中青年突發(fā)性聾睡眠分型潛在剖面分析及其影響因素

[關(guān)鍵詞]聽(tīng)力喪失，突發(fā)性；中年人；青年人；睡眠質(zhì)量；潛在類別分析；影響因素分析 [中圖]6437獻(xiàn)標(biāo)]A[文章編]6 [網(wǎng)絡(luò)出版] https：//link.cnki.net/urlid/37.1517.R.20250724.1500.002; 2025-07-2416：46：54

Alatent profile analysisof sleepclasificationanditsinfluencing factors inyoung and midde-aged patients with suddendeafne WANG Lijuan，WANG Yan，ZHANG Hao，LI Jina，ZHANG Xinchu，LI Ning（Department of Otolaryngology，Xing'an LeaguePeople’sHospital，Ulanhot13740o，China）

[Abstract]ObjectiveToinvestigatethelatentprofileofsleepclasificationanditsinfluencingfactors inyoungandmiddleagedpatients withsudden deafness.MethodsAtotalof76youngand middle-aged patients with suden deafnesswho were admited toXing'anLeaguePeople'sHospitalfrom December2023 toJune2024 wereenrolledassubjectsusingtheconveniencesamplingmethod.AquestionnairesurveywasconductedusingGeneral InformationQuestionnaire，F(xiàn)atigue，Resistance，Ambulation， Illesses，andLossof Weight（FRAIL）scale，Ptsburgh Sleep Quality Index（PSQI），and Patient Health Questionnaire-9（PHQ9）.Thelatentprofileofsleepclasificationwasconstructedtoanalyzesleepclassification，andthemultiomialLogisticregesion analysiswasusedtoinvestigatetheinfluencingfactorsforthesleepclasificationofpatients.ResultsCompared withthenational norm，theyoungand middle-aged patients with suddendeafnesshad significantly higher values for sleeplatency，subjective sleep quality，sleepeficiency，sleep duration，sleep medicationuse，sleep disorder，daytime dysfunction score，andtotal PSQI score （t=3.927-24.465，Plt;0.05） . Sleep classification was defined as relatively good sleep （23.7% ），insufficient sleep （46.0% ），and difficulty initiating sleep-hypnotic medication use （30.3% .There were significant differences between the patients with different latent profilesof sleepclasificationinsex，educationbackgroud，familypercapita monthlyincome，historyof noiseexposure， type of medical insurance，hearing loss classification，F(xiàn)RAIL score，and PHQ-9 score ?X²=6.067-15.133;F=8.542，26.693;Plt; 0.05）.TemultinomialLogisticregresionanalysisshowed thatsex，educationbackground，familypercapitamonthlyincome， historyofnoiseexposure，hearinglossclasificationndPHQ-9scorewereifluencingfactorsfortheltentprofileofsleeplasi fication in patients with sudden deafness （OR=1.944-4.221，95%CI=1.458-2.048 to 2.594-8.699，Plt;0.05） .Conclusion There is marked population heterogeneityinthesleepofyoungandmidleaged patients withsuddendeafness，whichiscloselyas sociatedwithmultipleiskfactors，ndtherefore，earlyandpreciseinterventiontargetingteseriskfactorscanimproveeirslep quality in clinical practice.

[Keywords]hearing loss，sudden；middle aged；young adult; sleep quality；latent class analysis；root cause analysis

突發(fā)性聾是一種急重癥聽(tīng)力損失，常伴耳鳴、眩暈等癥狀，嚴(yán)重影響病人身心健康，并可導(dǎo)致睡眠障礙[1-2]。良好的睡眠質(zhì)量對(duì)病人康復(fù)至關(guān)重要[3]，而睡眠障礙可能加重病情并影響預(yù)后[4]。既往研究關(guān)注突發(fā)性聾病人整體睡眠問(wèn)題，但睡眠障礙表現(xiàn)復(fù)雜，存在群體異質(zhì)性，目前尚缺乏對(duì)不同睡眠特征亞群的識(shí)別和研究[5-6]。潛在剖面分析是一種有效識(shí)別復(fù)雜群體潛在異質(zhì)性的統(tǒng)計(jì)方法[7-8]。目前，國(guó)內(nèi)外尚無(wú)應(yīng)用潛在剖面分析的方法探究中青年突發(fā)性聾病人睡眠分型的研究。因此，本研究運(yùn)用潛在剖面分析方法對(duì)中青年突發(fā)性聾病人的睡眠進(jìn)行分型，并分析影響不同睡眠分型的因素，旨在為臨床制定個(gè)體化、精準(zhǔn)化干預(yù)策略提供科學(xué)依據(jù)。現(xiàn)將結(jié)果報(bào)告如下。

