[4]。西藏地廣人稀，陸地交通建設成本高、運輸時間長，以低空經濟帶動農業現代化十分必要，且前景廣闊。無人機施藥技術的推廣應用，對于提升我國農用水平、減少糧食減產、保障糧食安全等具有重大意義[5]。然而，無人機技術的低采用率已成為制約農業發展和轉型的瓶頸。作為農業生產經營主體，農戶的生產行為態度對農業發展有至關重要作用。

航空植保技術的工業化應用始于19世紀末的西方國家。1906年，美國首次將航空器應用于農作物病蟲害防治，開創了空中施藥新紀元[6。1923年，Huff-Daland公司研制出世界首臺專用農業航空器，并在佐治亞州完成規模化藥劑噴灑作業，標志著現代農業航空裝備的誕生[7]。進入21世紀，Teske等[8]開發的AGDISP/AGDRIFT預測模型實現重大突破，該系統通過整合無人機平臺參數（飛行高度、速度）、藥劑特性（黏度、揮發性）及環境變量（風速、溫度），構建了精準的飄移校正算法，將施藥精度提升至 ±5cm 水平，顯著提高了農藥利用效率。無人機技術發展成熟后，眾多國家認識到農用無人機技術對農業發展的重要性，紛紛增加對技術應用的需求[9]。我國自20世紀50年代起啟動農業航空化工程研究[1]。在技術攻關層面，張瑞瑞等[1]研發了基于多光譜成像的沉積飄移動態監測系統，通過實時反饋飛行參數與藥液分布數據，實現了施藥過程的全流程數字化管控，有效降低人為操作誤差率。在裝備優化方面，曾文等[1針對P20型植保無人機開展減量增效試驗，通過改進旋翼氣動布局與噴頭霧化系統，證實可在保證防效前提下減少農藥用量，同時提升單位面積作業效率。2015年后，農業農村部相繼出臺政策文件，對購置植保無人機實行購置補貼[13]。據中國農機工業協會統計，2022年全國植保無人機保有量突破10萬臺，服務覆蓋面積超6666.7萬 hm² 。

國外學者較早關注農戶技術采納行為[14]，Griliches[15]在玉米新品種推廣研究中提到農戶技術采納行為概念，認為新技術接受程度受技術的絕對有力性的影響。同時，公共政策及相關政策等因素也會影響農戶的技術采納[16]。國內外學者們關于農戶農業技術采納意愿和行為的影響因素研究主要集中在以下方面： ① 糧農個人及家庭特征。糧農年齡、家庭勞動力數量[17]、家庭收人水平[18]、家庭農業收入占比[19]等對小糧農技術采納行為有顯著影響;非農就業經歷（務工、從商、從政）[20]對農民生產技術采納行為具有正向促進作用。 ② 外部環境特征。加入合作社[2I-22]、購買農業保險等[23]是影響糧農技術采納行為決策的主要原因，且農業社會化服務影響最為顯著。 ③ 內生驅動因素。糧農對技術的經濟效益認知、風險認知以及政府規制[23-25]與其采納行為具有顯著正向影響。

通過對現有文獻的系統梳理，該研究初步構建了研究基礎，然而該領域仍存在進一步探索的空間。該研究擬從以下維度進行深化與拓展：首先，緊密圍繞國家農業現代化戰略部署及綠色農業技術發展導向，結合新質農業生產力的演進趨勢，探究農戶采納無人機技術的內在影響機制。其次，鑒于現有研究多聚焦于無人機技術的產品研發、設計創新及行業發展趨勢，而對農戶技術接受度及其行為決策的研究相對匱乏，該研究擬從微觀視角切入，旨在為西藏地區糧食安全保障及農用無人機技術推廣提供可行性策略建議。再次，從農戶行為視角出發，突破傳統理性經濟人理論與計劃行為理論（theoryofplannedbehavior，TPB）的研究框架，在技術接受模型（technologyacceptancemodel，TAM）中整合動機-機會-能力模型（motivation-opportunity-ability theory，MOA）理論要素，構建更為全面的分析框架。相較于既有研究單純運用技術接受模型探討無人機施藥技術，該研究在理論維度上實現了創新性拓展。最后，針對現有研究中關于同一影響因素存在結論分歧的現象，運用AMOS結構方程模型，深入剖析各影響因素間的相互作用機制，為彌合農業科技創新與實踐應用之間的鴻溝提供理論支撐，促進智慧農業技術向現實生產力的高效轉化。研究成果可為相關部門制定激勵農戶參與現代農業建設的政策提供理論依據，同時也可為其他地區提供實踐參考。

