談AI在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中的應(yīng)用及挑戰(zhàn)

摘" 要：隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，尤其是在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域。AI技術(shù)的引入，使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理更加高效、精準(zhǔn)，并為企業(yè)提供了強(qiáng)大的決策支持。然而，AI在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如信息安全漏洞、技術(shù)成熟度不足以及專業(yè)技術(shù)人才的缺乏。首先，回顧了AI技術(shù)的發(fā)展歷程，深入探討了AI在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的具體應(yīng)用，包括大數(shù)據(jù)處理、語音識(shí)別和數(shù)據(jù)識(shí)別、輔助決策等方面。其次，分析了AI在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用中存在的問題，并提出了相應(yīng)的優(yōu)化措施，如加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息安全建設(shè)、加大科技研發(fā)投入及培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才等。

關(guān)鍵詞：AI技術(shù)；財(cái)務(wù)管理；應(yīng)用措施

【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.04.065

引言

在信息技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理依賴于人工操作，往往耗時(shí)長且易出錯(cuò)，而AI技術(shù)能夠通過自動(dòng)化、智能化的手段，大幅優(yōu)化財(cái)務(wù)流程，提升企業(yè)的管理水平和經(jīng)濟(jì)效益。與此同時(shí)，AI應(yīng)用也帶來了新的挑戰(zhàn)，如信息安全問題、技術(shù)成熟度不夠及專業(yè)人才匱乏等。AI技術(shù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法，能夠從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和規(guī)律，輔助財(cái)務(wù)決策。同時(shí)，AI還可以通過自然語言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分類和審核，減少人工干預(yù)，提高工作效率和準(zhǔn)確性。然而，想要充分發(fā)揮AI在財(cái)務(wù)管理中的潛力，還需要克服諸多技術(shù)和管理方面的障礙，并在實(shí)踐中不斷進(jìn)行完善和優(yōu)化。

1 AI技術(shù)的發(fā)展歷程

20世紀(jì)50年代，人工智能概念首次被提出，早期的研究集中在符號(hào)邏輯和規(guī)則推理上，如圖靈測試和達(dá)特茅斯會(huì)議奠定了AI的基礎(chǔ)。60年代至70年代，專家系統(tǒng)的興起標(biāo)志著AI第一次高潮，盡管受限于計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源的不足。80年代末，AI領(lǐng)域進(jìn)入低谷，但90年代互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇，數(shù)據(jù)量的爆發(fā)促使機(jī)器學(xué)習(xí)算法得以改進(jìn)。21世紀(jì)初，深度學(xué)習(xí)成為AI研究的熱點(diǎn)。在2012年的ImageNet大賽上，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的突破性表現(xiàn)引發(fā)了新一輪AI熱潮。近年來，AI技術(shù)在自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面取得了顯著進(jìn)展，逐步應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智能客服、醫(yī)療診斷和金融分析等領(lǐng)域。隨著計(jì)算能力的提升和大數(shù)據(jù)的普及，AI正從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用，改變著各行各業(yè)的工作方式[1]。

