數(shù)智化賦能城市包容性綠色增長： 來自雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷

中圖分類號(hào) F124.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼A 文章編號(hào)1002-2104（2025）06-0177-13

DOI：10.12062/cpre.20241134

中國GDP從2013年的59.3萬億元躍升至2022年的121萬億元1，經(jīng)濟(jì)整體實(shí)現(xiàn)了從“追趕\"到\"引領(lǐng)\"的歷史性跨越。然而，“包容性”不強(qiáng)與“綠色化”缺失等問題仍是制約經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵“堵點(diǎn)\"和“短板”，這與國家實(shí)現(xiàn)共同富裕、高質(zhì)量發(fā)展等一系列戰(zhàn)略需求極不相稱，加快城市包容性綠色增長迫在眉睫。與此同時(shí)，伴隨著第四次工業(yè)革命的到來，作為以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等顛覆性技術(shù)為底座的新型戰(zhàn)略性組織形態(tài)，數(shù)智化以其高創(chuàng)新性、廣覆蓋性和強(qiáng)協(xié)同性深刻地影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和治理模式2，加速推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，并成為引領(lǐng)城市包容性綠色增長的核心驅(qū)動(dòng)力。國家層面也高度重視數(shù)字智能與社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的深度融合。黨的二十屆三中全會(huì)明確強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化與智能化融合的重要性，首次在政策文件中提出“數(shù)智”一詞，標(biāo)志著數(shù)智化已成為引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)以及推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎。這為依托數(shù)智化助力經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)公平、生態(tài)友好等社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域協(xié)調(diào)發(fā)展提出了重要命題。然而，關(guān)于數(shù)智化賦能的相關(guān)研究才剛剛起步。已有文獻(xiàn)雖割裂式探究了數(shù)字化或智能化在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)換擋、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換[3，以及促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升、社會(huì)治理結(jié)構(gòu)優(yōu)化、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善4等領(lǐng)域中發(fā)揮的重要作用，卻普遍忽略了代表“數(shù)智融合\"的數(shù)智化在驅(qū)動(dòng)城市包容性綠色增長中究竟扮演著何種角色。那么，數(shù)智化能否引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)包容化、綠色化協(xié)同發(fā)展？具體效果如何？其又如何賦能包容性綠色增長？賦能的基本規(guī)律又是什么？客觀回答上述問題對國家大力推動(dòng)共同富裕和加快數(shù)字中國建設(shè)具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

1文獻(xiàn)綜述

數(shù)智化首次由2015年北京大學(xué)“知本財(cái)團(tuán)\"課題組提出，并定義為“數(shù)字智慧化與智慧數(shù)字化的合成”。相關(guān)研究主要聚焦于3個(gè)方面。一是集中剖析數(shù)智化內(nèi)涵。張?jiān)频?認(rèn)為，數(shù)智化是數(shù)字化與智能化的融合升級(jí)與再配置；陳劍等5、單宇等則從數(shù)字能力與智能技術(shù)融合應(yīng)用角度來探討數(shù)智化。二是采用案例研究方法解析數(shù)智化賦能。陳劍等5探究數(shù)智技術(shù)對供應(yīng)鏈供需兩側(cè)的積極作用；單宇等基于林清軒轉(zhuǎn)危為機(jī)的案例，強(qiáng)調(diào)數(shù)智化在危機(jī)中增強(qiáng)組織韌性的重要作用；潘越等首次將數(shù)智賦能法治化營商環(huán)境建設(shè)的創(chuàng)新實(shí)踐納入了經(jīng)濟(jì)學(xué)研究；李曉娣等8基于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)案例，揭示數(shù)智賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的新路徑。三是實(shí)證探究數(shù)智化對經(jīng)濟(jì)社會(huì)的潛在沖擊。張?jiān)频?以主成分分析法構(gòu)建行業(yè)-省份數(shù)智化指數(shù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)智化不僅能推動(dòng)國內(nèi)大循環(huán)與國內(nèi)國際雙循環(huán)，還有助于縮小地區(qū)收入差距。還有學(xué)者研究表明，數(shù)智化可有效提高企業(yè)韌性和新質(zhì)生產(chǎn)力[10]。上述研究成果為深入理解數(shù)智化本質(zhì)屬性奠定了一定的理論基礎(chǔ)，然而關(guān)于數(shù)智化賦能的經(jīng)驗(yàn)分析還較為少見。

與本研究直接相關(guān)的一支文獻(xiàn)從單一視角考察數(shù)字化或智能化對包容性增長的影響。Kouladoum等\"發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于實(shí)現(xiàn)更為包容、更加平等的經(jīng)濟(jì)增長；Leng[12強(qiáng)調(diào)數(shù)字革命有助于降低信息成本進(jìn)而拓寬包容性增長渠道；陳東等[13認(rèn)為人工智能總體上促進(jìn)了包容性增長和共同富裕的實(shí)現(xiàn)。另一支文獻(xiàn)則重點(diǎn)研究了數(shù)字化或智能化與綠色增長的關(guān)系，認(rèn)為數(shù)字化已成為城市綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力，并表現(xiàn)出空間維度上的“同時(shí)共振\"特征[14]；智能化釋放的技術(shù)紅利效應(yīng)不僅能積極賦能綠色增長[15]，還具有輻射帶動(dòng)空間關(guān)聯(lián)地區(qū)綠色發(fā)展的作用。由此可見，以上研究尚未系統(tǒng)探究數(shù)智融合為何以及如何賦能城市包容性綠色增長這一重大現(xiàn)實(shí)問題。

鑒于此，本研究采用雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型、兩種“黑盒\(zhòng)"模型解釋工具—置換特征重要性及偏依賴圖，實(shí)證考察數(shù)智化對城市包容性綠色增長的作用效果、異質(zhì)性表現(xiàn)與傳導(dǎo)機(jī)制，并刻畫了數(shù)智化賦能的非線性演變規(guī)律。可能的創(chuàng)新之處在于：第一，借鑒國家統(tǒng)計(jì)局《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》及數(shù)智化的內(nèi)涵界定，利用企研·社科大數(shù)據(jù)平臺(tái)嘗試構(gòu)造出更加細(xì)分的城市層面數(shù)智化發(fā)展指數(shù)，為宏觀層面更為深入地探究數(shù)智化賦能問題提供理論參考。第二，客觀刻畫出數(shù)智化賦能的事實(shí)特征及異質(zhì)性，構(gòu)建\"政府-市場-公眾”三維機(jī)制框架驗(yàn)證數(shù)智化驅(qū)動(dòng)城市包容性綠色增長的可行路徑，為政府統(tǒng)籌實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與包容性綠色增長的協(xié)調(diào)發(fā)展提供實(shí)踐啟示。第三，將雙重機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)用于數(shù)智賦能效果評(píng)估中，既避免了傳統(tǒng)計(jì)量模型所面臨的“維度詛咒”與模型設(shè)定偏誤問題，又模擬出數(shù)智化對城市包容性綠色增長的非線性趨勢，在一定程度上有助于提高數(shù)智化賦能的靶向性和精確性。

2理論分析與研究假設(shè)

