技術與制度協同：會計基礎工作數智化重構的邏輯與路徑

【中圖分類號】F230 【文獻標識碼】A 【文章編號】1004-0994（2025）17-0019-5

以“大智區云\"為代表的數智技術的廣泛應用，極大地提高了生產效益和交易效率，深刻改變著人類社會生產、生活和生態運行的基本邏輯。《全球數字經濟白皮書（2024年）》顯示，全球主要經濟體數字經濟所占GDP比重已達 60% ，其中產業數智化占比高達 89.8% ，凸顯了數字經濟作為全球經濟增長和創新發展引擎的核心地位。會計基礎工作環境也由此發生根本性改變。重構以技術牽引和場景驅動為核心的會計基礎工作，運用數智技術對會計確認、計量、記錄、報告各環節進行全流程、系統性改造與升級，實現從數據采集、處理到價值輸出的全鏈條數智化轉型，不僅能夠提升會計數據的獲取和處理能力，還能夠大大提高會計基礎工作的效率和效果。強調先進技術的引入與應用以及適配性制度調整與創新的數智化重構，已經成為會計基礎工作發展的必然趨勢。

研究技術與制度協同下的會計基礎工作數智化重構具有重要意義。從理論層面看，建立在以政策適配為核心保障機理和以技術賦能為核心動力機理基礎上的“技術一制度\"雙輪驅動協同分析模型，極大地豐富了會計信息系統變革理論。從實踐層面看，針對數智化轉型中可能存在的“數據孤島\"與“安全風險\"等痛點提出“六維推進”的應對策略，為會計基礎工作提供了系統化、可操作的轉型指引。本文可能的貢獻有三個方面：一是清晰界定了“數智化重構”“技術與制度協同\"的內涵及其在會計基礎工作中的耦合關系；二是系統闡述了技術與制度協同作用于會計基礎工作數智化重構的保障機理與動力機理，揭示了其內在互動邏輯；三是創新性地提出“六維推進”的實踐進路，為會計基礎工作全面、深入、可持續的數智化轉型擘畫了全景式藍圖。

一、會計基礎工作重構的理論邏輯

1.“技術與制度協同演化”模型構建。技術與制度協同演化的一般模型是由Pelikan（2003）發展而來的，該模型是理解技術與制度協同演化的起點。技術與制度的協同演化通常會出現這樣的演變趨勢：某些能夠使現行制度發生變革的特定技術，其蘊含的“制度創新的潛力”允許那些超出“制度創新吸收能力”的技術變革。一旦這樣的變革產生，就會對制度變革造成壓力，這個過程會不斷重復直到新制度建立。上述演化與變革催生了協同演化，在這一過程中，技術演化和制度演化交替進行。國內對技術與制度協同演化理論的研究主要從以下方面展開：許慶瑞等（2006）提出了三種協同創新模式，并構建了相應的創新協同演化模型；焦雨生（2011）基于Pelikan的模型構建了技術與制度協同演化的理論模型，進一步豐富和發展了技術與制度協同演化理論；基于上述研究，鄢翔等（2024）認為數智化轉型就是技術與制度的融合、適配，強調技術采納與組織變革的互動，即集團內部分權程度越高，決策權分散程度越高，就越有利于企業數智化推進。轉型能力強的企業必定具備組織設計結構靈活、領導層級的動態創新視野和人力資源結構合理優勢。

2.數智時代會計基礎工作邏輯重塑。外部環境的變化使得信息化成為會計基礎工作重構的首要因素。在信息化、智能化場景下，會計基礎工作中數據的收集、整理、儲存、報告從紙質介質轉變為電子介質，單一貨幣信息轉變為多屬性集合的信息，事后反映轉變為實時反映，會計應用呈現出實時、高頻、多維和智能化的特點。數智技術通過拓展會計應用場景重構會計基礎工作，具體表現在變革會計工作流程、挑戰會計信息數據安全與合規性、提升會計工作效率與準確性、轉變會計工作職能等方面。