2 AI在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力：第一，推動(dòng)了業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的深度融合。通過數(shù)據(jù)識(shí)別功能，系統(tǒng)可以迅速對(duì)原始憑證進(jìn)行分類、審核、控制和統(tǒng)計(jì)，并在配套系統(tǒng)中進(jìn)行分析與可視化展示，實(shí)現(xiàn)費(fèi)用報(bào)銷與款項(xiàng)支付的一體化管理，提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。第二，AI高效的數(shù)據(jù)處理能力能夠自動(dòng)完成銀行賬戶和往來賬項(xiàng)核對(duì)，預(yù)警超期應(yīng)收賬款，并生成銀行存款余額調(diào)節(jié)表。在賬務(wù)處理方面，AI能在獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后自行處理賬務(wù)，生成各類報(bào)表，并完成集團(tuán)合并財(cái)務(wù)報(bào)表。在稅務(wù)工作中，AI通過鏈接稅務(wù)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)，自動(dòng)完成發(fā)票開具、納稅申報(bào)數(shù)據(jù)采集、核對(duì)與申報(bào)。第三，AI在預(yù)算編制與財(cái)務(wù)分析中展現(xiàn)巨大優(yōu)勢，減少編制時(shí)間，提高效率，通過多維分析快速發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并提出改進(jìn)建議，實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)以適應(yīng)市場變化。例如，隨著“金稅四期”的啟動(dòng)，稅收征管更嚴(yán)格。金蝶云·星瀚財(cái)務(wù)云集成發(fā)票管理、納稅申報(bào)和稅務(wù)籌劃功能，實(shí)現(xiàn)稅企直聯(lián)一鍵申報(bào)、全稅種自動(dòng)納稅申報(bào)和實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管控，解決傳統(tǒng)模式下的流程不完善、數(shù)據(jù)散亂和風(fēng)險(xiǎn)管控滯后問題，并通過優(yōu)化分析為企業(yè)提供合規(guī)的稅務(wù)籌劃建議，幫助降低稅負(fù)[2]。

2.2 語音識(shí)別和數(shù)據(jù)識(shí)別的應(yīng)用

一方面，在財(cái)務(wù)系統(tǒng)中，語音識(shí)別技術(shù)的引入極大地增強(qiáng)了用戶界面的互動(dòng)性，人工智能系統(tǒng)能夠從口語指令中解析并分類所需數(shù)據(jù)，從而替代傳統(tǒng)的鍵盤輸入方式。財(cái)務(wù)專業(yè)人員無須額外學(xué)習(xí)新的操作流程，僅需通過智能語音交互即可完成原始憑證錄入與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)檢索，大幅簡化了操作步驟，提升了用戶體驗(yàn)。此外，基于移動(dòng)終端的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)進(jìn)一步強(qiáng)化了語音識(shí)別功能的便捷性與人性化設(shè)計(jì)。另一方面，智能數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)借助光學(xué)字符識(shí)別（OCR）功能自動(dòng)提取各類文檔的關(guān)鍵信息，如合同、報(bào)告、授權(quán)書、協(xié)議及發(fā)票等。系統(tǒng)能從影像資料中準(zhǔn)確提取名稱、金額等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并通過與預(yù)設(shè)印鑒的比對(duì)，自動(dòng)驗(yàn)證票據(jù)與文件的真?zhèn)危鸩教娲藷┈嵉娜斯彶榄h(huán)節(jié)。以傳統(tǒng)模式為例，財(cái)務(wù)人員需要耗時(shí)進(jìn)行發(fā)票信息的人工核對(duì)與稅局網(wǎng)站驗(yàn)證。然而，通過集成AI與稅務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了發(fā)票信息的自動(dòng)提取、驗(yàn)證、接收與智能審核，不僅顯著提高了工作效率，還有效減少了人為錯(cuò)誤的發(fā)生概率。