1理論分析與研究假設

1.1技術接受模型技術接受模型（TAM）由Davis[26]于1985年提出，旨在解釋計算機技術被廣泛采納的內在機制。該模型的核心構念包括外部環境、感知有用性（perceivedusefulness，PU）感知易用性（perceived easeofuse，PEOU）、使用態度（attitude towardusing，ATU）及行為意向（behavioralintention，BI）等變量。其中，感知有用性指個體對特定技術提升其工作效率的主觀評估；感知易用性表征個體對技術操作難易程度的認知[27]；使用態度反映個體對技術的主觀傾向，可能表現為積極或消極[28]；行為意向指個體采納某項技術的潛在傾向；實際行為是指個體最終采取的具體行動；外部環境涵蓋了個體特征、社會影響、組織支持及環境條件等可能影響技術感知的多元因素。隨著研究的深人，Davis等[29]通過實證研究發現，個體對技術的態度在技術采納過程中僅發揮部分中介作用，行為意向可直接由感知有用性和感知易用性預測?；诖?，其對原始模型進行了優化，剔除了使用態度變量，形成了簡化版技術接受模型（圖1）。這一修正不僅提升了模型的解釋力，也為后續研究提供了更為簡潔的分析框架。

圖1技術接受模型

Fig.1 Technology acceptance model

1.2動機-機會-能力模型理論動機-機會-能力模型理論（MOA）源于心理學領域，其核心觀點認為動機、機會與能力是驅動個體或組織行為的關鍵前置因素[30]。其中，動機作為內在驅動力，為行為提供能量并引導方向；能力反映了行為主體對執行特定行為所需技能的掌握程度；機會則指在特定時空條件下，行為主體感知到的能夠促進行為實施的外部環境支持。經典MOA理論指出，動機是行為產生的直接動力源，而能力與機會則作為調節變量，共同作用于從行為意愿到實際行為的轉化過程。

MOA理論以其高度的理論包容性和實踐適應性，被廣泛應用于消費者行為研究、知識共享機制及組織協同管理等多個領域[31]。在不同研究情境中，動機、機會與能力三者的作用機制呈現出動態性和多樣性，其構成要素及相互關系并非固定不變。該理論的核心優勢在于其提供了一個可操作化的分析框架，使研究者能夠將復雜的行為現象解構為可測量的變量，從而深入探究行為背后的驅動機制。

從農戶行為視角來看，作為理性經濟主體，其技術采納決策往往基于成本收益分析，即對技術采納的經濟效益與成本投入的主觀評估[32]。然而，農戶行為不僅受內在理性驅動，還受到政府政策、市場環境及農技推廣體系等外部因素的顯著影響[33]。實際上，農戶技術采納行為是內在驅動力與外部環境共同作用的綜合結果。

1.3研究假說該研究基于MOA理論與TAM，并結合農戶無人機施藥技術采納行為的特點及使用情境，構建了適用于分析其采納行為的理論模型，如圖2所示。在該模型中農戶無人機施藥技術采納行為受到采納意愿的影響，而農戶采納意愿又受到采納動機、能力、外在機會驅動因素的影響。結合已有關于行為采納的研究，該研究將技術感知有用性、技術感知易用性、技術感知獲益性納入農戶采納動機（M）因素；將政府及農技推廣部門、市場需求、無人機適用性納入外部機會（O）驅動因素中；將農戶農業信息獲取能力、農業信息理解能力、農業信息應用能力納入個人能力（A）因素中。

1.3.1采納動機、采納意愿。動機是激發和引導個體從事某一特定行為的內在驅動力。動機源于農戶對預期農業效益的理性判斷以及技術的認同。價值認同作為個體自我驅動的行為動機，是促進主體特定行為發生的主導因素[34]。第一，農戶作為理性經濟人，當其認為采納無人機施藥技術能減少勞動成本并會對其糧食產量、品質有一定提升時，則會提高對無人機施藥技術的經濟價值認同度。第二，農戶無人機施藥技術行為的采納與否，也會通過技術本身的特點展示來增強農戶的價值認同感。無人機自身優勢速度快、精準適量等都會增加農戶對該技術的天然信任感。技術感知易用性是另一個值得關注的影響因素，主要反映技術獲取和使用的便利程度。實證研究發現，感知易用性對農戶自主采納新技術的意愿具有正向促進作用[35]。第三，若農戶認識到無人機施藥技術具有節本增效、減少污染的優勢，也會提高其采納意愿及行為。從這一角度出發，將使用無人機施藥技術可以提高農業生產效率、減少時間成本等作為自利追求的衡量指標。而農戶的行為動機不僅僅局限于實現自身利益，還會兼顧考慮對他人的影響和對社會的貢獻?；诖耍岢鲆韵录僭O：