（1）變革會計工作流程。隨著人工智能和機器學習技術的應用，會計工作流程中許多操作可以實現自動化處理（王曉燕，2025）。智能技術應用所引發的會計基礎工作流程變革，反映在數據采集、會計核算、賬務處理流程、財務數據共享、檔案管理和內部控制等方面，傳統會計數據采集方式被改變，財務人員可以直接從紙質文檔或電子文檔中提取數據并將其錄入會計信息系統，實現賬務處理、報表生成、發票審核等重復性會計工作的自動化，不僅有利于加強內部控制，而且大大提升了會計信息質量（羅喜英和郭偉，2023）。

（2）挑戰會計信息數據安全與合規性。智能技術為會計基礎工作帶來了便利，也讓數據安全與合規性面臨風險與挑戰。一是增加了會計數據大量集中存儲可能引發的數據泄露風險，財務數據遠程傳輸或與外部機構共享時會存在被攔截、竊取或篡改的可能，容易引發網絡傳輸數據泄露風險。二是非財務人員獲得過高權限就可能出現權限濫用、越權訪問等問題，產生用戶權限管理風險。三是數智化轉型產生了新的商業模式和會計處理方式，并且相關法律法規和會計準則也在不斷更新和完善，企業如果不能及時跟進，就會面臨合規風險。

（3）提升會計工作效率與準確性。智能技術使會計數據的采集更加便捷和自動化，機器學習和深度學習算法通過對大量會計數據進行挖掘和分析，能夠發現數據中的規律和趨勢，為管理層提供及時、準確的信息，支持快速決策。數智化重構能夠優化會計工作流程，確保每個環節的操作都按照統一標準進行。數智化系統基于預設的規則和算法進行操作，能減少和避免人為因素導致的錯誤，提高會計信息的準確性和可靠性。

（4）轉變會計工作職能。數智化重構促使會計人員的角色從數據記錄者向數據分析師，從財務信息提供者向業務合作伙伴，從規則執行者向價值創造者，從單一技能型人才向復合型人才，從傳統的記賬算賬報賬向更具戰略性、分析性與創新性的方向轉變。會計人員實時獲取業務數據不僅能夠提供實時財務支持，還可以參與到企業風險管理和內部控制體系建設中，從戰略層面為企業創造價值。

二、技術與制度的協同機理

1.政策適配：數智化重構的保障機理。數智化重構已經成為會計發展的必由之路。基于頂層設計和政策適配的考量，國家會計信息化工作致力于服務中心任務，強化制度保障，堅持標準先行，塑強平臺服務，完善體制機制，持續推動會計信息化建設及會計工作數智化轉型，并取得了顯著成效。

（1）《會計基礎工作規范》的數智化重塑。會計基礎工作涵蓋會計憑證處理、會計賬簿登記、財務報表編制、會計檔案管理、會計機構與人員管理以及內部控制與監督等關鍵環節（甘卓霞等，2016）。1996年頒布的《會計基礎工作規范》（簡稱《規范》），其全面細致的規定為科學、規范、有序地開展會計基礎工作提供了明確的指導依據。數智時代智能技術應用不僅改變了會計工作的方式和方法，也重構著會計工作的核心要素，直接影響會計職能從結果向過程、從財務向業務、從過去向未來、從事后向事前、從滯后向實時的創新與拓展（李小安等，2025）。為適應信息技術的發展，財政部于2021年啟動對《規范》的修訂準備工作，并于2024年8月正式向社會征求意見。2021年財政部制定《會計改革與發展“十四五\"規劃綱要》，其中涉及會計基礎工作的論述多達14處，表明國家戰略規劃層面對智能技術賦能會計基礎工作數智化重構的高度關注（陳小鵬等，2024）。