1 對(duì)象與方法

1.1 調(diào)查對(duì)象

2023年12月—2024年6月，采用便利抽樣法選取收治的76例中青年突發(fā)性聾病人為調(diào)查對(duì)象。納人標(biāo)準(zhǔn)： ① 年齡 18～50 歲；② 符合突發(fā)性聾診斷標(biāo)準(zhǔn)9]，并經(jīng)MRI等檢查確診； ③ 首次、單側(cè)發(fā)病； ④ 對(duì)本研究知情同意； ⑤ 已經(jīng)重返工作崗位。排除標(biāo)準(zhǔn)： ① 合并腫瘤、凝血功能障礙和精神障礙等其他疾病； ② 合并重要器官功能障礙； ③ 合并內(nèi)耳道病變、內(nèi)耳畸形等其他相關(guān)器質(zhì)性病變； ④ 存在遺傳性聾、外傷性聾等其他聾； ⑤ 妊娠期與哺乳期女性； ⑥ 臨床資料不全或有錯(cuò)誤； ⑦ 不愿意配合本研究的隨訪調(diào)查。本研究經(jīng)醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)審核批準(zhǔn)（興醫(yī)倫審：2024-13）。

1.2 調(diào)查方法

1.2.1調(diào)查工具 ① 一般資料調(diào)查問(wèn)卷：由本研究人員自行設(shè)計(jì)，包括病人年齡、性別、病程、學(xué)歷、家庭人均月收人、婚姻狀況、居住地、噪聲接觸史、聽(tīng)力損失（聽(tīng)損）分級(jí)等。 ② 匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表（PSQI）[10]：用于評(píng)估病人近1個(gè)月的睡眠質(zhì)量，總評(píng)分21分；以總分 ?8 分認(rèn)定為有睡眠質(zhì)量問(wèn)題，分值和病人的睡眠質(zhì)量呈反比。 ③ 衰弱篩查量表（FRAIL）[11]：用于評(píng)估病人的衰弱狀態(tài)；滿分為5分，其中 3～5 分為衰弱狀態(tài)， 1～2 分為衰弱前期，0分表示無(wú)衰弱。 ④ 病人健康問(wèn)卷抑郁量表（PHQ-9）[12]：用于評(píng)估病人近2周的抑郁癥狀;滿分為27分，分值越高提示抑郁越明顯，以分值10、15、20分別作為輕、中、重度抑郁的分界值。

1.2.2 問(wèn)卷調(diào)查 參與本研究的調(diào)查員均接受規(guī)

范性培訓(xùn)，在調(diào)查前采用統(tǒng)一指導(dǎo)語(yǔ)當(dāng)面告知病人調(diào)查目的和意義，取得其同意后發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，填寫結(jié)束后當(dāng)場(chǎng)回收、檢查、核實(shí)調(diào)查問(wèn)卷。本次調(diào)查的問(wèn)卷回收率為 100% 。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS24.O軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料數(shù)據(jù)用 形式描述，兩組或多組均數(shù)比較采用 Ψ_tΨ_Ψ 檢驗(yàn)或單因素方差分析，多組兩兩比較則用 SNK-q 檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料數(shù)據(jù)以例數(shù)和百分?jǐn)?shù)描述，組間差異比較采用 x² 檢驗(yàn)。睡眠分型的潛在剖面采用Mplus7.2統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件構(gòu)建。潛在剖面分析擬合指標(biāo)包括：對(duì)數(shù)似然比檢驗(yàn)（LL）、貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）、艾凱克信息準(zhǔn)則（AIC）、羅夢(mèng)戴爾魯本校似然比（LMR）、校正的BIC、信息（Entropy）和基于Bootstrap的似然比檢驗(yàn)（BLRT）等參數(shù)。其中，AIC和BIC的數(shù)值越小提示模型的擬合度越好，Entropy的數(shù)值越高提示模型的分類越準(zhǔn)確 （gt;0.8 提示模型可接受）；LMR和BLRT的P 值 lt;0.05 時(shí)，提示與 k-1 個(gè)類別的模型相比較，k 個(gè)類別的模型擬合度更優(yōu)。采用多分類Logistic回歸分析影響睡眠分型的因素。以 Plt;0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1中青年突發(fā)性聾病人一般資料調(diào)查