H1：采納動機顯著正向影響無人機施藥技術采納意愿1.3.2外部機會、采納意愿。機會作為外源性變量，在個體行為決策過程中發揮著促進或抑制作用，其本質是與行為相關但不受行為主體支配的外部環境要素的集合。基于農戶行為理論的分析框架，農戶不僅具有“理性經濟人”的屬性，同時也具備“復雜社會人”的特征[36]。這種雙重屬性決定了農戶在技術采納決策過程中，會綜合權衡外部環境因素的影響，進而作出符合其利益最大化的行為選擇。該研究將農產品市場需求、政府及農技推廣站支持、無人機自身技術支持作為農戶無人機施藥技術的外在機會條件。一方面，糧食生產活動本身就具有獲益周期長且不穩定性大的特點，在這種背景下，政府及農技推廣部門通過對技術推廣的補貼試行模式以及提供一些便利、支持政策等均會提升農戶技術接受度。通常情況下，農戶在有實施意愿的前提下，其行為與意愿的一致性會隨著政策及農技推廣服務部門支持力度的變大而增加。另一方面，農地屬于公共物品，當農戶因為違背規定過量施用農藥導致耕地受到污染，會受到相應的懲罰時，農戶作為理性個體在權衡利弊后，會改善當下的施藥行為，采用更加親近環境的農業生產方式。同時，隨著人們生活水平的提高，市場積極響應需求，加大對綠色優質農產品的供給量[37]。無人機作為農業現代化的發展產物，順應了農業綠色發展的趨勢，既能滿足農戶需求，又順應時代發展?；诖耍岢鲆韵录僭O：

H2：外部機會條件越優越，糧農無人機技術采納意愿越強烈。

1.3.3個人能力、采納意愿。能力表現為個體執行某一特定行為所具備的技術。行為的發生會受到個體自身能力特質的影響。目前，新型信息技術正在加速向農村地區滲透，城鄉數字鴻溝不斷縮小，農技推廣方式與形式也逐漸多元化，農戶獲取信息的渠道及獲取前衛信息的方式越來越多元化，這對農戶的認知及意識的提升會有一定的影響[38]。因此，在該背景下結合無人機施藥技術初步推廣現狀，該研究將農戶的信息能力作為影響農戶技術采納的重要考察因素。信息能力是指個體獲取、理解和應用相關技術信息的能力，包括獲取信息的渠道、信息的準確性和可靠性等方面。信息能力強的農戶能夠熟練運用多種渠道主動搜索和篩選對自己有用的農業信息，包括互聯網、手機App、參與農業培訓課程、閱讀專業書籍、參觀示范農場等方式，農戶不僅可以獲取更豐富、更準確的農業技術信息，而且還能積極了解國內外的農業政策、市場趨勢和新技術，從而通過對比分析、邏輯推理等方法，去偽存真，去粗取精，做出利于農業生產的決策。在該過程中，農戶也會不斷認識到知識更新的重要性，從而更積極主動學習和吸收新的知識和技能，以適應不斷變化的農業環境和市場需求。信息交流與資源共享能有效緩解農戶間信息不對稱問題[39]。具有較強信息能力的農戶可以更有效地獲取和理解相關技術信息，從而更容易接受和采納新技術[40-41]。具有較強信息能力的農戶往往更加自信[42-43]對新技術的前景和效果持有更為積極的態度[44]，從而更愿意嘗試和采納新技術?；诖耍岢鲆韵录僭O：

H3：糧農農業信息能力水平越高，越傾向于采納無人機施藥技術。

1.3.4采納意愿、采納行為。Venkatesh等[45]在醫療信息技術領域的研究中，基于TAM框架對醫生使用AI診斷工具的行為進行跟蹤，發現采納意愿（ ）直接推動實際使用頻率，且解釋力超過其他變量（如感知易用性）。研究強調，當技術成熟度較高時，意愿到行為的轉化路徑更顯著。Lee等[46]結合UTAUT模型分析消費者對智能家居設備的采用，發現績效期望（ β=0.48 ）和努力期望（ β=0.35; 通過意愿間接影響行為，意愿的中介效應占比達 72% 。研究指出，UTAUT中“促成條件”變量（如設備兼容性）會調節意愿到行為的轉化效率。近年實證研究覆蓋信息技術、綠色能源、教育科技等領域，均驗證了意愿對行為的正向影響。基于此，提出以下假設：