2.1數(shù)智化賦能城市包容性綠色增長的直接機(jī)制

數(shù)智化具有高創(chuàng)新、廣覆蓋、強(qiáng)協(xié)同等典型特征，能夠通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)和知識(shí)要素在區(qū)域間的傳播與合作，突破資源壁壘，以有效整合內(nèi)部資源、鏈接互補(bǔ)外部資源等方式優(yōu)化資源利用效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)體系良性循環(huán)，創(chuàng)造更高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)增長、更包容的社會(huì)公平以及更綠色的生態(tài)友好，為城市包容性綠色增長謀求更廣闊的發(fā)展空間。

數(shù)智化為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新引擎。內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步是長效驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的根源[17]。作為前沿技術(shù)創(chuàng)新，數(shù)智化利用其數(shù)改智轉(zhuǎn)、跨界融合、群智開放等新優(yōu)勢充分滲透到生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各領(lǐng)域，持續(xù)提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)所依賴的技術(shù)水平，形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長模式。相較于數(shù)字化和智能化，數(shù)智化真正意義上實(shí)現(xiàn)了新一代信息技術(shù)從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，再到智慧數(shù)據(jù)的本質(zhì)飛躍，能夠在更大技術(shù)輻射范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)智慧化生產(chǎn)管理、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，強(qiáng)化城市間知識(shí)溢出與數(shù)據(jù)信息合作，推動(dòng)資源配置效率和生產(chǎn)能力提升，從而為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有效的新質(zhì)生產(chǎn)力引擎。

數(shù)智化為實(shí)現(xiàn)包容性社會(huì)公平創(chuàng)造新范式。羅爾斯福利經(jīng)濟(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)，社會(huì)福利最大化的標(biāo)準(zhǔn)是使境況最糟的社會(huì)成員的效用最大化，以實(shí)現(xiàn)最大程度的社會(huì)公平[18]。作為一種新型技術(shù)創(chuàng)新范式，數(shù)智化一方面能夠通過系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)挖掘和場景應(yīng)用，保證惠民政策實(shí)施的精準(zhǔn)度和時(shí)效性，有效避免各環(huán)節(jié)的人為干擾并減少下放權(quán)力的尋租空間，從而不斷提高社會(huì)保障水平及福利分配的透明度和公平性；另一方面，數(shù)智化賦能保障了公民的社會(huì)福利權(quán)，通過快速改變民眾“被溝通”的固有模式，持續(xù)拓寬政府與社會(huì)的良性互動(dòng)的渠道，有利于提升弱勢群體的參與度與獲得感，實(shí)現(xiàn)數(shù)智成果為全體社會(huì)成員共享的包容性社會(huì)發(fā)展。

數(shù)智化為推進(jìn)生態(tài)友好建設(shè)積蓄新動(dòng)能。科斯定理表明，在某些條件下，經(jīng)濟(jì)的外部性或非效率能通過談判達(dá)到最佳狀態(tài)[19]。數(shù)智化為實(shí)現(xiàn)環(huán)境物品和服務(wù)帕累托最優(yōu)供給提供外部驅(qū)動(dòng)力，成為助力綠色發(fā)展的關(guān)鍵因素。一方面，數(shù)智化為產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)構(gòu)建更高級(jí)的數(shù)據(jù)、算法和技術(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，使外部信息能夠快速進(jìn)入市場主體的戰(zhàn)略規(guī)劃與行為決策中，有利于以低成本方式實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)、綠色研發(fā)；另一方面，數(shù)智化發(fā)展通過構(gòu)建創(chuàng)新要素流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同分工的新型生態(tài)，為各類經(jīng)營主體參與生態(tài)領(lǐng)域的協(xié)作創(chuàng)新提供技術(shù)支撐，并通過釋放結(jié)構(gòu)性制度紅利和強(qiáng)化市場競爭效應(yīng)，促進(jìn)了創(chuàng)新效率提升和綠色績效增長，為生態(tài)環(huán)境友好建設(shè)提供動(dòng)力支撐。基于此，提出研究假設(shè)H1。

H1：數(shù)智化有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)公平以及生態(tài)友好的高度統(tǒng)一，從而能顯著地促進(jìn)城市包容性綠色增長。

2.2數(shù)智化賦能城市包容性綠色增長的傳導(dǎo)機(jī)制

構(gòu)建“政府-市場-公眾”三位一體的傳導(dǎo)邏輯，認(rèn)為數(shù)智化主要通過誘發(fā)政府干預(yù)、優(yōu)化要素配置與改善從業(yè)質(zhì)量3個(gè)渠道來釋放城市包容性綠色增長紅利。

2.2.1政府干預(yù)誘發(fā)機(jī)制

數(shù)智化能通過引導(dǎo)財(cái)政資金流向和甄別財(cái)政透明度來驅(qū)動(dòng)城市包容性綠色增長。一方面，數(shù)智化發(fā)展的強(qiáng)外溢性將誘發(fā)政府對其\"正外部性\"行為產(chǎn)生的溢出后果進(jìn)行成本補(bǔ)貼，同時(shí)向外界釋放出“被政府認(rèn)可”的明確信號(hào)，從而在地方政府間自發(fā)形成一種增進(jìn)社會(huì)福祉、綠色發(fā)展的“逐頂競爭”局面，這有利于促使企業(yè)、行業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)，持續(xù)提高資金結(jié)構(gòu)及利用效率，不斷追求資源最優(yōu)化配置，最終達(dá)成社會(huì)績效、生態(tài)績效和經(jīng)濟(jì)績效共生的增長價(jià)值；另一方面，數(shù)智化形成的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)可充分發(fā)揮智慧數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的基礎(chǔ)資源和創(chuàng)新引擎作用，有助于營造透明的信息環(huán)境，減少官員腐敗概率，增加尋租實(shí)施成本2]，由此為精準(zhǔn)合理地配置財(cái)政資金和信貸資金，發(fā)揮“有為政府”作用奠定良好的基礎(chǔ)，進(jìn)而助力城市包容性綠色發(fā)展。

2.2.2要素配置優(yōu)化機(jī)制

數(shù)智化應(yīng)用通過釋放數(shù)據(jù)要素的非競爭、零邊際成本效能，推動(dòng)新型數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素配置優(yōu)化，進(jìn)而推動(dòng)城市包容性綠色增長。一方面，數(shù)智化能不斷優(yōu)化要素供給結(jié)構(gòu)和重新整合數(shù)據(jù)資源，搭建資本、勞動(dòng)等要素跨時(shí)空的智能化流通渠道，通過破除行政分割的桎梏，緩解產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈全鏈條出現(xiàn)的要素錯(cuò)配問題[21]，提高勞動(dòng)和資本配置效率，要素配置效率的提升則為進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)包容化、綠色化發(fā)展提供可靠動(dòng)力；另一方面，數(shù)智化范式轉(zhuǎn)變帶來的資本要素替代效應(yīng)和增強(qiáng)效應(yīng)，在一定程度上能優(yōu)化資本有機(jī)結(jié)構(gòu)、資本創(chuàng)新要素密度，帶來更多邊際產(chǎn)出和創(chuàng)新貢獻(xiàn)。同時(shí)，數(shù)智化借助新興技術(shù)加快了“人機(jī)協(xié)同\"“機(jī)器換人”的步伐，強(qiáng)化資本對勞動(dòng)的替代，也能不斷優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu)，有助于實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)、節(jié)能減排、避免資源浪費(fèi)和識(shí)別冗余資源，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)包容和生態(tài)保護(hù)的共贏，推動(dòng)城市包容性綠色增長。

