【關鍵詞】物聯網;電力工程安全建設;監理技術;傳感器網絡;數據安全
引言
世界正在改變能源的使用方式,數字技術也在快速發展。這些變化讓電力行業有了新的發展機遇。新的信息技術正在與能源系統結合,讓電力工程的安全管理方式開始發生變化。電力工程的安全監理借助物聯網技術,實現了智能化和精準化。物聯網能實時采集數據、快速傳輸信息,還能進行智能分析處理。依靠這些技術,電力工程的安全監理變得更高效和精準,不僅提升了安全保障,還讓整個工程運行更加穩定。如今電力工程越來越復雜,物聯網技術成為安全管理的重要工具,推動電力行業走向更高質量的發展。
(一)物聯網技術概述
物聯網技術通過為各類設備配備傳感器和定位裝置,使其能夠聯網并交換數據,從而實現設備的遠程監控與智能化管理。物聯網系統主要由三部分構成,前端感知設備、中間網絡通道和后端應用平臺。前端感知設備負責采集現場數據,如溫度讀數、設備振動等實時信息;中間網絡通道確保數據的安全可靠傳輸;后端應用平臺則對數據進行分析處理,實現設備的遠程操控、管理流程優化及輔助決策。在電力工程安全建設監理中,傳感器、射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)、云計算和大數據分析等技術為工程監理提供了有力支持。傳感器能夠實時監測設備狀態,RFID技術便于設備資產的管理,云計算可高效處理海量數據,大數據分析則可用于故障預測和施工方案優化。這些技術的協同作用,不僅提升了工程建設的質量與效率,還保障了電力系統的安全穩定運行[1]。
(二)電力工程安全建設與物聯網技術的契合點
電力工程安全施工越來越依賴于物聯網技術。它能實時監測設備狀況、跟蹤作業人員動作,并觀察施工環境,從而有效提升安全管理的整體水平。通過高精度傳感器采集設備數據,并運用大數據和人工智能分析,可提前發現潛在故障,確保設備穩定運行。結合視頻監控和定位技術,能即時跟蹤人員操作,保障施工安全規范落實。同時,利用氣象傳感器和地質災害監測設備收集現場環境信息,并配合地理信息系統進行風險評估,可根據實際情況優化施工計劃,提前采取防護措施。同時,可以采用智能預警系統,將可能的風險信息實時發送至管理人員的設備上,讓他們能快速做出反應和決定。平時積累的各種監測數據經過分析,不僅能幫后續工程總結經驗,還能建立全行業的安全資料庫,為電力工程安全標準的更新和完善提供參考。
(三)基于物聯網的電力工程安全建設監理技術架構
基于物聯網的電力工程安全建設監理技術架構,通過底層傳感器與智能設備實時采集環境、設備及人員動態數據,依托有線與無線融合網絡實現安全高效傳輸。數據經清洗整合后存入數據庫,支撐實時監控與風險預警。應用層集成風險分析、施工監控及人員管理三大模塊,運用智能算法分析歷史與實時數據,預測安全隱患并生成最優解決方案。該架構數據流轉順暢,實現電力工程安全監理的智能化管理,有效保障施工安全,提升監管效率[2]。物聯網電力工程安全監理技術架構如圖1所示。
二、基于物聯網的電力工程安全建設監理關鍵技術解析
(一)傳感器網絡技術
傳感器網絡如何運用在電力工程安全監理上,尤其是如何選擇傳感器,重點要考量三個關鍵指標:靈敏度、抗干擾能力、性能是否穩定。在布設策略上,運用網格劃分和動態調整算法,既能保證全面覆蓋,又避免過度冗余??梢圆捎枚嗵越M織網絡來優化網絡結構,在提高數據傳輸速度的同時增強網絡的穩定性。通過分布式智能算法,使網絡具備自動組織和自我修復能力,遇到故障時可以快速調整恢復。用統計方法校驗數據質量,公式如式(1)所示:
σ= ∑ni=1(xi-μ)2n(1)
其中,σ為標準差,μ為均值,n為樣本數,xi為第i個樣本值。通過計算標準差來評估數據波動,確保監測數據的準確性與可靠性[3]。

(二)數據安全與隱私保護技術
電力系統的數據安全不容忽視,尤其是在物聯網環境下。必須嚴防網絡攻擊、數據泄露和篡改這些現實威脅,仔細評估可能引發的風險??梢詫⒏呒壖用軜藴蕪娂用芎凸€基礎設施認證體系結合使用,這樣能更好地保護數據傳輸和存儲的安全。用分級權限管理和多重驗證雙重把關,確保只有授權人員才能訪問數據。采用公式(2)建立數據備份與恢復策略:
R=1-(1-p)n(2)
其中,R為數據恢復率,p為單次備份成功率,n為備份次數。
(三)智能預警與應急決策技術
利用大數據和人工智能技術,可以構建智能風險預警平臺。該平臺能夠自動分析海量數據,借助機器學習算法實時識別潛在風險,并及時發出預警信號。通過機器學習技術,系統可分析歷史數據與實時信息,提前發現潛在安全風險。風險閾值可通過公式(3)設定:
Risk=f(W1I1+W2I2+…+WnIn)(3)