H4：糧農無人機施藥技術采納意愿正向顯著影響其采納行為。

圖2理論與假設框架

Fig.2Theory and hypothesis framework

2數據來源、變量選取與模型構建

2.1數據來源山南是西藏自治區下轄的地級市，位于岡底斯山至念青唐古拉山以南，雅魯藏布江干流中下游地區。該地區農業發達，是西藏自治區的重要糧食產區之一，素有“西藏糧倉\"之譽[47]。近年來，山南響應國家政策，積極設立綠色農業基地引進推廣優良品種，同時注重生態種植和綠色防控技術的推廣和應用，提高了農產品的安全性和品質[48]山南無人機施藥技術正處于初步試飛推廣階段，因此，選取分析山南糧農無人機施藥技術采納行為影響機制對新質農業生產力的推動發展具有一定的現實意義。

2.2調查方法及過程項目組成員于2024年6月—2025年5月深入山南市農戶調研數據，調研對象為山南六大糧油主產縣從事糧食種植戶。在開展正式調研之前，先期在山南市農技推廣服務中心結合工作人員詳細討論了問卷的可行性，而后在市區周邊鄉村做了預調查，對農戶種植情況、無人機施藥試行使用情況及采納現狀進行了解，同時對問卷過于專業化的問題進行必要調整，確保調研的科學性和準確性。

調查選取樣本主要來自6個糧油主產縣（區），具體包括乃東區、扎囊縣、瓊結縣、桑日縣、貢嘎縣、隆子縣。隨后在每個縣（區）選擇具有代表性的鄉鎮和村莊，確保樣本多樣性，同時隨機抽取幾個村農戶進行問卷調查，確保隨機性。問卷收集方法包括線上線下相結合，問卷填寫共500份，通過對問卷有效性進行檢驗，回收后剔除無效問卷，得到有效問卷483份，問卷有效率為 96.6% 。

2.3研究方法與變量設置

2.3.1研究方法。該研究采用結構方程模型（structuralequationmodeling，SEM）來檢驗信息能力、技術認知對青稞種植戶技術采納意愿的影響。SEM是一種多元統計分析方法，允許研究者測試1組關于1個或多個獨立變量和因變量之間關系的假設[49]。在SEM中，變量可以是觀察到的變量（如問卷調查中的問題回答）或潛在的潛變量（無法直接觀察到的概念或理論構念）。SEM模型通常包括兩個部分：測量模型（measurement model）和結構模型（structural model）。測量模型（measurementmodel）主要用于描述觀察到的變量和潛在的潛變量之間的關系；結構模型（structuralmodel）主要描述變量之間的因果關系，包括直接和間接影響。

2.3.2模型設置。該研究基于MOA理論從內外驅動因素探討農戶無人機施藥技術采納行為的影響機制，具體的模型設定如下：

結構方程式： α=γξ+βη+ζ 自變量的測量方程式： x=λξ+δ 因變量的測量方程式： Y=λη+ε 式中， X 和Y分別為外生潛變量和內生潛變量的觀測變量， λ 為外生潛變量與內生潛變量各自與其觀測變量的關聯系數矩陣， ξ 為外生潛變量， η 為內生潛變量，8和 ε 分別為 X 變量和Y變量的測量誤差 Δ，β 為內生潛變量之間的關系矩陣， ?γ 為外生潛變量對內生潛變量的影響， ζ 為結構方程的殘差。

2.3.3變量選取及描述性統計。

（1）被解釋變量。糧農無人機施藥技術采納行為作為被解釋變量。

（2）個人特征。選取戶主年齡、性別、受教育程度作為個人特征變量。

（3）家庭特征。選取家庭勞動力數量、農業收入占比等變量衡量家庭特征。

（4）生產特征。選取種植年限、病蟲害影響程度、農藥使用量了解情況。

（5）核心解釋變量。該部分包括對糧農無人機施藥技術使用采納情況的基本調查以及糧農對無人機施藥技術的采納動機[50]、外部機會及能力水平[51]等測量方面的相關內容。