2.3 輔助決策在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

人工智能在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的賦能作用能夠優(yōu)化決策制定流程。第一，在內(nèi)部控制體系的實(shí)施中，AI技術(shù)的集成確保了更為嚴(yán)格且高效的執(zhí)行。企業(yè)內(nèi)部規(guī)則被整合納入系統(tǒng)后，AI自動(dòng)執(zhí)行授權(quán)審批與職責(zé)隔離，有效遏制了人為欺詐及權(quán)限超越現(xiàn)象，特別是在處理“重大決策、大額資金使用、重要人事變動(dòng)”等關(guān)鍵事務(wù)時(shí)，AI依托領(lǐng)導(dǎo)集體聯(lián)簽機(jī)制，保障了政策的嚴(yán)格執(zhí)行。第二，在業(yè)務(wù)預(yù)估環(huán)節(jié)，AI的應(yīng)用推動(dòng)了預(yù)測的科學(xué)性和精確度。相較于傳統(tǒng)方法，或是單純依賴主觀判斷，AI借助歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與市場動(dòng)態(tài)構(gòu)建出復(fù)雜的預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)未來的精準(zhǔn)預(yù)測。同時(shí)，AI能即時(shí)更新數(shù)據(jù)信息，使決策者能在預(yù)算執(zhí)行過程中靈活調(diào)整策略，以適應(yīng)市場的動(dòng)態(tài)變化，形成了“AI生成預(yù)測，管理者決策”的運(yùn)作模式。第三，在業(yè)績評(píng)估方面，AI的介入大幅提升了評(píng)估的效率與公正性。傳統(tǒng)評(píng)估方式往往依賴繁復(fù)的指標(biāo)體系，耗時(shí)且易受情感因素干擾，導(dǎo)致結(jié)果可能失真。AI系統(tǒng)事先設(shè)定好評(píng)估指標(biāo)，年終自動(dòng)根據(jù)實(shí)際表現(xiàn)進(jìn)行打分，不僅提高了評(píng)估速度，減少了人為干預(yù)的影響，而且確保了評(píng)估過程的公平與透明[3]。

3 AI在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用中存在的問題

3.1 會(huì)計(jì)信息安全漏洞

AI在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用中，會(huì)計(jì)信息安全露洞是一個(gè)嚴(yán)重的問題。由于AI系統(tǒng)需要處理大量敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，若系統(tǒng)安全措施不足或設(shè)計(jì)不當(dāng)，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊。例如，黑客可能通過攻擊AI系統(tǒng)獲取企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行詐騙或敲詐。此外，一些AI系統(tǒng)在數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過程中未加密，增加了數(shù)據(jù)被非法訪問的風(fēng)險(xiǎn)。AI系統(tǒng)中的安全漏洞不僅可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息泄露，還可能影響企業(yè)的信譽(yù)和財(cái)務(wù)穩(wěn)定性。例如，某大型企業(yè)的財(cái)務(wù)AI系統(tǒng)曾遭遇黑客攻擊，導(dǎo)致大量客戶數(shù)據(jù)泄露，企業(yè)不僅面臨高額的賠償，還受到嚴(yán)重的品牌損害。此事件體現(xiàn)出AI系統(tǒng)在處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)信息安全的高要求，以及必須采取有效措施保護(hù)財(cái)務(wù)信息的必要性。因此，確保AI系統(tǒng)的安全性，防止會(huì)計(jì)信息泄露，是財(cái)務(wù)管理中必須解決的重要問題。

3.2 技術(shù)成熟度不足

盡管AI技術(shù)迅速發(fā)展，但其在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用仍存在許多不完善之處。算法的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性尚未達(dá)到理想水平，可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的財(cái)務(wù)預(yù)測或分析結(jié)果。此外，AI系統(tǒng)的適應(yīng)性和靈活性也有限，無法充分應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)管理中的復(fù)雜情況和多變的市場環(huán)境。數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)處理能力的不足，進(jìn)一步限制了AI在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用效果。系統(tǒng)集成和協(xié)同工作困難，導(dǎo)致企業(yè)難以充分發(fā)揮AI的潛力。技術(shù)支持和維護(hù)也存在不足，使得AI系統(tǒng)在實(shí)際操作中容易出現(xiàn)故障，影響財(cái)務(wù)管理的可靠性[4]。

3.3 缺乏專業(yè)技術(shù)人才

AI系統(tǒng)的開發(fā)、維護(hù)和優(yōu)化需要具備深厚技術(shù)背景的專業(yè)人員，然而當(dāng)前市場上既懂AI技術(shù)又熟悉財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才十分稀缺，導(dǎo)致企業(yè)在實(shí)施和運(yùn)用AI技術(shù)時(shí)，面臨技術(shù)支持不足的問題。很多財(cái)務(wù)人員缺乏必要的AI知識(shí)，難以有效利用和管理AI系統(tǒng)。此外，專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)和培訓(xùn)周期較長，企業(yè)難以迅速填補(bǔ)這一缺口。人才缺乏限制了AI技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的全面應(yīng)用和深入發(fā)展，導(dǎo)致技術(shù)實(shí)施效果不理想。為了解決這一問題，需要加大教育和培訓(xùn)力度，培養(yǎng)更多復(fù)合型人才，確保AI技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中得到充分發(fā)揮[5]。