（2）會計政策法規的數智化適配。國家高度重視會計信息化建設，出臺了系列適配的政策與法規，持續推動會計信息化、規范化、標準化建設，為會計基礎工作數智化重構提供了良好的政策環境和制度保障。2024年，新修訂的《會計法》首次將會計信息化寫入會計法律，提出“國家加強會計信息化建設，鼓勵依法采用現代信息技術開展會計工作”，為推進會計信息化高質量發展提供了堅實的法律基礎。《會計信息化發展規劃（2021-2025年）》則從頂層設計上為會計基礎工作數智化重構指明了方向。

（3）修訂了《會計信息化工作規范》（簡稱《工作規范》）和《會計軟件基本功能和服務規范》（簡稱《軟件規范》）。2024年底，財政部修訂印發《工作規范》和《軟件規范》，自2025年1月1日起施行。《工作規范》關于新技術等的最新表述主要體現在鼓勵新技術應用、推動會計工作轉型和促進系統一體化三個方面，旨在引導單位利用新技術提升會計信息化水平，提高會計工作效率和質量，發揮會計數據在經營管理中的核心作用。《軟件規范》提出的多方面要求體現在數據輸入、數據處理和數據輸出上，修訂發布這兩項規范，是貫徹落實新《會計法》的重要舉措。

（4）會計信息化系列標準的數智化提升。根據會計行業發展經驗及會計數智化轉型實際需求，財政部相繼制定了會計信息化系列標準，并陸續推動標準實施與試點應用，有效提升了全社會會計信息化建設水平。如2010年財政部與國家標準化管理委員會合作發布《可擴展商業報告語言（XBRL）技術規范》系列國家標準、制定并實施《企業會計準則通用分類標準》及相關行業擴展分類標準，以及積極促進各行業和地方企業開展XBRL財務報告的試點工作等。

（5）電子憑證會計數據標準等數據化試點及推廣應用。自2022年起，財政部聯合國家稅務總局、中國人民銀行等部門，針對使用頻繁、報銷量大、社會關注度高的增值稅電子發票等9類電子憑證起草了電子憑證會計數據標準，并在全國范圍內試點，通過統一會計數據標準，打通了電子憑證全流程無紙化處理的“最后一公里”，累計完成從解析、入賬、報銷到保存全流程無紙化處理符合標準的電子憑證超2億張，實現了社會效益、環境效益和經濟效益的“三豐收”。2025年5月19日，財政部等九部門聯合下發通知，決定在全國范圍內推廣應用電子憑證會計數據標準。

2.技術賦能：會計基礎工作數智化重構的動力機理。數智技術對會計基礎工作賦能彰顯了智力資本價值，重構了傳統會計工作場景，推動著會計核算、財務管理以及內部控制管理的系統性轉變。數智技術在會計基礎工作中的應用提升了數據對企業決策的價值，加速了企業內部管理變革的步伐，奠定了數智化重構的基礎（戚聿東和肖旭，2020）。

（1）智能技術的定向賦能機理。大數據技術使得會計能夠處理和分析海量財務數據和業務數據，通過對這些數據的深度挖掘和分析，會計人員可以為企業的決策提供更有力的支持。人工智能技術應用實現了會計核算、報表編制等基礎工作的自動化和智能化。財務機器人能夠自動完成記賬憑證的生成、賬務處理、報表生成等重復性工作，大幅提高了工作效率和準確性。區塊鏈技術的分布式賬本和加密算法特性，確保了會計數據的真實性、不可篡改和安全性。云計算技術為會計信息系統提供了高效、便捷的存儲和計算平臺，實現了會計工作的遠程化和移動化。數智化的本質，不只是會計思維方式和業務實踐的全面數智化，還是會計行業管理理念與模式的創新（劉光強和干勝道，2025），更是智能技術應用對企業價值創造方式的深度重構。