具體變量設置及描述性統計如表1、2所示。

表1樣本特征

表2變量描述性統計分析Table2Descriptive statistical analysis of variables

續表2

3模型結果分析

3.1信效度檢驗為確保最終研究結論的可信度和有效性，在模型分析前對所編制的量表進行信度和效度檢驗。

Cronbach's ∝ 是一種常見的信度檢驗方法，用于評估一個測量工具內部各項之間的相關性程度。較高的Cronbach’s α 系數表明變量內部測量指標之間具有較好的一致性，即在重復測量中能夠得到一致的結果，信效度檢驗結果見表3。

由表3可知，在信度檢驗方面，各潛變量的Cronbach’s α 系數為 0.60～0.80 ;收斂效度（AVE）組合信度（CR）檢驗，其AVE指標值均大于標準值0.5、CR指標值均大于標準值0.6，說明量表通過信效度檢驗，可進行下一步分析。

表3各潛變量信效度檢驗

Table3Test of reliabilityand validityof each latent variable

3.2研究結果分析由表4可知，整體模型配適度良好。絕對擬合指數表現為 CMIN/DF=3.975 、RMSEA=0.079、GFI τ=τ 0.920AGFI=0.883 ;相對擬合指數包括 NFI=0.947，TLI=

。此外，簡約擬合指數為 PGFI=0.629.PNFI=0.739.PCFI=0.749 。這些數值均在標準范圍內，說明整體模型配適度良好。

表4模型擬合度指標情況

Table4Indexsituation ofmodel fit

從表5可知，外部機會和個人信息能力均對采納動機有顯著正向影響，其中外部機會的標準化路徑系數為0.440，個人信息能力的為 0.202 。采納動機的增強能提升技術采納意愿，其標準化路徑系數為0.181。然而，外部機會對技術采納意愿的直接影響在統計上不顯著（ Pgt;0.05） ，而個人信息能力則對技術采納意愿有顯著正向影響，標準化路徑系數為0.224。同時，技術采納意愿的增強是推動技術采納行為的關鍵因素，其標準化路徑系數為0.342。運用結構方程模型和mplus7.0軟件計算分析得到農戶采納無人機施藥技術的行為路徑系數，見圖3。

表5結構方程模型估計結果

Table5Estimationresultsof structural equationmodel

4結論

該研究基于結構方程模型（SEM）探討了外部機會、個人信息能力、采納動機、技術采納意愿以及技術采納行為之間的影響關系。通過對標準化路徑系數、標準誤差（SE）、臨界比（CR）和顯著性水平 （P） 的分析，得出以下主要結論：

（1）外部機會對采納動機具有顯著的正向影響（β=0.440，Plt;0.001） 。這表明，當個體感知到外部環境中存在更多的機會（如政策支持、市場潛力或技術資源）時，其采納新技術的動機會顯著增強。這一發現與現有研究一致，即外部環境因素在技術采納過程中扮演著重要角色[52] 。

（2）個人信息能力對采納動機具有顯著的正向影響（ B= 0.202，Plt;0.001） ，但其影響強度低于外部機會。這說明，個體的信息獲取、處理和應用能力雖然能夠提升其采納動機，但其作用相對有限。這可能是因為個人信息能力更多地依賴于個體的內在特質，而外部機會則受到更廣泛的環境因素驅動。

圖3農戶無人機施藥技術采納行為路徑及其系數 Fig.3 Theadoptionbehaviorpath andits coefficient of UAV pesticidesapplicationtechnologyforfarmers

（3）采納動機對技術采納意愿的影響顯著（ Δβ=0.181 Plt;0.01 ），與陳金蘭等[53]研究結果一致。農戶通過認知技術的實際效益，會激發其對技術產生興趣和渴望；同時，這也有助于農戶更好地理解技術如何解決現實問題、滿足需求，提升工作效率和生活質量，促使農戶清晰地意識到技術對其工作或生活的價值，減少了不確定性和風險感知，進而提升了對技術的信心和采納意愿

（4）個人信息能力對技術采納意愿的影響顯著（ 0.224，Plt;0.001 ，且路徑系數適中。該結論與陳釔涵等[54研究結果一致。信息獲取能力強的人往往能夠建立更廣泛的社交網絡，從中獲取有關農業技術的信息和經驗分享，包括關于最新農業技術的信息及其如何有效地利用資源，從而顯著增強對新技術的了解和認識，進而提升分析和評估不同農業技術的能力，使得其做出更明智的決策，從而更傾向于采納適合自己的最新農業技術；個體的信息能力不僅通過采納動機間接影響技術采納意愿，還能夠直接提升其采納意愿。這一發現強調了個人信息能力在技術采納過程中的雙重作用。信息能力突出的農戶往往更易于獲取更為寬泛且深入的信息，這有助于他們全方位理解技術的特性、優勢以及應用范疇，進而提高自身技術認知水平。