本研究調(diào)查76例中青年突發(fā)性聾病人中，男34例 （44.7%） ，女42例 （55.3%） ；年齡 35～41 歲，平均為 （37.8±1.2） 歲；病程 2～20 周，平均為（10.2±1.1） 周；學(xué)歷：高中及以下45例 （59.2%） ，大專及以上31例 （40.9%） ；婚姻狀態(tài)：已婚47例（ 61.8% ，未婚29例 （38.2% ）；家庭人均月收入： lt; 5000元44例 （57.9% ）， ?5000 元32例 （42.1%） ；居住地：城市42例 （55.3% ），農(nóng)村34例 （44.7%） ；噪聲接觸史：有40例 （52.6%） ，無(wú)36例 （47.4%） ；醫(yī)療保險(xiǎn)類型：城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)25例 （32.9%） ，城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)31例 （40.8% ），自費(fèi)20例 （26.3%） ；聽(tīng)力損失程度分級(jí)：輕度55例 （72.4% ），中重度21例 （27.6%） 。

2.2中青年突發(fā)性聾PSQI評(píng)分與全國(guó)常模比較

本研究PSQI調(diào)查顯示，調(diào)查組中青年突發(fā)性聾病人睡眠潛伏期、主觀睡眠質(zhì)量、睡眠效率、睡眠時(shí)長(zhǎng)、睡眠藥物使用、睡眠障礙、日間功能障礙評(píng)分及PSQI總分等指標(biāo)均高于全國(guó)常模，差異均有顯著意義 （t=3.927～24.465，P 均 lt;0.05） 。提示中青年突發(fā)性聾病人的睡眠質(zhì)量顯著降低。見(jiàn)表1。

2.3中青年突發(fā)性聾睡眠分型的潛在剖面分析

本研究根據(jù)中青年突發(fā)性聾病人PSQI各維度評(píng)分對(duì)其睡眠分型進(jìn)行潛在剖面分析，共擬合5個(gè)潛在剖面模型。見(jiàn)表2。在 1～5 類別的模型中，AIC、BIC及aBIC等值均呈現(xiàn)出一個(gè)共同的趨勢(shì)，即隨著分類數(shù)量的增多各值逐漸減小；其中5類別模型的各值均達(dá)到最小，但LMR檢驗(yàn)值不顯著；3、4類別模型的LMR和BLRT檢驗(yàn)值雖然均達(dá)顯著水平，但3類別的Entropy值最佳（0.933），表明該模型結(jié)果可信，故選取3類別模型為最佳擬合模型。

2.4中青年突發(fā)性聾睡眠分型潛在剖面類別命名 根據(jù)3個(gè)潛在類別的分布特征進(jìn)行命名。類別

1中的條目評(píng)分均處于較低水平，命名為“睡眠相對(duì)良好型\"（A組），共18例，占 23.7% ；類別2中的條目評(píng)分介于類別1與類別3之間，命名為“睡眠不足型\"（B組），共35例，占 46.0% ；類別3中的條目評(píng)分均最高，命名為“入睡困難-藥物催眠型”（C組），共23例，占 30.3% 。

2.5影響睡眠分型潛在剖面類別的單因素分析

不同睡眠分型潛在剖面類別的相關(guān)指標(biāo)比較表明，本文中青年突發(fā)性聾病人的性別、學(xué)歷、家庭人均月收入、噪聲接觸史、醫(yī)療保險(xiǎn)類型、聽(tīng)損分級(jí)、FRAIL評(píng)分和PHQ-9評(píng)分等比較，差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 （X²=6.067～15.133，F(xiàn)=8.542，26.693，P 均 lt;0.05） 。提示上述指標(biāo)可能是影響睡眠分型潛在剖面類別的相關(guān)因素。見(jiàn)表3。