2.2.3從業(yè)質(zhì)量改善機(jī)制

數(shù)字智能協(xié)同打破了從業(yè)供需和傳統(tǒng)中心化的信息壁壘，有效提升公眾從業(yè)質(zhì)量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)城市包容性綠色增長[22]。一方面，數(shù)智化發(fā)展衍生出一批新業(yè)態(tài)、新模式、新部門，能快速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向縱深發(fā)展，形成新的虛實(shí)結(jié)合的社會(huì)空間和更精細(xì)化的社會(huì)分工，可切實(shí)刺激綠色領(lǐng)域的社會(huì)有效總需求，帶動(dòng)綠色企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張并創(chuàng)造出更多新型的高質(zhì)量就業(yè)崗位，有助于實(shí)現(xiàn)就業(yè)機(jī)會(huì)均等和綠色發(fā)展；另一方面，數(shù)智化在供需對接、資源匹配等方面能夠有效彌補(bǔ)“數(shù)字鴻溝\"的缺陷，大幅降低公眾擇業(yè)成本，提高就業(yè)匹配質(zhì)量和社會(huì)平均福利效應(yīng)水平，實(shí)現(xiàn)工資與勞動(dòng)生產(chǎn)率的同步增長。同時(shí)，數(shù)智平臺(tái)還利用數(shù)智技術(shù)進(jìn)行智慧管理，帶動(dòng)傳統(tǒng)就業(yè)模式和就業(yè)組織的變革，就業(yè)市場因突破了原有的時(shí)空邊界和固有的雇傭關(guān)系，使勞動(dòng)主體的工作方式、工作環(huán)境更加靈活化、多元化，帶動(dòng)勞動(dòng)報(bào)酬的快速增長和工作滿意度的普遍提升，最終推動(dòng)城市包容性綠色增長。基于此，提出研究假設(shè)H2。

H2：數(shù)智化主要通過誘發(fā)政府干預(yù)、優(yōu)化要素配置與改善從業(yè)質(zhì)量來賦能城市包容性綠色增長。

2.3數(shù)智化賦能城市包容性綠色增長的非線性調(diào)節(jié)機(jī)制

作為一種更為高級(jí)的數(shù)字生產(chǎn)力，數(shù)智化對城市包容性綠色增長的影響也可能遵循“梅特卡夫法則”，呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的動(dòng)態(tài)演化特征。在數(shù)智化發(fā)展初期，數(shù)智化發(fā)揮“數(shù)據(jù)同質(zhì)性\"和“可重復(fù)編程性\"功能與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合發(fā)展，一定程度上壓縮了地區(qū)間經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)聯(lián)系的時(shí)空距離，推動(dòng)資源從低效部門向高效部門進(jìn)行流動(dòng)與再分配，為城市包容性綠色增長提供了較為良好的外部市場環(huán)境。然而，此時(shí)數(shù)智化對城市包容性綠色增長的溢出紅利尚未能充分釋放。一方面，數(shù)智化在起步期具有見效慢、周期長、成本高和不確定性強(qiáng)等特征，其價(jià)值易受到管理層的質(zhì)疑，導(dǎo)致短期內(nèi)企業(yè)開展數(shù)智投資的動(dòng)力相對不足，存在數(shù)智化部署“失靈”等問題；另一方面，社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對原技術(shù)存在路徑依賴，固有技術(shù)在慣性作用下往往會(huì)不斷積累和自我提高，容易陷入低效率的系統(tǒng)“鎖定狀態(tài)”，導(dǎo)致數(shù)智技術(shù)難以充分嵌入到創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、政策鏈和資金鏈中。因此，在弱數(shù)智時(shí)期，數(shù)智化對推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、塑造公民福祉、促進(jìn)生態(tài)平衡等方面的融合滲透尚不夠充分，導(dǎo)致該情景下數(shù)智化賦能城市包容性綠色增長的積極作用還相對有限。

隨著數(shù)智融合遞進(jìn)式發(fā)展，數(shù)智化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域融合的廣度、深度和強(qiáng)度都在不斷增強(qiáng)。此時(shí)，數(shù)智化既可有效強(qiáng)化虛擬要素對傳統(tǒng)要素的替代，持續(xù)改善傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)技術(shù)和生產(chǎn)方式，不斷優(yōu)化原有的生產(chǎn)效率和結(jié)構(gòu)配置，還能通過提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)附加值，縮小行業(yè)技術(shù)差距，增強(qiáng)資源要素的流動(dòng)，為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展提供新的動(dòng)力源泉和增長空間，從而為實(shí)現(xiàn)城市包容性綠色增長奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。一方面，數(shù)智化新業(yè)態(tài)搭建能夠?qū)崿F(xiàn)由點(diǎn)成線、由面成網(wǎng)，縱深推進(jìn)地區(qū)間信息知識(shí)溢出、跨界活動(dòng)協(xié)同，乃至全域全鏈業(yè)務(wù)貫通23，有效提升社會(huì)生產(chǎn)生活方式的便利化水平，使更多人群能公平享受到新技術(shù)、新模式帶來的溢出紅利；另一方面，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與人工智能等融合衍生的數(shù)智技術(shù)持續(xù)嵌入應(yīng)用，既有利于通過促進(jìn)傳統(tǒng)勞動(dòng)力的技能升級(jí)以及培養(yǎng)新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)人才來優(yōu)化勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，也能吸引并有效配置金融資本等生產(chǎn)要素流向新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)技術(shù)、綠色密集型產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重顯著增加，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色化和高級(jí)化。另外，高度發(fā)展的數(shù)智化還可全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間與現(xiàn)實(shí)空間全景融合，創(chuàng)造出新的數(shù)實(shí)孿生疊加效率，能夠最大化釋放數(shù)智化賦能的雙重價(jià)值，為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)公平和生態(tài)優(yōu)化提供全方位支持，從而產(chǎn)生更為明顯的城市包容性綠色增長紅利。基于此，提出研究假設(shè)H3。

H3：數(shù)智化賦能城市包容性綠色增長符合邊際效率遞增規(guī)律，證實(shí)了“梅特卡夫法則”在數(shù)智融合發(fā)展的高級(jí)階段依然適用。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建

借鑒已有研究的設(shè)計(jì)[24]，采用雙重機(jī)器學(xué)習(xí)部分線性模型檢驗(yàn)數(shù)智化賦能城市包容性綠色增長效應(yīng)，構(gòu)建如下模型：

式中：下標(biāo) 表示城市和年份； G_i，t 為被解釋變量，表示城市包容性綠色增長水平； I_i，t 為核心解釋變量，表示數(shù)智化水平； θ₀ 是本研究重點(diǎn)關(guān)注的效應(yīng)系數(shù)； X_i，t 為一系列控制變量及其各類函數(shù)轉(zhuǎn)換形式的集合； U_i，t 代表誤差項(xiàng)，條件均值為 為一系列控制變量 X_i，t 及其各類函數(shù)轉(zhuǎn)換形式的集合的預(yù)測或估計(jì)值。