（5）外部機會對技術采納意愿的直接影響不顯著（ β= 0.410，P=0.480） 。這表明，盡管外部機會能夠通過采納動機間接影響技術采納意愿，但其直接作用有限。這可能是因為外部機會需要通過個體的內在動機才能轉化為實際的行為意愿。

（6）技術采納意愿對技術采納行為有顯著的正向影響（β=0.342，P=0.001） 。這種影響是中等強度的，且統計上高度顯著。這表明，提高用戶的技術采納意愿可能是促進技術采納行為的有效策略。

5討論

該研究驗證了MOA理論中“動機”作為中介的核心地位，但發現外部機會對意愿的直接效應不顯著，這與Davis等[29]提出的\"技術接受模型（TAM）”存在差異。TAM認為外部因素（如便利條件）可直接影響態度，而該研究中機會需通過動機轉化，可能因樣本特征（如高學歷技術從業者更依賴內在驅動）或文化因素（如集體主義文化下個體更關注組織內部動機）導致路徑差異。這一發現為理論整合提供了新視角：在復雜組織環境中，外部機會需與個體認知加工機制（如動機）交互作用才能生效。

經訪談剖析發現，農戶在技術采納決策過程中更關注技術使用所節省的時間成本以及生產效益。一方面，在實際應用過程中，不同地區對種植技術的實施效果以及獲益時間各有不同，農戶對經濟效益的感知也存在偏差，有時農戶難以直觀感受到采納新技術帶來的經濟效益。另一方面，各個地方的技術推廣資源存在差異，由于技術推廣隊伍人員流動頻繁、專業素質較為薄弱，導致政府的技術推廣服務與農戶的技術應用之間存在斷裂。

未來研究可以從多維度外部環境、跨文化比較、動態模型構建、調節變量引入和技術采納行為細分等方面進一步深化和拓展，以更全面地揭示技術采納行為的影響機制。

6建議

6.1激活外部機會的間接路徑在農村地區，農戶的信息來源和認知水平的提升多依賴他人的認可和推薦。因此，要充分發揮村干部、種養能人在人際傳播上的積極作用，通過基層宣傳增進農戶對綠色農業技術、政策的認知與了解。通過縣域農業大戶的成功案例（如“農藥成本降低 40% ”）展示外部機會（政策補貼、碳減排積分）與個人收益（收入提升、政府表彰）的關聯，激發農戶的“獲得感動機”。

6.2利用組織杠桿放大效應發揮農業科技推廣中心、農技推廣站的支柱作用和藏區合作社的中堅作用，通過農民合作社和農業合作組織，將農戶組織起來，傳遞最新的綠色農業技術、科研成果及創新性農業實踐方法。鼓勵農業合作社統一采購無人機設備，通過“設備共享 + 按畝分紅\"降低個體農戶的采納門檻。采用政府-企業-農戶三方協作模式，政府通過傾斜采購訂單（如優先采購無人機噴灑的有機農藥），企業負責技術培訓，農戶以“土地入股”形式參與，形成風險分擔機制。

6.3構建“技術護航\"服務體系在每個農業縣設立無人機維護站，提供上門服務，降低設備故障導致的采納焦慮。聯合保險公司推出“技術采納險”。

6.4增強農業技術實施補貼力度采納新技術需要投入額外的學習時間和經濟成本，為了降低農戶的負擔，可考慮對農戶發放專項技術補貼，促使其更愿意嘗試新技術。

參考文獻

[1]李琪.鄉村振興背景下我國農業綠色發展研究[J].青海社會科學，2024（3）：107-116.

[2]任洪杰，李輝尚.中國鄉村生態韌性時空演變特征及影響因素探究[J].干旱區地理，2024，47（11）：1915-1923.

[3]王右文.農業新質生產力驅動因素的實證研究[J].現代農業研究，2025，31（3）：79-82.

[4]李懷.現代化新征程中培育發展農業新質生產力的意蘊、歷程與路徑[J].當代經濟管理，2025，47（6）：42-49.

[5]張露，魏祖大.以顛覆性科技創新賦能農業新質生產力發展研究[J].中州學刊]，2024（11） ：41-49.