（2）智能技術的雙向驅動機理。智能技術是數智化重構的引擎和價值實現的載體，數智化重構是智能技術賦能業務重構的核心路徑，二者相互驅動、互為支撐。一方面，數智化重構為智能技術的應用提供了基礎及數據支持。數智化重構搭建的云計算平臺、大數據存儲系統等技術基礎設施為智能技術的運用提供有力支撐，數智化重構收集和整理的大量數據更是智能技術學習和分析的原材料。另一方面，智能技術應用是數智化重構的重要驅動力。智能技術能夠利用數智化數據實現自動化、智能化決策和業務流程優化，提升數智化重構的效果和價值。在會計領域，數智化重構使會計數據實現了電子化和集中化管理，體現在會計信息系統升級、財務共享服務中心建設、電子發票與電子檔案普及等方面，而智能技術可以利用這些數據進行智能財務分析、風險預警等，為企業財務管理提供更加強大的支持。

三、雙輪驅動下數智化重構的實踐進路：六維推進

會計基礎工作在面臨重構與升級挑戰的同時，也迎來了提升效率、降低風險和創造新價值的機遇。在數智化重構背景下，會計基礎工作只有緊密圍繞技術升級、流程再造、數據治理、生態協同、持續改進、人員轉型等六大維度系統推進，才能有效應對智能化浪潮的沖擊。

1.技術升級：完善數智化基礎設施。會計工作數智化基礎設施要求以技術升級為核心驅動力，從核心系統架構重構、自動化工具深度滲透、數據分析平臺智能搭建三個方面構建（見表1）。一是打破原系統煙肉式架構，通過建立彈性可擴展、支持實時數據處理的核心系統，實現各模塊的實時集成，引入財務共享服務中心集中化處理以提升標準化程度。二是引入自動化工具和系統，重塑高頻重復場景，利用智能光學字符識別（OCR）技術自動識別票據信息，實現發票等紙質文檔的自動識別和數據提取。三是搭建數據分析平臺，采用湖倉一體架構整合業財數據，構建“數據采集一清洗一分析—預警\"閉環，支撐財務預測與戰略規劃。通過構建“核心系統重構、智能工具滲透、分析平臺搭建”的數智化基礎設施，對應用場景進行典型技術組合，推動會計基礎工作從“事務處理中心”向“戰略數據中心\"轉型，進而實現會計職能價值躍升。

表1 典型技術組合與預期效果

2.流程再造：業務與財務協同優化。智能技術正推動會計基礎工作從“核算型\"向“戰略型\"轉型。要有效解決傳統會計流程中業務與財務脫節、數據滯后、風險防控被動等問題（見表2），需要通過會計工作流程再造（BPR）重構業財融合協同體系，實現數據驅動的智能化管理。

（1）識別傳統流程痛點，鎖定再造靶點。對業財融合“三維重構\"與流程再造（見表3）：構建業財一體化數據中臺，建立“數據同源、實時共享\"的網狀結構；聚焦高價值環節，重塑財務流程的智能化節點；依照從“核算崗\"到“業財伙伴”的重構思路，裁撤傳統核算崗，設立“業財融合專員”派駐到業務部門，實時監控業務風險等。

表2 業財協同的三大瓶頸

表3 “三維重構”與流程再造

（2）打造由RPA機器人、智能合約和預測性分析三部分組成的智能工具落地矩陣關鍵場景，增強技術賦能功能。RPA機器人被稱為標準化流程的“數字員工”，智能合約也被稱為自動執行的“數字規則”，預測性分析平臺采用Tableau+Python組合搭建，業務部門依據預測性分析自助生成動態預測報告，即可實現從“后視鏡\"到“望遠鏡”的功能轉換。

（3）加強風險管控與持續迭代。一是構建數智化風險防控體系，有效防范技術風險、合規風險和倫理風險；二是強化流程再造中的數據安全與合規保障；三是優化迭代機制，通過建立流程看板實時監控各環節效率、敏捷試點和標桿管理等。

會計流程再造本質是通過技術賦能將財務從“后端核算者\"變為“前端業務伙伴”。流程再造不是對現有流程的“電子化復制”，而是以智能技術為工具，切除傳統模式中的低效“腫瘤”，重塑數據流動驅動價值創造“新生命體”，錘煉出應對數智化浪潮的核心競爭力。