根據(jù)式（1），可得處置效應(yīng)系數(shù) 為：

式中： n 為樣本總量； 表示為 X_i，t 的似然函數(shù)值。

其他變量含義同上。

為使系數(shù)估計(jì)量在小樣本下滿足無偏性，構(gòu)建輔助模型如下：

式中： 為 I_i，t 對高維控制變量的效應(yīng)函數(shù)； V_i，t 表示誤差項(xiàng)，條件均值為0。其他變量含義同上。

此時(shí)將 看作 I_i，t 的工具變量， 可通過 X_i，t 對 I_i，t 回歸得到，獲得新的無偏估計(jì)量：

3.2 非線性模型

參考王元彬等25的做法，運(yùn)用雙重機(jī)器學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林模型研究數(shù)智化賦能城市包容性綠色增長的非線性效應(yīng)，構(gòu)建如下模型：

式中： 和 u_t 分別表示地區(qū)效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)， φ（*） 為隨機(jī)森林方法構(gòu)建的非線性模型。其他變量含義同上。

3.3 變量設(shè)置和說明

3.3.1被解釋變量：城市包容性綠色增長 （G）

參考張濤等22等相關(guān)研究的共同性與差異性，本研究認(rèn)為，城市包容性綠色增長涵蓋“包容性\"和“綠色化”雙重復(fù)雜內(nèi)涵，是一種強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長、生態(tài)綠色、社會(huì)包容協(xié)調(diào)的新發(fā)展理念，充分體現(xiàn)了包容性增長與綠色增長的有機(jī)融合。具體而言，為更全面客觀地揭示中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“包容性”和“綠色化\"事實(shí)，擬從經(jīng)濟(jì)增長 （Q） 、社會(huì)公平（S）和生態(tài)友好 （F）3 個(gè)維度構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以測算城市層面的包容性綠色增長指數(shù)。在指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定上采用熵權(quán)法進(jìn)行測度，根據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)，最終得到各城市包容性綠色增長的量化指數(shù)，具體細(xì)分指標(biāo)設(shè)計(jì)見表1。

3.3.2核心解釋變量：數(shù)智化 （I）

數(shù)智化反映“數(shù)字化發(fā)展 + 智能化升級(jí)”兩個(gè)層面的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，是數(shù)字化同智能化深度融合的系統(tǒng)性過程。為了凸顯數(shù)字化與智能化結(jié)合所附著的新型產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)，盡可能剝離“數(shù)字化”與“智能化”的重疊或替代關(guān)系，借鑒國家統(tǒng)計(jì)局《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》、陳劍等[5、單宇等對數(shù)智化的界定，參考張?jiān)频萚2]的做法，選用\"城市-年份\"層面的數(shù)字化與智能化交乘，構(gòu)造出“城市-年份\"的數(shù)智化指數(shù)。具體測度指標(biāo)體系見表2。

3.3.3機(jī)制變量

① 政府干預(yù)。從財(cái)政補(bǔ)貼以及財(cái)政透明度兩個(gè)維度來衡量政府干預(yù)程度。借鑒田高良等[26的設(shè)計(jì)，政府補(bǔ)貼 （U） 采用地方政府科技支出占一般財(cái)政預(yù)算支出來刻畫；財(cái)政透明度 （R） 采用清華大學(xué)公共管理學(xué)院發(fā)布的《中國市級(jí)政府財(cái)政透明度研究報(bào)告》中披露的財(cái)政透明度指數(shù)來衡量，為方便估計(jì)，財(cái)政透明度進(jìn)行除以100的線性變換處理。 ② 要素配置。參考白俊紅等27的做法，采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)測度“價(jià)格扭曲\"指數(shù)以刻畫勞動(dòng)和資本的配置效率扭曲程度。勞動(dòng)配置效率（A）和資本配置效率 （K） 分別表示為勞動(dòng)力、資本的邊際產(chǎn)出與其價(jià)格之比。 ③ 從業(yè)質(zhì)量。參考張濤等22的設(shè)計(jì)，從居民就業(yè)和居民收入兩個(gè)維度來刻畫從業(yè)質(zhì)量。就業(yè)情況 （M） 和收入水平 （N） 分別采用城鎮(zhèn)單位年末從業(yè)人員數(shù)與城鎮(zhèn)職工平均工資來表征。

表1城市包容性綠色增長指標(biāo)測度體系

3.3.4控制變量

① 基礎(chǔ)設(shè)施水平 （B） ，采用人均道路面積來表示；② 城市綠化水平 （W） ，采用建成區(qū)綠化覆蓋率來衡量；③ 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 （C） ，以夜間燈光均值數(shù)據(jù)來刻畫地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況； ④ 教育發(fā)展水平 （D） ，選擇地方政府教育支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來表征； ⑤ 城鎮(zhèn)化水平 （J） ，選取城鎮(zhèn)常住人口與地區(qū)常住人口的比值來表示； ⑥ 交通運(yùn)輸水平（T），采用鐵路貨物運(yùn)輸量取自然對數(shù)來刻畫； ⑦ 外商投資水平 （H） ，選取當(dāng)年實(shí)際利用外商直接投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量； ⑧ 居民消費(fèi)水平 （P） ，采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量； ⑨ 研發(fā)投入（o） ，選擇Ramp;D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出取自然對數(shù)來衡量； ⑩ 人力資本 （Y） ，采用每萬人在校大學(xué)生數(shù)取自然對數(shù)來衡量。

3.4數(shù)據(jù)說明及描述性統(tǒng)計(jì)

限于數(shù)據(jù)可得性，本研究未涉及西藏、香港、澳門和臺(tái)灣等地區(qū)的城市，最終選取了中國30個(gè)省份的279個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。其他如三沙、臨滄、儋州、克拉瑪依、吐魯番、哈密、畢節(jié)、海東、淮安、荊州、襄陽、銅仁等城市，因管轄范圍變更、設(shè)立時(shí)間較短或數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，暫不予研究。目前數(shù)智化相關(guān)指標(biāo)僅更新至2020年，依據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性和連貫性，最終構(gòu)建2010—2020年的面板數(shù)據(jù)集來探究數(shù)智化對城市包容性綠色增長的影響，其中政府財(cái)政透明度數(shù)據(jù)僅從2013年開始更新。數(shù)智化原始數(shù)據(jù)來自國研網(wǎng)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、企研·社科大數(shù)據(jù)平臺(tái)，其他變量均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國市級(jí)政府財(cái)政透明度研究報(bào)告》，以及各地級(jí)及以上城市政府工作報(bào)告。對于缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊處理，且經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均采用GDP平減指數(shù)將其核算成2006年不變價(jià)。

表2數(shù)智化指標(biāo)測度體系及描述性統(tǒng)計(jì)

4實(shí)證結(jié)果分析

4.1效應(yīng)檢驗(yàn)

4.1.1 因果效應(yīng)識(shí)別及分析

借助隨機(jī)森林算法分析數(shù)智化與城市包容性綠色增長之間的因果關(guān)系。在加入控制變量、時(shí)間和城市固定效應(yīng)后得到的基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3。表3列（1）—列（4）列出了樣本分割比分別為 1：2，1：4，1：6，1：8 的估計(jì)結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)K折交叉驗(yàn)證（Kfolds）為5時(shí)，預(yù)測效果最好，因此選擇1：4為后續(xù)研究的最佳樣本切割比。在表3列（2）中，數(shù)智化對城市包容性綠色增長的彈性系數(shù)為0.072，且通過了 1% 的顯著性水平檢驗(yàn)，即數(shù)智化程度每增加1個(gè)百分點(diǎn)，城市包容性綠色增長水平將增加0.072個(gè)百分點(diǎn)，這相對于其樣本期間的均值水平0.044而言提升了 164% 左右（即 0.072/0.044×100% ，充分表明數(shù)智化能夠顯著地促進(jìn)地區(qū)包容性綠色增長，初步驗(yàn)證了研究假設(shè)H1。