表1中青年突發(fā)性聾PSQI評(píng)分及其與全國(guó)常模比較（分， 0

與全國(guó)常模比較， ^*t=3.927～24.465，P 均 lt;0.05 。

表2中青年突發(fā)性聾病人睡眠分型的潛在剖面分析（x士s）

表3中青年突發(fā)性聾病人睡眠分型潛在剖面類別的單因素分析（例 （χ/%），x±s）

注：3組間比較， ， ^?F=8.542，26.693，P 均 lt;0.05 。

2.6影響睡眠分型潛在剖面類別的多分類分析以中青年突發(fā)性聾睡眠分型潛在剖面類別單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)作為自變量（具體賦值見(jiàn)表4），以分類的睡眠相對(duì)良好型（賦值為1）、睡眠不足型（賦值為2）以及入睡困難-藥物催眠型（賦值為3）作為因變量（以睡眠相對(duì)良好型為基準(zhǔn)參照類別）進(jìn)行多分類Logistic回歸分析。結(jié)果顯示，性別、學(xué)歷水平、家庭人均月收入、噪聲接觸史、聽(tīng)損分級(jí)以及PHQ-9抑郁篩查評(píng)分等變量均是影響中青年突發(fā)性聾病人睡眠分型潛在剖面類別的關(guān)鍵因素OR=1.944～4.221，95%CI=（1.458～2.048）～ L 2.594～8.699），P 均 lt;0.05） 。提示上述變量與中青年突發(fā)性聾病人睡眠分型潛在剖面類別密切相關(guān)，是影響病人睡眠質(zhì)量的危險(xiǎn)因素。見(jiàn)表5。

3討論

突發(fā)性聾作為一種常見(jiàn)的感音神經(jīng)性聽(tīng)力損失，大多數(shù)病人可以出現(xiàn)短時(shí)間聽(tīng)力急劇下降，嚴(yán)重者甚至聽(tīng)力喪失，嚴(yán)重影響其生活質(zhì)量。睡眠質(zhì)量下降是突發(fā)性聾患病的危險(xiǎn)因素，約 70% 突發(fā)性聾病人發(fā)病前存在睡眠質(zhì)量問(wèn)題[13]。北京及廣州地區(qū)調(diào)查顯示，突發(fā)性聾住院病人中 50%～70% 存在睡眠質(zhì)量問(wèn)題[14]。本研究的調(diào)查也顯示，中青年突發(fā)性聾病人睡眠潛伏期、主觀睡眠質(zhì)量、睡眠效率、睡眠時(shí)長(zhǎng)、睡眠藥物使用、睡眠障礙、日間功能障礙評(píng)分及PSQI總分等指標(biāo)均顯著高于全國(guó)常模，提示中青年突發(fā)性聾病人存在一定程度的睡眠障礙。突發(fā)性聾發(fā)病后因伴隨著聽(tīng)力下降、耳鳴等癥狀，可干擾病人睡眠狀況，存在入睡困難、睡眠總時(shí)間減少、睡眠效率降低等睡眠質(zhì)量明顯降低現(xiàn)象；而睡眠質(zhì)量降低又會(huì)降低機(jī)體免疫力，影響聽(tīng)覺(jué)神經(jīng)功能的恢復(fù)，進(jìn)而形成惡性循環(huán)。

表4自變量賦值方式

本研究潛在剖面分析顯示，中青年突發(fā)性聾病人睡眠分型分為睡眠相對(duì)良好型、睡眠不足型和入睡困難-藥物催眠型等3個(gè)潛在類別，說(shuō)明中青年突發(fā)性聾病人的睡眠質(zhì)量在不同群體間存在著顯著差異。其中，睡眠不足型的構(gòu)成比最高 （46.0% ），說(shuō)明中青年突發(fā)性聾病人的睡眠不足發(fā)生率較高；入睡困難-藥物催眠型的構(gòu)成比次之 （30.3%） ，表明藥物治療雖然是治療睡眠障礙的有效方法，但頻繁使用不僅影響睡眠結(jié)構(gòu)，同時(shí)還會(huì)導(dǎo)致多種不良反應(yīng)。因此，醫(yī)護(hù)人員需要重點(diǎn)關(guān)注睡眠不足型和入睡困難-藥物催眠型兩個(gè)群體，盡量根據(jù)其睡眠分型特征給予針對(duì)性的干預(yù)措施，以改善其睡眠質(zhì)量。