3.數據治理：保障數據質量與安全。數智化重構的首要工作是數據安全管理，要量身定制符合企業自身特點的數據安全管理辦法，建立全流程數據安全管理體系，通過全面數據治理實現企業信息的“數治化”（張道路和施先旺，2023）。一是構建多層次數據安全防護體系，強化數據安全管理；二是建立數智化審計追蹤系統，制定完善的數據備份策略，確保在遭遇災難或遭受網絡攻擊時能夠迅速恢復數據；三是加強會計數據合規管理，規范數據采集與錄人，明確數據來源和采集標準，確保會計數據采集的合法性和準確性；四是建立數據使用審批制度，明確數據使用的權限和范圍，嚴格數據使用與共享管理，防止會計數據被濫用或非法共享，確保共享過程中數據的合規性和安全性。

4.生態協同：構建業財融合的數智化財務生態圈。數智化重構的理想境界是生態化。智能技術加速了會計基礎工作數智化重構進程（見表4），通過戰略引領、技術支撐和業財融合，以技術賦能與生態協同構建數智化財務生態圈，實現財務與業務的深度整合及價值創造目標。

表4 技術矩陣與應用場景

（1）以戰略思維引領財務生態圈的目標與定位。打破原有財務系統與業務系統的數據壁壘，建立以數據為驅動、智能技術為支撐的財務生態系統，通過戰略導向與價值重構，推動財務從“成本中心\"向“價值創造中心\"轉型；優化組織架構，通過設立業財融合小組，由財務人員嵌入業務部門前置財務管控，構建包括財務共享層、管理會計層和戰略財務層在內的“三層級財務體系”。

（2）以數智技術支撐智能化財務科技平臺。通過API接口打通業務系統與財務系統，打破信息孤島，實現“業務發生即財務記賬”。建立符合通用數據保護條例（GDPR）等合規要求的數據安全機制，制定數據標準（如統一客戶編碼、科目口徑），確保數據一致性。

（3）以業財融合重塑全流程協同機制。技術賦能會計基礎工作要求業務、財務和技術的深度融合（李憋劫和吳華平，2021），具體內容包括“前端規劃一中端執行一后端復盤”業務全周期財務介人、建立業財聯動指標倒逼業務關注回款質量、結合財務分析優化業務策略引導資源向高價值客戶傾斜等。

（4）以生態構建拓展內外部協同網絡。一是內部生態方面構建跨部門協作機制，培育數智化文化與能力；二是外部生態方面連接產業鏈與第三方資源，推進供應鏈協同搭建自助平臺，實時共享對賬數據；三是聯合核心企業與金融機構，基于業務數據自動授信解決中小企業融資難題；四是生態合作對接稅務與銀行系統，實現“一鍵報稅\"與\"銀企直連支付”。

通過戰略引領、技術賦能、業財協同與生態拓展，可有效構建具有敏捷性、創新性與韌性的數智化財務生態圈，實現數智時代從“效率提升\"到“價值裂變”的跨越。數智化財務生態圈的核心場景如表5所示。

表5 數智化財務生態圈的核心場景

5.持續改進：建立數智化轉型長效機制。

（1）合理規劃數智化系統建設。一是做好前期規劃。在啟動數智化轉型項自前，企業應全面評估自身會計基礎工作現狀和需求，制定明確的數智化戰略和目標，并選擇合適的智能技術和數智化工具。二是注重系統集成。選擇具有良好兼容性和擴展性的數智化系統，便于與企業的其他信息系統集成，避免重復建設和“數據孤島”問題，降低系統整合成本。三是采用云計算等模式，為企業提供靈活的IT資源配置，使其獲得成本效益優勢。