4 AI在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中的優(yōu)化應(yīng)用措施

4.1 加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息安全建設(shè)

在AI日益普及的財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息安全建設(shè)十分重要。首先，企業(yè)應(yīng)實(shí)施全面的數(shù)據(jù)加密措施，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中的安全。通過加密算法，防止數(shù)據(jù)被非法訪問和竊取，保障信息的機(jī)密性。其次，建立嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制，僅授權(quán)特定人員訪問敏感財(cái)務(wù)信息，減少內(nèi)部泄密風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)還應(yīng)定期進(jìn)行安全審計(jì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修補(bǔ)系統(tǒng)漏洞，防止黑客攻擊。再次，采用多重身份驗(yàn)證手段，如生物識(shí)別技術(shù)和動(dòng)態(tài)密碼，增強(qiáng)系統(tǒng)的身份驗(yàn)證安全性，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問。對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)的安全監(jiān)測，利用先進(jìn)的安全監(jiān)測工具實(shí)時(shí)檢測異常活動(dòng)，及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施，防止?jié)撛诘陌踩{。同時(shí)，制訂并落實(shí)應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃，當(dāng)發(fā)生信息安全事件時(shí)，能夠迅速有效地處理，減少損失。最后，企業(yè)應(yīng)定期進(jìn)行員工安全培訓(xùn)，增強(qiáng)全員的信息安全意識(shí)和技能，使他們能夠識(shí)別和應(yīng)對(duì)常見的網(wǎng)絡(luò)威脅，如網(wǎng)絡(luò)釣魚和社交工程攻擊。此外，企業(yè)還應(yīng)與專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)構(gòu)合作，借助其專業(yè)知識(shí)和技術(shù)，提升整體信息安全水平[6]。

這一L大型企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中面臨著會(huì)計(jì)信息安全的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量激增，傳統(tǒng)的人工管理模式難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理和安全防護(hù)需求。為了提升財(cái)務(wù)管理效率并確保會(huì)計(jì)信息安全，企業(yè)決定引入AI技術(shù)，構(gòu)建一套全面、智能的會(huì)計(jì)信息安全體系。第一，數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理。利用AI技術(shù)從ERP系統(tǒng)、財(cái)務(wù)軟件等多個(gè)數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)采集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。第二，智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警。部署智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，對(duì)歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，識(shí)別潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)和異常交易模式。第三，智能加密與訪問控制。對(duì)敏感財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)施智能加密技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸過程中的安全性。基于AI的身份驗(yàn)證和訪問控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多因素認(rèn)證和動(dòng)態(tài)權(quán)限管理。對(duì)不同用戶角色設(shè)置不同的訪問權(quán)限，確保數(shù)據(jù)訪問的合規(guī)性和安全性。第四，智能培訓(xùn)與意識(shí)提升。利用AI技術(shù)為員工提供個(gè)性化的信息安全培訓(xùn)課程，提升員工的信息安全意識(shí)；定期舉辦模擬演練和應(yīng)急響應(yīng)訓(xùn)練，提高員工應(yīng)對(duì)安全事件的能力；設(shè)立信息安全知識(shí)庫和在線幫助平臺(tái)，方便員工隨時(shí)查詢和學(xué)習(xí)。