為探究數(shù)智化究竟對城市包容性綠色增長哪個(gè)維度產(chǎn)生了更為深刻的沖擊，進(jìn)一步討論數(shù)智化對城市包容性綠色增長各分維度指標(biāo)的具體影響，基于經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)公平以及生態(tài)友好的回歸結(jié)果依次見表3列（5）一列（7）。據(jù)此可知，經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)公平的估計(jì)系數(shù)均在1% 水平上顯著為正，且對社會(huì)公平的估計(jì)系數(shù)（0.174）大于對經(jīng)濟(jì)增長的估計(jì)系數(shù)（0.161）；同時(shí)，數(shù)智化對生態(tài)友好的回歸系數(shù)為0.005，但并未通過顯著性檢驗(yàn)，這意味著數(shù)智化對生態(tài)優(yōu)化具有一定的積極作用，但這種正向沖擊還較為有限。產(chǎn)生該現(xiàn)象的原因可能在于：一方面，數(shù)智化不斷外延拓展組織邊界，有助于降低綠色活動(dòng)的模糊性，引導(dǎo)全域全鏈充分釋放數(shù)據(jù)要素、智能技術(shù)的潛在價(jià)值，為經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)公平、節(jié)能減排帶來質(zhì)量變革、動(dòng)力變革；另一方面，數(shù)智化發(fā)展初期需要大量能源消耗與原材料開采，這不僅會(huì)無形中增加企業(yè)環(huán)境成本，又受制于短期內(nèi)的紅利優(yōu)勢難以快速形成，可能在一定程度上反而不利于減污降碳。由于數(shù)智化對生態(tài)環(huán)境的正負(fù)效應(yīng)相互抵消，短期內(nèi)其對綠色低碳發(fā)展的積極作用尚未充分顯現(xiàn)。上述結(jié)果表明，數(shù)智化與城市包容性綠色增長的正向關(guān)聯(lián)顯著存在，再次驗(yàn)證了研究假設(shè)H1。

為明晰數(shù)智化兩個(gè)分維度的賦能差異，表3列（8）—列（9）分別列示了數(shù)字化、智能化對包容性綠色增長的估計(jì)系數(shù)，數(shù)字化、智能化對城市包容性綠色增長的回歸系數(shù)分別為 0.046，0.035 ，且均在 1% 水平上顯著。對比表3列（2）的回歸系數(shù)0.072可知，數(shù)智化對城市包容性綠色增長的促進(jìn)作用最大，數(shù)字化次之，智能化作用效果相對最小；與單要素驅(qū)動(dòng)相比，數(shù)字化與智能化協(xié)同對城市包容性綠色發(fā)展的推動(dòng)作用最為明顯，發(fā)揮出顯著的“ 1+ 1gt;2 ”的協(xié)同效應(yīng)。其可能的原因在于：區(qū)別于數(shù)字化、智能化，數(shù)智融合衍生的數(shù)智化具有更為明顯的高創(chuàng)新、深滲透、廣覆蓋和強(qiáng)協(xié)同特征，其不僅驅(qū)動(dòng)企業(yè)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、加快場景應(yīng)用，還有助于全產(chǎn)業(yè)鏈達(dá)到開源節(jié)流、降本增效，有效實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源利用效率提高，并從源頭上實(shí)現(xiàn)協(xié)同減排，從而促進(jìn)城市包容性綠色增長向更高更深層次躍遷。

4.1.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)及內(nèi)生性處理

（1）改變研究模型。 ① 選取雙向固定效應(yīng)模型作為雙重機(jī)器學(xué)習(xí)估計(jì)結(jié)果的重要補(bǔ)充； ② 加入省份-時(shí)間交互固定效應(yīng)重新進(jìn)行雙重機(jī)器學(xué)習(xí)再估計(jì)。結(jié)果見表4列（1），研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)智化賦能的積極作用依然明顯，印證了基準(zhǔn)回歸結(jié)論的可靠性。

表3雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注： ^***Plt;0.01 ；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

（2）調(diào)整研究樣本。 ① 由于包容性綠色增長源于2012年“里約 +20^? 峰會(huì)，故將樣本時(shí)間調(diào)整為2012—2020年； ② 剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的4個(gè)直轄市及基礎(chǔ)較薄弱的5個(gè)自治區(qū)將剩余樣本再回歸。結(jié)果見表4列（2），發(fā)現(xiàn)改變樣本容量后，基準(zhǔn)回歸結(jié)論依舊穩(wěn)健。

（3）剔除異常值。異常值的存在會(huì)使回歸分析產(chǎn)生偏差，特別是對于組合賦權(quán)法合成的指標(biāo)。對此，將所有連續(xù)變量均分別進(jìn)行 1%5% 分位數(shù)極端值處理。具體估計(jì)結(jié)果見表4列（3），數(shù)智化的估計(jì)系數(shù)符號(hào)與基準(zhǔn)回歸在方向上保持一致，原結(jié)論成立。

（4）替換變量。選擇\"大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)\"試點(diǎn)與“智慧城市”試點(diǎn)的交乘項(xiàng)作為數(shù)智化的替代變量。結(jié)果見表5列（1），數(shù)智化政策交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明實(shí)證結(jié)果保持了較好的穩(wěn)健性。

（5）重設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。為避免雙重機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)定偏誤，進(jìn)一步應(yīng)用套索回歸、梯度提升及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3種不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法。結(jié)果見表5列（2），可以發(fā)現(xiàn)，更換機(jī)器學(xué)習(xí)不同算法后，基準(zhǔn)回歸結(jié)論依然具有穩(wěn)健性。

（6）工具變量法。應(yīng)用雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行工具變量檢驗(yàn)，模型如下：

式中： Z_i，t 為本研究的工具變量，將明朝驛站數(shù)量、河流密度與時(shí)間序列的交乘項(xiàng)作為雙重機(jī)器學(xué)習(xí)算法的工具變量； 為 Z_i，t 對高維控制變量的效應(yīng)函數(shù)。其他變量含義同上。

選擇明朝驛站數(shù)量、河流密度與時(shí)間序列的交乘項(xiàng)作為雙重機(jī)器學(xué)習(xí)算法的工具變量的原因如下：一方面，驛站主要用于軍事，且距今時(shí)間超過400年，對現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)包容化、綠色化影響微乎其微，但與現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)、通信和交通設(shè)施相關(guān)[28]，具有較好的外生性。另一方面，一般河流密度越高的城市，其轄地內(nèi)的國家環(huán)境監(jiān)測控制點(diǎn)越多，數(shù)智化發(fā)展受到上級(jí)的監(jiān)管力度越大，故滿足相關(guān)性；且城市河流密度無法直接影響到城市包容性綠色發(fā)展，故又滿足外生性前提。結(jié)果見表5列（3），顯然可見，即使充分考慮內(nèi)生性干擾后，基準(zhǔn)結(jié)論也沒有實(shí)質(zhì)性改變。

4.1.3異質(zhì)性檢驗(yàn)