其中,Risk代表風險值;I1,I2,…,In代表各預警指標值;W1,W2,…,Wn代表對應指標的權重。采用多因素評分模型綜合計算風險等級,可提前發現并精確定位隱患。在應急決策方面,需充分利用預警信息,并結合多目標優化算法,快速制定科學合理的應急預案。根據事故的具體情況、波及范圍及現有資源,制定最有效的處理方案,并及時通知現場人員迅速行動,以最大限度降低事故風險與損失,從而提升電力工程的安全建設監理水平[4]。
(一)案例背景
某新建的220 kV智能變電站工程位于山區,面臨多重挑戰。地形復雜、天氣惡劣,環境風險高;施工區域大,多分區交叉作業,監管困難;高價值精密設備多,安裝要求嚴苛;施工人員超300人,素質參差不齊,人為風險大。傳統監理模式也存在明顯不足。信息靠人工巡檢和上報,實時性差;風險預警缺失,多為事后處置;管理依賴紙質記錄,效率低下;應急響應慢,難以及時定位事故點。因此,亟需引入智能監控技術,實現全天候、全過程、全方位的工程安全監理,確保項目高效優質建設。
(二)物聯網安全監理技術應用情況
為破解傳統監理難題,創新構建基于物聯網的“設備-人員-環境”三位一體智能安全監理系統,通過四層架構實現施工現場精細化管控。感知層部署多元智能終端,在核心設備安裝多參數傳感器實現全生命周期追溯;通過智能穿戴設備和人工智能視頻分析實時監控人員行為;運用微氣象站及地質傳感器動態監測環境風險。網絡層融合5G、遠距離無線電等技術搭建高速傳輸通道,數據中臺實現多源信息融合分析。應用層打造三維可視化電子沙盤,集成智能預警、電子圍欄等功能,形成“監測—預警—處置—反饋”閉環管理,顯著提升安全監管效能。
(三)應用效果
通過物聯網安全監理,防護方式從被動轉為主動,變電站的建設質量和安全性得以提升。設備實現實時監測后,故障提前發現率提高到90%,停工次數減少30%。運維模式已從定期檢修轉變為狀態檢修,更加精準,且響應更快。人員安全方面成效顯著,“三違”行為減少75%,輕傷事故發生率下降40%。借助人員定位系統,應急搜救效率提升10倍,重傷事故實現清零。環境監測系統提前識別3次暴雨滑坡和2次大風風險,成功避險,停工時間減少15天,未對工期造成影響。物聯網技術應用前后關鍵指標對比分析如表1所示。設備可靠性提升、人員安全保障強化與環境適應性增強三者相互促進,形成正向循環,為智能變電站建設提供了可復制的示范案例。

(一)技術挑戰和對策
在電力工程安全監理中,物聯網技術的應用仍面臨多方面挑戰:設備技術標準不統一,導致系統集成復雜化;現場數據采集和處理的及時性不足,制約了分析效率;網絡安全風險持續上升,增加了防護壓力[5]。這些問題不僅影響系統穩定運行,還在一定程度上阻礙了智能化管理的深入發展。隨著工程規模擴張和應用場景多樣化,技術與管理的協調難度將更加突出。若缺乏前瞻性規劃與持續優化,可能導致投入產出比下降,甚至引發安全隱患。因此,應從全局出發,構建具備可擴展性和長期適應能力的技術體系。為解決上述問題,項目規劃階段應優先制定統一的技術標準和接口規范。采用標準化通信協議并設置中間件層,實現數據的高效對接,減少后續沖突。優化傳感器網絡布局,結合邊緣計算以提高本地數據處理效率。在安全防護上,應采取多層次策略,應用多種加密手段保護數據,部署防火墻與入侵檢測系統,并定期進行漏洞檢測與修復,不斷增強系統的整體防護能力。
(二)管理與成本挑戰和對策
電力工程安全監理應用物聯網技術后,仍存在兩大難點:一是技術人才招聘與管理難度較大;二是系統建設及維護成本偏高[6]。針對這些問題,可采取多重解決措施。對于人才短缺問題,可以與高校、科研機構合作,通過聯合培養模式定向培育懂多領域的復合型人才。企業內部需建立系統化培訓機制,確保技術人員的專業能力持續提升。同時,應制定具有吸引力的激勵政策,以優厚待遇和廣闊發展空間留住人才。系統建設需精細化規劃,做好成本和效益核算,確保投入產出合理。架構設計應選擇最優方案,設備和技術需結合實際需求,避免不必要的開支。優先采用云服務替代自建機房,減少硬件投入及后期運維成本。為控制長期成本,需同步完善預算管理與審計機制,確保資金使用透明高效。這些措施可充分發揮物聯網技術的效用,提升電力工程安全監理效能,保障項目穩步推進。
應用物聯網技術后,電力工程安全監理實現了智能化與高效化升級,整體管理水平顯著提升。通過智能監測、數據分析和預警系統,可對設備、人員與環境進行實時監控,一旦發現異常便能實時預警,提前攔截安全隱患。該技術架構兼具穩定性與靈活性,關鍵技術的應用既保障了數據安全,也增強了系統可靠性。物聯網的應用,不僅減少了設備故障與安全事故,還使施工方案更加合理,工程進度推進更順利。目前技術上、管理上和成本上仍存在一些難題,但通過統一標準、培養人才及成本管控等措施,這些問題均可逐步解決。未來,物聯網技術在電力工程監理領域的作用將愈發重要,推動整個行業向更智能、更高效的方向發展。
參考文獻:
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