（2）PDCA循環和敏捷項目管理。制定數智化轉型路線圖，明確階段目標，試點新技術新流程，通過KPI評估應用效果，根據評估結果調整策略并進行持續優化，實現\"計劃（Plan）—執行（Do）—檢查（Check）—改進（Act）”的閉環。對敏捷項目采用Scrum方法，將數智化轉型項目拆分為多個短周期迭代，以便快速響應變化。

（3）持續評估和改善數智化應用效果。一是建立科學合理的評估指標體系，用于衡量數智化轉型和智能技術在會計基礎工作中的應用效果，通過定期監測和分析，及時了解數智化應用的成效。二是根據評估指標體系的結果，及時優化調整數智化系統和應用策略。三是關注長期效益。數智化轉型是一個長期的過程，企業在追求成本效益平衡時，不能僅僅關注短期的成本節約和效益提升，還要考慮數智化技術對企業未來發展的戰略價值。在評估成本與效益時，要綜合考慮短期和長期的因素，從而做出全面、客觀的決策。

6.人員轉型：培養復合型數智化人才。數智化重構中會計人員的核心能力是熟練的數據應用能力，只有具備完善的知識體系，才能較好地對大量數據進行處理。要真正實現人員轉型，就需要會計人員轉變思維，突破傳統觀念禁，主動擁抱技術，提升數智化技能，將重復性工作交給技術，自身聚焦高價值任務，實現從“賬房先生”到“戰略顧問”的完美轉型。一是組織會計人員學習數智化工具和技能，掌握ERP、財務機器人、云計算、AI分析工具等新興技術，熟悉自動化財務工具和數據分析工具，實現從基礎核算向數據洞察的職能升級。二是培養會計人員的數據清洗、加工、整理能力，聚焦戰略支持、樹立長遠發展目標。三是構建“財務 + 科技”雙通道培養體系，鼓勵會計人員參與IT項目，同時引人技術專家補充財務團隊，形成互補型人才結構，利用數據分析工具為管理層提供經營預測、成本控制等決策建議，推動會計人員從核算型向管理型轉變。四是定期舉辦數據分析工作坊和組織員工參加數據安全培訓，讓會計人員掌握Python基礎，精通ERP和財務共享平臺等數智化工具。

會計基礎工作數智化重構需以技術為依托、流程為支撐、數據為核心、安全為底線、人才為引擎，通過\"技術賦能一流程再造一數據治理—人員轉型一生態協同\"的場景閉環，實現由“賬房先生\"向\"價值創造者\"轉型，最終完成從“核算型會計”向“戰略型財務”的跨越。

四、結語

智能技術應用對會計基礎工作產生了深遠影響，這既是機遇也是挑戰。數智化不會替代會計，而是將其從“后端記錄”推向“前端決策”，其核心表現為：工具層面是用技術解放人力，人才層面是培養“懂財務、懂技術、懂業務”的三棲人才，戰略層面是將財務數據轉化為企業核心競爭力。數智技術持續迭代，會計人員若主動轉型，將成為企業數智化進程的關鍵推動者而非被淘汰的對象。會計行業積極變革，可采取小步快跑（從局部試點逐步擴展到全流程）和生態合作（與技術服務商合作制定解決方案）方式，通過加強技術培訓、完善數據安全體系、推動流程再造、加強合規性管理、評估投資回報、構建持續學習機制以及強化跨部門協作與溝通等，實現會計工作的數智化重構。隨著技術不斷進步和應用場景不斷拓展，未來智能技術賦能會計基礎工作面臨的諸多局限將被打破，數智化重構的會計基礎工作將會更親密地擁抱數智時代，會計行業將迎來更加廣闊的發展前景。

【主要參考文獻】

羅喜英，郭偉.企業數智化轉型對會計信息質量的影響[J].財會月刊，2023（13）：146～152.戚聿東，肖旭.新基建新引擎：產業動能轉換與企業管理創新[J].清華管理評論，2020（9）：74～83.王曉燕.數智化環境下會計基礎工作研究[J].中國會展（中國會議），2025（6）：124～126.

（責任編輯·校對：李小艷許春玲）