[6]李周直.我國森林害蟲化學防治研究進展[J].陜西林業科技，1992（2）：9-12，8.

[7]THOMSON S J.Agricultural aircraft for site-specific agriculture[J].Agri-cultural aviation，2007，34（5） ：28-29.

[8]TESKE ME，THISTLEHW.Aerial applicationmodel extension into the farfield[J].Biosystems engineering，2004，89（1） ：29-36.

[9]BOHNENKAMP D，BEHMANN J，MAHLEIN A K.In-field detection ofyellowrustin wheat on the ground canopy and UAV scale[J].Remotesensing，2019，11（21）：1-20.

[10]李成智，徐治立.中國農業航空技術發展分析與政策建議[J].自然辯證法研究，2012，28（11）：36-41.

[11]張瑞瑞，李龍龍，陳立平，等.植保無人機施藥沉積飄移監測系統設計與應用[J].植物保護學報，2021，48（3）：537-545.

[12]曾文，鄧繼忠，高啟超，等.用P20型植保無人機減量施藥防治稻縱卷葉螟[J].農業工程學報，2021，37（15）：53-59.

[13]農業部辦公廳，財政部辦公廳，中國民用航空局綜合司.農業部辦公廳財政部辦公廳中國民用航空局綜合司關于開展農機購置補貼引導植保無人飛機規范應用試點工作的通知：農辦機[2017]10號[EB/OL].（2017-11-02）[2024-07-26] .https：//njhs.moa.gov.cn/tzggjzcjd/201711/t20171102_6314837.htm.

[14]常亞龍.農戶煙葉生產技術采納影響因素及觸發路徑研究：以許昌煙區為例[D].鄭州：河南農業大學，2023.

[15]GRILICHES Z.Hybrid corn and the economics of innovation：Geographicditterences in the use of hybrid corn are explained by differences in theprofitability of that use[J]. Science，1960，132（3422）：275-280.

[16]FEDER G，JUST R E，ZILBERMAN D.Adoption of agricultural innova-tions in developing countries：A survey[J].Economic development amp; cul-tural change，1985，33（2） ：255-298.

[17]王衛衛，張應良.風險偏好、技能水平與跨期農業技術采納：以柑橘高接換種為例[J].西南大學學報（自然科學版），2022，44（5）：125-136.

[18]縣可欣，張瑜，張仁慧，等.農戶節水技術采納行為影響因素及層次結構分解：基于Oprobit-ISM模型[J].干旱區資源與環境，2024，38（6）：77-87.

[19］唐敏，馬雨晨.鄉村振興戰略下社會經濟地位對農民新技術采用影響研究[J].統計與信息論壇，2024，39（2）：101-113.

[20]羅明忠，雷顯凱.非農就業經歷、風險偏好與新型職業農民生產技術采納[J].江蘇大學學報（社會科學版），2022，24（2）：44-56.

[21]羅嵐，楊小芳，牛文浩，等.認知規范、制度環境與果農綠色生產技術多階段動態采納過程：基于Triple-Hurdle模型的分析[J].農業技術經濟，2022（10）：98-113.

[22]吳雅琪，谷博穎，宗義湘，等.菜農綠色生產技術采納行為影響因素及差異性分析[J].北方園藝，2023（7）：132-140.

[23]馬如意，肖海峰，高博，等.農戶資源節約型技術采納行為研究：基于內生驅動與外部情境雙重視角[J].干旱區資源與環境，2023，37（10）：28-36.

[24]陸爽，張曉慧.弼猴桃種植戶綠色生產技術采納行為研究[J].北方園藝，2023（7）：141-148.

[25］伍駿騫，閻宇，蔣玉.時間偏好對農戶采納生物農藥意愿的影響：基于農業技術推廣方式的調節作用[J].資源科學，2023，45（6）：1268-1283.

[26]DAVIS F D.A technology acceptance model for empirically testing newend-user information systems：Theory and results[D].Boston：Massachu-setts Institute of Technology，1985.

[27］覃志宇，梁樹穎.AI與大數據技術驅動下的精準教學模式研究：以“柳高智慧云\"平臺為例[J].中學教學參考，2025（3）：21-24.

[28]劉雨瀟，許占民.基于TAM模型的智能健康監測APP交互界面設計[J].工業設計，2024（11）：37-40.

[29]DAVIS F D，BAGOZZI R P，WARSHAW P R.User acceptance of comput-er technology：A comparison of two theoretical models[J].Managementscience，1989，35（8） ：982-1003.