4.2 加大科技研發(fā)投入，完善AI體系

加大科技研發(fā)投入是完善AI體系的關(guān)鍵，企業(yè)應(yīng)投入更多資源用于AI技術(shù)的研究和開發(fā)，以提升系統(tǒng)的智能化水平和應(yīng)用效果。加強(qiáng)對(duì)前沿AI技術(shù)的探索，開發(fā)更高效、更精準(zhǔn)的算法，提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和分析能力。此外，完善AI系統(tǒng)的適應(yīng)性和靈活性，使其能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的財(cái)務(wù)管理需求。持續(xù)的研發(fā)投入不僅可以提高AI系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性，還能推動(dòng)AI技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的創(chuàng)新應(yīng)用。通過增加研發(fā)投入，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的迭代升級(jí)，從而保持在行業(yè)中的競爭優(yōu)勢[5]。例如，2019年，某全球領(lǐng)先的財(cái)務(wù)軟件公司增加了25%的研發(fā)投入，達(dá)到15億美元，用于開發(fā)更先進(jìn)的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。通過這項(xiàng)投入，該財(cái)務(wù)軟件公司推出了智能財(cái)務(wù)助手功能，使得小企業(yè)在處理財(cái)務(wù)報(bào)表和稅務(wù)申報(bào)時(shí)的效率提高了30%；2020年，某咨詢行業(yè)跨國企業(yè)將AI研發(fā)預(yù)算增加了20%，達(dá)到18億美元，不僅增強(qiáng)了其AI解決方案的性能，還使客戶滿意度提升了15%。數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的研發(fā)投入與其財(cái)務(wù)管理效率和市場競爭力呈正相關(guān)，增加研發(fā)投入能帶來顯著的經(jīng)濟(jì)回報(bào)和市場份額的提升。

4.3 培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才

隨著AI技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的普及，企業(yè)需要既具備財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)又熟悉AI技術(shù)的復(fù)合型人才。這類人才不僅能夠理解和運(yùn)用AI工具，還能有效地將AI技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)分析、決策支持和風(fēng)險(xiǎn)管理等方面。首先，高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)調(diào)整課程設(shè)置，增加AI技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和編程等內(nèi)容，使財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生在校期間就能掌握基本的AI應(yīng)用技能。同時(shí)，企業(yè)可以與高校合作，共同開發(fā)實(shí)踐課程和項(xiàng)目，為學(xué)生提供多樣化的實(shí)踐操作平臺(tái)，幫助學(xué)習(xí)真正學(xué)以致用，提升學(xué)生的實(shí)際操作能力和綜合素養(yǎng)。其次，企業(yè)內(nèi)部應(yīng)開展持續(xù)的職業(yè)培訓(xùn)，為現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員提供學(xué)習(xí)AI技術(shù)的機(jī)會(huì)。通過舉辦研討會(huì)、培訓(xùn)班和在線課程，幫助財(cái)務(wù)人員掌握AI工具的使用方法和應(yīng)用場景，提升其技術(shù)水平和綜合能力。最后，建立人才激勵(lì)機(jī)制，吸引和留住高素質(zhì)的復(fù)合型人才。通過提供有競爭力的薪酬待遇、職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)和良好的工作環(huán)境，激勵(lì)員工不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步，增強(qiáng)企業(yè)的人才儲(chǔ)備和競爭力[8]。

5 結(jié)束語

綜上所述，人工智能技術(shù)正在逐步改變財(cái)務(wù)管理的傳統(tǒng)模式，為企業(yè)帶來前所未有的效率和準(zhǔn)確性。然而，AI在財(cái)務(wù)管理中的廣泛應(yīng)用仍面臨著信息安全、技術(shù)成熟度和專業(yè)人才等多方面的挑戰(zhàn)。通過加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息安全建設(shè)、加大科技研發(fā)投入及培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，企業(yè)可以更好地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的深度應(yīng)用。通過持續(xù)的探索和創(chuàng)新，AI將在財(cái)務(wù)管理中發(fā)揮更加重要的作用，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。

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作者簡介：沈強(qiáng)（1987-），男，漢族，浙江金華人，本科，中級(jí)會(huì)計(jì)師，研究方向：財(cái)務(wù)管理。