（1）基于自然地理環(huán)境特征反映資源稟賦、發(fā)展規(guī)模、地理位置、行政等級(jí)等的異質(zhì)性影響，結(jié)果見表6。① 資源稟賦。根據(jù)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》的標(biāo)準(zhǔn)，將樣本劃分為資源型城市和非資源型城市以考察數(shù)智化賦能的資源稟賦異質(zhì)性特征，具體結(jié)果見列（1）。結(jié)果表明，數(shù)智化對非資源型城市包容性綠色增長的回歸系數(shù)為0.073，明顯大于資源型城市數(shù)智化的賦能效果，且二者均通過了 1% 的顯著性水平檢驗(yàn)，說明相較于資源型城市，數(shù)智化對非資源型城市包容性綠色增長的積極作用更明顯。可能的原因在于，非資源型城市本身在數(shù)智化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)以及政策制度傾斜等方面具備優(yōu)勢，且其制造業(yè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展的生態(tài)基礎(chǔ)較高，能以優(yōu)良的生態(tài)環(huán)境吸引社會(huì)資本，為轄區(qū)內(nèi)城鄉(xiāng)居民創(chuàng)造出更多的社會(huì)福利，從而為該類城市包容性綠色增長奠定良好的物質(zhì)基礎(chǔ)。 ② 發(fā)展規(guī)模。以自然地理和人文發(fā)展的分界線為依據(jù)，劃分出“胡煥庸線”東側(cè)城市和“胡煥庸線\"西側(cè)城市，具體結(jié)果見列（2）。不難發(fā)現(xiàn)，與“胡煥庸線\"東側(cè)城市相比，數(shù)智化對“胡煥庸線\"西側(cè)城市包容性綠色發(fā)展的促進(jìn)作用表現(xiàn)得更為顯著。可能的原因在于，隨著數(shù)智化技術(shù)的深度滲透與融合，數(shù)智化不僅能夠有效激發(fā)“胡煥庸線\"西側(cè)城市的內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力，有效對接國家重大戰(zhàn)略需求，還能發(fā)揮“胡煥庸線\"西側(cè)城市的比較優(yōu)勢，從而顯著提升“胡煥庸線”西側(cè)城市的包容性綠色增長水平。 ③ 地理位置。從樣本中篩選出53個(gè)沿海城市進(jìn)行分樣本回歸，結(jié)果見列（3）。結(jié)果表明，不論是沿海城市還是內(nèi)陸城市，數(shù)智化發(fā)展對包容性綠色增長的效果均顯著為正，但內(nèi)陸城市賦能效果略勝一籌。可能的原因在于，內(nèi)陸地區(qū)雖然在人才、技術(shù)、資本和管理等方面與作為經(jīng)濟(jì)“領(lǐng)頭羊\"的沿海城市存在一定差距，但其通常具有后發(fā)優(yōu)勢，能通過“小步快跑”揚(yáng)長避短的方式實(shí)現(xiàn)城市包容性綠色增長的“彎道超車”。 ④ 行政等級(jí)。將樣本分為中心城市（直轄市和副省級(jí)城市）和外圍城市（一般地級(jí)市），結(jié)果見列（4）。不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)智化對兩種類型城市包容性綠色增長均具有顯著的積極作用，且對中心城市的賦能效果小于外圍城市。可能的原因在于，作為國內(nèi)大循環(huán)戰(zhàn)略實(shí)施的重要空間載體，外圍城市在暢通國內(nèi)大循環(huán)的過程中，通過承接中心城市基于比較優(yōu)勢溢出的生產(chǎn)要素，有效釋放了外圍城市經(jīng)濟(jì)增長潛力，促進(jìn)了城市的包容性綠色增長水平。

表4穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果I

注：*** Plt;0.01 ；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

表5穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Ⅱ

注： ^*Plt;0.10，^**Plt;0.05，^***Plt;0.01 ；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

表6自然地理環(huán)境異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

注： ^**Plt;0.05，^**Plt;0.01 ；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

（2）基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征反映來自市場一體化、金融發(fā)展、宗族文化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等方面異質(zhì)性的影響，結(jié)果見表7。 ① 市場一體化。參考張柳欽等[29]的設(shè)定方式，采用各省份市場分割指數(shù)衡量市場一體化水平，并對各省份2010一2020年市場分割指數(shù)的倒數(shù)進(jìn)行均值化處理，依據(jù)中位數(shù)將樣本分為市場一體化水平高、低兩組進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見列（1）。可以發(fā)現(xiàn)，市場一體化水平低、高兩組城市的數(shù)智化估計(jì)系數(shù)分別為0.120和0.060，在 5% 和 1% 水平上顯著，表明在市場一體化水平低的情形下數(shù)智化的賦能效果更好。這可能是因?yàn)椋袌鲆惑w化水平高的城市在推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，通常需要更高標(biāo)準(zhǔn)的招才引智配套，客觀上提升了數(shù)智化賦能城市包容性綠色增長的標(biāo)準(zhǔn)和要求。 ② 金融發(fā)展。借鑒孫少巖等3的做法，選取年末金融機(jī)構(gòu)存貸比作為金融發(fā)展的代理變量，來體現(xiàn)城市金融要素配置程度和金融競爭力，并依據(jù)中位數(shù)將樣本分為高水平和低水平金融發(fā)展組，回歸結(jié)果見列（2）。可以發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展高水平組城市的數(shù)智化估計(jì)系數(shù)為0.109，遠(yuǎn)大于低水平組的估計(jì)系數(shù)0.066，表明金融發(fā)展水平高的城市能夠有效滿足數(shù)智化發(fā)展的資本需求，并為推動(dòng)城市包容性綠色增長提供持續(xù)性的資金支持。具體而言，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中普遍面臨融資約束，而良好的融資環(huán)境不僅有助于緩解企業(yè)資金壓力、拓寬融資渠道，更能為數(shù)智化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造有利條件，進(jìn)而對城市包容性綠色發(fā)展產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。 ③ 宗族文化。借鑒張柳欽等[29的方法，基于城市每百萬人族譜數(shù)量來衡量宗族文化強(qiáng)度，并對其進(jìn)行均值化處理，根據(jù)中位數(shù)將樣本分為宗族文化強(qiáng)、弱兩個(gè)組，結(jié)果見列（3）。結(jié)果表明，數(shù)智化對宗族文化較弱城市包容性綠色增長的積極作用更為顯著。這可能是因?yàn)椋谧谧逦幕绊戄^弱的城市，個(gè)人、家庭和企業(yè)間建立的信任關(guān)系有助于降低民間融資風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而穩(wěn)定金融市場秩序并增進(jìn)社會(huì)福祉。 ④ 數(shù)字經(jīng)濟(jì)。參考《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021）》，以1萬億元為臨界值將樣本分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平組和低水平組。列（4）結(jié)果表明，數(shù)智化對城市包容性綠色增長的賦能效果均顯著為正，但低水平組的回歸系數(shù)遠(yuǎn)高于高水平組的回歸系數(shù)，表明數(shù)智化更能提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低城市的包容性綠色增長，這也意味著數(shù)智化可以激發(fā)低水平組城市的后發(fā)優(yōu)勢，通過消除區(qū)域間的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，顯著促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)包容化、綠色化發(fā)展。

4.2 傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

參考江艇[3的做法，基于“政府-市場-公眾\"理論框架，從政府干預(yù)、要素配置、從業(yè)質(zhì)量3個(gè)方面檢驗(yàn)數(shù)智化對城市包容性綠色增長的傳導(dǎo)機(jī)制，回歸結(jié)果見表8，研究假設(shè)H2成立。