[30]丁繼勇，林慧“動機-機會-能力\"（MOA）理論視角下重大工程承包商創新行為前因機制的探索性分析[J].科技管理研究，2023，43（14）：199-207.

[31]張文濤.戰略創業：驅動因素及對企業可持續競爭優勢的影響[D].長春：吉林大學，2024.

[32]張慧利.感知價值、生計策略與農戶水土保持技術采納行為[J].水土保持研究，2025，32（3）：404-412.

[33］位佳佳.耕地\"非糧化\"驅動因素及管控措施研究：以陜西A縣為例[D].北京：中國農業科學院，2023.

[34]王曉煥，李樺，張罡睿.生計資本如何影響農戶親環境行為？一—基于價值認知的中介效應[J].農林經濟管理學報，2021，20（5）：610-620.

[35］王曉敏，顏廷武.技術感知對農戶采納秸稈還田技術自覺性意愿的影響研究[J].農業現代化研究，2019，40（6）：964-973.

[36]陳怡靜，何蒲明，魏君英.稻農參與水稻生產托管意愿與行為悖離的研究[J].湖南農業科學，2024（7）：87-94.

[37]郭.花椒種植產量提升策略研究[J].南方農機，2025，56（5）：47-50.

[38]趙雯歆，羅小鋒，唐林，等.農技推廣服務數字化對糧食綠色生產率的影響：兼論老齡化與數字鴻溝的作用[J].干旱區資源與環境，2024，38（12） ：55-68.

[39]張怡，郄雪婷，張利民，等.社會資本對農村居民生活垃圾分類的影響研究[J].農業現代化研究，2022，43（6）：1066-1077.

[40]劉璇，霍學喜.信息獲取能力會影響果農的銷售渠道選擇嗎？［J].科學決策，2023（11） ：199-211.

[41]黃偉，高書會，丁仕玉，等.基于扎根理論的小農戶互聯網信息行為發生機理研究[J].華北水利水電大學學報（社會科學版），2024，40（3）：1-11.

[42]寇有觀.智慧生態城市是創新的城市發展模式[J].辦公自動化，2018，23（5） ：8-27.

[43]李如愿.戶主兄弟姐妹數量對家庭金融資產配置的影響研究[D].長沙：中南大學，2022.

[44]閆迪，鄭少鋒.信息能力對農戶生態耕種采納行為的影響：基于生態認知的中介效應和農業收入占比的調節效應[J].中國土地科學，2020，34（11） ：76-84，94.

[45] VENKATESH V，THONG J Y L，XU X.Consumer acceptance and use ofinformation technology：Extending the unified theory of acceptance anduse of technology[J].MIS quarterly，2012，36（1） ：157-178.

[46]LEE JH，SONG C H.Effectsof trust and perceived risk on user accept-ance of a new technology service[J].Social behavior and personality：Aninternational journal，2013，41（4） ：587-597.

[47］益西拉姆.山南市農牧民專業合作社扶持政策成效研究[D].拉薩：西藏大學，2023.

[48]李園，鄭圓圓.農牧業現代化發展現狀與實現路徑研究：以西藏山南市為例[J].農村經濟與科技，2024，35（6）：80-83.

[49]賈炳濤，史航昊.高校智慧體育教學的學生接受意愿影響因素與組態路徑：基于SEM與 fsQCA的分析[J].安徽體育科技，2024，45（2）：65-71.

[50]黃慶龍，陳美球，張馥林，等.基于IMB干預模型農戶低碳稻作采納行為研究：以江西省2173份農戶調查為例[J].長江流域資源與環境，2023，32（12） ：2661-2672.

[51]田卓亞，齊振宏，楊彩艷，等.生態種養技術采納能否提升農戶社會資本？——以稻蝦生態種養技術為例[J].中國生態農業學報，2024，32（2） ：355-368.

[52]魏莉麗，高尚賓，吳一平，等.基于MOA理論的農民技術采納行為研究：以水稻化肥減施技術為例[J].中國農業資源與區劃，2022，43（4）：58-66.

[53］陳金蘭，朱建軍，吳強.農業社會化服務能夠緩解家庭農場“繼任危機”嗎？——以糧食類家庭農場為例[J].農業經濟與管理，2023（6）：32-43.

[54]陳釔涵，趙敏娟.資本稟賦對農戶有機肥替代技術采納行為影響及作用機制[J].西北農林科技大學學報（社會科學版），2024，24（3）：116-127.