了解不同睡眠分型人群分布特征對(duì)醫(yī)護(hù)人員早期識(shí)別睡眠分型及實(shí)施針對(duì)性干預(yù)具有重要的臨床意義。本研究多分類Logistic回歸分析顯示，性別、學(xué)歷、家庭人均月收人、噪聲接觸史、聽(tīng)損分級(jí)和PHQ-9評(píng)分等變量均是中青年突發(fā)性聾病人睡眠分型潛在剖面類別的影響因素。本文研究結(jié)果還表明，相較于睡眠良好型，睡眠不足型和入睡困難-藥物催眠型中肯年尖發(fā)性茸病八中的女性構(gòu)成比相對(duì)高。已有研究顯示，女性病人睡眠障礙風(fēng)險(xiǎn)是男性的 2.0倍[15]。其原因可能是由于相對(duì)男性，女性性格更加敏感，更容易發(fā)生負(fù)面情緒，進(jìn)而導(dǎo)致其睡眠障礙發(fā)生率更高；另外，雌激素水平變化也與睡眠質(zhì)量有關(guān)。本研究高中及以下學(xué)歷中青年突發(fā)性聾病人在睡眠不足型和入睡困難-藥物催眠型中的構(gòu)成比較高。研究顯示，高水平教育程度是冠心病病人睡眠質(zhì)量的積極影響因素[16]。這可能是由于低學(xué)歷者對(duì)疾病相關(guān)知識(shí)不夠了解，無(wú)法承擔(dān)疾病造成的困擾，在聽(tīng)力急劇下降后極容易出現(xiàn)消極、恐懼和焦慮等心理反應(yīng)，進(jìn)而影響睡眠質(zhì)量。本文家庭人均月收入 lt;5000 元的中青年突發(fā)性聾病人，在睡眠不足型、入睡困難-藥物催眠型中的構(gòu)成比顯著高于睡眠相對(duì)良好型。文獻(xiàn)也報(bào)道，被照顧者家庭成員平均月收人越高，睡眠質(zhì)量越好[17]。這可能是由于突發(fā)性聾的發(fā)生不僅影響正常工作，同時(shí)在治療過(guò)程中耗費(fèi)的人力、物力和財(cái)力等也導(dǎo)致病人承受較大的壓力，從而影響其睡眠質(zhì)量。本文睡眠不足型、入睡困難-藥物催眠型噪聲接觸史的構(gòu)成比明顯增高。其原因是噪聲暴露作為一種非特異性的應(yīng)激源，不僅會(huì)導(dǎo)致人體出現(xiàn)耳鳴、聽(tīng)力損失等聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)癥狀，同時(shí)還可影響睡眠質(zhì)量。因此，本研究病人既往有噪聲接觸史的睡眠質(zhì)量更差，再加上突發(fā)性聾而引起的焦慮、抑郁負(fù)性情緒，可進(jìn)一步加重睡眠障礙，嚴(yán)重時(shí)須借助藥物入睡。本研究睡眠不足型、入睡困難-藥物催眠型病人中重度聽(tīng)損分級(jí)的構(gòu)成比明顯增高。這是由于突發(fā)性聾聽(tīng)損分級(jí)越嚴(yán)重，越容易影響生活和工作之間的平衡，導(dǎo)致病人心理壓力更大，發(fā)生睡眠質(zhì)量問(wèn)題相對(duì)增加。本研究中青年突發(fā)性聾病人抑郁程度與睡眠質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)，顯示PHQ-9評(píng)分越高，其睡眠質(zhì)量越差。提示負(fù)面情緒可影響睡眠質(zhì)量。因此，臨床工作人員可根據(jù)中青年突發(fā)性聾病人睡眠狀況開(kāi)展針對(duì)性干預(yù)，通過(guò)健康宣教、心理支持等方式減輕病人的焦慮、抑郁等心理負(fù)擔(dān)，以提高其睡眠質(zhì)量。

表5中青年突發(fā)性聾病人睡眠分型潛在剖面類別的多分類Logistic回歸分析

注： _;β 為偏回歸系數(shù)， SE（β） 為偏回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，OR為優(yōu)勢(shì)比，CI為置信區(qū)間。

綜上所述，中青年突發(fā)性聾病人存在一定程度的睡眠障礙，其睡眠分型可分為睡眠相對(duì)良好型、睡眠不足型和入睡困難-藥物催眠型等3個(gè)潛在剖面類別，且有明顯的群體異質(zhì)性，其中性別、學(xué)歷、家庭人均月收人、聽(tīng)損分級(jí)和PHQ-9評(píng)分等變量均是影響中青年突發(fā)性聾病人睡眠分型的危險(xiǎn)因素。因此，臨床應(yīng)早期針對(duì)其危險(xiǎn)因素開(kāi)展精準(zhǔn)化干預(yù)，從而達(dá)到改善睡眠質(zhì)量的目的。

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