（1）政府干預(yù)誘發(fā)機(jī)制。據(jù)表8列（1）可知，數(shù)智化對政府財(cái)政補(bǔ)貼、城市財(cái)政透明度的估計(jì)系數(shù)分別為0.037、0.564，且均在 1% 水平上顯著，表明數(shù)智化發(fā)展能顯著激勵(lì)政府干預(yù)。這是因?yàn)椋瑪?shù)智化發(fā)展改變了生產(chǎn)管理模式，催生了新產(chǎn)業(yè)并擴(kuò)大市場規(guī)模，不僅能夠倒逼政府持續(xù)進(jìn)行正外部性補(bǔ)貼，還能夠突破信息交流的時(shí)空限制并強(qiáng)化社會(huì)媒體對政府行為的監(jiān)督，顯著提升政府財(cái)政透明度[32]。進(jìn)一步分析，地方政府更了解地方信息和公眾偏好，可以通過財(cái)政投入和補(bǔ)貼等手段來引導(dǎo)資源分配，從而提升公共資源配置效率并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。與此同時(shí)，財(cái)政透明度的持續(xù)提升也會(huì)促進(jìn)政府間良性競爭，如地方政府通過提高環(huán)境監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)來提升競爭力，最終形成地方政府間環(huán)境規(guī)制的“逐頂競爭\"現(xiàn)象，有利于經(jīng)濟(jì)的綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，數(shù)智化能通過吸引政府補(bǔ)貼、增加財(cái)政透明度來促進(jìn)城市包容性綠色增長。

（2）要素配置優(yōu)化機(jī)制。根據(jù)表8列（2）可知，數(shù)智化對資本配置效率、勞動(dòng)配置效率的估計(jì)系數(shù)分別為0.130、0.746，且均在 1% 的水平上顯著，表明數(shù)智化發(fā)展能改善地區(qū)要素配置效率。這是因?yàn)椋瑪?shù)智化發(fā)展能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素跨時(shí)空優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)信息的共享與傳播，降低資本市場、勞動(dòng)力市場信息不對稱成本，從而提升資本配置效率和勞動(dòng)配置效率，實(shí)現(xiàn)區(qū)域利益帕累托改進(jìn)。進(jìn)一步分析，要素配置效率的提升一方面能夠優(yōu)化資本市場供需結(jié)構(gòu)，顯著提高資本投資回報(bào)率及全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)地區(qū)實(shí)現(xiàn)集約型經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；另一方面還可促進(jìn)高技能、高素質(zhì)勞動(dòng)力的高效流動(dòng)，激活市場各類生產(chǎn)要素潛能，顯著提升整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)福利，從而促進(jìn)包容性綠色增長。因此，數(shù)智化能通過提升資本、勞動(dòng)要素配置效率來促進(jìn)城市包容性綠色增長。

（3）從業(yè)質(zhì)量改善機(jī)制。根據(jù)表8列（3）可知，數(shù)智化的估計(jì)系數(shù)均在 1% 水平上顯著為正，表明數(shù)智化可積極改善居民從業(yè)質(zhì)量。這是因?yàn)椋环矫妫瑪?shù)智化發(fā)展能有效降低商品與服務(wù)價(jià)格并通過“收入效應(yīng)\"刺激消費(fèi)者的消費(fèi)需求，激發(fā)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，由此增加就業(yè)需求；另一方面，數(shù)智化發(fā)展也有助于企業(yè)降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，帶來勞動(dòng)生產(chǎn)率的普遍提高，從而持續(xù)增加居民收入。進(jìn)一步地分析，一方面，居民工資收入和就業(yè)機(jī)會(huì)的改善能引導(dǎo)勞動(dòng)關(guān)系的良性調(diào)整，激發(fā)員工積極性和創(chuàng)造力，從而創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出；另一方面，收入薪酬和就業(yè)機(jī)會(huì)的增加能增進(jìn)民生福祉，不僅促使更多居民共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果，還能顯著增強(qiáng)居民的環(huán)保生態(tài)意識(shí)和綠色低碳消費(fèi)觀念，從而有利于推動(dòng)包容性綠色增長[12]。因此，數(shù)智化能通過從業(yè)水平的量質(zhì)齊升來推動(dòng)城市包容性綠色增長。

表7社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

注： ^**Plt;0.05，^***Plt;0.01 ；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

表8機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

注： ^***Plt;0.01 ；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

4.3非線性效應(yīng)檢驗(yàn)

構(gòu)建隨機(jī)森林模型分析數(shù)智化對包容性綠色增長的影響，將數(shù)智化、數(shù)字化、智能化和所有控制變量視為自變量，城市包容性綠色增長作為因變量，采用回歸樹作為基本學(xué)習(xí)器并依據(jù)最小均方誤差（minimummean squareerror，MMSE）準(zhǔn)則選擇分裂節(jié)點(diǎn)，通過觀察分裂變量使得殘差平方和（residualsumofsquares，RSS）的下降程度來衡量各投入要素的相對重要性。假設(shè)某一變量導(dǎo)致RSS下降幅度較小，其值越接近0，說明該變量的貢獻(xiàn)度或重要性相對較低。圖1為影響城市包容性綠色增長的13種投入要素的重要性排序圖。不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)智化、數(shù)字化與智能化排名位于13種投入要素的前4名，僅次于研發(fā)投入的作用。這表明，與傳統(tǒng)影響城市包容性綠色增長的因素相比，三者的相對效應(yīng)達(dá)到了相同數(shù)量級(jí)，而絕對效應(yīng)尤為顯著，且其重要性表現(xiàn)為“數(shù)智化 gt; 數(shù)字化gt;智能化”。因此，數(shù)智化是推動(dòng)城市包容性綠色發(fā)展的重要投入要素，且數(shù)智化賦能城市包容性綠色增長的積極效果顯著大于數(shù)字化或智能化，在一定程度上再次驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。

進(jìn)一步分析數(shù)智化對城市包容性綠色增長的邊際貢獻(xiàn)。基于模型（5）和模型（6）檢驗(yàn)數(shù)智化對城市包容性綠色增長的偏依賴關(guān)系，結(jié)果如圖2（a）所示，反映了在其他投人要素不變的情況下，數(shù)智化投入對城市包容性綠色增長的非線性效應(yīng)。圖中斜率表示數(shù)智化發(fā)展對城市包容性綠色增長的邊際貢獻(xiàn)。可以發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)智化水平的提高，數(shù)智化賦能的城市包容性綠色增長呈現(xiàn)正向且邊際效率遞增的非線性演化特征，且當(dāng)數(shù)智化到達(dá)0.1與0.2之間的某一臨界點(diǎn)時(shí)，其邊際貢獻(xiàn)的積極作用進(jìn)一步加強(qiáng)。這說明，數(shù)智化助推城市包容性綠色增長的積極效應(yīng)在某一臨界點(diǎn)可能會(huì)遇到瓶頸，進(jìn)一步發(fā)展數(shù)智化則更有利于釋放其賦能城市包容性綠色增長的紅利，假設(shè)H3得證。進(jìn)一步地，圖2（b）圖2（c）分別列示了數(shù)字化、智能化對城市包容性綠色增長的偏依賴圖。通過對比可知，數(shù)字化、智能化賦能效果明顯弱于數(shù)智化。因此，在新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景下，全方位加快數(shù)智化發(fā)展將是有效促進(jìn)城市包容性綠色增長的重要舉措。

5結(jié)論與政策建議

通過匹配“城市-年份”的數(shù)智化指數(shù)，結(jié)合雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型考察數(shù)智化對城市包容性綠色增長的因果效應(yīng)、傳導(dǎo)機(jī)制及非線性規(guī)律。研究結(jié)果表明： ① 數(shù)智化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)福祉及生態(tài)績效均具有一定的積極影響，能顯著地推進(jìn)城市包容性綠色增長，且呈現(xiàn)出“數(shù)智化 gt; 數(shù)字化 gt; 智能化”的階梯形賦能效果。 ② 異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)智化的作用效果受自然地理環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的影響，其積極作用在非資源型城市、“胡煥庸線”西側(cè)城市、內(nèi)陸城市和外圍城市更顯著；另外，數(shù)智化在一定程度上彌補(bǔ)了市場一體化、非正式制度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不足，而金融發(fā)展水平則強(qiáng)化了數(shù)智化的促進(jìn)作用。 ③ 機(jī)制分析表明，數(shù)智化可通過激發(fā)政府財(cái)政補(bǔ)貼、提升財(cái)政透明度、優(yōu)化資本和勞動(dòng)要素配置、增加居民就業(yè)和提高從業(yè)薪酬等渠道驅(qū)動(dòng)城市包容性綠色增長。 ④ 進(jìn)一步分析表明，數(shù)智化賦能的包容性綠色增長效應(yīng)遵循“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)\"和“梅特卡夫法則\"共存現(xiàn)象，呈現(xiàn)出正向且邊際效率遞增的非線性演化特征，即只有不斷提升數(shù)智化水平，才能最大化釋放數(shù)智化對城市包容性綠色增長的賦能紅利。以上結(jié)論蘊(yùn)含的政策含義如下。

圖1各投入要素重要性排序

圖2要素投入對城市包容性綠色增長的偏依賴圖

第一，聚焦關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域，積極引導(dǎo)數(shù)智化形成頭雁效應(yīng)，以驅(qū)動(dòng)城市包容性綠色增長。首先，把握數(shù)智變革趨勢，加快培養(yǎng)大量創(chuàng)新型、復(fù)合型和技術(shù)型高端數(shù)智研發(fā)隊(duì)伍，充分保障數(shù)智發(fā)展與人力資本結(jié)構(gòu)要求相匹配，實(shí)現(xiàn)人才紅利助力經(jīng)濟(jì)增長；其次，夯實(shí)數(shù)智新基建底座，加大互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈與人工智能等數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，創(chuàng)新服務(wù)場景，豐富交互方式，借助數(shù)智設(shè)施實(shí)現(xiàn)便民助民惠民；最后，通過搭建可視化平臺(tái)，整合多個(gè)管理模塊，系統(tǒng)解決經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中的照明控制、安防治理、交通監(jiān)控、排污檢測等一攬子問題，同時(shí)還需推動(dòng)以共性計(jì)算、存儲(chǔ)、超算算力為特征的數(shù)智化與產(chǎn)業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)方式、生產(chǎn)效率綠色化變革，最終推動(dòng)實(shí)現(xiàn)城市包容性綠色增長。

第二，探索符合各城市包容性綠色增長的實(shí)際路徑，不斷優(yōu)化數(shù)智化發(fā)展的實(shí)施策略。各地區(qū)需依據(jù)自身數(shù)智化基礎(chǔ)及包容性綠色增長現(xiàn)狀，充分利用已有技術(shù)和市場優(yōu)勢，合理分工、優(yōu)化布局、因需而變，避免盲目模仿。一方面，從自然地理環(huán)境特征看，應(yīng)積極挖掘非資源型城市、“胡煥庸線\"以西城市、內(nèi)陸城市和外圍城市的數(shù)智化紅利，通過設(shè)立專項(xiàng)數(shù)智化引導(dǎo)基金、實(shí)施關(guān)鍵數(shù)智技術(shù)補(bǔ)貼、加快數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及培育新型數(shù)智融合產(chǎn)業(yè)，持續(xù)釋放數(shù)智賦能的包容性綠色增長紅利；另一方面，從社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征看，市場一體化與非正式制度較弱、數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較低、金融支持力度較大的城市要集中優(yōu)勢資源實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵數(shù)字基建，為數(shù)智化賦能提供強(qiáng)有力的物理和網(wǎng)絡(luò)支撐。

第三，推動(dòng)有為政府、有效市場與有機(jī)社會(huì)的協(xié)同發(fā)力與良性互動(dòng)，為數(shù)智化發(fā)展與城市包容性綠色增長創(chuàng)造良好的外在條件。首先，政府可通過實(shí)施更積極的產(chǎn)業(yè)政策和財(cái)政政策糾正數(shù)智賦能過程中存在的使命偏移、效率不足等問題，提高政府治理能力與財(cái)政透明度，引導(dǎo)企業(yè)加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型，著力促進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈條的高端化、數(shù)字化、智能化和綠色化發(fā)展；其次，要基于數(shù)智化手段不斷優(yōu)化要素配置方式及擴(kuò)展使用邊界，產(chǎn)業(yè)內(nèi)的存量要素可以依托數(shù)據(jù)要素的共享性特征，延伸其使用邊界，增加資本、勞動(dòng)要素供給，在推進(jìn)存量要素效用最大化的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)要素資源的帕累托改進(jìn)，進(jìn)而為城市包容性綠色增長提供堅(jiān)實(shí)的要素支撐；最后，應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)、智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)就業(yè)領(lǐng)域的供需精準(zhǔn)對接，為勞動(dòng)力高效匹配就業(yè)、創(chuàng)新、培訓(xùn)等資源，助推從業(yè)優(yōu)先工作，提高勞動(dòng)者報(bào)酬，不斷增進(jìn)民生福祉，進(jìn)而最終實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)包容化、綠色化發(fā)展。

第四，制定長期發(fā)展規(guī)劃與階段性目標(biāo)，深刻把握“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”和“梅特卡夫法則”在數(shù)智化賦能城市包容性綠色增長中的規(guī)律。首先，政府應(yīng)優(yōu)先投資于高速網(wǎng)絡(luò)、智能感知系統(tǒng)及數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建高效安全的信息平臺(tái)，加速“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”的形成；其次，采取政策激勵(lì)與資金支持雙輪驅(qū)動(dòng)策略，激勵(lì)企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)在數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)、綠色生產(chǎn)技術(shù)及智能化管理領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，確保技術(shù)進(jìn)步的邊際效益遞增，并精準(zhǔn)配置資源，重點(diǎn)扶持旨在提升數(shù)智化水平、促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型及增強(qiáng)社會(huì)包容性的項(xiàng)目；最后，強(qiáng)化政策協(xié)同，創(chuàng)新監(jiān)管模式，確保各項(xiàng)政策措施形成有效合力，既推動(dòng)數(shù)智化賦能城市包容性綠色增長，又建立健全數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)體系，以科技向善的理念增強(qiáng)公眾信任，共同創(chuàng)造有利于數(shù)智化可持續(xù)發(fā)展的社會(huì)環(huán)境，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)包容和生態(tài)保護(hù)的共贏，推動(dòng)城市包容性綠色增長。

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